新一期 #OKX# 闪赚来了，这头矿年化疯了吧 手里有U的，直接冲进交易所，10万U秒升Vip1，等级越高额度越高 这次闪赚支持 okb btc eth USDT，随存随取哦！ 新项目是 NIGHT (Midnight) Midnight 是一个注重隐私保护的区块链网络，专注于零知识证明 (ZK) 技术，旨在为 Web3 应用提供隐私计算和数据保护功能。

🚀 5分钟本地部署你的专属Jarvis！ OpenHuman 重磅上线 ，真正属于你的私人超级AI助手！ 1、118个App全自动同步（邮件、日历、Slack、Notion、GitHub…） 2、记忆树 + 长效记忆，永不失忆 3、 桌面互动拟人Mascot，能说话、反应环境、加入Google Meet 4、无缝联动Obsidian，自动构建你的第二大脑 无需反复喂提示词，原生读懂你的全部生活 纯本地运行，数据100%自持，隐私党狂喜！ GitHub今天又暴涨1k+星，已冲上 Trending！隐私爱好者、生产力玩家必冲！🔥 一键安装上手（Windows/Mac都超简单） #OpenHuman# #本地AI# #Jarvis# #AIAgent# #个人知识库# #隐私计算# #Obsidian#

这几天土狗飞得跟开挂一样，我却像在梦游。 别人财富自由，我在刷新K线。 好不容易看到上线币安 Alpha 的，我踏马才反应过来，结果一路涨，我一路踏空。 不是我不努力，是市场不等人。 但也正是因为这种行情，才越来越明显一件事： 我们现在用的链，真的太像公开直播间了。 你赚多少、亏多少、在哪买、什么时候跑，全网围观。 以前的隐私，只是个加分项。 接下来的隐私，是底层能力，没有它，很多东西根本跑不起来。 金融、RWA、企业系统、Agent、自动化、AI、支付、社交， 都会强依赖隐私，而不是可选项。 这不是理想主义， 是现实逼出来的需求。 而 @0xMiden 走的正是这条路： 不是给应用打补丁式的隐私，而是把隐私写进计算本身。 不只是隐藏结果，而是连过程都不被围观。 这对未来由程序、Agent、AI 主导的链上世界至关重要。 过去我们说的是 Not your keys, not your coins 接下来会变成 Not your privacy, not your freedom 2026 年不是隐私年， 是隐私定生死的一年。 #KaitoYap# #Yap# @KaitoAI

🗓️ 以太坊日报 2026-05-15 【区块链技术讨论】 1⃣@tcoratger 总结罗马密码学周五大关键趋势：Lean 4形式化验证在密码学中的大规模应用、二进制域在SNARK证明系统中的效率优势、中性原子架构量子计算的加速威胁、Poseidon哈希函数的安全加固工作、递归SNARK聚合对区块链扩容的核心作用 2⃣@pcaversaccio 强调Vyper作为形式化验证的智能合约语言对以太坊生态的战略价值，批评Fe语言是"象牙塔建设"，主张应优先支持抗审查的Vyper而非实验性语言 3⃣@iptf_updates 发布弹性支付轨道概念验证，结合NoirLang零知识电路、Solidity/Foundry智能合约与智能卡硬件，通过网状网络和零知识证明实现援助资金的隐私分发 4⃣@pcaversaccio 回应语言多样性争议，指出Solidity可直接受益于形式化验证的Vyper编译器进行交叉编译测试，支持Vyper即支持Solidity生态稳健性 5⃣@growthepie_eth 披露数据标签工作细节，通过开放标签倡议和多签钱包分析改进合约识别，已标注750+跨链合约地址 【学术合作动态】 1⃣@DavideCrapis 代表dAI团队与开源AI团队@MiniMax_AI在上海完成学术合作交流，探讨开放代理经济基础设施、多代理AI安全架构，并与工程负责人@SkylerMiao7深入讨论代理编排技术 【行业观点碰撞】 1⃣@intangiblecoins 跟踪报道CLARITY法案在参议院银行委员会以15-9两党投票通过，参议员Ruben Gallego等民主党人投赞成票，为数字资产监管框架立法迈出关键一步 2⃣@VivekVentures 宣布Fidelity International在以太坊主网推出代币化货币市场基金FILQ，采用ERC-20标准发行 3⃣@RyanSAdams 阐述ETH估值逻辑：低费用反映以太坊扩容成功（区块空间供应将增7-8倍），ETH应作为SOV（价值储存）而非仅按费用收入估( 4⃣@growthepie_eth 披露欧洲正考虑采用以太坊作为欧元稳定币结算层，当前以太坊生态已流通6亿欧元稳定币 【开发者生态】 1⃣@tcoratger 宣布STIR算法集成至Plonky3的GitHub Issue已开放，相关开发分支即将就绪 2⃣@Asbet0s 发布ERC-7730标准实施指南，指导协议开发者如何为硬件钱包添加清晰签名支持 3⃣@austingriffith 宣布开发者教育组织BuidlGuidl资金即将耗尽，呼吁通过Giveth二次方融资轮次支持以太坊安全应用开发工具建设 【其他】 1⃣@nloureiro 宣布Gnosis建设的Lisnode空间正式成为以太坊社区中心，与以太坊基金会@EFetheverywhere合作运营

