註冊並分享邀請連結,可獲得影片播放與邀請獎勵。

檢索結果 爆剣
爆剣 貼吧
一個關鍵字就是一個貼吧,路徑全站唯一。
建立貼吧
用戶
未找到
包含 爆剣 的搜尋結果
“剑仙”其实对我来说是比较难的投稿命题,因为和剑仙相关的元素太多、且实现难度要比在一般的摄影棚棚拍还要大,所以想到了用外景实拍+纯手工搭建场景+吊威亚的方式来呈现。 关于“剑仙”感,又自搭了套衣服营造清宵剑仙清冷感的人设,场景是手工搭建的,吊威亚一天四位数,服化道整体五位数金币池还在叠加中,另外pv里面有万剑归一的镜头于是又爆金币租剑买剑整了几十把摆了剑阵。 #清宵# #鸣潮# #wutheringwaves#
顯示更多
0
15
394
8
轉發到社區
当初3剑客lighter bp edgex 我一看lighter没有手续费收入 那数据的水份就很大了 大家伙没投入币价怎么会高呢 评级给到npc 再看edgex 有收入 但是玩的人太少了才几千个人 感觉全是刷子团队吧感觉就那样 评级给到人上人 最后看bp 又有手续费收入+团队看着背景牛逼啊+热度高 夯爆了 最后我再不撸毛了
顯示更多
0
21
42
1
轉發到社區
家人们,8月红果漫剧榜爆款短剧榜单出炉了,结论就俩字:离谱!漫剧《咱家剑宗团宠小师妹》直接1500万播放炸场,团宠仙侠是真的杀疯了。播放率排行榜如下,我已经码好了 🥇咱家剑宗团宠小师妹|1500万 🥈烛九阴|1350万 🥉万妖图录传|1090万 4️⃣青霄诡道录|860万 5️⃣我笑大帝是废柴|790万 6️⃣子夜镇古灵|660万 7️⃣三千庇护|480万 不过看播放量爽是一回事,能不能赚钱是另一回事。 去年红果漫剧还是印钞机,认识的编剧朋友单月分账干到四十多万,直接把团队从5人扩到20多人🤣 今年直接大反转,红果万次有效播放单价被砍到个位数,一部5000万播放的漫剧到手也就两百多万,这还是头部才有的待遇,更离谱的是,全网六万多部AI漫剧,播放能破亿的连0.2%都不到。所以别光看榜单激动,播放量高不代表真金白银多,漫剧团队还是还需要砥砺前行😂
顯示更多
鬼灭之刃_甘露寺蜜璃_被恋之呼吸淫乱柱甘露寺爆虐后晋升失格 超强天才剑士竟是变态男~😄 让极度饥渴的甘露寺蜜里充满了各种色情气息🥵🥵 完整版入口在简介 #cosplay# #nsfw# @KazamaTom @KasukabeAe @Suotomet @sktwobba
顯示更多
0
0
84
14
轉發到社區
【火影!双峰对决】|忍术对轰,羁绊重燃! 🔥 原著《火影忍者》高燃还原! 组建晓组织vs木叶小队,佩恩地爆天星×鸣人螺旋手里剑终极对决! 火影大人亲身调教后宫女忍爽歪歪~😋 👉专属游戏通道: #火影对决# #后宫养成# #成人手游#
顯示更多
0
34
252
37
轉發到社區
【火影!双峰对决】|忍术对轰,羁绊重燃! 🔥 原著火影忍者高燃还原! 组建晓组织vs木叶小队,佩恩地爆天星×鸣人螺旋手里剑终极对决! 火影大人亲身调教后宫女忍爽歪歪~😋 #R18游戏乐园# #黄油# #glagame# #成人手游#
顯示更多
0
12
582
106
轉發到社區
【火影!双峰对决】|忍术对轰,羁绊重燃! 🔥 原著火影忍者高燃还原! 组建晓组织vs木叶小队,佩恩地爆天星×鸣人螺旋手里剑终极对决! 火影大人亲身调教后宫女忍爽歪歪~😋 #火影对决# #后宫养成# #成人手游#
顯示更多
0
3
776
221
轉發到社區
【火影!双峰对决】|忍术对轰,羁绊重燃! 🔥 原著《火影忍者》高燃还原! 鸣人的色诱之术,这你受得了嘛? 组建晓组织vs木叶小队,佩恩地爆天星×鸣人螺旋手里剑终极对决! 火影大人亲身调教后宫女忍爽歪歪~😋 👉专属游戏通道: #火影对决# #后宫养成# #成人手游#
顯示更多
0
0
1.1K
103
轉發到社區
