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谷歌不仅延长服务器硬件使用寿命，现在还开始拆内存然后重新利用起来。 谷歌云供应链基础设施高级总裁尼基尔透露，公司正在拆解已经退役的服务器，将仍然可用的零部件重新投入到数据中心。 尼基尔也透露，说是可用的零部件，其实就是拆内存，谷歌还特地设计硬件适配器可以将 DDR4 等内存连接 AI 服务器：

谷歌发布智能视频理解 API（Agentic video understanding） 以前 AI 看视频很笨，就像一个人拿着秒表，每隔一秒硬截一张图，不管画面有没有变化都要一张张硬看下去。这种做法耗费资源、速度慢、费用贵，遇到几个小时的长视频还特别容易漏掉细节。 新的 API 让 Gemini 像人一样看视频。它可以自己拿主意：什么时候该快进、什么时候该慢放倒带仔细看，甚至能决定只听声音、看字幕还是专门看画面，有针对性地去找内容。算力消耗节约九成，使用成本降低一半，找答案的准确率反而更高。 适用场景： 亚秒级瞬间检索：能精准定位视频画面的状态变化和紧凑的镜头剪辑边界，从而让精确的自动化视频剪辑成为可能。 长视频大海捞针搜索：无需消耗数百万个 Token，即可在长达数小时的视频中回答复杂的问题。 异常检测：以更高的帧率对关键的时间窗口重新采样，以此检查快速运动与细微的视觉瑕疵。 动作与物体计数：随着时间推移，准确追踪重复的肢体动作以及不同的物体。 看演示视频的数动作次数，还是非常惊艳的。 目前只能通过调用API使用，后续这部分能力会上线YouTube的Ask YouTube模块。 官方介绍：

谷爱凌怎么可能看得上孙宇晨，也不想想他哪些地方能吸引谷爱凌？ 要说金钱，谷爱凌现在一年的收入约1.5亿人民币，比孙宇晨一年挣的少不了多少。 外貌，孙宇晨甭管是身高还是长相，都属于普通人中的较低水准。谷爱凌身高1米75，身材好，长得漂亮，想找个高大帅气的太容易了。 情绪价值，孙宇晨属于不占便宜就吃亏的主，跟这种人过日子，得防着什么时候被骗。整天都提心吊胆的，有个毛的情绪价值。 人脉就更别说了，孙宇晨现在连大陆都回不来，啥人脉也用不上。再说了，谷爱凌的人脉不见得比他少。国内就不说了，在美国那边能跟马斯克谈笑风生，孙宇晨好像做不到吧。 所以，孙宇晨没有什么地方是谷爱凌感兴趣的，但谷爱凌却有很多地方是孙宇晨急需的。 比如，借助谷爱凌的名气，利用谷爱凌的人脉。 可谷爱凌又不傻，怎么可能跟他接触呢。

谷歌的哈基米崛起了？一堆臭皮匠，顶个诸葛亮。 在最新的Antigravity里，谷歌推出了Teamwork功能，可以触发多Agent协作来解决问题，针对不同的任务，Teamwork会自动切换不同的策略，在多个领域已经取得了显著的成功： 攻克数学难题：AI 团队联手解开了 7 个学术界的未解难题（比如高德纳循环猜想），还自动写出了 40 多页经过严格验证的数学证明。 从零造硬件模拟器：AI 自己从头写出了一个高精度的 RISC-V 处理器模拟器，甚至能直接把操作系统顺利运行起来，和真实硬件的误差非常小。 给开源软件提速：AI 针对一些底层核心代码库进行了优化，把数据写入速度翻了一倍，节省了四分之一的内存占用。 使用方法，在Antigravity里输入/teamwork-preview 官方介绍：

谷歌发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文本模型，重点提升实时转写准确率、降低延迟和提高多语言能力等。 该模型不仅可以将语音转为文本，还会理解说话者的意图并对结果进行自动整理和格式化。 目前该模型已经通过 Gemini API 进行公共预览，开发者可以在控制台进行调用。 查看全文：