来了来了——基于 Zama FHE 协议的 首个自托管银行 要来了。 @raycashxyz 团队把“链上隐私”和“传统支付体验”整合到一起，自托管银行由此诞生了。 不同于传统银行，自托管银行的余额和交易在链上是 完全加密 的，既能计算、能验证，又不需要信托机构代持。 换句话说： 你的钱不进别人手里 协议（@zama）也看不到你的账户余额 但系统依然能正常工作 他们的目标非常务实： 链上： 资产是你的，别人动不了 链下： 仍然能用借记卡、IBAN 做支付、兑换、质押 安全与隐私由协议保证，而不是靠人品或机构背书。 如果真能做成，体验会非常接近一个功能完善的银行账户—— 但资产 完全在你自己的钱包里，没人能冻你、卡你、动你、替你保管。 整体感觉这不是在“发明新银行概念”， 而是把加密世界该有的底层安全性 和现实世界金融该有的可用性 真正整合成一个 终于能落地的东西。 @zama #ZamaCreatorProgram# Here it comes — the first self-custodial bank built on Zama’s FHE protocol is on the horizon. The @raycashxyz team is combining on-chain confidentiality with the traditional payment experience, and that’s what makes a true self-custodial banking model possible. Unlike traditional banks, balances and transactions are fully encrypted on-chain. They can still be computed, validated, and processed — without any trusted custodian. In other words: Your money never sits in someone else’s hands Even @zama can’t see your balance Yet the system runs smoothly Their goals are impressively practical: On-chain: your assets are yours — no one can touch them Off-chain: you can still use debit cards, IBAN, payments, swaps, staking Security and privacy come from the protocol itself, not from human trust. If they succeed, the experience will feel like a fully functional bank account — except all assets stay entirely in your own wallet, immune to freezes, holds, or custodial risk. This doesn’t feel like “inventing a new type of bank.” It feels like merging crypto-level security with real-world financial usability into something that can finally be deployed. @zama #ZamaCreatorProgram#

我觉得公链中发展最有前景的还得是Sui，首先币价稳得起，实际业态产品也在加速落地，等个牛市 如果有关注 $SUI 26年有哪些发展重点值得看看 1. 开发者实现效率极大提升 全新Sui Stack官网正式亮相，Sui不再是单一链而是一个标准化开发平台 通过单一SDK，开发者能轻松调用全栈能力实现所有模块协同工作 (涵盖存储,加密,计算,身份认证,执行等）说简单点能使开发速度暴增，复杂性暴降 2. DeFi玩家实现资金的最大利用 DeepBook即将全面开启保证金交易时代，AMM里闲置资金可以直接丢进理财吃收益>想放大收益>一键开杠杆头寸 - 一句话概括 链上订单簿+深度流动性+机构级体验，闲钱生钱，杠杆博弈，全在链上完成，避免中心化的黑箱操作 3. Sui上的稳定币转账将彻底免费——告别高昂手续费和隐私担忧 想象一下，SUI链上稳定币转账零Gas，亚秒到账，再加上即将上线的原生隐私交易——资金流动真正做到私密,安全,像法币一样丝滑（实现日常支付，跨境转账，企业结算等大规模业务集群） 4. 关于Sui的原生隐私交易功能 Sui计划上线隐私交易功能，利用先进的零知识证明技术，确保交易细节保密，同时保持网络的透明度和安全性。这不仅保护用户隐私，还为敏感应用如金融服务提供强力支持 其实可以看出来Sui所发展的这些并不是在追赶谁而是有自己的节奏，真正建立一套闭环完整的基础设施平台—— 高效执行 + 深度DeFi + 免费稳定币 + 默认隐私，更像是是新范式的创建和应用，我个人非常看好SUI的未来，下个牛市必有一席之地 #Sui# #SuiStack# #DeepBook# @SuiNetwork @SuiNetworkCN

