【7.14晨間加密貨幣資訊必讀】 1. 沃勒放風：近期可能還要升息 - 聯準會理事沃勒表示，近期核心通膨上升範圍較廣，不是個別領域的問題； - 他認為 FOMC 可能需要考慮在近期升息。 2. DeFi 整體縮水，Morpho 卻在逆勢吸金 - Token Terminal 數據顯示，過去 365 天 DeFi 總 TVL 累計下降約 42%； - 但 Morpho 上的 USDC 存款規模逆勢成長約 86%，已達約 28 億美元。 3. Robinhood Chain 上線不到兩週，數據亮眼但"跑偏" - TVL 已增至約 1.35 億美元，活躍地址接近 80 萬，單日交易筆數達 360 萬筆，成為最活躍的新公鏈之一； - 但鏈上實際用途和它主打的"代幣化股票"定位明顯不符，目前鏈上 RWA 規模僅約 1281 萬美元。 4. 玻利維亞考慮把 USDT 納入國家支付體系 - 計畫讓 USDT 成為玻利維亞諾和美元以外的合規支付選項，目前仍處技術評估階段，還沒給 USDT 法幣地位； - 背景：玻利維亞 2024 年 6 月解除加密交易限制後，採用率暴漲——2025 上半年加密交易額達 2.94 億美元（去年同期僅 4,650 萬美元），限制解除後全國交易量累計漲約 630%。 5. 日本最大證券代幣平台 Progmat 搬家到 Avalanche - 將超過 4,520 億日圓（約 27 億美元）的全部在管代幣化資產，從 Corda 5 許可鏈遷移至專屬 Avalanche Layer1。 6. Jito 拿全部 JTX 收入回購 JTO - 未來一年 JTX 收入將全部用於回購 JTO，消息一出 JTO 短時漲超 6%。 7. DTCC 本週要秀區塊鏈結算 - 計劃展示基於區塊鏈的即時股票交易結算流程。 8. Tether 首個企業跨國結算試辦落地 - 現代汽車美國與墨西哥公司透過 Axiym，在 Avalanche 上完成企業級跨國結算概念驗證（POC）。 9. SBI Holdings 拉上 Solana，要做日本鏈上金融 - SBI Holdings 與 Solana Foundation 達成策略合作，共建以日本為中心的鏈上金融市場； - Solana Foundation 將入股 SBI R3 Japan，該公司未來更名為 SBI Solana Global； - 新公司將基於 Solana 支持日元穩定幣 JPYSC 等穩定幣的發行流通，並推進企業債、商票、基金、房地產等 RWA 的代幣化，同時搭建跨境結算基礎設施和 AI Agent 支付基礎設施。

【兩部門印發《生態環境監測“十五五”規劃》】生態環境部、國家發展和改革委員會日前印發《生態環境監測“十五五”規劃》，明確了“十五五”時期（2026-2030年）中國生態環境監測工作的總體要求、目標指標、重點任務和重大工程。 生態環境監測是生態環境保護的基礎，是生態文明建設的重要支撐。規劃提出，以更高標準保證監測數據“真、准、全、快、新”，夯實全面推進美麗中國建設的監測根基。 規劃明確，到2030年，現代化生態環境監測體系建設取得重要進展。基本建成天空地海一體化生態環境監測網絡，國家監測網絡實現體系化運行和數智化升級，央地監測網絡協同布局、互聯互通。新污染物、重金屬、生態問題等風險預警監測能力基本形成。自行監測穿透式監管能力明顯增強，數據質量持續提高。監測領域關鍵技術攻關取得突破，主流監測裝備基本實現自主可控。生態環境監測基礎能力全面加強，部分地區率先建成現代化監測體系。展望2035年，與美麗中國建設進程相適應的現代化生態環境監測體系基本建成，生態環境監測綜合實力達到國際先進水平。 規劃部署了健全天空地海一體化監測網絡、推進監測業務支撐提質增效、加強全過程穿透式質量管理、加速監測技術與裝備數智化升級、不斷提升依法監測水平等5方面重點任務，提出了國家生態環境監測網絡運行管理能力建設、新污染物協同監測能力建設、生物多樣性監測能力建設、國家溫室氣體監測能力建設、自行監測監管能力建設、國家生態環境監測網絡數智化升級等6項重大工程。

