涂涂姐教你约会系列第七期-网恋奔现如何推进得吃 老娘今天就把"网恋奔现"这个事儿给你扒到底。。。。。。这一期姐告诉你，是所有选题里信息差最大、技术含量最高的一期——因为奔现这个事儿，90%的男人栽在"线上聊得火热，线下见光死"，剩下10%的栽在"见到了但推不动"。 姐就一句话： 奔现的本质：把"她想象中的你"和"她见到的你"之间的差距，控制在她能接受的范围内。 为什么90%的奔现都失败 姐先抛个反常识结论： 奔现失败的根本原因，不是你不够好，是你"线上太用力"。 兄弟们听姐讲—— 线上聊天时，男人最爱犯的错就是疯狂展示自己：晒工作、晒收入、晒生活、把自己包装成完美男人。结果就是她在脑子里把你脑补成了刘德华，等真见到你那一刻—— 一个普通男人 vs 她想象中的完美男人 = 落差爆炸 = 见光死 姐告诉你正确的玩法：线上要"留白"，线下要"超预期"。 具体的姐下面慢慢拆。 📌 女生奔现的5个心理阶段 阶段 时间 她的心理状态 你的策略 第1阶段：好奇期 聊天1-7天 "这人挺有意思" 制造神秘感 第2阶段：试探期 聊天8-21天 "这人靠谱吗？" 通过试探 第3阶段：幻想期 聊天22-45天 她开始脑补你 关键窗口 第4阶段：冲动期 第30-50天 "想见见真人" 奔现黄金期 第5阶段：理性期 60天后 "算了不见了" 窗口关闭 铁律： ✅ 奔现的最佳时间是第30-45天——幻想最丰满+冲动还在 ❌ 聊太短（<2周）=她对你没期待，懒得见 ❌ 聊太久（>60天）=她进入"网友"舒适区，越来越不想见 —— 兄弟们记住，网友越聊越冷，奔现要趁热打铁。 📌 平台分类与奔现策略 姐给你扒清楚不同平台的女生奔现意愿+目标： 平台 用户特征 奔现意愿 目标 陌陌 高欲望，目的明确 ⭐⭐⭐⭐⭐ 当晚得吃 探探 颜值导向，年轻女生多 ⭐⭐⭐⭐ 短期约会 Soul 情感型，慢热 ⭐⭐ 深度关系 小红书私信 高消费，颜值党 ⭐⭐⭐ 看你能不能配 微博/豆瓣 文艺型，高警觉 ⭐ 极慢推进 微信附近的人 本地+刚需 ⭐⭐⭐⭐ 速食 小红书评论区认识 同好型 ⭐⭐⭐⭐ 兴趣链接 姐的建议： 新手：陌陌/探探，目标明确，难度低 中阶：小红书私信、微信附近的人 高阶：Soul（要有耐心） 📌 5个"奔现成功率高"的女生信号 兄弟们怎么判断她真的会赴约？姐给你5个铁证： 她主动问你具体地点/时间 = 80%会来 她聊到具体的"想去哪家店"/"想吃什么" = 90%会来 她发自拍频率明显增加 = 她在"准备见面" 她开始问你身高/职业的具体细节 = 在做"见面前最后核实" 她聊天时间从晚上转移到白天 = 关键信号——她想把你从"暧昧网友"升级成"真实存在" 反过来5个"必鸽"信号——出现就别约了： ❌ 她每次提到见面就转移话题 ❌ 她说"等我有空"超过2次 ❌ 她从来不发自拍 ❌ 她坚持只发文字不语音 ❌ 她回复速度突然变慢 奔现完整三个动作——线上铺垫+见面执行+得吃决胜 姐给你拆成 【线上3周铺垫】+【约见话术】+【见面当天执行】+【得吃决胜】 4个阶段。 🔧 第一阶段：线上3周铺垫（Day 1-21） Step 1：开局3天——建立"差异化人设" 90%的男人开局就死——上来就是"在干嘛""吃了吗""你好漂亮"。 正确开局： 她头像/动态有个细节，你精准吐槽一个点： "你那张照片背景里那个杯子是不是XX牌的？我之前被它的设计骗去买了，结果保温效果一坨💩。" 3个心机： 不夸她=不像舔狗 吐槽具体细节=展示观察力 轻松自嘲=降低距离感 她回复后，聊5-10句就主动结束： "行，你忙吧，下次再聊。" —— 你越早结束，她越好奇。 Step 2：第4-14天——制造"信息差"+留白 姐说过，奔现最大的禁忌是线上太满。这一阶段你要做的是让她"知道一些，但永远不知道全部"。 操作SOP： 🔑 操作1：聊天频率控制 ✅ 每天聊1-2次，每次15-30分钟 ❌ 绝对不要全天在线 ❌ 绝对不要"早安晚安" ✅ 她发消息后，故意延迟30分钟到2小时回复（让她感受到你在"忙别的"） 🔑 操作2：信息释放节奏 时段 释放什么 不释放什么 Day1-7 兴趣爱好 工作细节 Day8-14 模糊职业（"做互联网的""做品牌相关的"） 具体公司 Day15-21 偶尔提到旅行/朋友 收入/家庭 —— 永远让她有20%的"她不知道的你"。 🔑 操作3：朋友圈/动态打造 她加你后第一件事一定是翻朋友圈。所以提前布置： ✅ 3条最近的朋友圈：1条工作/1条生活/1条旅行 ❌ 删掉自拍（自拍=自恋=减分） ❌ 删掉政治/抱怨 ✅ 保留2-3条带"故事感"的内容（她会找你问=自然话题） Step 3：第15-21天——第一次"语音电话" 重点：奔现前必须有1-2次语音电话——如果你的声音让她"幻想破灭"，就别约见面浪费钱。 话术： "诶我现在开车呢/在散步，给你打个电话聊？文字打字太累了。" 关键： 必须是你主动打 第一次通话控制在20分钟内 背景音要"真实"（车声/风声/咖啡店白噪音）——不是在家窝着的废宅感 她接电话的反应： ✅ 声音明显欣喜+愿意聊 = 奔现90%稳 ⚠️ 声音平淡但聊得下去 = 还能救 ❌ 声音冷淡+找借口挂 = 放弃，换下一个 Step 4：第18-25天——"故意制造的"线下契机 绝对不要直接说"我们见面吧"——这是最低段位玩法。 