此《医心方》是日本丹波康赖所编成的医学著作，成书于982年，是日本现存最早的医书。全书共三十卷，内容以《诸病源候论》为底本，参酌《素问》、《千金方》等百余本隋唐的方书，论述疗法、针灸、方剂、房中术等。此半井氏家本为平安时代抄本，现藏东京国立博物馆。介绍下载：

此《草窗韵语》是宋人周密的诗集。此诗集大约编成于南宋咸淳时期。全书共分六卷（稿），收其诗四百余首，凡三百余题。卷首有宋代陈存、文及翁的题序，卷一和卷末后分别有宋代李龏以及李莱老和李彭老的题诗。此为民国十二年乌程蒋氏密韵楼景宋刊蓝印本。介绍下载：

方脸编的这个新段子不是在侮辱中共，而是侮辱网友智商。他把国家机器编成了一个跟博主谈流量合作的 MCN：你别骂习近平，多骂美国+台湾+日本，父母就能放出来；你再夸几句，国安还能保证你回国——哈哈哈😆哪怕认识个体制内临时工都不敢这么编。 如果方脸真的重要到了国家系统特殊关注（大众眼里的方脸是小公子沈，方脸眼里的自己是小郭文贵）那么涉及亲属出境、联络本人入境、评估政治风险、落实执法边界，都是不同系统+不同权限+不同责任链的协作，绝不是一个人拍胸脯就能打包承诺的。 所以这段爆料，更像是内心恐惧的自我加冕：把自己塑造成被国家机器重点围猎的人，好证明自己仍然重要。唉……这天真烂漫的小心思。

「多情的天使·终章」 她是坠入凡间的星辰，眸中藏着未说完的故事，指尖轻触便漾起温柔的涟漪。多情的天使，不穿羽衣，只披一身人间烟火，在黄昏与黎明之间徘徊，将月光编成诗，把叹息酿成歌。 她爱得慷慨。给流浪的云一个归处，替凋落的花续写结局，为孤独的耳朵藏进一句蜜语。可她的翅膀总被眼泪打湿，因她总想接住每一颗坠落的心。

此《洗冤录详义》为清代许梿编撰。全书共四卷，其内容参考《洗冤集录》及《无冤录》、《平冤录》等专著，结合当时的案例和办案经验编成。该书是宋慈《洗冤集录》之后又一部中国的法医学代表作。此内含清光绪时期葛氏啸园、湖北官书处刊本（附摭遗、摭遗补）两种。介绍下载：

🍵 Spring 那套写法现在能用来写 AI agent 了，embabel-agent 让 Java 和 Kotlin 直接上手做会自己规划的智能体。 GitHub 上 4400 多 star、437 个 fork，9 月中刚发 v1.5.2，从 0.2.0 起就能直接从 Maven Central 拉。作者是 Spring 框架的创建者。 企业里的 Java 后端想加 AI 流程，常见做法是把几次模型调用硬编成一条固定链路：先抽取、再查库、再生成。需求一改这条链路就得跟着改代码，中间任何一步失败，整条就断在那儿。 embabel-agent 换了个思路，默认用目标导向的动作规划：你声明有哪些动作、每个动作的前置条件是什么、要达成的目标是什么，具体路径由规划器自己拼，另外也内置了效用 AI 的玩法。注解写法和 Spring MVC 几乎一样，@Agent、@Goal、@Condition、@Action 标上去就行，喜欢 Kotlin 的有 DSL 可以用；执行交给 AgentPlatform，有 Focused、Closed、Open 三种模式。它本身构建在 Spring 和 JVM 上，能和 Spring AI 一起用，也被 Spring 正常管理。 对接这块两头都通：它能当 MCP 客户端去连别的 MCP 服务器，也能自己起成 MCP 服务器、让 Claude Desktop 这类客户端通过 SSE 用上。可观测性有专门的 starter，走 OpenTelemetry 导到 Zipkin 或 Langfuse，agent 到底怎么决策的能看见。 JVM 这边做 agent，终于不用先把整个生态换一遍了。 GitHub：

不久前，Browser Use 将接 Jev 接入 Agent 操作浏览器，这次 APUS 团队更进一步，用开源的 Qwen3.5 把这套思路搬到了本地。 项目叫 Fast Browser Use，先扫一遍页面，只挑出当前看得见、点得动的按钮和输入框，编成 A、B、C 这样的选项。 模型只做选择题，不写选择器代码，也就编不出不存在的元素，只有往输入框里打字时才真正生成文字。 README 里给了实测，从维基百科首页找到 Python 词条并打开，9B 模型中位 4 秒左右，填完一张设置表单 2.5 秒。 GitHub： 全程在本机推理，不调任何云端接口，页面内容也不外传。M 系列芯片的 Mac 有 16GB 内存就能跑 9B 的量化版，模型文件大约 6GB。 装好后在 Claude Code、Codex 里直接调用，大模型负责想清楚要干什么，它负责快速点完，这种分工我觉得挺合理。

Browser Use 团队基于最近爆火的 Jev 模型做了个 jev-ultrafast，主打就是快，已经狂揽了 19000+ Star。 官方给的演示案例里，在 Google Flights 上搜苏黎世飞伦敦的航班只用了 7.1 秒。 它把页面上能点的按钮、输入框编成一张带编号的表，Jev 一次请求就同时决定做什么动作、点哪一个元素。 只有需要往框里打字时，才叫一个小模型生成文字。默认流程里也不截图，全靠读页面结构。 GitHub： 作者拿新旧两版各跑了三轮同一个任务，耗时中位数从 9.45 秒降到 7.09 秒，跟浏览器的通信次数从 1092 次降到 101 次。 模型的输出不会直接变成点击坐标或者脚本，只能从页面上真实存在的元素里挑，这个设计挺让人放心。 核心代码就 6 个文件，想弄明白浏览器 Agent 到底怎么跑起来的，感兴趣的开发者可以看看。