【民意逆轉】英國千禧世代看得清經濟增長之路 脫歐已使英國人均國內生產總值（GDP）降低了6%至8%，打擊了投資、就業與生產率，並對年輕勞動者造成了預料中的連帶衝擊。

小空在5/4~5/5 會參加Yunihot攝影會💙 YuniHot x 樂炬空間 大尺市集🍭 5/4(六)的造型 上午場:10:00~14:00 原神-甘雨 X 比基尼+白色膝上襪 清場換裝:14:00~15:00 下午場:15:00~19:00 原神-甘雨 X Salute 97 內衣+黑色吊帶襪 活動地點：新北市板橋區漢生東路113巷6弄1號1樓(板橋大遠百對面) 活動現場無論是拍攝還是互動 都統一收取攝影交流卷🪄 門票連結留言區下收💼

这半年来很焦虑，感觉自己一直在追最新AI Agent产品的路上，一直追赶，却一直追不上。 最开始学习用Manus写代码做网页，刚刚有点成果，OpenClaw突然爆火，好不容易用它训练跑通Meme监控流程，Hermes又来了…… 唉，追不上，真心累啊！ 就像那个流行的段子说的，年轻人吐槽父母，为什么当初错过了遍地黄金的互联网时代？父母说，自己当初认知、能力不到位。我今天算是深有体会了，确实跟不上节奏。 特别是当下，新模型、新产品快速发布，AI能力不断提升，非但没有缩小这种认知和能力差距，反而正在加剧形成三条鸿沟: Prompt 编写能力的高低，会直接导致生成图文的质量出现天壤之别； 对 Codex、Cursor 等代码工具的掌握程度，将使编程效率产生本质差异； Skill 的设计与编写水平，将让系统迭代效率的差距清晰可见。 那么，有没有这样一款产品，让普通人不再为Prompt、编程水平而焦虑苦恼？ 还真有， @dappOS_com 最近就推出的 xBubble 就是这样一款产品，主打一个低Prompt AI 设计，免去用户学习成本，让AI学习AI，让AI使用AI。 世界杯快来了，作为C罗球迷，我希望葡萄牙夺冠，所以，我就让xBubble生成一张C罗领葡萄牙夺得大力神杯的海报。 生成效果，下方xBubble生成图片，相对于上方GROK生成效果，质感，颗粒度，真人感都好不少。 AI 发展的终局，一定是“干掉复杂的提示词”。真正顶级的 AI 体验，应该像和老朋友聊天，三言两语间就把问题解决了，降低用户的使用门槛，才是真正的趋势。 同时，也体验了一下 xBubble的这套逻辑，确实有点意思： ▪️Bubble Pilot：AI 帮你调用 AI。你只管下指令，它去匹配最优 SOP 路径，搞不定还有万能 Agent 兜底。 ▪️Bubble Engine：AI 自己训练自己。多方案内卷，测出最好的就固化成标准流程，越用越快，越用越准。 更给力的是它把“云端”和“本地”分得很清： ▪️云端（Computer）：搞定复杂协同（写作、设计、生图），你动嘴，云端沙箱帮你干苦力。 ▪️本地（Personal）：接管本地文件和日程。极度克制，只做授权事。高危变更在云端用完即焚，不给本地电脑留一丝隐患。 最后，别再被每天层出不穷的新模型搞得焦虑失眠了。认知和能力的鸿沟确实存在，但像 xBubble 这样的产品出现，正在为普通人填平这些鸿沟。 与其在无尽的工具迭代里疲于奔命，不如跳出内卷，去体验一下这种“让 AI 学习 AI，让 AI 使用 AI”的降维打击。

