等下一轮金融危机发生之后 世界央行疯狂印钞救市 穷人们拿到白花花的免费银子（UBI）开始大规模参与投机赌博 cash is trash叙事又被华尔街提上台面且这次会叠加美债高企的叙事而持续的更久 😍到时候的终极答案只有一个：Crypto 不需要等某一个人喊单，等着世界央行不得不救市、等着被AI剥夺工作的人们开始拿到大规模免费收入而参与投机赌博，crypto的好日子就来了

“办公室给你准备好了，就在设计部大办公室，跟你未来的同事们坐在一起。位置靠窗，但你别嫌小。” 　　“好。” 　　江怀远顿了一下，从后视镜里看她：“你是不是觉得我太严格了？” 　　江珂摇了摇手中已经彻底凉透的咖啡，轻轻笑了：“爸，我在A国十年，打工赚生活费、自己租房子、自己处理签证材料。我要是还指望你给我铺红毯，那这十年的学费就白花了。” 　　江怀远沉默了一会儿。“你跟你妈妈很像。”他忽然说。 　　车厢里的空气凝滞了一秒。 　　江珂低下头，看着手中的咖啡杯。上面的标签已经被她的拇指摩挲得有些模糊了。“哪个妈妈？”她问得很轻。 　　“两个都像。”江怀远说，“婉如的倔，雅琴的韧。” 　　雅琴。这个名字在江家很少被提起。江珂只在十五岁那年才第一次听说——赵雅琴，她的亲生母亲。在那场离岛雨夜中，抱着刚满百天的她，与警方交火中丧生。她的父亲也死在同一夜。 　　至少，她被告知的故事是这样的。 　　汽车驶入市区。车窗外，初秋的阳光将行道树的叶子染成半金半绿的色彩。江珂看着窗外一掠而过的店铺招牌和楼宇，感到一种奇异的陌生。这座城市在她离开的十年里长高了许多——新的商场、新的地铁站、新的玻璃幕墙写字楼。她记忆中的地标被淹没在新建筑的海洋里，偶尔才能瞥见一两栋旧楼，像藏在衣领下面的一颗老痣。 　　车在一个红绿灯前停下。 　　江珂的目光无意间扫过街角的一家甜品店，粉色的招牌上用花体字写着“初恋的味道”。招牌下面，一对年轻的情侣正凑在一起分食一盒冰淇淋。女孩勺了一口递到男孩嘴边，男孩笑着张嘴，却不小心蹭到了嘴角，女孩伸手帮他擦掉，两个人笑成了一团。 　　江珂看着他们，嘴角微微弯了弯。 　　然后她收回了目光。 　　绿灯亮了。车子继续往前开。 　　到家的时候已经快下午四点。江家的房子在城西一片安静的别墅区里，白墙灰瓦，院子里种着一棵桂花树。时值九月，满树金色小花密密匝匝地开着，院子里弥漫着甜丝丝的香气。 　　江月的房间在她出国后不久就搬到了隔壁——原来的儿童房分成了两间，兄妹俩一人一间。而江珂的房间，江怀远一直给她留着。 　　她推开门的时候，整个人愣在了门口。 　　房间里的布置和她十五岁离开时一模一样。书桌上还摊着她当年没做完的数学练习册，翻到第三十七页，左边一道三角函数的题旁边，她用铅笔写了一个小小的“难”字，还在旁边画了一个哭脸。床头柜上立着一只毛绒兔子，兔子的左耳朵有点歪，那是她十一岁时自己缝上去的——针脚歪歪扭扭的，宋婉如看了笑了好久，说这只兔子八成是被门夹过。 　　床单换了新的，但还是她当年喜欢的天蓝色。窗帘也是新换的，质地比她记忆中的厚一些，但颜色相近。 　　“爸每周都让阿姨打扫的。”江月站在门口，一本正经地汇报，“有一回我偷偷进来想在这屋睡，被爸抓到了，罚我抄了两页三字经。”

军火和打仗，背后都是冰冷的生意 我小时候就总听长辈说，以前老江的侄子和其他太子党在江苏沿海贩军火 当时差点还被表哥带上船，不过现在军衔膨胀了，表哥都副师长好几年了，还是没升 去年6月我就知道今年初要打伊朗了 这倒不是我跳大神未卜先知 打仗备战本来就需要至少提前1年筹划，要打谁不打谁，那都是早就摆到领导人菜单上的 火箭炮车一个车轮就是300～500万白花花的银子，国防都能贪，死几个农民的儿子又算什么呢，路上撞死也才赔15万 人命这东西，不过是掌权者眼里的草芥罢了，放在哪个国家都一样，俄罗斯，美国，日本 我还知道中国啥时候打台湾呢