正确做法：制造一个**"刚好"的契机**。 模板1（出差型）： "诶下周二我刚好要去你那边出差，你那边有啥好吃的推荐？" 模板2（朋友型）： "我朋友周六在你那边办个小活动，我可能要过去帮忙。要是你刚好周末没事，可以一起？" 模板3（爱好型）： "你之前不是说想看XX展吗？我下周末刚好要去你城市，要不要一起？" 3个心机： 你"刚好"过去=不是为了她=降低她压力 给她"拒绝的台阶"=反而让她更想答应 具体时间地点=显示你不是空口说说 成功率：70%以上。 🔧 第二阶段：约见话术与时间地点设计（Day 22-30） Step 1：黄金时间选择 时间 推荐度 原因 周六下午3点 ⭐⭐⭐⭐⭐ 不晚不早，顺势延续到晚饭 周五晚饭 ⭐⭐⭐⭐ 直接进入夜场氛围 工作日午饭 ❌ 时间紧，无法升级 周日晚上 ❌ 第二天上班，她有压力早走 周六晚上 ⭐⭐⭐ 跳过白天太突兀 姐的最优解：周六下午3点见面——这个时间点完美覆盖"咖啡→晚饭→清吧→得吃"完整链路。 Step 2：地点选择三段式（核心） 绝对不要约一个地方就拉倒。奔现的精髓是"场景递进"——每换一次场景，亲密度+1。 完美三段式： 段1：咖啡店（15:00-17:00） ↓ 段2：晚饭餐厅（17:30-19:30） ↓ 段3：清吧/livehouse（20:00-22:30） ↓ 段4：你家"喝杯酒"（23:00-） 3个递进逻辑： 咖啡店=白天+公开场所=低戒备初见 晚饭=有来有往的对话+酒精开胃=情感升温 清吧=音乐+酒精+暧昧氛围=肢体升级 你家=得吃决胜 关键话术（咖啡店见面30分钟后）： "你饿不饿？前面那家XX我朋友推荐过，不行咱们去那边一边吃一边聊？" 关键话术（晚饭后）： "时间还早，你要不要去坐坐？前面那家清吧氛围很好。" —— 每一段过渡，都要让她觉得是"自然延续"。 Step 3：见面前24小时的"预热" 奔现前一天（周五晚上）的微信节奏： 20:00 你："明天还是按计划哈，3点XX咖啡店见。" （确认时间地点+不显得期待过头） 20:30 她回："好的，你到了告诉我。" 22:00 你："对了，提醒下，咖啡店附近停车不太好停。 你要是开车过来，我帮你看着。" （体贴+暗示你会在） 22:30 她回："我打车来，没事。" 23:00 你："行，那我3点见。今晚早点睡 哈哈" （温柔结尾，不再发任何消息） —— 这一晚不要再发暧昧消息+不要发"期待明天"，保持冷静感=让她带着期待入睡。 🔧 第三阶段：见面当天执行（全文最关键的部分） 姐给你拆见面0-30分钟、30-120分钟、晚饭、清吧、得吃5个时段。 Step 1：到场前30分钟——形象+心态校准 形象铁律： 项目 要求 穿搭 优衣库U/COS素色T+干净牛仔+小白鞋（永远的安全牌） 头发 当天早上洗+轻微定型（不要昨晚洗的塌发） 香水 淡木质调（不要超过3喷） 配饰 一个低调的手表+朴素皮带 关键 检查：鼻毛、指甲、口气、肩膀皮屑 ❌ 必坑装备： 香奈儿蓝色男士香水（女人闻吐了） 锐步AJ等运动鞋（除非她是潮人） 大金链子+大Logo 戴墨镜进室内 心态校准（最重要）： 到场前花5分钟做这件事——告诉自己： "今天我是来'确认她值不值得'，不是'希望她喜欢我'。" —— 筛选感>追求感，永远是底层逻辑。 Step 2：见面0-5分钟——破冰决胜 第一面的0-5分钟，决定她当晚70%的态度。 正确动作流： 提前10-15分钟到——绝对不要让她等 她到时：你已经在咖啡店里坐好，手里拿着一本书或在看iPad（不是刷手机） 她进门时：你先不站起来招手，等她环顾找你时轻轻挥手+温和微笑 她走过来：这时候站起来，自然给一个"侧身轻拥抱"（1秒以内，朋友式） 第一句话：绝对不要说"你比照片好看"——这是廉价感爆表的话 正确开场： "你打车找过来还顺利吗？这家咖啡店有点藏。" —— 聊"过程"而不是"她本人"=降低她的"被审视感"。 Step 3：咖啡店30-120分钟——话题节奏与场域控制 对话比例： 70%她讲，30%你讲 80%生活话题，20%偶尔的轻吐槽 0%过去恋爱史（她主动提=你快速带过） 话题推进路径： 时段 话题 目标 0-30分钟 路上+城市+咖啡店 缓解尴尬 30-60分钟 工作日常+她的兴趣 进入熟悉感 60-90分钟 她的故事/小理想 情绪共鸣 90-120分钟 你的"高价值轶事" 吸引力建立 关键肢体动作： 时段 动作 0-30分钟 不接触身体，眼神专注 30-60分钟 她讲到激动时轻拍她手臂1次 60-90分钟 递东西时指尖轻碰 90-120分钟 她大笑时身体前倾10cm 绝杀话术（90分钟左右说）： 她讲完一个她的故事/经历后，你看着她： "其实你和你照片上有点不一样。。。" 她（必然紧张）："哪里不一样？" 你（笑）："照片上你是那种很'精致'的女生。但聊下来，你比想象中有趣得多。