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没後70年映画監督溝口健二
没後70年映画監督溝口健二 貼吧
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没後70年映画監督溝口健二
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區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58)
@mrblock
2026.08.11 02:30
一個國小四年級就輟學去做家具的木工,最後靠「抽屜滑軌」,一路滑進 AI 供應鏈,成為台灣首富。 川湖創辦人林聰吉早年就是做家具出身。 1970 年代開始做家具五金,1986 年成立川湖,最主要的產品就是大家家裡抽屜旁邊那兩條不起眼的「滑軌」。 真正的轉折發生在 2000 年。 當時中國製造崛起,川湖一個佔營收約 40% 的家具大客戶,直接要求他們降價 30%。 林聰吉沒有跟著打價格戰,而是選擇把這個大客戶丟掉。 結果隔年營收幾乎腰斬。 但也因為這次危機,川湖開始思考: 既然都是做「滑軌」,為什麼一定只能裝在家具裡? 於是他們把幾十年累積的金屬加工、模具、機構設計能力,轉去做難度高很多的「伺服器滑軌」。 2000 年底,康柏原本的供應商出問題,緊急找到川湖。 川湖只花大約 一週就交出設計、通過測試,拿下第一張約 10 萬美元的試產訂單;後來 IBM、Dell、Sun 等科技大廠陸續成為客戶。 二十多年後,當 Server 變成 AI Server,這個當年「被迫轉型」的決定直接吃到史上最大一波算力建設。 因為今天一台塞滿 GPU 的 AI Server,重量、價格、散熱與維修需求都比以前更誇張。 GPU 再貴,最後還是要靠兩條滑軌撐住。 川湖現在累積超過 3,000 項滑軌專利,打進 NVIDIA 與大型 Cloud Service Provider 的供應鏈;本土券商甚至推估,川湖在 NVIDIA 新世代產品的滑軌市佔率超過 70%。 所以川湖其實不是「從家具突然轉型做 AI」。 它做的東西,從頭到尾都是滑軌。 只是: 家具抽屜 → Server → Cloud → AI Server 同一個核心能力,市場價值完全不同。 這也是我最近研究 AI Supply Chain 覺得最有趣的地方。 大家都在找下一個 NVIDIA、下一個台積電, 但 AI CapEx 真正爆發後,可能有一大批以前根本沒人注意的「傳統產業」,突然因為自己掌握了某個不可取代的零組件,變成 AI 公司。 AI 最大的機會,不一定是發明 AI。 也可能只是把你做了 40 年的東西,賣給 AI。 🚀
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Charles Young
@Snowcharles
2026.07.02 12:00
索尼終於對遊戲光盤下手了,這一天它已經預謀已久。 以光盤作為遊戲載體並不是因索尼而起,但正是初代 PlayStation 的崛起,遊戲光盤成為這三十多年來的主要遊戲載體,從 CD 到 DVD 到 BD,陪伴著玩家們一起成長。 但是索尼宣佈,從 2028 年 1 月開始,停止生產遊戲光盤,之後所有的遊戲將僅以數字版形式銷售。 這件事,對索尼來說,幾乎是有百利而無一害。省去了光盤的生產和物流成本,免去了和實體零售渠道的分成,提高了遊戲銷售的利潤,順手徹底剝奪玩家對遊戲的擁有權。 但對玩家來說,幾乎是有百害而無一利。喜歡收藏實體的玩家感受到了絕望,二手遊戲交易自此絕跡,更重要的,數字版遊戲的控制權被牢牢掌握在了索尼手裡。若干年後,當這一代主機被淘汰數字商店被關閉,如果你自己沒有備份,就再也無法重新下載遊戲。且就算你弄到了數字備份,萬一要求數字版在線驗證,那你也沒轍。 我知道有的人會說,Steam 從來沒有實體版,沒見你們抱怨過。是的,Steam 確實沒有過實體版,但它是從一開始就是這麼個策略,PC 遊戲市場也得虧 Steam 才算是撥亂反正。 更重要的是,Steam 會升級但不會換代,它不會突然出一個 Steam 2 然後告訴你之前的遊戲都沒法在新平台上運行了,然後某天再關閉舊的數字商店,讓你無法下載之前花錢買過的遊戲。 當然,這一天遲早要到來,自從互聯網數字化浪潮以來,各種平台發行商都在想辦法剝奪用戶的擁有權,並將其轉化為使用權。電子書,電影,電視劇,都已經完成了這種轉化,PC 遊戲從 Steam 以來就是這樣,現在終於輪到主機遊戲了。 二手市場一直是平台方的一個巨大痛點,一張遊戲光盤對平台方只能銷售一次,之後無論在二手市場反復倒手多少次,都跟平台方無關。根據相關市場統計數據,一張實體遊戲在其生命週期內可能被二手流轉三到五次,2025 年全球二手遊戲市場價值約在 70 億美元上下,這是一塊平台方垂涎欲滴而又百般不得其入的巨大商機。 得不到,那麼就將你徹底毀掉。 數字化轉型是一個不可阻擋的巨大趨勢,這是我們作為消費者不得不承認的客觀事實。在享受便利化的同時也失去了一部分權力,只是這並非我們主觀意願選擇的結果。我們什麼也沒做錯,只是時代的車輪把我們碾過去了。 距離 2028 年 1 月還有一年多時間,請珍惜我們手上每一張遊戲光盤吧。