高盛2026年中国未上市科技公司调研总结，mark一下 1. AI算力带动光通信行业高速增长，800G及以上高端光模块成为核心增量，国内云厂商推动行业高基数增长，全球云服务商维持稳健双位数增长。薄膜铌酸锂凭借性能与成本优势成为主流技术方向，激光器供给分化紧张，企业通过长期协议保障稳定供货。 2. AI服务器需求聚焦推理端市场，GPU集群规模化部署提速，国内开源模型压低训练算力需求。十五五人工智能长期规划持续利好算力基建投资，CPU紧缺程度高于内存，本土算力配套产业链不断补齐短板。 3. 国产AI芯片迭代节奏加快，下半年高性能多模态训练GPGPU陆续落地，推理芯片采用新型可重构架构，能效与场景适配性大幅提升，国产替代持续深化。 4. 企业级AI智能体落地加速，工业、营销类AI助手广泛应用，有效缓解高端专业人才短缺痛点，显著提升企业运营效率。 5. 消费端本地个人AI快速普及，兼顾数据隐私安全与使用便捷性，多模态应用常态化发展，分布式算力持续降低AI推理成本。 6. 鸿蒙系统AI软硬件协同持续完善，全面适配各类智能AI场景，国产操作系统智能化适配能力持续领跑行业。 7. 量子计算多技术路线并行研发，国内元器件、系统、软件自主自给率较高，结合生成式AI拓展金融、能源、通信核心应用场景。 8. 自动驾驶Robotaxi迎来扩张窗口期，近两年车队规模快速增长，硬件成本下降、运营区域放宽，国内企业积极开拓海外自动驾驶市场。 9. 低轨卫星、脑机接口前沿硬核技术稳步突破，依托国家战略政策扶持，逐步从实验室研发走向小规模商用落地。 10. 国内科创科技产业链自主可控水平持续提升，政策红利、内需放量、出海扩张三方共振，未上市科技企业发展韧性强劲，中长期成长确定性充足。

