最近大家有發現我的變化嗎? 我跑去做女王波隆🥛手術啦 因為去年我減肥完身體瘦到原本的樣子了! 歐派也就跟著灰飛煙滅了XD 所以決定要整回來! 也算是完成了少女時期我的一樁心願了🍭 很感謝 #璞蘊整形外科# 幫我打造我理想的樣子 #整形外科張子倩醫師# 人美醫術佳🌹 術前溝通我的顧慮跟問題她都會非常耐心的解答 術後尺寸跟形狀我很滿意!!! 璞蘊的術後照護問題也是有問必答 讓我覺得很安心🥰🥰🥰 本來很怕說會不會恢復期超長結果完全不會💕 做完手術隔天我還很勇的跑去上班💼💼 痛感也很意外的在可接受範圍內~ 很開心的是終於不用貼nubra貼到破皮過敏 終於從擠溝地獄解脫了😭😭😭😭 現在穿很多衣服效果都很不錯! #女王波隆乳# #璞蘊整形外科# #張子倩醫師# #隆乳# #美胸# #女王波545cc# #6D玩美隆乳# #台北醫美推薦# #大骨架女孩# #大尺寸隆乳#

很搞笑的现象 我见过的以及包括我本人经历，男人总是和与自己理想类型相反的女生谈恋爱 导致他们一直在让女孩为自己改变。喜欢白幼瘦的男人让大骨架饱满的女孩减肥 喜欢丰腴有致的男人pua小女孩身材干瘦 喜欢文静温和的男人让女孩把脾气咽进肚子。可是女人是突然变成这样的吗

根据Vectara发布的大模型幻觉排行榜，DeepSeek-R1的幻觉率达到了14.3%，远高于Deepseek-V3的3.9%，也在所有主流模型里属于较差的一档。 按理来说，R1是比V3更新、更强大的模型版本，之所以反而表现得更加拉垮，还是因为推理模型比普通模型先天就更加具有「创造力」，其实在AI研究领域，幻觉本身并不是单纯的缺点，甚至可以说，幻觉就是科学家们希望在AI身上看到的所谓意识，只是我们还没有把AI调教得当，让它在该天马行空的时候自由创作，在该遵守事实的时候有理有据。 所以我的这篇文章也不是在说DeepSeek-R1有问题，而是滥用它来批量化生成真假难辨的信息、并海量投放到公网的这种行为，问题很大。 越是公共讨论聚集的地方，比如时政、历史、文化、娱乐等领域，越是重灾区，这和自媒体的商业模式有关，有流量就有收入，流量取决于内容的吸引力，同时内容又受到生产成本的限制，而当DeepSeek-R1这种降维打击的武器被交到了每一个人手里，失控就是不可避免的了。 第二个例子里的作者大概是察觉到流量太高也容易出事，已经会在新的文章里——依然都还是DeepSeek-R1写的——加上一条下面这样的声明，不过只能说聊胜于无，很少有人会注意到并理解这句话的意思——上面的内容有一半是我编的，但我不告诉你们是哪一半。 事实上作者也确实不知道DeepSeek-R1交稿的内容里哪些是真哪些是假，他可能会提供一些参考资料，以及开放全网搜索的权限，但就像我说的，推理模型的运作模式，决定了它不是简单的洗稿，而是会自行完善故事的骨架和细节，最后的结果就是真假参杂，迷惑性反而更大了。（5/n）

受到蒙古上单启发，炼了一个 meme 提示词 将任意输入图重绘为白底超极简抽象 meme 海报。只借用原图的构图骨架：主体位置、大小关系、前后层级、动作方向、视觉节奏和情绪对比。删除所有文字、UI、logo、水印、表情、五官、服装、纹理、背景细节和身份信息。人物、动物、物体全部转译为圆、椭圆、圆角块、胶囊形、软剪影和少量点状符号。保留“谁在何处、谁大谁小、谁与谁形成关系”的结构感，但不保留具体内容。低饱和淡彩，浅灰辅助，大量留白，扁平矢量，圆润，无描边，无写实，无细节，像近乎示意图的抽象 meme 图标。