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星喵 Aasta Neko💛
@Aasta_Neko0820
2024.05.09 16:20
寫真收入圖透最後一波啦~~ 預購只到明天呦📷📷 還沒預購的到05/10(五)23:59 - 電子檔收入有快70張照片呦 ฅ●ω●ฅ 不方便買本本的~~也可以選擇電子檔呦 PF攤位 Day1在Q05 Day2在Q05.6 👕:
@Waimengshe
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房天樂
@sky_happy0325
2023.07.25 13:30
簡單紀錄一下7/23參賽的照片與體態。 2023/01/29 70.6kg 體脂14.9%骨骼肌34kg 2023/07/22 68.9kg 體脂10.4%骨骼肌34.9kg 體重-1.7kg 肌肉量增加1kg 體脂-4.5%。 目前是人生的體態巔峰,不過總覺得膚色劑太黑線條反而沒那麼明顯😂,要再努力長肉了💪,賽後心得等最後照片出來再跟各位分享✌️。
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alvin617.eth 🦇🔊
@Alvin0617
2026.07.10 16:01
$META 今天盤前就開始發威, 今天一共漲了 15% , 分析師目標價破 800? 👀 沒想到前陣子出租算力導致股票崩跌的始作俑者,這次漲得最開心 Meta 蓋算力的成本可能只要約每 GW 220 億美元,遠低於先前估計的每 GW 450 億美元,讓先前 Capex 無止盡燒錢的負面處境扳回一城 再來就是 Meta 當前加入的「晶片」及「 LLM」 之爭 💡Meta 將於今年秋天開始量產自研 AI 晶片「Iris」,製造夥伴是 Broadcom ( $AVGO ) 與台積電 ( $TSM ),也是近期晶片戰爭大家的核心共識 - 目的是長期降低對 Nvidia 的依賴 💡Meta 超級智能實驗室於昨日發布 Muse Spark 1.1 模型,能夠原生運行於多代理網路之中,同時還有 Muse Image 的生成圖像模型 那麼 Meta 模型到底有沒有料呢?相信市場很快會給出答案,畢竟當前各家模型都是拼命在發布新版本 接下來可以同步關注的絕對有 Broadcom ,在客製 AI 晶片 (ASIC) 握有約 70–80% 市佔,當前已鎖定五個主要 XPU 客戶,包含 Google、Meta、OpenAI( Project Titan ),傳與 Apple 或 xAI 的合作也在路上了,第二名則是 Marvell 最後是護國神山台積電,台積電站在所有廠商的最重要生產瓶頸上,重要到 CEO 直接說當前產能「遠遠不夠」 緊接著下週 16 日就是台積電財報日!Intel 則是 7 月 23 日
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⁶ 歲🦙小屁孩在找工作和爹地
@puigia_biubiu
2026.05.21 00:23
以後沒有錢拿就不出門約會ㄌ 幹 最近做了很多公益
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⁶ 歲🦙小屁孩在找工作和爹地
@puigia_biubiu
2026.08.26 11:53
希望以後沒發文就是在幸福
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yhking Gz
@YhkingGz
2026.06.02 05:38
女孩放學後沒等到家人,便向店主借手機打電話聯繫。由於聯繫不上家人,店主主動幫忙叫了一輛車送她回家。第二天,女孩帶著水果前來道謝,這一暖心善舉格外動人。
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乖女孩恬恬
@molly23232323
2026.08.13 00:50
粉絲點餐 沒想到後續是這樣發展的吧 其實還有跟攝影師壞壞呢 但是沒帶腳架就沒記錄下來了
@luchu888
@luchu777
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