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据德媒报道，在8月初莱比锡机场发生的无人机事件中，显然还有另一架无人机在机场附近被发现。8月14日，在莱比锡机场西面的Kabelsketal镇一块田地里发现了一架无人机。 据报道，警方在发现无人机的地点还找到一种物质，初步估计可能是高度爆炸性的军用炸药黑索金（Hexogen）。北德意志电台和西德意志电台写道：“作案者可能原本计划实施规模比迄今所知大得多的袭击。” 8月4日晚，莱比锡机场发现了一架载有炸药的无人机。该无人机附近停靠着多架乌克兰货机。莱比锡机场被认为是向乌克兰运输军用援助物资的枢纽。 事发两天后，联邦总检察院宣布，确有线索显示，该事件的目的是“借助无人机”在机场“制造爆炸”。据称，无人机上有高专业度的炸药以及引线，引线装置出现差错。 8月4日晚在莱比锡机场发现第一架无人机后不久，一架德国邮政快递DHL的货机在该机场低空与一个物体相撞。联邦总检察院8月6日称，该物体“据推测是另一架无人机”。 联邦总检察院称，在莱比锡机场发生的事件是“对德国运输物流基础设施的一次严重袭击”，并称可能危害德国的安全。 目前仍不清楚这一可能的袭击计划幕后主使是谁。据最新的媒体报道，安全圈中认为，俄罗斯情报部门参与了相关规划。莫斯科则否认与此事件有关。 默茨：联邦政府近期将表态 本周二，德国总理默茨对这种混合式袭击的主使者发出威胁。“德国政府会让混合袭击的幕后主使付出代价”，默茨在联合政府内阁闭门会议开始前说道。他表示，莱比锡的事件显示，“我们受到切实的威胁”。 “德国如今愈加成为混合式袭击者的目标”，默茨强调说。“袭击者日益无所顾忌，无论是严重的物资损失，还是有人员受伤甚至死亡。”他表示，德国政府正与安全部门紧锣密鼓地合作，调查莱比锡事件的具体情况。这位总理宣布：“我们近期内将就此事作出阐述和表态。” 迄今为止，德国政府没有明确指出事件背后的主使方。内政部长多布林特（基社盟）称是来自“外国势力”。 （消息来源：法新社、德国电视一台、德新社）

🤖 AI和智能体基础设施 💡本季 AI 项目不再只是对话框，而是具备身份、钱包和决策能力的 Agent 基础设施。 Bank of AI @BAI_AGI 官推 XHunt 排名：14384 【核心】： AI Agent 的链上账户与支付基础设施。 Bank of AI 正在搭建 AI Agent 的链上账户与支付基础设施。它不是单纯做AI中转站，而是围绕 AI Agent 在链上的支付、身份和 DeFi 交互搭建基础设施，覆盖 x402 Payments、链上 AI 身份、Autonomous DeFi 等模块，让 AI Agent 能够拥有可验证身份、发起链上支付，并参与 DeFi 操作。 Brief Tech 【核心】： 嵌入高值法律工作流的垂直领域的AI基础设施。 BriefTech 是一个 LegalTech AI 项目，主要服务律师、争议解决团队和法律专业人士，可用于自动化 bundling、AI-powered indexing、法律文件整理。项目亮点在于作为垂直 AI 应用，直接嵌入高客单价、高专业门槛的法律工作流，解决传统法律行业里高频、耗时、重复的文档处理问题。 Cournot @CournotProtocol 【核心】：通过“真值发现”将 AI 概率性输出转化为可验证推理。 Cournot 解决的是一个 AI 的根本缺陷：模型输出是概率性的，无法自证推理过程，更无法承载高利害决策里的信任和资本。Cournot 的方案是协调多个智能体进行“真值发现”，将 AI 的结论转化为可审计的结构化声明，从而实现可验证推理。预测市场、链上治理、科学发现，这些领域需要一个能够用可验证推理替代“委员会猜测”的裁决层。