最近 guizang 、zarazhangrui 花叔等大佬纷纷开源 PPT Skill，我花了一天测试完了7个ppt skill项目，直接把结论分享给大家： AI 生成 PPT 丑的核心原因，不是 AI 能力不行，是你没给它正确的审美约束系统 这7个开源 Skill 解决的就是这个问题——它们把“什么样的 PPT 人类才愿意看”编译成了 AI 能理解的规则 下面按使用场景分类推荐，直接对号入座： 1. frontend-slides：看图选风格的 Vibe Coding 典范 GitHub: zarazhangrui/frontend-slides (17k+星） 这是我测下来最符合“Vibe Coding”理念的一个 核心亮点：不问你要什么风格，直接生成3个不同方向的预览图让你挑 挑完之后再生成完整 deck，全程零 CSS/JS 知识门槛 支持12种精选风格模板，PPT 转网页，一键 Vercel 部署或导出 PDF 作者 zarazhangrui 在 X 上说得很直白：“代码生成的 slides 可以比大部分 PPT 工具做得更好，但前提是你得先让 Claude 理解什么叫‘好看’” 这个 Skill 的精髓在于 Show, Don't Tell——不让用户描述审美，而是让用户指认审美 适合场景：需要快速出一套有设计感的演示文稿，尤其是对外 pitch 或线上分享 2. huashu-design：一句话生成 HTML deck + 可编辑 PPTX GitHub: alchaincyf/huashu-design (13k+星） 花叔这个项目野心更大，不只是做 PPT，而是做“HTML-native 设计系统” 一句 Prompt 能同时输出： 专业 HTML deck（浏览器直接打开） 可编辑 PPTX（给不懂代码的同事改） MP4导出（直接当视频用） 交互原型（可点击的 App demo） 内置20种设计哲学（Bauhaus、Swiss、Brutalism……）,5维设计评审系统 在 X 中文圈常和 guizang 项目并列推荐，两者审美路线不同：huashu 偏“设计工具消失感”,guizang 偏“杂志编辑部美学” 适合场景：需要多格式交付，或者团队里既有技术也有非技术人员协作 3. guizang-ppt-skill：专治 AI 生成 PPT 审美灾难 GitHub: op7418/guizang-ppt-skill (7k+星） 歸藏在 X 上分享自己的 PPT 模板后，直接把整套审美系统开源成了 Skill 这个项目的定位很明确：横向翻页杂志风 HTML PPT 10种布局骨架，5套主题配色（不允许自定义 hex 值，强制保护美学） WebGL 流体背景，Motion One 驱动的入场动效，单文件输出（离线可用） 歸藏在 README 里写：“颜色搭配错了画面瞬间变丑，保护美学比给自由更重要” 这句话戳中了 AI 生成内容的核心痛点——自由度和质量往往是反比关系 适合场景：15-30分钟的线下分享、私享会，需要凸显个人风格的场合 4. open-slide:Agent 最后一公里生产力工具 GitHub: 1weiho/open-slide (3k+星） 这个项目思路最特别：不是“生成 PPT”，而是“为 Agent 设计的 Slide 框架” 每张幻灯片是一个 React 组件，固定1920×1080画布 核心 workflow: 一句话 prompt 生成整套 deck 在浏览器里点击任意元素留 comment 运行 /apply-comments,Agent 自动应用修改 支持演讲者笔记、定时器、导出 HTML/PDF 适合场景：需要高频迭代、多轮修改的场景，或者本身就在用 Claude Code/Cursor 的开发者 5. html-ppt-skill：模板党的军火库 GitHub: lewislulu/html-ppt-skill (3k+星） 这个项目走的是“模板丰富度”路线： 36套主题 15个完整 deck 模板 47种动画预设 演讲者模式（讲稿+计时器） 适合不想从零开始设计，直接套模板改内容的场景 如果你的需求是“快速出一版能看的”，这个库的模板密度是最高的 6. beautiful-html-templates: Agent 自动挑选填充 GitHub: zarazhangrui/beautiful-html-templates (1k+星） 同样是 zarazhangrui 的项目，这个更像是 frontend-slides 的模板仓库 32套 HTML Slide 模板，专为 coding agent 准备 Agent 可以根据内容类型自动挑选合适的模板填充 适合场景：批量生成多套风格一致的 deck，或者需要建立团队统一视觉规范 7. open-design: Claude Design 的开源替代 GitHub: nexu-io/open-design Tom Huang 团队开源的设计系统，支持： 幻灯片、图片、视频、HyperFrames 导出 71套品牌设计系统 配套工具 html-anything（多格式转高审美 HTML，包括 Keynote 风 PPT） 这个项目的野心是做“本地优先的 Claude Design 替代方案” 如果你需要的不只是 PPT，而是整套设计工作流，这个是最完整的 这些 Skill 的共同点是：它们都在用代码重新定义“什么是好看的 PPT” 以前做 PPT 是在 PowerPoint 里拖拽，现在是在跟 AI 描述你要什么 但 AI 不懂审美，所以这些开源作者做的事，本质上是把审美编译成了 AI 能理解的规则 这才是这些项目真正的价值 如果你也在用 Claude Code 做内容生产，这7个库值得全部 clone 下来试一遍 因为你会发现：AI 生成内容的天花板，往往不在 AI 本身，而在你给它的“审美约束系统”有多严谨 所有项目都是开源免费，直接 GitHub 搜索项目名就能找到 装好之后在工具里输入对应的 skill 名称就能调用