这是好事。" —— 这句话4个心机： 先制造紧张（"不一样"）=情绪起伏 赞美"有趣"而不是"漂亮"=精神层面认可 "比想象中"=暗示"我对你的期待已经不低了" "这是好事"=轻巧收尾，不显得用力 这一句话90%的女生当场被攻陷。 Step 4：晚饭过渡（17:30-19:30） 饭店选择： ✅ 品质感小馆子：人均150-250 ✅ 靠窗两人桌，灯光暖 ❌ 高档日料/西餐（压迫感） ❌ 火锅/烧烤（油烟+衣服味） 酒水： ✅ 共享一瓶清酒/梅子酒（不要红酒，红酒第一次见太刻意） ✅ 2杯左右，让她微醺不醉 对话升级： 这一阶段开始适度让她讲她的"情感观" ❌ 不问"你前任怎么样" ✅ 问"你觉得什么样的男生算成熟"——让她描述出"你的样子" 关键肢体： 服务员上菜时身体侧过去给她让位 给她倒酒时手指自然碰一下她的手背 她讲到难过的事眼神不躲，停顿2秒 Step 5：清吧推进（20:00-22:30） 话术过渡： "时间还早，前面那家清吧我之前去过几次，氛围特别舒服，有个驻唱挺会唱的。要不要去坐坐？" 到清吧后的肢体升级路径： 时段 动作 解读 20:00-20:30 并排沙发卡座，肩膀偶尔碰 测试边界 20:30-21:00 听歌时她笑你看着她 制造亲密 21:00-21:30 第一次牵手（递东西时握住不放） 关键节点 21:30-22:00 揽肩或揽腰 确认关系 22:00-22:30 耳鬓厮磨距离 进入决胜区 奔现专属绝杀话术（21:30左右说）： 她头靠近你时，你看着她： "聊了快一个月，我一直好奇真人是什么样。。。今天见到你，比我想象中真实多了。" 她："什么意思真实？" 你："网上的你像一个'设计好的人'。今天的你，是会笑、会害羞、还会跟我抢最后一颗花生的人。这种真实，比好看重要多了。" —— 奔现专属杀招。因为她在网上聊天时也在演自己=你看穿了=她瞬间放松=关系突破。 Step 6：得吃决胜（23:00-） 决胜话术： "今天聊得很开心，不想这么早结束。我家就在前面，有支酒一直没开，要不要去喝一杯？喝完我送你回酒店。" 奔现专属重点： 她大概率是外地来的=住酒店="送你回酒店"是无压力承诺 如果她是本地="送你回家" 到家执行： 真倒酒，灯光暖，音乐慢 聊5-10分钟轻松话题（缓冲） 眼神接触+拨头发+亲额头→亲嘴→进入正题 节奏比酒吧场景慢20%（奔现女生对"被预谋"敏感度高） 姐有个认识的网友，跟姐一样喜欢网恋 他的目标：南京某出版社编辑小N，27岁，陌陌认识。 他的操作： Day1 吐槽她头像背景的咖啡杯破冰 Day3-14 每天15-30分钟聊天，控制节奏 Day10 第一次语音通话，20分钟 Day18 阿C说"下周三去南京出差" Day23 周六下午3点见面（南京某独立咖啡店） Day23 17:30 转场晚饭（江浙菜小馆） Day23 20:00 转场清吧 Day23 21:30 阿C说了那句"你比网上真实多了"，小N当场红脸 Day23 23:00 回阿C订的酒店 Day23 23:30 得吃 总投入： 高铁+酒店：约1500 餐饮娱乐：约1800 时间：23天（线上）+1天（线下） 关键转折点： Day10的语音电话——确认了声音不违和 Day23 21:30的"真实感"话术——精准戳中网恋女生的核心焦虑 后续： 两人维持异地暧昧关系4个月 阿C每月去南京2次 后小N因工作变动到杭州，自然进入稳定关系 奔现是仙人跳+财色风险最高的场景之一。姐这一期的风控写得格外重。 🚨 一级红线（碰一个翻车） ❌ 1. 绝对不要给见面前的女生转账 "我打车没钱"=99%是骗子 "急用钱周转"=100%骗子 奔现前任何金钱往来=立刻拉黑 ❌ 2. 绝对不要"她指定地点" 她坚持去某个偏僻酒吧/KTV=仙人跳预警 她坚持去她"朋友开的店"=高危 见面地点必须你定，至少初次必须是公开商业场所 ❌ 3. 绝对不要"喝陌生人递的酒" 男人也会被下药 永远在她视线内点酒 不要喝杯口已开的瓶装酒 ❌ 4. 绝对不要"超出预期的颜值"轻信 朋友圈全是顶级美女照片+主动找你的=99%骗局 聊3天就主动求见面的=99%套路 真实女生反而内敛 ⚠️ 二级雷区 1. 见面前必做的5个核实 ✅ 至少1次语音电话（声音不能用图片伪造） ✅ 至少1次实时视频通话（哪怕30秒） ✅ 要求她发"今天的实时自拍"（比心+你指定的手势） ✅ 核实她的工作/生活细节（多问几次，看有没有矛盾） ✅ 百度+小红书反查她的照片（搜图引擎防盗图） —— 5个有1个不过关，立刻放弃。 2. 见面当天的安全protocol ✅ 告诉至少1个朋友你的行程（截图发给他） ✅ 手机定位常开 ✅ 现金分两处存放 ✅ 微信钱包临时设1000限额 ✅ 银行卡只带1张副卡 3. 酒店选择 ✅ 必须你提前订，不要她推荐 ✅ 连锁品牌（汉庭/亚朵/全季以上） ❌ 不要"她朋友开的"民宿 ❌ 不要她坚持要去的"特定酒店" 4. 录音留证 ✅ 关键时刻录音她的明确同意（接受邀请、自愿回酒店） ✅ 保存3-6个月 ❌ 不要录她的隐私画面 5. 已婚兄弟特别注意 双系统手机 朋友圈分组锁死 出差报备工作群截图 酒店开房不要用本人身份证（如果可以） 🛡️ 三级判断准则 出现以下任何一条，立刻撤退： ⚠️ 她带"姐妹"一起来 ⚠️ 她突然要去"她熟悉的地方" ⚠️ 她接电话神色异常 ⚠️ 她说要"先去拿东西"独自离开超过20分钟 ⚠️ 任何"小事故"（手机坏了/钱包丢了/家人生病） ⚠️ 你看到任何"陪同男性"在场