【孟加拉國也要買中國殲-10CE？印媒坐不住了】 孟加拉國總理塔里克24日抵達北京，對中國展開為期三天的正式訪問。近幾天，印度媒體密集報道，稱孟加拉國正在推進殲-10CE的採購進程。印媒特別指出，去年5月印巴空戰期間，這款戰機在巴基斯坦的空中作戰行動中扮演了重要角色。 孟加拉國媒體《誓約日報》（Daily Waadaa）22日報道稱，塔里克訪華期間預計會推進24架殲-10CE的採購計劃。一位不具名的孟加拉國高級官員透露：“我們希望在今年8月前簽署這份戰機採購協議。”據悉，這筆交易價值約22億美元。 該消息隨後被印媒密集報道。印度《第一郵報》25日報道稱，孟加拉國擬採購殲-10CE的動向在印度引起關注，因為在去年的印巴空戰期間，同款機型在巴基斯坦的空中作戰行動中扮演著重要角色。 報道介紹，殲-10CE採用中國自主研發的WS-10B渦扇發動機，最大速度接近2馬赫。其最顯著特點之一是裝備了有源相控陣雷達（AESA），與傳統機械掃描雷達相比，AESA使飛行員能够同時追蹤多個目標，同時具備更強的抗電子干擾能力。 此外，殲-10CE有11個外掛點，可掛載多達5600公斤彈藥。殲-10CE與霹靂-15導彈的兼容性尤其引人關注，該導彈被視為中國最具殺傷力的遠程空對空武器之一。 報道稱，孟加拉國空軍的現役戰機機型較為老舊，為滿足現代化作戰需求，該國一直在評估新一代戰機選項。殲-10CE之所以脫穎而出，是因為它不僅融合了現代技術，價格還低於西方同類選項。 為何印度如此關注這筆潛在交易？對於這個問題，《第一郵報》首先急忙否認殲-10CE在印巴空戰期間擊落包含“陣風”在內的印度戰機，並宣稱相關說法已被“徹底揭穿”。這家印媒給出的“證據”是印度空軍今年發布的一份招標書，並指該文件“已明確”印度向法國採購的全部36架“陣風”戰機仍可投入作戰。 巴基斯坦方面此前多次公開表示，巴基斯坦空軍駕駛殲-10CE戰機，利用霹靂-15導彈，擊落了包含“陣風”在內的印度戰機。去年5月7日，一名法國高級情報官員向美國有線電視新聞網（CNN）透露，法方確認印度空軍的一架“陣風”戰機被巴方擊落。翌日，英國路透社援引兩名美國官員的消息稱，美方高度確信，巴基斯坦使用的殲-10戰機向印方發射空空導彈，至少擊落了印方兩架戰機，其中至少一架是法國製造的“陣風”戰機。 去年5月17日，中國中央電視台在一檔軍事節目中說道：“近日，我國外銷型戰機殲-10CE首次取得了實戰戰果，在空戰中一舉擊落多架戰機，自己無一損失，這一消息瞬間引發全球軍事愛好者的高度關注。”儘管央視沒有點明“空戰”的時間地點，但外界普遍認為這裡說的就是不久前爆發的印巴空戰。 今年初，中國國家國防科技工業局新聞宣傳辦公室對外發布了2025年度國防科技工業十大新聞，其中一則就是《殲-10CE首次取得實戰戰果引發全球關注》，同樣提到了殲-10CE在空戰中一舉擊落多架敵方戰機且自身無一損失。 據美國《防務新聞》報道，去年9月，孟加拉國過渡政府原則性批准空軍採購多用途戰機，當時外界就推測孟方有意購買的很可能是中國的殲-10CE。 美國空軍中國航空航天研究所所長馬偉寧（Brendan S. Mulvaney）向《防務新聞》表示，印巴空戰“清楚地證明了中國製造的裝備——即使是外銷型——也很現代化且性能強悍，未來不僅在中國境內，在國界之外也是不可小覷的力量”。 印度新德里電視台稱，若這筆交易敲定，將進一步鞏固中孟防務關係，未來有可能改變孟加拉地區的空中力量平衡。 《第一郵報》認為，孟加拉國與巴基斯坦使用同一款戰機，其影響遠不止某一場衝突。印度東西兩翼出現中國製造的戰機，才是新德里無法忽視的態勢。（來源：香港新聞網） 詳情：