别再看 AI 榜单自嗨了!7月 LMArena 刷榜狂欢下的选型清醒指南 7 月的 AI 圈,每天都在"登顶"。 Claude Opus 4.8 暴力登顶。Claude Fable 5 屠榜封神。GPT-5.5 Pro 推理封王。Gemini 3.1 Pro 刷爆科学榜。 短短一周,"世界第一"换了四五个主人。 这正常吗? 不正常。因为当一个榜单每周都在换主人,说明的不是"谁更强"——而是这个榜单本身,已经无法承载 2026 年模型竞争的真实形态了。 今天,聊点清醒的。 第一个判断:全能歌王的时代,彻底结束了 模型竞争已经从"争夺总冠军",进入残酷的"按场景分科"。继续用一张总榜指导业务选型,刻舟求剑都算客气——更像是拿去年的地图找今年的路。 第二个判断:榜单经济的泡沫,正被置信区间戳破 看到"登顶"两个字,清醒的人第一反应是三个问题—— 登的是谁家定义的哪座山?投了多少票?误差区间多大? 很多人连榜单口径都没搞懂,就急着拼总表。 第三方汇总里,Claude Opus 4.8 综合分被拉到约 1580;但 LMArena 7 月 10 日官方 Text Arena 快照里,总榜第一是 Claude Fable 5(1509±9)。 这不是谁算错了。版本、时点、评分口径只要偏一点,结果天差地别。拿着缝合的榜单去指导业务,无异于用两张不同比例尺的地图导航——你永远到不了终点。 抛开厂牌,看 7 月这五位"主治医生"的真实成色 🏗 Claude Opus 4.8(Thinking 版)|复杂工程的重装步兵 硬核指标: 1560±9(WebDev 榜) 大实话: 别看到"Opus 4.8"就无脑冲。它的分数是 Thinking 版用反复规划和算力堆出来的——你买的是结果,不是过程。润色文案、改个样式,上它纯属高射炮打蚊子,还顺带把延迟和账单一起拉满。 复杂代码重构、长链路 Agent、需要深度内省的逻辑推演,它无可替代。但"无可替代"是有价格的,别为用不到的能力买单。 🏭 Claude Sonnet 5(High 版)|高频生产线的性价比之王 硬核指标: 1543±13(WebDev 榜,输入 $2/输出 $10 每百万 Token) 大实话: 它在 WebDev 榜没进前五,但它是真正的企业级牛马。商业落地不看偶尔秀一次肌肉,看的是天天进流水线的稳定性和吞吐量。 团队日更代码、批量改页面——稳定、速度、投入产出比,远比榜首虚名值钱。这才是 99% 的业务该选的那一个。 🎨 Claude Fable 5|前端 WebDev 的屠榜黑马 硬核指标: 1649±15(WebDev 榜首,2,161 票) 大实话: 分数确实炸,但别被冲昏头。WebDev Arena 测的是前端生成、视觉还原、工具调用,不是你的全栈架构。它的长周期自主性惊艳,但每百万 Token 输入 $10/输出 $50 的高阶定价,注定它走的是高精度消耗路线。 全自动网页原型、视觉 1:1 还原、可点击 Demo,它是尖刀。指望它无脑包办后端大型分布式架构,你会失望。 🔍 GPT-5.5 Pro|高难度推理的质检员 硬核指标: 推理方向领先(综合 1551,代码 1531) 大实话: 第三方汇总的推理高分不是免检证书。LMArena 官方 Math / Math-Hard 分类里,各家梯队的置信区间已经重叠——意思是,"推理之王"这个头衔,现在谁戴都行,也都别太当真。 多步骤核验、复杂决策树、跨模态材料,放 A/B 测试里去卷延迟和正确率,别直接盲信榜单。 🌊 Gemini 3.1 Pro|长文档海里的深海潜水员 硬核指标: 科学方向领先(GPQA Diamond 94.3%) 大实话: 科学 Benchmark 强,不等于你的专业细分领域不翻车。能读长文本,不等于每个 Needle-in-a-Haystack 的细节都对。 科研阅读、跨文档整合——它是拿来跟 GPT/Claude 打擂台的极佳对照组。但"对照组"三个字本身就说明:它不该是唯一答案。 🛠 别看厂牌,看疗效。业务选型的清醒四步法: 真正靠谱的架构师,挑模型时只问四件事: 第一,任务是什么? 通用对话、复杂代码、前端生成、严谨推理、科学阅读——各自有对应的垂类榜单。看子榜,别看总榜。 第二,版本是什么? Thinking、High、普通版,别混为一谈。差一个后缀,差一个量级。 第三,分差可靠吗? 看置信区间的重叠度。票数少的子榜,分数再高也别当真——统计学意义上,它就是噪声。 第四,业务代价是什么? 可用性(SLA)、首字延迟(TTFT)、Token 成本、工具兼容性,任何一项卡脖子,都能把那点打榜优势蒸发得一干二净。 