#OpenAI# 还没上市，它的算力小弟先要IPO了，这事挺有意思。🧐 之前黄仁勋讲过，未来推理需求将会增长10亿倍，而下周四5月14日，推理时代的 #AI# 芯片黑马，Cerebras ( $CBRS)要上市了，定价区间115-125美金，募资最高35亿美金，估值266亿美金。也将是 @MSX_CN 的第一期 PreIPO项目，还是十分值得期待的！ 今天我们就来拆解一下这家Cerebras公司，以及估值分析情况，还有我个人的一些私人判断和意见。 要了解这个OpenAI系的推理芯片黑马，就要知晓山姆奥特曼的资本布局。 我们都知道英伟达在AI芯片领域有多牛，大模型公司烧钱，云厂商买卡，创业公司排队等GPU，最后利润大多流向卖铲子的英伟达，这是目前行业的现状。 但这种一家独大的局面，各家大模型厂商，都希望有一个嫡系方案做PlanB，比如谷歌Gemini便联合博通采用TPU方案，OpenAI也一直想扶持自己的嫡系部队。 所以在5月6日，OpenAI把英伟达、AMD、英特尔、博通、微软这些本该互相竞争的芯片公司拉到一起，搞了个MRC网络协议。表面看是技术合作，其实是OpenAI要重新分蛋糕了。 更深一层看，我认为是 #OpenAI# 想要拆开英伟达全栈垄断格局。 以前训练、推理、网络、云，全让英伟达一家包圆了。现在呢？OpenAI开始精细化运营：训练归训练，推理归推理，不同场景用不同芯片，不同环节找不同供应商。 #Cerebras# 就是在这个时候被推上了牌桌，它核心负责推理这一环。这正好与最近炒作火热的推理CPU概念，比如 #AMD，##INTC# 等，撞在了风口上。 🔥Cerebras到底牛在哪？ Cerebras的核心杀手锏是WSE-3芯片，直接把整片12英寸晶圆做成一颗巨型芯片，面积46225平方毫米，相当于A4纸的三分之一。 我们数据对比看看，相较于英伟达H100： • 它面积是H100的57倍 • 核心数是52倍 • 片上内存是880倍 • 内存带宽是7000倍 这数据📊看起来蛮夸张的，但核心关键不在大，而在于快。 在推理场景，尤其是长文本输出、实时交互、代码生成、AI Agent这些需要低延迟的任务上，Cerebras的CS-3系统推理速度比英伟达DGX B200快21倍，成本和能耗降到三分之一。这个效率和功耗，采用WSE-3芯片意味着OpenAI能在单位时间服务更多客户，这就相当于白花花银子啊。 📊财务数据也很漂亮 首先从市场趋势来看，AI 产业正从训练为主转向推理为主，这是不争的事实，2025 年全球 AI 推理市场规模已达1062亿美元，预计2030年将增至 2550亿美元，而 Cerebras 的技术优势正好踩在了风口上。 另外本轮IPO估值为266亿美金，发行价为115-125美金/股，我觉得是相对便宜的，虽然比上一轮估值翻了倍，上一轮F轮估值约为120亿美金，短短两年时间，直接翻倍，但架不住漂亮的财务数据。 2025年Cerebras营收5.1亿美金，比2024年的2.9亿增长76%。更牛的是净利润8790万美金，2024年还亏4.85亿，直接扭亏为盈。 以266亿估值来算，PS为52倍。以24年上市的热门半导体连接芯片公司Astera Labs( #ALAB#)做对比，它上市首日PS高达81倍。而目前正处于火热的推理赛道炒作中，个人认为Cerebras冲击80-100倍PS绰绰有余，对应的收盘价192美金—239美金，预计有50%以上涨幅！