【美交通部長指責福特依賴中企技術 美媒：這是逼美國車企自斷生路】 近日，美國交通部長達菲向福特汽車發難，在公開信中指責這家美國汽車製造商日益依賴中國企業的技術。福特汽車隨即罕見強硬回擊，稱達菲此舉是“博眼球的錯誤之舉”。美國彭博社10日發佈觀點文章稱，中國企業正在引領全球汽車產業發展，而福特需要他們的技術，達菲的發難無異於讓美國車企自絕斷路。 文章稱，達菲對他眼中這家標誌性美國企業將其未來與美國最大戰略競爭對手的企業綁得“過緊”一事，表達了“深度關切”。首先是，福特位於美國密歇根州的工廠使用授權自寧德時代的技術生產電池——這家中國企業是電池製造領域的全球領導者；達菲還不喜歡福特與中國吉利汽車在西班牙成立合資企業，也不樂意看到福特與中國比亞迪汽車就零部件供應進行洽談；達菲還稱福特曾提議與中國汽車製造商在美國成立合資企業——福特否認了該說法，儘管這是個好主意。 文章認為，這是一封奇怪的信，達菲既沒有指出福特違反了哪條法律，也沒有依據某項法定權力明確要求福特終止相關協議。相反，這封信交織著擔憂、警覺和失望的情緒，敦促福特通過自我約束，主動終止與中國企業的一切合作。 文章表示，達菲的說法在某種程度上與現實脫節。“像福特這樣的標誌性美國企業，同樣被期望能在創新方面超越競爭對手。為此他們需要規劃出實現技術自主的明確路徑”——達菲這話說得，好像“在創新上超越競爭對手”是多麼新穎且易於實現的目標。 文章續指，達菲忽略了一個事實：在汽車設計、製造周期、用戶體驗和電動化等領域，福特的中國競爭對手如今正引領全球汽車行業的發展步伐。他現在竟要美國汽車製造商在無法向行業頂尖創新者學習的情況下，實現“創新超越”。文章稱，福特之所以從寧德時代獲取技術授權，正是因為他們需要這項技術，以在美國建立具有競爭力的磷酸鐵鋰電池工廠；福特之所以與吉利成立合資企業，是為了提高西班牙工廠的產量，否則該廠或將面臨關閉。福特正在根據現實情況，做著力所能及的事。 文章表示，一邊是政治操弄，一邊則是務實行事，或許這就是福特罕見地公開回擊達菲的原因。 美國《外交政策》10日也發文稱，若美國想要生產更先進的產品，就必須對外國投資保持開放態度，包括來自中國的投資。中國目前在電動汽車、儲能等關鍵技術領域處於領先地位，在許多情況下，通過外國投資獲取這些技術，是美國迎頭趕上的唯一途徑。（來源：香港新聞網） 詳情：

【美國向中國返還64件（套）文物藝術品和古生物化石】北京時間9月16日和18日，國家文物局在華盛頓、紐約分別接收美國國土安全調查局、紐約曼哈頓區檢察官辦公室向中國返還的2批次共計64件（套）文物藝術品和古生物化石，包括天龍山第17窟西壁北側菩薩身軀，以及造像、陶俑和恐龍骨架化石、魚類化石、恐龍蛋化石等。 此次美方返還的文物藝術品和古生物化石，均為美國執法部門在工作中查獲。國家文物局會同中國駐美國使館、駐紐約總領館，與美方密切協作，成功實現上述文物藝術品和古生物化石返還。 2009年1月14日，中美兩國首次簽署《中華人民共和國政府與美利堅合眾國政府對舊石器時代到唐末的歸類考古材料以及至少250年以上的古迹雕塑和壁上藝術實施進口限制的諒解備忘錄》，此後連續3次續簽。依據諒解備忘錄，兩國政府部門積極開展返還合作，實現多批次流失美國的中國文物回歸祖國。

當地時間9月1日下午，國家主席習近平在比什凱克出席“上海合作組織+”會議並發表題為《共同倡導平等有序的世界多極化 實現更加公正合理的全球治理》的重要講話。 習近平指出，這次會議聚焦加強聯合國作用、構建多極世界，彰顯了上海合作組織改革完善全球治理的時代擔當。當前，世界百年變局加速演進，霸權主義、單邊主義、保護主義逆流而動，但絕大多數國家不認同強權政治、不希望衝突對抗、不願意封閉落後，而是期待通過自身發展和國際合作在世界舞台上平等擁有一席之地。近年來，全球南方卓然壯大，推動國際力量對比深刻調整，世界多極化大勢不可逆轉。世界需要怎樣的多極化？各國如何參與和推動多極化？國際社會應當凝聚共識，作出經得起實踐和歷史檢驗的正確抉擇。 