【5月20日 23点整 芬超 埃尔维斯 vs 图尔库国际】 （本场赛事红包雨🧧敬请周知！福利姬大赛） 数据初盘开出全场让球：埃尔维斯+0.5，机构倾向客队优势。芬兰超级联赛第8轮，主队1胜3平3负积6分排名第9，本赛季胜率极低，防守薄弱，表现欠佳，状态相对低迷。客队5胜2平1负积17分位居联赛榜首，近期斩获三连胜，球队攻防兼备，表现稳定，气势如虹。两队近十场交锋图尔库国际7胜3负占优，近四场更获全胜，整体实力更胜一筹，综合分析本场看好客队继续连胜节奏。 全场让球：图尔库国际-0.5@2.08 全场大小：大2.5@1.92 推荐比分：1-2

💥 存储超级周期深度解密——新高背后3大硬核逻辑 ⠀ 这不是普通涨价周期，是结构性供需重构 👇 ⠀ 1️⃣ 需求端：AI彻底重写了存储需求方程式 ⠀ 单台AI服务器存储配置 1.7TB ⠀ 传统服务器仅 0.5TB · 差距3倍以上 ⠀ OpenAI星际之门项目每月采购90万片DRAM晶圆 ⠀ 相当于全球DRAM总产量的近40% ⠀ 四大云巨头AI相关NAND订单已达200EB ⠀ 远超原预期的150EB ⠀ 2️⃣ 供给端：扩产速度跟不上需求增长 ⠀ 新产线投产周期需要18至24个月 ⠀ 三星、SK海力士、美光主要新增产能 ⠀ 要到2028年之后才能释放 ⠀ SK海力士 2026年全系列订单已售罄 ⠀ 三星HBM产能留给中小厂商的份额不足10% ⠀ 数据中心SSD交期普遍排到6至9个月 ⠀ 部分型号已排到2027年 ⠀ 3️⃣ 价格端：涨幅远超所有机构预期 ⠀ 高盛将DRAM涨幅预测从150%上调至250%至280% ⠀ NAND涨幅预测从100%上调至200%至250% ⠀ 三星NAND单季涨价超100% ⠀ HBM单颗价格突破5000美元 ⠀ 是传统DDR5内存的20倍 ⠀ 毛利率高达50%至60% ⠀ 💰 这轮周期能持续多久？ ⠀ 野村定义为”前所未有”的三重超级周期 ⠀ 同时覆盖 HBM · DRAM · NAND ⠀ 摩根士丹利预测：持续数年 ⠀ 到2027年全球存储市场规模有望向3000亿美元迈进 ⠀ 2026年存储产业总产值预计同比增长134%至5516亿美元 ⠀ 💡 结论 ⠀ 这不是周期股的短暂反弹 ⠀ 是AI基建重构下的供给端结构性短缺 ⠀ $MU · $SNDK · SK海力士 · 三星 ⠀ 正站在历史性的利润修复拐点上 ⠀ ❓ 你觉得这轮存储超级周期 ⠀ 顶部在哪里？ ⠀ 评论区告诉我 👇

好策略不一定要更强，但一定要不一样 有些趋势跟踪策略的基金夏普比率（Sharpe Ratio）只有 0.3-0.5，也有很多资金认购，主要是因为策略配置时，除了收益以外，策略间的低相关性也很重要，怎么说 Sharpe 0.3 也是盈利策略。 组合策略的 Sharpe 有收益线性叠加，波动按 √N 叠加的特点。N 个零相关、Sharpe 各为 S 的策略等权组合，组合 Sharpe = √N × S： - 4 个 Sharpe 1 的独立策略 → 组合 Sharpe 2 - 9 个 Sharpe 1 的独立策略 → 组合 Sharpe 3 - 16 个 Sharpe 1 的独立策略 → 组合 Sharpe 4 独立交易员 Scott Phillips 在 Flirting With Models 的节目公开过他的加密组合策略，包括： - 趋势跟踪（CTA 风格， 以 50% 年化波动率作为仓位控制的约束）：过去 4 年 Sharpe 1.7，收益分布正偏（大部分小亏，小部分大赚） - 横截面动量（所有币按波动率标准化后，按过去 N 天收益排名，前几名开多，空后几名开空）：Sharpe 略高于 1.7，收益分布不如趋势偏向单边大赚 - 横截面套息（所有币按资金费率排名，最高的开多，最低的开空）：Sharpe 1.7（与趋势跟踪相近），收益分布是负偏（大部分小赚，小部分大亏），而且这个策略与前两个策略的相关性明显低。 Scott 最后总结：“这三个一起运行，很容易达到 Sharpe 2 ，执行上不需要太精细。” 按之前的公式倒推：N = 3，Sharpe 各 1.7，组合 Sharpe 取决于两两相关度 ρ： - ρ = 0.5 → 组合 Sharpe 2.08 - ρ = 0.3 → 组合 Sharpe 2.33 - ρ = 0 →组合 Sharpe 2.94 可见相关度越低的策略在一起，对组合 Sharpe 提升越大（相关性在极端行情会失效，不过这是另一个话题，这里不展开）。 上面这几个策略都是价格方向上的相对排名，机制上有不少同源。要再降低相关性，就需要换一个完全不同的维度。 波动率策略做的是隐含波动率和实际波动率之差（波动率风险溢价），与价格方向的相关性显著变低。AQR 在波动率策略的研究里提过，波动率风险溢价策略与动量、套息、趋势的相关性都很低，所以将这类策略纳入组合，能显著降低波动性，从而提升组合 Sharpe。 可以试算一下，我们假设当前组合的相关性为 0.5，夏普为 2.08，此时加入一个 Sharpe 1.2 且和其他策略相关性只有 0.1 的新策略，那么新组合 Sharpe 将提升为 2.29。即使新增策略的 Sharpe 略低，依然使得整个组合的 Sharpe 提升了 10%。这是配置层面的杠杆：加入不同源的新策略，等于打开了一个新世界。