#币安强盗# #全球第一交易所# #坑害用户# 血泪控诉：在币安的至暗时刻，我失去了实体行业打拼多年的全部积蓄 简直荒谬至极！客服给出的解释不仅苍白，更是对我智商的侮辱。他们声称查询到我的合约订单在开仓时设置了止损，但在强平前“被取消”，最终导致头寸被清算。作为一个在实体行业摸爬滚打多年、将半生积蓄投入其中的新手，我对此感到深深的绝望与愤怒： 对新手操作逻辑的无视：我接触合约交易仅一个月左右，连你们口中的“头寸管理”、“补仓策略”都一知半解。作为一个从未在币圈赚过钱、只是小心翼翼想尝试的新手，我怎么可能在开仓后、爆仓前，去主动撤销那根唯一的“救命稻草”？ 合理的风控却被“精准收割”：开仓时，我特意将鼠标悬停在止损栏，反复计算风险。2025.3月28号这天（终身难忘，12.6 万美金仅剩下2000多美金被止损）。当时开仓价在2000美金附近，止损设在1980美金。如果触发止损，亏损大约在2万多美金（约占总仓位15%），这是我作为一个实体人能够承受的极限。但我万万没想到，平台连让我止损离场的机会都不给，直接让我承受了全额亏损。 违背常理的“自杀式”操作：谁会拿着126,000美金（这是我的全部身家，并非巨鲸资金）去开单猜大小，却在爆仓前夕主动撤销止损？这完全违背人性！如果连基本的止损保护都没有，这和去澳门赌桌上压红蓝有什么区别？甚至体验感还不如赌场，至少赌场不会在后台篡改你的下注记录。 既当裁判又当运动员的数据霸权：你们提供的所谓“证据”，竟然是手写的说明和自行制作的表格。数据掌握在你们手里，解释权也在你们手里，简直是“欲加之罪，何患无辞”。在缺乏第三方审计的情况下，这种单方面的数据根本无法自证清白。 【行业乱象与真实案例】 我的遭遇绝非个例。在全网的维权社群中，类似的情况比比皆是： 欧易（OKX）的“强盗逻辑”：此前欧易曾爆发大规模用户账号被风控事件，无数用户被要求提供极其隐私的资金来源证明，甚至水电费单据，且审核标准极其主观。正如行业人士所讽刺的：“想上岸想洗白，一裤兜子屎洗得干净吗？”交易所动辄以风控为名限制充提，实则是对用户资产的绝对掌控。 交易所间的“互撕”与信任崩塌：币安赵长鹏与欧易徐明星曾公开互撕，互相指责对方举报、造假甚至涉及私生活丑闻。当行业头部的两位大佬像街头流氓一样互爆黑料时，我们散户的资产安全更是如同草芥。他们穿着西装打着领带，却从未真正尊重过“契约精神”。 高管离职与数据黑箱：不仅是徐明星和赵长鹏，包括OKX前CEO Jay Hao等人的疑似离职风波，以及FTX交易所的惊天暴雷，都揭示了一个残酷的真相：在中心化交易所的黑箱里，用户的钱可能只是屏幕上的数字，而后台的K线插针、订单撤销，往往就在一念之间。 【我的感触】 这笔钱对有钱人来说可能只是九牛一毛，但对于在实体行业辛苦打拼多年的我来说，那是我的血汗，是我安身立命的根本。我这辈子都不会忘记那一刻的无助。 我们怀揣着对区块链技术的信仰入场，却最终倒在了交易所人为制造的“黑暗森林”里。如果连最基本的止损指令都无法被忠实执行，如果连交易数据都可以被平台随意“制作”，那么我们这些普通用户，究竟是在投资，还是在被屠宰？

我认为AI的浪潮，并不是仅限存储的浪潮，那么窄的定义。 在Agentic的时代，1 CPU有可能等于1 GPU，一个AI Agent能够承担一个人类60-70%的工作。 传统AI主要是“聊天机器人”或“生成工具”，而Agentic AI是能自主规划、调用工具、迭代执行、甚至多Agent协作的实体。 这直接导致推理需求爆炸式增长，而且不再只依赖数据中心GPU。边缘侧（edge）计算变得关键：手机、笔记本、家电里的NPU/CPU就能高效跑轻量Agent。 1 CPU有可能等于1 GPU——苹果、华为、小米、高通都在大力推动的on-device AI，正是为了让Agent在本地低延迟运行。这会把需求从“少数超级GPU”扩散到“海量普通芯片+专用AI芯”。 这样的AI跃进，会让产业链在很长一段时间内处于紧缺状态。 昨天打开Pornhub发现连A片都用AI来制作了，可见产能之强。技术已经从“能用”变成“大规模商用”，说明底层模型（扩散+视频生成+一致性控制）足够成熟、成本足够低、产能足够高。 台积电（台湾）、海力士/三星（韩国）、英特尔（美国），这些公司正是当前AI硬件供应链的核心。 AI的进程已经真正进入adoption阶段，曾经的泛泛空谈，如今不再是了。 豆包这样DAU破亿的产品，已经推出付费模式，在中国属于现象级采用。小米作为智能家电/小电器的龙头供应商，也在全力做AI，最终要把AI芯装进这些实体硬件里，全面带动AI的发展。小米正把AI芯（NPU）大规模装进扫地机器人、冰箱、电视、手机等硬件，走的就是AIoT + Agentic路线。用户在家电里就能直接跑本地Agent，省云端费用、隐私更好、响应更快。 这些都是C端真实付费 + B端硬件落地的信号，说明AI已经从“概念”变成“基础设施”。 或许，我们不能再简单用“炒作”来定义AI股票的暴涨，这背后是实实在在的Agentic变革。