習近平強調，中國作為負責任大國，積極倡導平等有序的世界多極化，主權平等、相互尊重是根本原則，均衡有序、遵守法治是必然要求，多邊主義、對話協商是關鍵路徑，互利共贏、普惠包容是發展方向。要堅持各國無論大小、強弱、貧富，都應權利平等、機會平等、規則平等。全球南方國家是多極格局的重要組成部分，也是推進多極化的關鍵力量，應當提升在國際事務中的代表性和發言權。要弘揚全人類共同價值，摒棄雙重標準、例外主義、干涉霸凌、叢林法則，推進國際關係法治化。大國尤其要帶頭守規矩、講法治，合作應對全球性難題。要堅持世界上的事由各國商量著辦，國際規則由各國共同制定。聯合國權威和活力需要重振，各類全球和區域多邊機制需要更加協同高效。要聚焦發展議題，堅持開放合作，彌合數字和智能鴻溝，讓技術革命和發展成果惠及各國人民。 習近平指出，上海合作組織經過25年發展，成功樹立起大國之間、鄰國之間、大小國家之間關係的典範，成功匯聚起全球近半數人口和四分之一經濟體量的發展合力。一個更加團結、更有活力的上海合作組織完全能夠為推進世界多極化貢獻更大力量。各方應把握歷史大勢，擔當時代責任，立足以人為本，堅持行動導向，共同倡導平等有序的世界多極化，推動實現更加公正合理的全球治理，攜手推動構建人類命運共同體。 習近平就更好發揮上海合作組織作用提出3點建議。 第一，以“上合力量”驅動亞歐大陸繁榮共興。繼續發揮優勢、挖掘潛能，以高質量共建“一帶一路”聯通亞歐大陸多個增長極，相互賦能、彼此成就，共創機遇、共享繁榮。 第二，以“上合智慧”推動全球南方發展壯大。弘揚“上海精神”，團結和拓展“上海合作組織+”夥伴，共同為和平發聲、為發展聚力、為合作搭橋、為共贏鋪路。 第三，以“上合行動”引領全球治理改革完善。堅持結伴不結盟、對話不對抗，堅持共商共建共享，推動各國在全球治理中平等參與、普遍受益。 上海合作組織輪值主席國吉爾吉斯斯坦總統扎帕羅夫主持會議，上海合作組織成員國白俄羅斯總統盧卡申科、印度總理莫迪、伊朗總統佩澤希齊揚、哈薩克斯坦總統托卡耶夫、巴基斯坦總理夏巴茲、俄羅斯總統普京、塔吉克斯坦總統拉赫蒙、烏茲別克斯坦總統米爾濟約耶夫，蒙古國、阿塞拜疆、亞美尼亞、埃及、老撾、土耳其、越南、多哥等其他受邀國家領導人以及聯合國秘書長古特雷斯等國際和地區組織負責人出席。 會議開始前，習近平出席扎帕羅夫為與會代表團團長舉行的歡迎宴會並集體合影。 蔡奇、王毅等參加上述活動。

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

這兩天，加密資產和區塊鏈領域發生了兩件重要的事，主角分別是Circle和SWIFT。 先看Circle @circle Circle終於成了銀行。 USDC 發行商 Circle 宣布，已獲得美國聯邦信託銀行牌照，獲準成立受美國聯邦監管的信託銀行機構。 而這背後的意義，遠不止是一張牌照這麼簡單。 這意味著加密產業正在進一步進入美國主流金融體系。 過去，加密公司長期被視為傳統金融體系之外的新興力量，面臨較大的監管不確定性。 而這次由美國聯邦銀行監管機構 OCC 授予 Circle 牌照，相當於給予了一家加密原生公司更高等級的金融監管認可，也代表區塊鏈技術正在逐步融入傳統金融基礎設施。 並且，這可能進一步推動傳統金融機構進入穩定幣領域。 此前，包括摩根大通在內的全球大型金融機構，都曾探索利用穩定幣進行跨國支付和資金結算。 但由於穩定幣產業過去缺乏明確的監管身份，許多機構始終保持謹慎態度。 隨著 Circle 獲得聯邦信託銀行牌照，傳統金融機構與穩定幣公司的合作門檻預計將降低，也將進一步推動區塊鏈技術在支付、結算以及全球商業體系中的實際應用。 再看 SWIFT 作為全球跨境支付體系的核心樞紐，SWIFT 近日宣布將推出區塊鏈共享帳本，並聯合全球17家銀行啟動代幣化存款的跨國試點。 