最近大家有發現我的變化嗎? 我跑去做女王波隆🥛手術啦 因為去年我減肥完身體瘦到原本的樣子了! 歐派也就跟著灰飛煙滅了XD 所以決定要整回來! 也算是完成了少女時期我的一樁心願了🍭 很感謝 #璞蘊整形外科# 幫我打造我理想的樣子 #整形外科張子倩醫師# 人美醫術佳🌹 術前溝通我的顧慮跟問題她都會非常耐心的解答 術後尺寸跟形狀我很滿意!!! 璞蘊的術後照護問題也是有問必答 讓我覺得很安心🥰🥰🥰 本來很怕說會不會恢復期超長結果完全不會💕 做完手術隔天我還很勇的跑去上班💼💼 痛感也很意外的在可接受範圍內~ 很開心的是終於不用貼nubra貼到破皮過敏 終於從擠溝地獄解脫了😭😭😭😭 現在穿很多衣服效果都很不錯! #女王波隆乳# #璞蘊整形外科# #張子倩醫師# #隆乳# #美胸# #女王波545cc# #6D玩美隆乳# #台北醫美推薦# #大骨架女孩# #大尺寸隆乳#

180cm 上海新人私房模特 🍑桃子           C杯.   21岁   🦶鞋码43 全身0整容，皮肤光滑白皙，超大臀围110， 非骨感类型，匀称有肉，酒杯长腿翘臀，超反差 性格超可爱，大骨架，甜妹脸御姐身材，可御可甜

木型人最需要身材管理，比如木日主、月令是寅卯未、又或者八字里含四个木以上。要高瘦要窈窕，一胖毁所有，运势会变差。 木火型人也是如此，有木有火长得肯定漂亮，一定要好好保持身材吧！ 与此相对的是土型人，尤其是金土型人、水土型人。不能盲目减肥过瘦了，本身你们骨架也大，胖一点反而能压的住福气。很多人土型人发迹都是从长肉开始的，你们的肉＝富贵。

🧠 港大实验室开源了一套 agent 骨架，自带一个能直接干活的 agent，叫 Ohmo。 GitHub 已经 14.3k star，出自香港大学数据智能实验室 HKUDS，就是做 LightRAG 那个团队，硬背书。 自己从零搭一个能用的 agent，光是把记忆、工具调用、多步任务调度这些底座拼起来就够折腾一星期。 OpenHarness 把这套骨架给你搭好了，你想要一个能读文件、能联网、能记住你偏好的 agent，装上就能跑，不用再自己造轮子。 想认真研究 agent 到底怎么工作、又不想被复杂框架劝退的，这个是很好的起点。 想学 agent 内部原理，读它的代码比读十篇博客强的多。 GitHub：

大多数人以为杠杆只是放大盈亏的按钮。 真正决定你能不能活下来、能不能持续玩下去的，其实是： 谁在给你报价、钱放在谁手里、以及这个市场能不能真正长出自己的深度。 HertzFlow做的事情，说白了就一件：@Hertzflow_xyz 把“地球上有价格的东西”尽量变成可以在链上、用自己钱包直接杠杆交易的东西。 加密货币、外汇、黄金、美股指数…… 甚至未来任何有可靠预言机支持的资产，都可以在同一个引擎里被交易。 不是把这些东西硬塞进一个中心化交易所的后台 而是用多预言机交叉验证的真实价格，直接对着流动性池报价。 没有传统订单簿的排队、匹配延迟，也没有把资金交给平台托管的风险 私钥始终在你自己手里。 这套设计背后有个很朴素、却很硬核的逻辑： 杠杆本身不稀缺，稀缺的是“干净的对手方 + 可验证的价格 + 资金效率”。 很多人在高杠杆里亏，不是因为方向错，而是因为滑点、 手续费、价格偏差和托管风险在一点点蚕食你的优势。 HertzFlow试图把这些摩擦尽量压下去： 有零开仓/平仓费的Hyper模式（赚了才分一部分利润，亏了不额外抽血） 有可组合的流动性结构（隔离池、金库、Curator策略）， 让资金能更灵活地为交易提供深度，而不是被锁死在单一市场里。 更深一层看，它想做的不只是再多一个永续合约平台。 它在尝试把开市场这件事本身变得更接近无许可 如果有可靠预言机，理论上谁都能为某个资产启动一个永续市场，并引导流动性进来。 这很像当年Uniswap把现货交易从“找对手方”变成“对着池子就能成交” 只是这一次对象换成了带杠杆的全球资产。 当然，杠杆永远是双刃剑。流 动性提供也不是无风险躺赚 当交易者整体盈利时，池子需要兑付，份额价值会波动。 这点必须说清楚。 真正有意思的地方在于： 它把交易和做市的边界拉得更近了，同时把控制权留给用户自己。 在这个到处都在卷更高杠杆数字的时代，HertzFlow更像在问一个更基础的问题 如果价格是真实的、资金是自己的、市场是可以长出来的 那杠杆会不会变得更像一种工具，而不是一场赌博？ 现在还在测试网阶段，可以 亲自感受一下这个引擎的骨架。 不吹必赢，只讲清楚它在解决什么、 用什么方式解决。 剩下的判断，交给你自己。

有人吐槽女装码数小得夸张，男装则是大得离谱。 不少男装 M 码起步，至于怎么标倒还好。裤装肥得夸张，尤其是醋酸、铜氨丝这类面料本来就没支撑骨架，再加上傻肥的版型，跟扯块料子围身上没什么区别。 这么搞也不需要讲究裁剪，松紧腰是主流，所以兼容性极强，除了费点面料都是利好品牌方。 退货去了……

根据Vectara发布的大模型幻觉排行榜，DeepSeek-R1的幻觉率达到了14.3%，远高于Deepseek-V3的3.9%，也在所有主流模型里属于较差的一档。 按理来说，R1是比V3更新、更强大的模型版本，之所以反而表现得更加拉垮，还是因为推理模型比普通模型先天就更加具有「创造力」，其实在AI研究领域，幻觉本身并不是单纯的缺点，甚至可以说，幻觉就是科学家们希望在AI身上看到的所谓意识，只是我们还没有把AI调教得当，让它在该天马行空的时候自由创作，在该遵守事实的时候有理有据。 所以我的这篇文章也不是在说DeepSeek-R1有问题，而是滥用它来批量化生成真假难辨的信息、并海量投放到公网的这种行为，问题很大。 越是公共讨论聚集的地方，比如时政、历史、文化、娱乐等领域，越是重灾区，这和自媒体的商业模式有关，有流量就有收入，流量取决于内容的吸引力，同时内容又受到生产成本的限制，而当DeepSeek-R1这种降维打击的武器被交到了每一个人手里，失控就是不可避免的了。 第二个例子里的作者大概是察觉到流量太高也容易出事，已经会在新的文章里——依然都还是DeepSeek-R1写的——加上一条下面这样的声明，不过只能说聊胜于无，很少有人会注意到并理解这句话的意思——上面的内容有一半是我编的，但我不告诉你们是哪一半。 事实上作者也确实不知道DeepSeek-R1交稿的内容里哪些是真哪些是假，他可能会提供一些参考资料，以及开放全网搜索的权限，但就像我说的，推理模型的运作模式，决定了它不是简单的洗稿，而是会自行完善故事的骨架和细节，最后的结果就是真假参杂，迷惑性反而更大了。（5/n）