《从50亿颗芯片订单，看Starlink一个不为人知的万亿市场》 路透社昨天的报道称SpaceX和意法半导体过去12年订单总量已经达到50亿颗芯片。 市场可能还没有意识到，这是一个Starlink不为人知的隐藏赛道。它不仅仅是一个"卫星互联网项目"，还是一个全球性的电磁感知基础设施。 这50亿颗芯片是射频前端模块（radio-frequency front-end modules），也叫天线单元（antenna elements），它们基于BiCMOS工艺制造，用于Starlink用户终端的相控阵天线。 简单说，这些芯片让你家的"锅"能够自动追踪高速移动的卫星，保持稳定连接。 Starlink用的相控阵是军用雷达技术吗？ 新闻提到Starlink的终端天线用了"相控阵"技术。这听起来很军工——没错，这和战斗机雷达、宙斯盾系统用的是同一类技术。 相同点：都是电子扫描天线，通过精确控制每个天线单元的信号相位，让波束可以快速转向，不需要机械转动。 关键差异：目的完全不同，所以精度不同。 Starlink的应用方向，不是雷达而是通信技术，但它未来可能具备"雷达式感知"的潜力。 能"感知"什么？ 四个字：RF感知。 Starlink终端在和卫星通信时，信号会穿过大气层、经过各种环境。这个过程中，任何异常都会在信号里留下痕迹。 它能感知的东西分三层： 第一层（最精准）：电磁环境本身——哪里有干扰源、频谱异常、噪声变化。这对通信系统本身就有巨大价值。 第二层（可持续建模）：传播环境——下雨、沙尘、湿度、电离层扰动。气象公司会很感兴趣。 第三层（模糊但有用）：大尺度物体——比如某个区域是否有大型飞行器或船只经过。注意，它只能回答"有没有"、"有没有变化"，不能精确识别是什么。 精度对比： 军用雷达：厘米到米级 RF感知：百米到公里级 所以RF感知不是"弱版雷达"，而是一个永远在线的全球异常检测系统。雷达是手电筒，看得清但照得窄；RF感知是环境光，到处都有但很模糊。 starlink相控阵通信感知技术的竞争优势极难复制，由于其不可逆的工程路径和物理资源先手。 五道护城河： 1. 相控阵×消费级×百万规模：历史上几乎没人同时做到这三件事。军工相控阵很贵，消费电子没这精度，百万级规模需要完全不同的供应链。 2. 射频制造学习曲线：50亿颗芯片的制造经验不光是订单问题，还是时间积累：每一轮生产都在优化良率、降低成本、发现问题。。。 3. 芯片成本的极致压缩：把军工级核心部件降到1美元以下（虽然牺牲了部分性能）。这50亿颗订单本身就是"成本消化器"——只有这种规模才能把单价压到这个程度。 4. 系统复杂度下沉到终端：传统思路是让终端简单、网络复杂。Starlink反过来，让终端承担更多计算，这样卫星和网络可以更灵活。这是反直觉的设计选择，一旦跑通就成了结构性优势。 5. 垂直一体化：SpaceX同时控制火箭、卫星、终端、网络。这意味着它可以"有序失败"——某一层出问题，其他层可以补。别人只做其中一环，就没有这种容错空间。 另外，还有LEO轨道的垄断性优势 Starlink选择了低地球轨道（LEO），大约550公里高度。这不是随便选的。 LEO是相控阵通信感知网络的最优选择 信号损耗低，延迟低（20-40毫秒，打游戏够用） 终端功耗可接受（不需要大功率天线） 卫星移动快，网络拓扑持续变化——这意味着AI有大量数据可学习 竞争对手的困境： 更低轨（VLEO）：大气阻力大，卫星寿命短，需要频繁补充。技术可行，商业上几乎不可行。 同轨但晚来：轨道密度、频谱分配、避碰规则全面受限。你不能在人家卫星旁边乱飞。 更高轨（MEO/GEO）：通信能做，但延迟变高，终端功耗上升。更重要的是，轨道变化慢，AI学习材料少，感知能力被"钝化"。 LEO是通信和感知同时成立的最优高度。Starlink已经在这个高度部署了超过6000颗卫星，预计3-5年，将几乎占满LEO空间所有可用轨道。 和6G的关系 严谨地说，6G技术上不强制要求天地一体化。但战略上，几乎必然。 原因不在于速度（5G的速度对大多数应用已经够了），而在于： 覆盖的完整性：海洋、沙漠、极地、航空，这些地方地面基站覆盖不到。 网络级可靠性：地震、战争等极端情况下，地面网络可能瘫痪，卫星网络是兜底。 AI网络需要全局视角：未来的AI应用需要在全球范围内调度计算和数据，没有天基网络就是瘸腿的。 没有非地面网络（NTN）能力的6G，将被视为"不完整"。 覆盖全球的天基雷达？ 尽管starlink不会变成高精度的全球雷达。