簡單來說，銀行存款本質上是銀行對儲戶的負債，而代幣化存款就是將這部分存款轉化為可在區塊鏈上流通的代幣。目前匯豐、花旗等銀行各自擁有獨立的區塊鏈系統，彼此並不互通。 SWIFT 此次推出的共享帳本並非取代現有轉帳頻道，而是承擔"連接層"的角色，將各銀行的代幣化存款體係打通，實現互聯互通。 綜合來看 這兩件事在同一天官宣，並非巧合，而是反映出新興力量正向傳統體系靠攏，傳統機構也加速擁抱新科技。 傳統金融體係正在擁抱鏈上化，鏈上世界也加速走向規範化。如果網路在 30 年前改變了資訊的流動方式，那麼這兩件事所改變的，將是價值的流動方式——貨幣管理的方式，正從依賴人工與制度，轉向依賴技術、網絡與代碼；貨幣本身，也正從靜態的數字，轉變為可全天候、無邊界流動的程序。

【Cloudflare 也要做加密錢包了？】 這幾天有人發現一個很可疑的網址： 乍看很像釣魚網站，但它其實真的是 Cloudflare 官方推出的新產品。 不過，Cloudflare Wallet 並不是另一個 MetaMask。 它真正想解決的是： 「未來 AI Agent 要怎麼自己花錢？」 一串看懂 Cloudflare 正在布局的 Agent 經濟 👇 1／Cloudflare 在 2026 年 8 月 4 日宣布推出 Cloudflare Wallets。 目前開放的主要功能，是先註冊一個專屬 Wallet Handle，也就是類似： 的識別名稱。 完整的儲值、付款、收款與提領功能，則會在之後逐步推出。 2／為什麼 AI Agent 需要自己的錢包？ 現在一個 AI Agent 想使用付費 API，通常得經過： ・註冊帳號 ・驗證 Email ・填信用卡 ・選訂閱方案 ・建立 API Key ・請人類核准付款 這整套流程都是替「人」設計的，不適合機器自主操作。 3／Cloudflare 惛的是另一種模式： AI Agent 發現某個資料、API 或 MCP 工具需要付費後，可以直接知道價格、完成付款，然後取得服務。 不用開啟結帳頁面，也不用先和商家建立帳號關係。 也就是把「付款」直接嵌進網路請求裡。 4／背後使用的是 x402 協議。 「402 Payment Required」其實是 HTTP 很早就保留的一個狀態碼，但過去一直沒有被廣泛使用。 x402 把它變成一套可執行的機器付款流程： ① Agent 請求資源 ② 伺服器回傳 402 與付款條件 ③ Agent 簽署付款 ④ 再次發送請求 ⑤ 商家驗證付款並交付內容 5／付款可在同一個 HTTP 流程內完成，不必跳轉到傳統結帳頁面。 Cloudflare 文件顯示，x402 能使用鏈上穩定幣結算，目前技術文件涵蓋 EVM、Solana、Aptos、Stellar、Sui 等網路。 常見情境可能是： ・每次搜尋收 0.01 美元 ・每次 MCP Tool Call 收費 ・按資料量收費 ・按 AI 推論次數收費 ・成功完成任務才付款 6／Cloudflare Wallet 會分成兩層： ① Account Wallet 由人類或企業管理的主要錢包，可存入資金、提領資金及設定政策。 ② Virtual Wallet 分配給不同 AI Agent 使用的虛擬錢包，Agent 透過 API Key 操作。 你可以把它理解成：企業主帳戶＋AI 員工的公司卡。 7／Virtual Wallet 最重要的地方，是可以設定支出限制。 例如： ・每週預算 100 美元 ・每筆最多 1 美元 ・只能支付指定服務商 ・只准購買 AI 推論 ・超過額度要人工批准 AI Agent 因此能自主探索和購買服務，但不能無限制花掉主帳戶裡的錢。 8／假設你給研究 Agent 10 美元預算。 它可以自行測試 20 個不同資料 API，每個只花幾美分，最後選出最適合的服務。 過去人類可能不會為了測試每個 API 都註冊、綁卡和開通訂閱。 但當付款單位縮小到「單次請求」，Agent 就能自行比較價格和品質。 