摇晃 今天市场成交2.87万亿，市场中位数下跌1.54%，最近a股的稳定性没有以前好了，上周三刚插了个中阴，这过去不到一周又调整了。像这两次的下跌，搁过去4个月里都是没出现过的，这也说明a股市场近期的分歧有扩大的迹象。 至于下跌的原因，玄学派觉得是招商策略会挖的坑，阴谋派怀疑是重要日子维稳限制净卖出，于是有人提前跑路，还有乐子派说今天提前检阅了空军，总的来说股民对市场波动的承受能力大多了，像今天这个级别的回调还不至于引发大面积的恐慌。 看看今天跌的多的行业，通信光模块-5.4%、元件-5.1%、电源设备-4.6%、半导体-4.5%、电子-4%、it服务-3.9%.......全都是过去半年的明星板块，涨幅巨大，今天集体回吐应该是里面有不少资金下车止盈。 今天涨幅唯一超过1%的只有银行，防空洞板块，大盘涨的好的时候无人问津，大盘一跌就有人抱头鼠窜进银行。 说白了就是市场里有相当一部分人从很早开始就把明天当做重要节点，节点之前阶段性止盈，止盈的人多了场面就略微混乱。昨天有读者问我现在到什么阶段了，我觉得9.3当做中场哨还挺合适的。 休息15分钟，我们进一段广告，后面是下半场。 我这些天一直有持续关注舆情热度，比如微信指数里“牛市”关键词的热度，最高也就到1.4亿-1.5亿，而去年9月底那轮行情的峰值热度是3-4亿。另外百度指数的“牛市”热度只有1400-1500，远不及去年9月峰值的2700-2800。 用通俗的话来说，目前的a股已经是牛市状态无疑，但只是“热身牛”，还没到全力牛，更没到疯牛，后续是有成长空间的，真正的久财3.0军团还没有整体入场。所以我到目前为止只减了一手ic，这个占我仓位的比例很低，谨慎一点预期，我觉得a股再向上10-20%的可能性是存在的。 …… 1、格力中报不及预期，最近3个交易日累计下跌8%。今天晚上公司公告第二大股东京海互联的增持计划实施完毕，该计划从3月20日至9月2日，计划增持10.5-21亿的股票，最终执行20.99亿，是奔着上限买的，平均增持股票的成本是45.26元。 京海互联是格力的经销商联盟，历来是站董明珠这一边的，可以视为准一致行动人。这次的增持半年前就披露了，对短期股价略有帮助，但不会很明显。格力现在的问题是房地产低迷，卖不出去新房子对空调的需求就不足。美的集团的小家电做的挺成功，小家电是日常消耗品，一定程度可以抵消周期，而格力则太依赖空调了。 格力空调营收占比近80%，美的47%，海尔21%，彼此受房地产的影响程度是不一样的。 2、comex黄金最新达到3553，刷新史高，目前市场几乎已经在完全定价美联储9月降息，我去看了一眼链上赌场的下注，降0.25%的概率是82%，降0.5%的概率是4%，不降息的概率已经下降至14%。 3、科创50指数根据规则调整权重，最大的权重股寒武纪目前权占比15%，之后要下调降至10%，因为规定单只股票的权重超过10%的要调回。这对寒武纪的股价有一定的负面影响，因为根据目前跟踪科创50的etf规模计算，接下来会有104亿的资金将被动抛售寒武纪。 4、长春高新连续两个涨停，窜升至各大股票社区的热股榜榜首。公司回应异常波动，公告称没有未披露事项，我看了下公司研发的新药之前汇报过进度，算是一个潜在利好，但看起来这一轮暴涨另有原因。从今天披露的龙虎榜看主要是游资大户在推动，过去3天国联民生证券宁波的席位买了3亿，国泰海通上海席位买了2亿，买的这么高调的通常都是关联避嫌的，也许只是想用打板的方式创造热度，吸引跟风。 5、还有不少读者追问顺丰最近怎么了，我看了下主要是把年报业绩不佳，被境外机构下调评级和目标价了。当然还有一个潜在的利空，我觉得外卖三巨头目前在血拼的即时零售，在某个角度看也是短程快递的替代品，外卖打的热火朝天，顺丰不知不觉被挖了墙角。 6、碳酸锂产能释放超预期，今天期货价格大跌4%。之前因为宁德时代矿场暂停利好涨的那点幅度都跌回来了。这个行业最大的特点就是几乎都是民营企业，国企央企几乎没什么声量。所以政府就算想推行反内卷去产能，也缺乏直接操作的办法，大概只能提高环保要求，提高行业门槛来间接施压，而底下的民营企业则是各怀鬼胎，都想着死道友不死贫道。 7、宇树科技官宣四季度提交IPO申请，到时候可能会带动人形机器人的一波热潮。 哦还有一些读者昨天对我踏空300万美元的币感到好奇，这事不是我故意编出来哄你们开心的。那个协议叫thena，它从上线的第一天起我就提供lp挖矿，前前后后挖了2年多，是主力矿。我挖到的矿币都卖了，加起来有15-20万美元，结果后面它突然IEO，价格涨了10-15倍。区块链市场波动剧烈，涨10倍其实都不算什么，就好像双色球每个星期都会开出500万，不是你的就不要多想，做投资保持平和心态很重要。 就这些吧，问题不大，可以继续奏乐继续舞。