技术上做不到，也没必要。 但会演化成一个全球持续在线、低精度、AI驱动的感知底座。 未来的分层结构可能是： 第一层：Starlink类RF感知——覆盖广、连续、低精度。相当于全球的"背景感知网"。 第二层：高性能军用雷达——数量少、精度高。在关键区域提供精确信息。 第三层：无人机/高空气球等机动节点——按需部署，灵活补盲。 这三层不是替代关系，而是协同。第一层发现异常，第二、三层精确跟进。 Starlink的全球感知网络市场多大？ 未来5-10年的市场空间，从大到小： 6G融合基础设施：与地面网络融合，成为全球通信底座的一部分。万亿美元级。 国家级主权通信：关键基础设施的通信保障，政府客户。千亿美元。 航空/海事/能源/物流：飞机WiFi、远洋船舶、偏远矿区等需要连续连接的场景。千亿美元。 政府/军方感知服务：非火控级别的态势感知。百亿美元。 全球RF感知与环境智能：气象、海洋、频谱监测等。百亿美元。 总结 Starlink的真正护城河不在单一技术，而在于： 它率先把最适合相控阵+AI的物理空间（LEO）占满，并在其上跑出了真实规模的系统。 它正在成为全球电磁环境的"持续在线感知层"。

中国曾针对台湾问题亮出三 把“利剑”： 不承认台当局外债、 警告外部军事干预、 界定“台独”资产归属。 这三项声明虽没有大张旗鼓 地高调发布，却在国际社会 引发了不小的震动。它们精 准、克制，却极具穿透力， 切中“台独”势力的命门，也悄 然标志两岸统一进入了一个 “新阶段”。 2026年5月看台海，不能只 看谁喊得凶，更要看谁手里 有牌、谁在按规矩出牌。所 谓三把“利剑”，并不是某一天 集中发布的三份公告，而是 把大陆近期在金融风险、军 事反制、法律惩“独”上的动作 合起来看，能看出一个很清 楚的方向：对普通台湾地区 民众，大陆仍然留门、留 路、留情；对“台独”顽固分 子、外部干预势力和借分裂 牟利的人，则是账要算、线 要划、路要堵。 第一把剑，落在钱袋子上。 网上常把它说成“不承认台当 局外债”，更严谨地讲，就是 大陆不会为台当局以“谋独” “买武器”“抱美国大腿”形成的 政治债务背书。台当局这些 年不断把台湾地区民众的血 汗钱投向军购，国防部新闻 发言人今年1月就点明，民进 党当局提出的1.25万亿元新 台币所谓军事特别预算，只 会进一步掏空台湾地区，把 台湾地区推向兵凶战危。到 了4月，国防部又批评赖清德 对美输诚贴靠，拿台湾地区 老百姓的钱去养肥外国军火 商。这个话不是随便说的， 它是在提醒国际资本：你要 给分裂活动送钱，就别幻想 将来让全中国人民替你买 单。债主不是慈善家，军火 商更不是活菩萨，他们盯着 的是利润，可风险最后未必 有人兜底。 第二把剑，落在外部干预 上。台湾问题是中国人自己 的事，这句话过去很多人听 成原则表态，现在要听成行 动规矩。3月25日，国台办明 确说，解决台湾问题不容任 何外来干涉，大陆愿以最大 诚意争取和平统一，但决不 承诺放弃使用武力，保留采 取一切必要措施的选项。5月 9日，国防部也说得很直接： 台湾地区是中国的一部分， 根本不存在所谓“海峡中线”， 解放军在相关区域开展军事 行动完全正当合理。再往前 看，环球网2025年7月援引 台媒报道，解放军军机在30 小时内累计78架次在台海周 边活动。数字本身不是最关 键的，关键是常态化、体系 化、实战化。外部势力若想 把台海当成试探中国底线的 工具，就得先掂量自己能不 能承担后果。 第三把剑，落在人和资产 上。过去一些“台独”人物最会 玩两面派：嘴上喊对抗，家 里人做生意；台上煽动民 众，台下转移利益。现在这 套玩法越来越难了。2024年 6月，“两高三部”发布关于依 法惩治“台独”顽固分子分裂国 家、煽动分裂国家犯罪的意 见，法律框架已经摆出来。 到2026年1月，国台办公 布，已列出“台独”顽固分子 14人、“台独”打手帮凶12 人，并强调无论身在何处， 都将依法惩治、终身追责。