【流動性跌】摩根士丹利：戰爭引發的市場波動導致美債流動性下降 摩根士丹利指出，自美國對伊朗發動打擊以來，美債市場流動性明顯惡化，短端壓力尤為突出。兩年期國債買賣價差3月擴大約27%，收益率飆升至3.87%，反映被迫拋售與頭寸平倉加劇波動。 #美債# #流動性#

【影響流動性？】聯儲局調查顯示未來12個月國庫券購買規模預計約2200億美元 聯儲局會議紀要顯示，為緩解貨幣市場壓力並管理銀行準備金，聯儲局未來12個月內的國庫券淨購買規模約為2200億美元。此舉或帶來對短期融資成本上升及流動性需求的關注。 #聯儲局# #美債# #FOMC#

BNB Chain 流動性協議新玩法👀 通過Uptop，用戶可以透過“一鍵添加流動性”與“單邊存入BNB”的簡單操作參與流動性池，享受LP收益。 注意：本文僅供參考，不構成財務建議。請自行研究（DYOR）。

【金價下跌】中國春節假期期間 金銀價格下跌 現貨黃金跌至每盎司4900美元附近，亞洲多地因農曆新年休市，流動性下降加劇波動。此前金價自5595美元高位急挫後仍未恢復穩定，白銀亦出現劇烈回落。儘管短線震盪，多間投行仍看好金價，認為中國與印度強勁實物需求將持續提供支撐。

【貨幣政策】歐洲央行祭出措施提升歐元吸引力 擬向各國央行提供回購便利 歐洲央行準備向全球各地的貨幣當局提供歐元流動性。歐洲央行表示，回購便利將擴大到「所有中央銀行，除非因故被排除在外，特別是涉及洗錢、恐怖主義融資或國際制裁等原因」。新規將自第三季開始生效。

【幣價重挫】比特幣跌破8萬美元 創近一年新低 比特幣1月31日在紐約交易時段跌破8萬美元，跌至2025年4月以來最低水準。在流動性不足且購買興趣有限的情況下，加密貨幣市場總市值24小時內蒸發約1110億美元。截至今早10時，比特幣進一步調整至約7.7萬美元。 #比特幣# #加密貨幣#

前幾天剛好跟朋友在討論預測市場當前到底需要的是什麼，看似繁榮其實並沒有很好的讓大家都上手 多數交易量肯定都是來自 bot ，而且多數人參與其實滿容易虧錢的 最大的問題就是不同市場的流動性碎片化再加上介面不好用、不直覺 以台灣來說甚至登入個 polymarket 都有問題，仍是最大痛點，我最常用的還是 polymarket 的 CLI 當前有兩個痛點需要被解決：更好懂的介面以及更絲滑的入金方式 市面上的方案都沒有真正解決這個問題，更不要說單純的 AI 工具 不管是否幣圈，AI agent 使用率都是不高的，一個重要原因是最一開始的啟動流程仍然有些複雜，只有真的動力強的少數族群才會每天用 另一個更根本的原因是，主流模型從來沒有被真正為「在市場裡賺錢」而設計過，它們能提供分析結果 但分析≠ 不代表真的能夠賺錢 用戶本身具有交易賺錢的能力， ai agent 才能發揮得好，否則很容易只是幫我們花式虧錢 Sui 上面的 @0xbeepit 還挺有趣，這個協議是一個讓交易型 AI agent 在真實市場中競爭、篩選、進化的系統，只保留真實市場裡活下來的策略 而且除了 agent trading 還有發展其他的產品線 這是當前預測市場賽道所欠缺的 「有更多讓用戶資金留存的誘因」 創始團隊在 PayPal 和 Walmart 等企業建構過 TradFi 系統，平均 12 年以上的開發經驗，橫跨支付、交易、區塊鏈基礎設施等 Beep 主要運作的方式有五個階段 1️⃣ 用對的工具開發策略 LLM 負責理解語言、分析情緒、提取資訊；另一種 AI 專為數字時間序列設計的模型，負責數值計算、風險判斷和交易執行 2️⃣獨家訊號 Beep 的 agent 接入獨有的數據流，包含鏈上交易元數據、預測市場訊號、訂單流微觀結構 3️⃣ 開放接入 任何 agent 都可以接入、提交策略。 越多參與者，接觸到的市場資訊廣度也更大，利好所有玩家 4️⃣ 嚴格篩選 每個策略先用模擬資金跑，通過了才能用真實資本 能穩定賺錢的策略獲得更多資金信任，跑輸的淘汰 5️⃣ 結果反哺 每一筆交易的結果，都會成為模型訓練的一部分，讓系統變得更準 理論上隨著時間的推進，系統會越來越強大 接著是其他產品線，Beep 最新上線的 R3，是基於 Polymarket 的預測市場產品，提供兩種玩法 💡手動預測，適合想自己下單的用戶，Beep 為用戶提供 AI 洞察輔助用戶做判斷 💡全託管預測 Agent ，適合想讓 AI 全權負責的用戶，AI 全權接管，掃描市場、選題、交易、結算，全程無需人類介入 我這次先丟了 1000u 來測試一下他們家的 trading agent 1️⃣ 選擇自己要用的模型（GPT5.4 , Claude Sonnet , Kimi , Groq 等） 2️⃣ 選擇要交易的市場：美股竟然也可以 , 不單純只是加密市場可以選擇 3️⃣ 除了 eth sui 之外我添加了近期火熱的 $SNDK $INTC $MU 三支股票 在這些交互的過程中都是可以嚕分數的，包含創建 agent、交易量、錢包餘額等（treasury），創建 agent 的花費跟交易頻率有關，越高當然花費越多，還可以設定單次交易最高金額，使用的槓桿大小等 agent 開跑之後, 可以動態看到 agent 當時的想法 下週來跟大家分享一下結果，有興趣的可以一起來玩玩： 這邊記得，受邀人記得至少要充值 10 usdc 以上才可以激活 ⚠️ 地區限制，台灣的朋友們記得一樣要切換 VPN 才能使用 去年年底 Sui 宣布了 The Agentic Economy is coming to Sui ，很明顯這是當前每條鏈都在積極發展的方向，Beep 是我認為值得一試的 Sui 鏈 agentic finance 項目 Beep 還支持基於 Hyperliquid 的全託管交易 agent 的創建，支持 Hyperliquid 上 Crypto + TradFi 全部 USDC 交易對 對於心癢癢想追高美股的用戶來說，如果想追高又不知道怎麼設止損，讓 ai agent 根據設置的策略來參與市場也不失為是一種方式