SpaceX之前最重磅的IPO估计就是下周这个超大晶圆制造商Cerebras Systems的上市了，Cerebras是一家专注于AI加速器的美国公司，总部位于加州Sunnyvale，成立于2016年。公司以“晶圆级集成”（Wafer-Scale Engine，简称WSE）技术闻名，核心产品是将整个300mm硅晶圆直接做成一颗超级大的AI处理器，而不是像传统GPU那样切成小芯片再封装。这解决了AI训练/推理中常见的内存带宽和芯片间通信瓶颈问题，被誉为“世界上最大的AI芯片”。树立了下关于Cerebras几部分关键信息。 1、核心技术和产品 1）晶圆级引擎（WSE） 传统AI芯片（如NVIDIA H100/B200）采用多芯片模块（MCM）或小型die，通过NVLink/HBM等外部互联扩展。但Cerebras的WSE把整个晶圆做成单一die，避免了芯片间通信延迟和带宽损失，实现了“片上”海量并行计算。 WSE-3采用“Weight Streaming”架构，将计算和内存解耦，支持外部MemoryX扩展（1.5TB、12TB、120TB甚至1.2 PB），单系统即可训练高达24万亿参数的超大模型。 2）CS-3系统 单台15U机柜，内置1颗WSE-3，支持水冷。通过SwarmX互联可扩展至2048台集群，峰值达256 exaFLOPS。单台CS-3就能在不到1天内从零训练Llama 2 70B模型（Meta GPU集群需约1个月）。 3）性能优势 Cerebras强调“消除数据移动瓶颈”： 比上一代CS-2（WSE-2）：性能翻倍，功耗和成本不变（CS-2用7nm，2.6万亿晶体管，40 GB SRAM）。 比NVIDIA H100/B200：在内存密集型大模型任务中优势显著。CS-3单系统内存容量远超10,000节点GPU集群；推理速度可达GPU云的数倍（尤其是长上下文/大模型）。公司声称在Llama/Falcon等模型上tokens/second提升2倍。 实际基准：Condor Galaxy 3（64台CS-3集群，8 exaFLOPS）已于2024年Q2上线，与G42合作。集群编程像“单芯片”一样简单，无需复杂分布式框架。 优势： 极致内存带宽 → 适合万亿/十万亿参数模型训练与推理。 扩展性强 → 集群像单机一样编程，开发效率高。 能效/成本在特定 workloads 上优于GPU（同功耗下性能翻倍）。 挑战： 单系统功耗高（25kW），部署门槛高（需专用数据中心基础设施）。 晶圆级制造良率和缺陷容忍技术虽成熟，但整体成本高（单系统硬件估算数百万美元）。 生态不如CUDA成熟，主要针对AI训练/推理大模型，不如GPU通用。 总体上Cerebras是“垂直优化”的AI超级计算机方案，适合追求极致规模和速度的 hyperscaler、主权AI项目、国家实验室，而非通用GPU替代品。 2、发展历程 Cerebras从“卖硬件”转向“AI超级计算平台”，已从早期科研验证走向商用落地（Condor Galaxy等主权AI项目）。 从SeaMicro老兵到AI晶圆级先锋 Cerebras成立于2015-2016年（官方多以2016年计），总部位于加州Sunnyvale。创始人团队全部来自SeaMicro（2012年被AMD以3.34亿美元收购），早期处于stealth模式四年，专注解决“晶圆级集成良率难题”。 1）2019年：发布首代WSE-1，开启晶圆级AI芯片时代。 2）2020-2022年：推出CS-1/CS-2系统，完成从“芯片”到“系统+软件栈”的闭环，与TSMC深度绑定实现量产。 3）2024年：WSE-3及CS-3系统落地，性能翻倍；同期首次递交S-1（后因业务优化于2025年10月撤回）。 4）2025-2026年：转向云推理服务+混合模式，与OpenAI签署巨额合作； 5）2026年2月完成Series H，4月重启S-1，5月启动路演，计划Nasdaq上市（代码CBRS）。 3、核心团队及融资 1）核心团队 Andrew Feldman（CEO、联合创始人）：连续创业者，曾任SeaMicro CEO、Force10 Networks产品VP（后被Dell收购）、Riverstone Networks营销VP。斯坦福MBA背景，擅长产品化与资本运作。 Gary Lauterbach（联合创始人、前CTO）：Sun Microsystems UltraSPARC首席架构师，58项专利，曾主导AMD数据中心业务。 Sean Lie（联合创始人、现CTO）：MIT本科+硕士，AMD高级架构师，29项专利。 Michael James（首席架构师）：SeaMicro软件架构师，后任AMD对应岗位。 Jean-Philippe Fricker（首席系统架构师）：DSSD/SeaMicro资深硬件架构师，30项专利。 团队优势在于“系统思维”而非单纯芯片设计：他们深谙数据中心功耗、互联与软件优化，曾用fabric架构重塑服务器。这正是Cerebras能解决晶圆级缺陷容忍与Weight Streaming架构的关键。 