英伟达老黄在GTC大会上都说了什么？ 看了下演讲全文，感觉这次老黄不只是在卖芯片，而是在卖一个全新世界观：AI 不是工具，不是应用，而是人类下一个工业革命的能源+发动机。AI 是新时代的电力 + 发动机，Token工厂、AI代理智能体、物理AI 共同构成基础设施。梳理下要点： 1. 第一性原理：AI 的本质重新定义（别再当它是“聪明App”了） 老黄认为 1）AI 不是单一模型突破，也不是“会聊天”的玩具，而是像电力一样的核心基础设施。 2）每个公司都会用，每个国家都会建，不建就落后，就像19世纪不建电厂一样。 2）计算需求过去两年已增长“一百万倍”，且还在指数级加速。 老黄更是给了一个炸裂的前瞻指引，预计到2027年，仅英伟达这些旗舰芯片（Blackwell + Vera Rubin 系列）就能贡献至少1万亿美元营收。”（比之前市场预期的5000亿翻倍，时间拉长一年但金额更狠） 这已经不是简单的财报指引，是给全球CEO和国家元首的最后通牒：你们不投AI工厂，我们就帮别人建。 2. Token工厂：数据中心的新物种 老黄把数据中心彻底改名——不再是存数据的仓库，而是生产智能代币的工厂。CEO 现在要像管传统工厂一样管“代币产出率”和“单位代币成本”。英伟达通过全栈垂直整合，已经把单位代币成本做到全球最低。 这就是工业化拐点：AI 从实验室玩具 → 国家级重资产基础设施。 投资视角来看，这会让“AI基建”概念彻底主流化，能源、冷却、网络、光模块、液冷、变压器等全产业链都会被重估。别只盯着GPU，看“Token工厂”全链条。 3. Vera Rubin 平台：下一代AI工厂的完整蓝图 Rubin不是单颗芯片，是垂直整合的7大芯片 + 5个机架级系统 + 1个超级计算机*。 他的亮亮点在于： 1）Vera CPU（专为Agent优化）、全液冷、Groq确定性流式推理 + Dynamo解耦、吉瓦级工厂代币生成速度提升350倍。 2）大规模光电共封装（CPO）、硅光子，目标百万卡集群、低功耗低延迟。 老黄原话这么说：“Vera Rubin 不是芯片，而是一个巨型系统，从能源到端到端全优化。” 这其实在告诉对手和客户：英伟达已经把“AI发电厂”的参考设计做出来了，你们直接抄作业就行（当然得用我们的零件😎） 4. Agentic AI + OpenClaw：下一个十年的操作系统级革命 OpenClaw在这次GTC上被老黄定义为“AI时代的Linux”——开源、底层框架，让Agent自主调用工具、写代码、管理文件。 老黄宣布NewClaw企业版平台，现场“极简养虾”demo（一键让AI代理管复杂养殖流程），象征极简部署 + 自主执行。 老黄更是明确说，今天世界上每一家公司都必须制定OpenClaw策略。同时推Nemotron开放模型联盟（语言、视觉、机器人、生物、气候等全覆盖），开放生态才是王道。 这是在逼所有企业从SaaS转向AaaS（Agent as a Service），代理框架、工具链、隐私护栏相关公司会爆。开源+企业级双轮驱动，类似于当年Android的打法。 5. Physical AI + 机器人：从数字到物理的ChatGPT时刻 老黄认为物理AI迎来爆发：不再是屏幕里的智能，而是能真正作用于现实世界。他聊到Robotaxi Ready新增比亚迪、现代、吉利等，覆盖1800万辆/年 + Uber大规模部署。 现场迪士尼Olaf雪宝机器人直接登台，展示Omniverse数字孪生 + Newton物理引擎，从虚拟直接迁移到物理适应。 老黄说机器人会成为数万亿美元市场，而物理AI是下一个大爆炸的领域。当然我们自己也需要清楚，物理世界落地比数字难100倍，但一旦起飞，体量远超纯软件。关注端到端（感知-决策-执行）全链公司。 6. 更远的下一代 + 未来场景（Feynman + 太空） 1）预告Feynman架构：Rosa CPU、LP40 LPU（推理专用）、BlueField-5、CX10网络等。 2）太空数据中心：Vera Rubin Space-1轨道AI计算机，用Omniverse建“数字孪生”太空基建。 这一次老黄呼应了老马，英伟达不只是地球算力霸主，还想做太空AI基础设施。 老黄这次演讲核心就是 AI 是新时代的电力 + 发动机，Token工厂、AI代理智能体、物理AI 共同构成基础设施。英伟达提供从能源到芯片的全栈钥匙，这个市场到2027年带给英伟达至少万亿美元营收。