這才是 Cloudflare Wallet 真正想開啟的市場。 9／除了付款，Cloudflare 還想解決 AI Agent 的「身份」問題。 例如： 可以代表某家公司的研究 Agent。 商家不只看到一個匿名 Bot，還能知道它背後可能由哪個 Cloudflare 帳戶授權。 這個身份是選擇性公開，不代表所有 Agent 都必須揭露身份。 10／這對商家有什麼用？ 一個網站未來可能設定： ・匿名 Agent：只能使用免費額度 ・已驗證 Agent：可獲得試用額度 ・特定企業 Agent：享有批發價格 ・高風險 Agent：必須先付款 ・付費 Agent：才能存取完整資料 換句話說，Cloudflare 想把「Agent 身份、存取權限和付款」整合在同一層。 11／Cloudflare 同時在推 Monetization Gateway。 賣方可以把以下資源放到 Cloudflare 後方收費： ・網頁內容 ・資料集 ・REST API ・AI 模型推論 ・MCP 工具 ・檔案下載 ・特定運算結果 買方由 Wallet 付款，賣方透過 Gateway 收錢。 一邊做買方錢包，一邊做賣方收款閘道。 12／這也是整件事最值得注意的地方。 Cloudflare 本來就位於大量網站、API、Bot 與網路流量之間。 它已經擁有： ・全球邊緣網路 ・Workers 運算平台 ・Bot Management ・網站身份與安全系統 ・AI Agents SDK ・網站及 API 客戶 現在再加入「付款」，就有機會成為 AI Agent 商業活動的基礎設施。 13／它不是單純推出一個錢包 App。 Cloudflare 真正押注的是：未來網路的主要消費者，不一定是坐在螢幕前點擊按鈕的人，而可能是替人類工作、比較服務、購買資料及呼叫工具的 AI Agent。 當 Agent 成為買家，網路的商業模式也可能從：廣告＋月費訂閱 轉向：按請求、按使用量、按結果付款。 14／對加密產業而言，這也是穩定幣很重要的一個使用場景。 人類不會為了價值 0.003 美元的內容，打開錢包完成一筆交易。但機器可以。 因此穩定幣微支付最大的潛在市場，未必是人與人轉帳， 而是： Machine-to-Machine Payment Agent-to-API Payment Agent-to-Agent Payment 讓軟體直接為資源付費。 15／但目前還不能過度解讀。 Cloudflare Wallet 仍處於非常早期的階段，目前主要是預約 Wallet Handle。 官方尚未完整公布的資訊包括： ・實際支援哪些國家 ・支援哪些穩定幣與鏈 ・託管及私鑰管理方式 ・KYC／AML 規則 ・手續費 ・退款及爭議處理 ・正式上線時間表 現階段比較像基礎設施預告，而不是成熟產品。 16／另外提醒： 這次 Cloudflare 官方公告沒有推出代幣，也沒有公布任何空投。不要因為看到： 「Cloudflare Wallet 空投」 「連接錢包領取代幣」 「輸入助記詞啟用帳戶」 就直接操作。 官方目前使用的根網域是 Agent，不等於都是 Cloudflare 官方人員。 17／Cloudflare Wallet 最值得觀察的，不是它能不能挑戰 MetaMask，而是它能不能把穩定幣付款藏進一般網路基礎設施裡。 真正成功的加密支付，使用者可能根本不會感覺自己正在「使用區塊鏈」。 - AI Agent 只知道： - 這個 API 要付 0.01 美元。 - 付款完成。 - 資料取得。 底層才由穩定幣與鏈上協議處理。 18／我的看法： Cloudflare Wallet 是一個非常早期、但方向合理的產品。 它把 AI Agent 現在缺少的三個元素連在一起： - 身份 - 權限 - 付款 真正的挑戰則是 x402 能否形成足夠大的買賣雙邊市場，以及監管、託管、安全與退款機制能否跟上。 但 Cloudflare 已經站在網路流量入口，確實比一般錢包公司更有機會推動這件事。 19／ 一句話總結：Cloudflare Wallet 不是做給人類每天轉帳用的加密錢包。 它更像是 AI Agent 的「可程式化公司卡＋網路身份證」，讓 Agent 能在預算和權限範圍內，自主購買 API、資料、內容及工具。 今天先搶名稱。 未來搶的，可能是 AI Agent 經濟的付款入口。