2）融资历程 累计融资约29-37亿美元（含多轮），估值从早期数百M美元飙升至IPO前230-266亿美元： 早期：Series B/C/D（2016-2018）累计约1.7亿美元，投资者包括Foundation Capital、Eclipse、Sequoia、Benchmark。 中后期：2019 Series E（2.72亿美元，估值24亿美元）；2021 Series F（2.54亿美元，估值41亿美元）。 2025-2026：Series G（11亿美元，估值81亿美元）；Series H（10亿美元，估值230亿美元，Tiger Global领投，Benchmark、Fidelity、AMD等跟投）。 4、业务模式与财务表现 Cerebras早期卖硬件（CS-2/CS-3系统），后来转向云服务（Cerebras Inference，云端提供超快AI推理）和混合模式。客户包括CSP、 hyperscaler、企业、主权AI项目（如G42）、研究机构。 2025财年财务：收入5.1亿美元（同比+76%，2024年2.9亿美元，2023年0.787亿美元，2022年0.246亿美元，20倍增长）。硬件收入约3.58亿美元，云及其他服务1.52亿美元。 GAAP净利润：约0.879亿美元（2024年净亏损4.85亿美元），首次实现盈利（不过非GAAP仍有亏损）。 剩余履约义务（backlog）：246亿美元（OpenAI等多年前期大单贡献），2026-2027年预计确认15%。 客户集中度：2025年G42占24%（此前曾高达87%），另一UAE客户占62%，但已显著多元化；OpenAI签署超100-200亿美元多年前期合作（含1亿美元贷款+认股权证）。 公司定位从“卖芯片”转向“AI基础设施平台+云”，并与Qualcomm等合作加速边缘部署。 5、IPO相关信息： IPO 基础发行2800万A类普通股，超额配售420万A类普通股，核心管理层和投资人不卖股。纯公司发行新股用于募资，无大量旧股套现。 IPO定价$115–$125/股，因需求超20倍，已计划上调至$125–$135/股（可能进一步调整）。高区间（$125）募资约35亿美元（基础28M股），含超额配售最高约40.25亿美元。 高估值下（$125/股）对应市值约266亿美元IPO后总流通股本约 2.13亿百万股（包括Class A、B、N等）。其中： Class A（上市交易股）为IPO发行的28M股 + 超额部分； 其余Class B（高投票权，创始团队/早期投资者/优先股转换后）和Class N（非投票权，如OpenAI认股权证相关）。 ipo后解禁期前的流通比例 标准锁定期： 180天或提前至Q3 2026财报发布后两个交易日（取较早者）。 解禁前初始流通股（Initial Float）： 仅IPO发行的 28百万股（基础）或最高 32.2百万股（含超额）。 锁定期内真实流通比例： 约 13.1%–15.1%（28M / 213M ≈ 13.1%；32.2M / 213M ≈ 15.1%） 预期定价日：下周三5月13日，预期上市交易日：5月14日（周四），代码CBRS。 整体而言估值虽高，但增长潜力和技术壁垒值得关注 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」

一天卖130亿 昨天的文章不是查了国际银价百年走势嘛，我今天想起了另一个角度，就是黄金白银汇率过去100年的走势，也有相关的统计。如下图，起点也是1915年，至今110年。 1970年之前的数据不够具体，所以k线复现的能看出来也不够细节，1970年之后肉眼可见的不一样。 过去110年黄金白银的汇率波动也不小，低的时候到过10附近，高的时候接近120，所以并不能简单的做黄金白银行情联动，彼此偏差的幅度已经足以让那些上杠杆的人家破人亡。 目前黄金白银最新的汇率在74，从历史上看是一个中偏上的位置，但只看近5年、近10年并不高。我个人觉得黄金白银汇率还有进一步下跌的空间，不包，纯直觉。 另外今天还有一个小发现和大家分享一下，我之前不是多次在公众号上提到过黄金etf（518880）嘛，我发现另一个黄金etf（518850）更好，原因是后者下调过管理费，只收0.2%，比前者的0.5%便宜。两个etf底层资产和策略都是一样的，但如果长期持有的话，每年差0.3%。 我有200多的518880，每年7000-8000呢，苍蝇腿也是肉，回头我把仓位调一下。 …… 今天a股的成交量继续萎缩，全天加起来只有1.59万亿，和之前牛市峰值相比已经接近腰斩。从盘面来看主要是买盘萎缩，炒概念的资金远不如前几个月活跃，当时像寒武纪一天能成交250亿以上，今天只有62亿。这当然是消极信号，没有这些较为激进的交易者搭台唱戏，整个a股的流动性也会退化。 今天场内为数不多的亮点是海峡两岸板块，福建发布了12条惠台政策，资金拉升了福建相关个股，但幅度也没到2%。两岸概念从我刚入市的那年就开始炒，我以前也掺合过，在一个叫厦门港务的票上赚过两个涨停，但终究的这个概念都是昙花一现，从来都没真正支棱起来过。