5 月6日，国台办又明确，决不 允许“台独”顽固分子及其亲属 在大陆投资经商谋利。这就 不是口头警告了，而是把政 治责任、经济利益、法律后 果连到一起。 我判断，这三把剑最厉害的 地方，不是“快”，而是“准”。 债务问题打的是民进党当局 的财路，军事行动压的是外 部势力的胆子，法律追责扎 的是“台独”人物的退路。以前 他们觉得可以一边挑衅、一 边收钱、一边把家人和资产 放在安全地带；现在大陆等 于把话讲明：别想既吃饭又 砸锅，别想既搞分裂又捞好 处，别想把台湾地区民众推 到前面当挡箭牌，自己躲在 后面数钱。 这也是国际社会需要看懂的 地方。台海不是赌场，中国 主权不是筹码，台湾地区民 众更不是军火商的耗材。美 国一些政客嘴上讲“保护”，手 里递的是账单；台当局嘴上 讲“安全”，脚下走的是险路； 少数“台独”分子嘴上讲“民 主”，心里算的是个人利益。 大陆的打法越来越清楚：和 平统一的大门不关，但反分 裂的工具箱也不会闲着。谁 愿意走交流合作的路，大陆 欢迎；谁非要把台湾地区拖 向危险，那就要准备承担代 价。 所以，这三把“利剑”不是为了 吓唬普通台湾地区民众，而 是为了切断“台独”利益链，压 住外部黑手，防止局势被少 数人推向失控。台海这盘 棋，已经不是谁嗓门大谁占 理，而是谁有法理、实力和 耐心，谁就能掌握主动。统 一大势不会因为几句挑衅停 下来，也不会因为外部势力 递几件武器就改道。对台湾 地区民众来说，真正该看清 的是：和平才是饭碗，交流 才是出路，跟着“台独”走，最 后只会被人当筹码、当炮 灰、当买单的人。

🧐POPCAT 崩跌最全面分析｜不是插针，是精准攻击：Hyperliquid 被打穿，HLP 亏损 490 万美元！ 昨晚， $POPCAT 突然暴跌，看似又是一场普通的多头爆仓，但从链上行为、盘口结构到清算路径来看，这更像是一场 蓄谋已久的流动性系统攻击。 这好像不是第一次，可能也不会是最后一次！ 所以你看：我们在市场风险可能来自于我们根本无法想象的地方，就像昨晚的声东击西，你并没做错什么，但是你的钱可能十几秒就突然消失了！ 在永续 DEX 这种高度透明而又高度可操控的环境里，这类事件几乎是迟早要爆发的。 一，事件复盘：蓄谋已久的操作！ 1️⃣提前准备资金与地址结构： 攻击者在事件发生前约 13 小时，从 OKX 提出 300 万 USDC，随后立即分拆成 19 个地址。 这种拆分行为通常具有两个目的： 规避风控 模糊仓位与激活多头仓的资金上限 2️⃣持续构建巨额多头敞口： 攻击者在 HL 上不断做多 POPCAT，将总体敞口推高至 2000–3000 万美元规模。 在低流动性标的下，这是足以撬动整个市场结构的量级。 3️⃣制造虚假需求：0.21 美元的大型买墙： 为了营造“真实买盘推动行情上行”的效果，他在 0.21 美元位置挂出一笔 约 3000 万规模的巨大买墙。 此行为的目的非常明确： 构建虚假深度，吸引散户、量化、趋势策略集体进场做多。盘口在视觉上显示“强力支撑”，从而增加市场信任度。 4️⃣大量散户与量化看见买墙，误以为“有人在大规模建仓”，开始跟着做多。 5️⃣突然撤墙 → 价格结构瞬间坍塌： 攻击者在毫无预告的情况下，瞬间撤掉买墙。 在 POPCAT 的深度并不算深的前提下，价格立刻 自由坠落式下滑。 6️⃣攻击者自身仓位自杀式爆清 → 抵押品全灭： 攻击者的多头仓位在瞬间被全部清算，300 万抵押品归零——但这并不是他想避免的结果，相反，这正是攻击的一环。 7️⃣HLP 被迫承接坏账 → 损失 490 万美元： 攻击者的敞口极大，以至于清算滑点远超可接受范围。 清算不再由市场消化，而是转移给了平台的流动性池（HLP）：HLP 自动承接敞口，最终亏损约 490 万美元。 8️⃣事件后平台不得不手动干预市场、关闭剩余风险敞口。 