当 AI 开始参与预测市场、治理和链上决策之后，“AI 说了算”本身也需要被验证。 Functor @FunctorNetwork 官推 XHunt 排名：195698 【核心】：为 Agent 链上行动建立可编程的安全边界授权层。 Agent 拿到授权后怎么办？真正的问题在于，当 Agent 开始能够操作钱包之后，谁来限制它能花多少钱、能调用哪些合约、出错之后如何止损？Functor 做的就是 Agent 的自托管授权层：每一笔签名都必须经过预先定义好的链上授权规则检查。它不是钱包，而是横在 Agent 行动和资金安全之间的可编程安全边界，从资产管理、预测市场到 DeFi 自动化的 Agent 工作流都已接入。 Taco AI @TacoTradeX 官推 XHunt 排名：165910 【核心】： 具备大脑、记忆与保险库解耦架构的 AI 交易执行入口。 Taco AI 的定位是 AI 驱动的加密交易执行层，口号是 “Run Crypto with AI, the Easy Way”。它让用户绕过复杂的自托管和云基础设施，直接使用 AI Agent 进行交易、预测和自动化操作。Taco 的架构把大脑、沙盒、保险库和记忆解耦，既解决了 Agent 执行过程中的安全问题，也避免了每次交互都“失忆”。如果说 Bank of AI 是账户层、Functor 是授权层，那么 Taco AI 更像是用户侧的 Agent 执行入口。

铭文最火热的时候，应该对 @uxuycom 还有印象吧。当时他们推出自家的第一个铭文 #UXUY# ，上了2个号，总共投了大概4000刀左右，最后盈利大概3万刀（具体真忘记了，应该差不多），所以我一直记着他的好。 说实话， UXUY 这个项目是靠谱的，App 产品我觉得是真不错的，当时热度也很高，但是就不知道为啥推广、流星不下来。这或许就是残酷现实吧，产品好不一定就能成为用户的日常。 如果还没试过 UXUY ，推荐可以尝试使用一下。 UXUY 被誉为稳定币时代 Robinhood 的链上交易基础设施，不需要理解什么是跨链、什么是 Gas，有 U 就能买一切！ 1️⃣ 由 Binance Labs 孵化、YZi Labs 投资，并由 Binance Labs 和 SWC Capital（顺为海外）领投完成约 1000 万美金的多轮融资。 → Binance Labs官网宣布投资信息 → YZi Labs官方X账号宣布投资信息 2️⃣ 团队来自 BitKeep 原班人马，创始人 Kevin 曾把 BitKeep 带到被收购、如今估值 20 亿美金的 Bitget Wallet。团队拥有千万级用户增长和极强的产品执行力。 3️⃣ 传统的链上交易要准备各种原生代币当 Gas。UXUY 则是“稳定币 Native”——用户只需要充入 USDT/USDC，系统在背后自动完成【资产分析 ➡️ 最优路由 ➡️ 执行 ➡️ 结算】。免 Gas、免跨链、免切链，一键买入加密货币、美股、RWA、永续合约。 4️⃣ UXUY 的首期明星项目推出了“创世智能体 NFT”，内置三大核心能力：PumpAI 早期项目筛选、AI 资讯智能推送、AI 量化信号。等级越高，专属空投和早期打新额度就越大。 5️⃣ 基于 Telegram 生态和历史 12M+ 的触达能力，目前累计交易量已突破 $800M+ 。 🌍 官网： 📱 下载： 📢 AI 智能体资料：