KelpDAO 與 LayerZero 的責任爭議 👉🏻LayerZero 認為是 KelpDAO 自行選擇了安全性較低的「1-of-1」設定，才導致攻擊得逞。 但 KelpDAO 強烈反駁，強調自己完全遵循 LayerZero 的官方預設值與指導建議，該設定曾經獲得 LayerZero 批准。KelpDAO 表示，這次事件暴露了 LayerZero 基礎設施的潛在風險，因此決定全面遷移。 這場公開爭執也凸顯了跨鏈橋接協議的信任問題：到底是協議本身的設計缺陷，還是使用者的配置不當？ 👉🏻為何選擇遷移至 Chainlink CCIP？ 為了重建用戶信心與強化安全性，KelpDAO 宣布將 rsETH 的跨鏈轉移基礎設施全面升級至 Chainlink CCIP。Chainlink CCIP 是業界公認的安全跨鏈解決方案，具備： • 多層次驗證機制（而非單一驗證者） • 更強的防偽造與防中繼攻擊能力 • Chainlink 長久以來在預言機與跨鏈領域的 👉🏻可靠聲譽 KelpDAO 表示，此次遷移是「確保 rsETH 完全安全」的必要步驟，預計將逐步完成 rsETH 在各鏈上的標準切換。Chainlink 團隊也已公開表態全力支持此次遷移。 👉🏻對用戶與產業的影響 • 對 rsETH 持有者：短期內可能需注意遷移期間的流動性與合約升級公告，長期則可望獲得更高安全性保障。 • 對 DeFi 產業：再次提醒跨鏈橋接仍是高風險領域。2026 年至今，北韓相關駭客已透過兩起大型攻擊（包含本案）竊取超過 76% 的加密貨幣駭客損失總額，凸顯國家級攻擊的嚴重性。 • 對 LayerZero：聲譽受損，可能影響其他採用其 OFT 標準的專案。 總結來說，這起事件不僅是 KelpDAO 單一協議的危機，更是整個跨鏈生態的一次警鐘。KelpDAO 選擇主動遷移至更安全的 Chainlink CCIP，展現了項目方在危機中的積極態度。未來 rsETH 是否能順利恢復市場信心，值得持續觀察。

其實這次幣安錢包功能整合度比預期要高出不少，就比如說這個 Telegram bot。 把 @Binance_Wallet_bot 拉進群設為管理員，直接在群裡就能用一套鏈上工具 ✅ CA 極速查幣：一鍵返回持幣分布、池子/流動性、基礎風控提示 ✅ 內置 AI 敘事：詢價卡片直接給 AI 摘要，可進一步輸出時間線、5維評分、社媒討論 ✅ Dev 地址分析：開發者錢包、資金來源、持倉比例、代幣發行歷史 ✅ 幣安錢包獨家數據：持有人數分析 ✅ 內置返傭推廣：群友可直接綁定返傭碼交易 沒幣安錢包的可以去這裡生成一個： 然後如圖所示把邀請碼帶上即可綁定。 說實話，KOL 帶單用這個挺方便的，AI 敘事 + 查幣二合一，也省得來回切換。 官方文檔： 感興趣的可以自己去研究看看

Gate 首期把 Pre-IPO 放在 SpaceX（SPCX）上，其實選標的就已經說明問題了——確定性和關注度都夠高。 今晚 18:00（UTC+8）開啟認購，倒計時 2 小時，100 USDT 起步，定價 $590，支援 USDT / GUSD，且沒有額外手續費和託管費，參與成本比較乾淨。 結構上，這類 Pre-IPO 更像是在做「一級市場價格的映射」： 普通用戶不用走傳統渠道，也能獲得對應的價值敞口，同時透過盤前交易解決流動性問題。 再看機制： 認購後資產是 100% 解鎖的，後續可以直接參與交易，不需要一鎖幾年只能等 IPO 的模式，這點對資金靈活性是加分項。 我個人還是偏看好 SpaceX 後續的發展空間， 這類標的長期想像力依然存在。 Gate 在這條線上是有持續規劃的， 估計後面還會有更多同級別資產釋放出來，這條賽道本身也值得持續關注。 ➡️：