一张更接近真实工作的"挂号表" ▸ 复杂工程、长链路 Agent → 优先实测 Claude Opus 4.8 Thinking ▸ 高频开发、批量迭代 → 优先实测 Claude Sonnet 5 High ▸ 前端页面、视觉还原、网页 Demo → 优先实测 Claude Fable 5 ▸ 多步骤推理、复杂决策 → 优先实测 GPT-5.5 Pro / 高推理档 ▸ 科研资料、长文档整合 → 优先实测 Gemini 3.1 Pro ⚠️ 注意:是"优先实测",不是"直接指定"。拿你自己的真实业务数据跑一遍,比转发一百张排行榜都管用。 最后的行业大实话 每天都有新模型“登顶”,每天都有人在制造焦虑。 真正的行业信息差,不是你没看到榜单,而是你只看到了被自媒体压缩成中文的“某某模型世界第一”,却没看到原文里复杂的测试限制条件、投票权重和长达几页的技术局限性说明。 AI 模型的下半场,是分科主治医生的时代。谁能跨过语言这道墙,直接读到一手评测,谁就掌握了判断的主动权。 用【沉浸式翻译】开启双语对照,直接读 LMArena 原始榜单,看原汁原味的完整评测。 打破语言带来的认知偏见,从拒绝吃二手结论开始。🌐 #AI模型# #LMArena# #沉浸式翻译# #大模型选型# #人工智能#
顯示更多
站在18年就用 OKX 玩合约的老玩家视角,这两天有人开始翻旧事 大致观点平台干预了一个盈利账户,冻结行为是否合理 现在的视角看当时的市场,相当于拿前朝的剑斩当朝的官 2018年练永续合约都没有,而且当时的市场体量不到现在的1/10,那一年 BTC 合约深度很薄 大额到期合约集中建仓,本身就会改变价格曲线,而不是被动吃单 当时的合约有3个日期,当周、次周、季度 主力基本都集中在季度合约,流动性也最集中在那里 在那种环境下,连续主动买入会直接抬高成交均价,价格不是自然上涨,而是订单簿被扫上去的结果 如果一个账户的仓位规模已经接近当日有效成交量的一定比例,它的行为就具备明显 price impact 这在今天可能算常规大户交易,但在 2018 年,就是改变市场结构 再往下说风险。 20 倍杠杆在当年的波动环境里意味着什么? 意味着反向几个点就可能触发强平 强平也会带来一系列连锁反应 - 系统按标记价格触发 - 强平单进入市场 - 进一步冲击盘口 - 带动更多账户爆仓 这是一条链式反应 在流动性不足的市场里,连锁强平会迅速放大波动,保险基金如果覆盖不足,就会进入分摊机制 那才是当时真正的风险点 很多人今天讨论的是一个人赚了钱却被冻结 但风控看的不是盈利本身,而是仓位规模是否可能引发系统层面的穿仓 还有一个细节容易被忽略:当年是多次发出减仓提醒的 这说明风控模型已经判断仓位集中度过高。 在那种流动性条件下,如果放任继续扩大头寸,一旦反向波动,风险外溢概率极高 合约交易所的本质不是赌场,清算系统的第一优先级永远是稳定 如果当年选择不干预,等到连锁爆仓发生,再去谈自由交易,那就晚了 经历过 18 年那波市场的人都清楚,当时的合约深度远不如现在 再看发生不久的币安10·11事件,更说明一个事实: 无论市场发展到哪个阶段,穿仓和连环清算并不是历史问题,而是衍生品机制天然存在的尾部风险
顯示更多
昨天关于2018年的旧事又被翻出来讨论。 我咨询了下经历过当时市场的前辈,有几个关键事实希望能够展现给大家: 2018年,BTC流动性远不如今天。当时永续合约单日交易量是1.5w个BTC左右,而该用户开的不是永续合约而是到期合约 她在短时间内将BTC从7000美元拉到8400美元 这已经不是“正常交易”,而是足以影响市场结构的异常集中建仓行为 更重要的是—— 当时我们多次发出风控减仓提示,然而该用户拒绝配合 在20倍杠杆下,一旦反向波动,连锁强平会触发系统性风险。这不是个人盈亏问题,而是可能波及所有相关交易对用户的穿仓风险。 所有合约平台都在用户协议中保留: - 异常交易干预权 - 强制平仓权 - 冻结账户权 更重要的是—— 本次事件平台从自有资金中拨出2500 BTC注入风险准备金池,超出保险基金覆盖范围,降低其他用户损失。 中心化交易所的角色,更像银行: 1、托管用户资金,承担合规、反操纵与消费者保护义务。 2、承载的是用户信任,而不是单纯的撮合引擎。 问题的核心从来不是“冻结”本身,而是: 是否违反规则?是否存在异常操纵?是否造成系统性风险?是否符合行业通行机制? 答案很明晰。如果当年不干预,今天讨论的可能就是一场平台级穿仓事故。 评判事件不能脱离当时的市场结构。风控的本质,是保护绝大多数正常用户。
顯示更多