9️⃣稍后，Hyperliquid 暂时 “pause” 了 Arbitrum 桥（交易所内充提不受影响）。 整体链路非常清晰： 简单来说，攻击者用真实本金当诱饵，通过虚假深度操控 + 清算机制缺陷，将真正的亏损“转嫁”给 LP。 这就是永续 DEX 可以被攻击的根本原因。 二，为什么说这不像“普通爆仓”？ 看了几个关键点： 1️⃣19 个钱包分拆资金 → 专业准备 2️⃣大型买墙制造假深度 → 专门诱多 3️⃣瞬间撤单触发连锁清算 → 对机制了解得很深入 4️⃣攻击者本金归零不是重点 → 他赌的就是“让 LP 替我亏” 5️⃣平台发生第三次市场事故 → 前后逻辑一致 这是典型的：用真实本金制造虚假需求 → 撕裂清算机制 → 让流动性池吃坏账的套利攻击。 三、深层问题：去中心化永续的结构性弱点被再次暴露 这次事件之所以严重，不是因为有人亏了几百万，也不是因为 HLP 吃了 490 万坏账，而是因为它击中了所有 Perp DEX 的最大痛点： 去中心化永续的通用结构性弱点被再次证明可以被攻击者利用：低流动性标的 + 高杠杆 + 可被操控的盘口深度 = 天然的攻击面！ ① 低流动性标的（Long-tail token） POPCAT 深度有限，被操控成本低。 ② 高杠杆（20-30x） 攻击成本可以被指数级放大。 ③ 清算机制依赖盘口深度（Orderbook 或混合结构） 只要操控盘口，就能改变清算路径，从而让系统承受坏账。 当这三者叠加时，就形成了天然攻击面。 GMX、Drift、MUX、Vela、甚至 dydx 早期版本，都遭遇过类似问题。 事实上，你会发现一条残酷但真实的规律： 攻击者只需要几十万到几百万美元，就足以让协议亏掉几百万甚至更多。 这对整个 Perp DEX 行业都是长期隐患。 四、风险提示与思考：这是必经之路，但代价很高 HL 横空出世，Aster 百倍回报！永续 DEX 在今年大爆发应该是一个必然事件，能被大家所接受，本质是因为它带来了更高透明度、无需许可的做市方式与真正链上化的交易逻辑。 但透明意味着“可验证”，可验证也意味着“可被预演”，而可被预演，就是“可被攻击”。 下面说下这次事件给我的一些启发： 1️⃣对交易者的启示： 越是长尾标的，越容易被操纵； 买墙、卖墙在链上从不可信； 波动越大的地方越吸引操纵者； 永续 DEX 的风险，不仅来自价格，而来自“系统结构本身”。 2️⃣对 LP 的启示： 永续协议的收益从来不是“白给”，对应的是承担坏账风险 只要存在高杠杆场景，坏账就是必然事件； HLP、GLP、vLP 本质上都是“清算对手方”； 一旦极端行情出现，LP 可能承担极不对称的损失； 3️⃣对行业的启示 这类事件不会让 Perp DEX 消失，但会倒逼其： 调整标的选择 重构清算机制 引入更多防操控措施 更新价格源机制 引入保险基金或风控补充池 限制虚假深度与大额撤单 某种意义上，这类事件是行业成长的必经阶段——疼痛但必要。所以我说，这也是个好事，这类事件会迫使 Perp DEX 重新思考系统性风险控制，怎么说呢，也算是必经之路吧！ 五、结语：每一次的暴跌都可能是被精准利用和操控的，我们无法预测风险，但是我们可以预测自己！ POPCAT 的暴跌，只是一次资产价格的小波动； 但背后的攻击逻辑，却再次提醒我们： 去中心化永续不是纯技术游戏，而是机制、对抗、激励的综合战场。 真正的风险往往不是来自行情，而是来自系统被“精准利用”的那一刻。 每一次的暴跌都可能是被精准利用和操控的，我们无法预测这些风险在哪里，我们要做的，只是如何更多的了解自己，知道自己不擅长什么，知道自己不知道什么，很重要。不知道，就不要去那里，我可以少赚一些，但是一定不能一次亏完！本金永远最重要！ 你要深度相信和理解这段话的真正含义！ 愿所有参与者都能在这类事件中提升认知，而不是仅仅承受代价。 本文数据和图片来自 @arkham 在此致谢！