(但也要观察当天纳斯达克指数行情来综合判断) 不能只说好的一面，目前Cerebras问题也很明显，客户集中度太高。阿联酋MBZUAI贡献62%收入，G42贡献24%，前两大客户占86%。意味着Cerebras必须听大客户的话，自主性有限。可喜的是，OpenAI的介入，未来这种收入结构会有所改善，而且OpenAI会成为最大客户。 🎯OpenAI和Cerebras的深度绑定 最新的数据，OpenAI与Cerebras签了多年的合作协议，总价值超200亿美金，Cerebras要给OpenAI提供750兆瓦算力，部署到2028年。 但这不只是采购合同这么简单。OpenAI创始人奥特曼、总裁布鲁克曼、前首席科学家伊利亚、董事会成员亚当·安戈洛，这些核心高管都个人投资了Cerebras。 OpenAI还通过贷款、认股权证等金融工具，和Cerebras建立长期利益绑定。说白了，现在的Cerebras就是OpenAI的芯片部门。 除此之外，Cerebras 3月又与 AWS 达成合作，CS-3 系统上线亚马逊云端服务，成为首个进入主流云端厂商供应链的非 GPU AI 加速器。此外，葛兰素史克、美国能源部、多个国家实验室等也都是其客户，技术实力也得到多维度的验证。 💡OpenAI的资本局 OpenAI的真实意图很清楚： • 训练继续用英伟达高端GPU • 推理引入Cerebras低延迟方案 • 部分GPU采购AMD • 网络协议开放化 • 云服务在AWS、Azure、谷歌Cloud之间多家下注 • 未来可能推自研芯片 这是算力组合拳策略，不同工作负载匹配不同系统，不再单独依赖英伟达全栈方案。 OpenAI正在从模型公司转变为算力架构公司。以前只能被动接受芯片厂商定义的技术路线，现在要主动设计符合自己需求的算力组合。 OpenAI要把芯片供应商从"平台提供者"降维为"模块供应商"。所以扶持Cerebras是其战略中最重要的一环，预期来看，Cerebras上市首日股价，爆火的概率极大！ ⚡对英伟达的影响 短期看，Cerebras上市对英伟达冲击不大，就像身上长个粉刺一样无关痛痒。 英伟达目前占AI芯片市场80-90%份额，CUDA生态、GPU供应链、NVLink网络，这些护城河短期很难撼动。 但长期看，威胁是存在的。以前AI公司别无选择，只能用英伟达GPU。现在至少在推理场景，客户有了可行替代方案。这种选择权的出现，削弱了英伟达定价权。 当OpenAI可以说"推理我用Cerebras，训练我用英伟达"时，英伟达就失去了"全包"的议价能力。 AI推理市场正在快速增长。根据预测,2026-2032年全球AI推理市场复合增长率将达28.9%。推理场景更适合专用芯片。当推理市场规模超过训练市场时，英伟达在推理领域的相对弱势就会成为更大问题。 英伟达正在从"唯一供应商"变成"核心供应商之一"。这个转变不是因为英伟达变弱了，而是市场变大了，客户变强了，需求变复杂了。 🧐我的判断 Cerebras上市真正值得看的，不是又一家AI芯片公司IPO，而是OpenAI开始把推理这门生意单独拎出来定价了。 当推理市场被验证可以独立定价时，AI算力市场就真的开始分层了。训练和推理的需求差异被明确化，专用芯片在细分场景的优势被验证。 英伟达"一种芯片打天下"的叙事不再完全成立。市场会从"通用GPU垄断"走向"场景化芯片组合"。 而且不只OpenAI这么干，Anthropic也在和亚马逊、谷歌结盟。头部AI公司都在通过多元化采购降低对英伟达依赖。单一供应商的"完整解决方案"不再是最优选择。 最后值得一提的是，这次 #MSX# 第一期PreIPO项目即将上市，它就是本周四即将上市的Cerebras，拭目以待吧！🧐 DYOR🙏