众所周知，做Youtube最重要的是赛道，选对赛道事半功倍。很多人抱怨现在的油管红海一片，但其实并不是没有机会，而是你找机会的方法错了。 真正有效的新手起号策略，从底层逻辑上来说，其实是一个严密的筛选 SOP： 1️⃣纯净环境破局： 用全新账号+无痕模式，避开个人偏好和信息茧房的污染，让算法展示真正具有生命力的内容。 2️⃣寻找“低粉高爆”模型： 寻找订阅少于 10 万，但单片播放量稳定在 5 万-20 万+ 的频道。这代表着赛道需求巨大但供应严重不足。2万粉20万播放，说明赛道未被垄断，可以直接切入；3万粉10万播放，说明生态极度健康。 3️⃣验证生命周期： 点开频道详情，只看第一条视频发布在 1-6 个月内的账号。两年以上的老号参考价值极低，我们要找的是在 2026 年当下算法环境里依然能爆发的“新鲜”模型。 4️⃣评估交付成本： 避开需要高昂设备或极高专业门槛的硬核内容，只锚定那些用库存素材、AI 生成图、AI 配音和基础剪辑就能完成的频道。标准很简单：你能用 Claude + ElevenLabs + CapCut 一个人跑通。 逻辑非常完美，对吧？但这套“第一性原理”级别的爆款挖掘法，最大的痛点在于极度反人类的执行成本。 你需要像个机器人一样，不停地滑动屏幕、比对播放粉赞比、点开主页看注册时间、分析视频结构。手动刷上几个小时，眼睛酸痛，可能才筛选出两三个符合标准的赛道。对于追求系统效率和高杠杆的创作者来说，把宝贵的精力耗费在这种机械的“体力活”上，是对时间的极大浪费。 直到最近，我接到了 Airtap 的商单并深度测试了这款产品，才发现这个痛点已经被完美降维打击了。 简单来说，Airtap 的核心功能是“让 AI 拥有一部手机，并能够直接操作”。 它彻底打通了 AI 从“大脑思考”到“手脚执行”的最后一公里。 我直接把上面这套找 YouTube 赛道的 SOP 喂给了 Airtap。它立刻化身为一个不知疲倦的数字打工人：自动打开浏览器的无痕模式，模拟人类滑动，精准识别订阅数和播放量的比例；发现目标后，它会自动点击进入频道详情页检查“新鲜度”；甚至能分析视频画面，判断是否属于高性价比的 AI 可复刻风格。 短短一段时间的自动化运行，Airtap 就帮我在油管庞大的数据库里，精准扒出了一批完美符合“低粉高爆、半年内新号、AI 极易复刻”这三大神仙标准的潜力赛道。 我将它的劳动成果直接导出，整理成了下面这份赛道情报库： 这不仅仅是一个寻找 YouTube 赛道的效率工具演示，更是 AI Agent 时代工作流重塑的一个绝佳缩影。 在构建“一人公司”和个人操作系统的过程中，我们一直在寻找能将繁杂流程自动化的杠杆。Airtap @Airtap_Ai 的出现，意味着你不仅拥有了分析数据的 AI，更拥有了一个能替你“去点、去划、去执行”的超级外包。 把找赛道、看数据这种重复性极高的 SOP 交给 Airtap 去跑，把你的大脑释放出来，去死磕内容策划、商业闭环和战略规划。这才是属于数字创作者的终极杠杆。 如果你也想让你的 AI 拥有真正的“执行力”，把繁琐的屏幕操作彻底自动化，强烈建议你去体验一下 Airtap。

刚看完All-In Podcast最新一期，黄仁勋亲自下场怼AI末日论，中途特朗普还突然打电话进来 黄仁勋直接开怼Dario Amodei的人类灭绝论 这期的重磅嘉宾是英伟达创始人兼CEO黄仁勋，一上来他就针对Dario Amodei此前那篇讨论人类灭绝风险的博客文章，做了一番相当直接的反驳。他强调保持快速创新、确保美国的领先地位，跟安全这两件事根本不冲突，把它们对立起来本身就是个伪命题。针对部分前沿实验室提出的所谓10%人类灭绝风险这类量化指标，黄仁勋直接把这个说法定性为凭空捏造，而且相当不负责任。 他还翻起了旧账，回顾了这几年那些落空的悲观预言，曾经有人预言AI五年内会让放射科医生彻底失业，结果现实是现在需要更多医生，AI只是被用来辅助读片。也有人预言六到十二个月内90%的代码会由AI编写、初级岗位大幅消失，这些说法后来也都被证明是错的。