根據麥肯錫最新的研究報告，到 2030 年光是 AI 相關的基礎設施投資就高達 5.2 兆美金。這不是一個小數字——為了讓你理解這個規模，5.2 兆美金相當於： • 12 億個勞動小時（相當於 600 萬人全職工作一整年） • 300 萬英里的光纖電纜（足以繞地球 120 圈） • 150 到 200 吉瓦的電力（足以供應 1.5 億戶美國家庭一年的電力） 與此同時，整個 GPU 市場也正在朝向突破 1 兆美金的規模邁進。這些數字告訴我們，計算能力已經成為人類最重要的基礎設施之一。 但這裡有一個很大的盲點，也是我昨天想強調的核心問題。 傳統商品市場早就解決了價格波動的問題。星巴克可以對沖咖啡豆的價格，確保他們的大杯拿鐵不會漲太多。麥當勞可以對沖馬鈴薯的價格，鎖定大薯的成本。航空公司可以對沖原油（WTI），保護自己免受燃油價格波動的影響。黃金、白銀、銅——幾乎所有重要的商品都有成熟的期貨市場。 然而，這些手握成千上萬張 H100、H200 的 GPU 廠商和數據中心，卻沒有一個有效的方式去做空或對沖他們的算力資產。這會造成什麼問題？ 超級推薦碼👉🏻 如果算力價格崩跌，他們將面臨巨大的風險。他們無法鎖定未來的收入，無法對沖供應鏈風險，無法像傳統商品生產者那樣進行風險管理。而且這個問題會隨著 AI 投資規模的擴大而越來越嚴重。 為什麼會這樣？因為 GPU 不像傳統商品那樣標準化。一桶原油就是一桶原油，一蒲式耳小麥就是一蒲式耳小麥。但 GPU？光是 NVIDIA 的 H100 就有超過 50 種不同的配置。還有 H200、B200、RTX 5090 等等。每種型號的價格都不同，性能也不同。加上技術更新換代速度快，市場高度集中在 NVIDIA 和 AMD 手中，這些因素都讓 GPU 期貨市場的建立變得異常困難。 但好消息是，市場終於開始解決這個痛點了。 大約一個月前，@OrnnExchange 推出了 Ornn Compute Price Index（OCPI）。這個指數基於實際交易數據（不是估計值，不是廠商報價），追蹤 H100、H200、B200、RTX 5090 等各種 GPU 的每小時即時租賃價格。這個指數已經上線彭博終端（Bloomberg Terminal），成為機構投資者的標準參考。 更重要的是，Ornn 與洲際交易所（ICE）合作，準備推出全球首批 GPU 計算期貨合約。這些合約將是美元計價、現金交割的標準化產品。也和 @Lighter_xyz 合作。 同時，@Silicon_Data 也推出了自己的 GPU 價格指數，並與芝加哥商業交易所（CME）聯手，同樣計劃推出計算期貨。CME 是全球最大的期貨交易所之一，他們的進場意味著這個市場正在獲得主流金融機構的認可。 這些期貨合約的推出將允許市場參與者做多或做空 GPU 算力。數據中心可以對沖他們的成本風險，GPU 廠商可以對沖他們的收入風險，投資者可以表達他們對算力市場未來走向的看法。 有人甚至預測，算力期貨的市場規模最終可能會超越石油期貨。為什麼？因為 AI 將成為人類最重要的基礎設施，而 GPU 算力就是那個基礎設施的燃料。隨著 AI 應用的普及，對算力的需求只會不斷增長。 這不只是技術進步，這是金融基礎設施的演變。我們正在見證計算能力從一個「隱形成本」轉變為一個「可交易商品」的過程。 算力金融化的時代，真的要來了。 再來就是 compute + robotic financing