他的判断是，业界所谓的AI失控事件，主要发生在研发端向工程化过渡的这个阶段，本质上是工程管理和验证流程的问题，应该靠沙箱、监控、评估体系这类工程手段去从根源解决，不是拿这些问题去向公众贩卖恐慌。 针对业界热议的递归自我改进(RSI)——也就是AI训练下一个AI这个概念，黄仁勋的解释是，这本质上就是上下文学习、LoRA微调、强化学习加上合成数据生成这几种工程手段的组合，是提升生产力的正常逻辑，跟外界想象的那种指数级失控走向毁灭完全是两回事，企业发布模型之前必须经过严格的基准测试、评估和防退化验证，这套流程本身就已经脱离了失控这个想象的现实基础。 特朗普突然打电话进来了 访谈中途，特朗普直接给黄仁勋打了电话，通过免提跟现场观众和主播聊了起来。他直言所谓AI毁灭论就是一场骗局，说所谓机器人将接管世界完全是谎言，很多政治势力和外部竞争对手其实是想借这套说法来阻碍美国的科技发展。他还把数据中心比作未来20到25年的石油，认为这场变革的规模比当年的互联网革命还要宏大，不仅带动了大量就业，还让很多本来濒临衰退的社区重新焕发了活力。他总结的一句话挺直接，谁赢得AI，谁就赢得一切，如果美国自己放慢脚步、阻碍数据中心建设，只会白白便宜了竞争对手，所以必须全力以赴打赢这场AI竞赛。 开源vs闭源：黄仁勋用瓶装水和自来水做了个比喻 黄仁勋把闭源模型比作瓶装水，开箱即用、体验极致。把开源模型比作自来水是不可或缺的基础设施，能满足主权AI、数据隐私以及各种特定业务定制的需求。他给出了一个挺有说服力的数据：过去六个月流入AI原生初创公司的4000亿美元风险投资里，有80%其实是依赖开源模型的，这说明开源在实际产业落地里的分量比很多人想象的要重得多。 关于英伟达自己在整个生态里的定位，他也讲得比较坦诚。很多下游厂商担心英伟达凭借算力和资金优势去侵蚀应用层，他的回应是英伟达的策略是能做多深就做多深，但业务层尽量往下靠，也就是通过研发底层框架(比如cuDNN、Megatron)来给整个行业铺路，扶持所有的前沿实验室、模型厂商和新型云厂商，让整个生态能够百花齐放，不是自己去抢下游的生意。 针对一些需要极高专业门槛、普通车企或药企根本没法独立承担研发成本的垂直领域，英伟达也在打造专属的基座模型。比如具备推理能力的自动驾驶模型Alpamo，以及用于蛋白质分子研究的ESM/Proteina Complexa，这些模型正在被用来赋能礼来、默克这类药企以及各大车企。 全球芯片竞争与超智能的定义 黄仁勋判断中国在本土先进制程光刻技术上，预计会在2030年左右取得突破。他认为中国的强项在于极致的大规模量产能力和高密度的工程技术人才，美国不能指望靠限制对手或者自己放慢脚步来应对，唯一的办法就是超速狂奔，靠自己跑得更快来保持领先。 他还给出了自己对AGI和超智能这两个概念的定义，按照具备常人同等智力水平这个标准，他认为行业实际上已经跨过了AGI这道门槛。而在一些特定垂直领域，超智能其实已经实现了，比如自动驾驶领域的事故率已经降到人类的十分之一，蛋白质结构预测和高通量虚拟筛选这类领域，AI的能力也早就超过了人类顶尖科学家的水平。

【日本擬提高外國「高級專業人才」認定年收門檻】被認定為「高級專業人才」的外國人可在日本的居留期限及配偶就業等方面享受優惠待遇。目前根據積分制度進行認定。由於日本物價和工資水準均的上漲，將提高積分認定中的「年收入」的條件等……

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聯合國人權事務高級專員辦事處發言人薩明·希坦7月21日在日內瓦舉行的記者會上指出，以色列近日加大了對加沙地帶的襲擊力度，僅13日至20日的襲擊已造成至少57名巴勒斯坦人死亡。這些襲擊造成平民喪生，引發了人們對加沙地帶持續違反國際人道主義法、犯下戰爭罪以及可能發生其他暴行罪行的擔憂。