我觉得主要原因是两岸的互动并没有真正的良性变化，更多时候都是我们单方面的释放善意，然后民进_党处处提防统战，所以资金炒着炒着觉得没趣就自己熄火了。 除了两岸概念，其它前期板块今天都扑了，也没啥大不了的利空，就是没钱，全场没钱。 目前大盘已经摆脱了向下通道，但也没有回到上升通道，处在中间区域，头上有ma20、30、60这三条均线压着，脚下有ma5和ma10托着，用白话形容就是短期成本和中期成本互相碰撞纠缠的状态，由于成交量一直“低血糖”，无法提供足够的动能，想要同时突破3条中期均线的压制很难。 老乡们不能再走了，再走人心就散了。 …… 1、六大行全面停售5年期大额存单，目前3年期的缺货，2年期的利率1.4%。由于房价不利，后续多半还要降息，目前的存款利率还得往下降，前几年锁了5年大额存单的赚到了，但这种好事以后没了。谁要嫌银行收益低就来炒股，躺赚不允许。 2、万科债连续下跌，今天收盘我看了一下好几个都在25左右，这是市场对债券真实价值的定价。这几天陆陆续续有人留言说能不能散户买一点，赌小额刚性兑付。可是我都好几年没听过公开债的小额刚兑案例了，官方在刻意弱化这方面的预期。另外万科的债务规模这么大，很可能不会专门照顾小额债权人，我建议不要冒这个险了，值博率一般。 3、中国药品价格登记系统上线，给医药商业一个全国统一的官方价格标签，有利于医药销售，还能吸引外资新药进来 + 帮国产创新药出海，销量利润双增长。这事不改医保价，不降药价，纯增量利好，所以今天医药商业板块+2.6%。 4、昨天热度颇高的豆包智能手机今天也降温了，中兴通讯高开低走收跌1.7%。我今天又补看了第二批6-7个演示视频，说实话也没有很打动我，都是一些轻应用场景，都预设了一个用户自己忙的顾不上看手机，必须单独让ai去操作，但同时又对ai的操作结果不放心，需要随时去看去纠正。像是我们家里假装不看小孩，然后偷偷用手机记录他走路，喝水，吃东西。 我还是昨天那句话，我们在手机上没有极度不想干，但又不得不干的事情可以交给ai做，如果你觉得我说的不对，可以在这一段划线评论举例子反驳我。 5、今天听说有一个深圳的豪宅盘湾云玺，一天爆卖130亿，我看了新闻，结果发现这个盘子是超高层住宅，而且层数越高价格越高。55层以上的户型都是1.3亿起，单价25万+/平米，最顶层5亿一套。 不太理解深圳的顶豪是怎么想的，住超高层住宅真的不担心消防问题吗。现实中一旦超过18层起火，消防的应对措施就很困难，你这50多层要是着了，119就算来了也束手无策。 像它这样的超高档楼盘物业费肯定不低，不用担心长期维护问题，但更多的普通人真的要尽量避开超高层楼盘，年久失修，物业费拖欠严重，20-30年后一大堆问题。 今晚就到这吧，最近先不发射了，看看情况。

四大科技巨头财报看点，下周三美股盘后谷歌、微软、亚马逊、meta四大科技巨头财报公布，应该是这一次财报季最重要的一天，重要性远超其他公司的财报甚至英伟达的财报。无他，核心就是这四家公司的财报特别云业务的收入（meta是广告）是让市场来验证AI商业化收入是不是已到拐点的关键指标，市场热炒算力产业链，最后还是需要下游的收入来支撑。这一季度需要让市场看到、这么大的资本开支能是赚钱、而且是超级赚钱的开始。否则，对资本开支的质疑还会再度回归。个人角度四大科技巨头财报核心的几个看点 1、业绩增速角度： Azure 38%、AWS 32%、GCP 58%、Meta Ads 32% —— backlog释放节奏决定斜率看瑞银23号给出最完整口径，三家公有云1Q26增速指引如下： 1）微软 Azure：38%（不变汇率），核心驱动32%企业GenAI支出落袋。摩根士丹利4/14维持650美元目标价，理由是AI转型期估值修复空间最大。 2）亚马逊 AWS：32%（UBS激进版全年可拉到38%，远超共识26%）。Anthropic合同收入半年从月化60亿美元翻5倍至300亿美元，非线性加速已确认。 3）谷歌Cloud (GCP)：58%（Citi 4/14上调至57.5%，对应OI利润率34.6%）。分母最小（4Q25季度营收约150亿美元 vs AWS 290亿），但AI长合约占比超70%，TPU v6e/v7 2026年出货量预估458万片（较2025年增长168%），1Q-2Q集中释放。 4）Meta：广告业务预测561亿美元、同比32.6%。Advantage+、WhatsApp广告、Reels ARR 500亿+已进入“高位平台”稳增长，与GCP“刚进加速曲线”形成两种AI货币化节奏对比。 增速差源头不是“基数效应”那么简单，而是三个嵌套变量：
1）订单结构（GCP AI长合约占比更高，AWS传统IaaS稀释斜率）； 2）容量解锁节奏（GCP TPU集中放量）；
3）绝对增量（AWS仍领先75亿美元 vs GCP 55亿）。 可证伪判断：如果谷歌财报给出的"递延收入 + RPO 季度环比增速"低于 8%，则GCP58%整体增速的可持续性可能会被证伪 Meta Reality Labs 1Q亏损47亿、全年峰值192亿，波动会放大，但不改广告AI高位平台本质。 2、资本支出角度：6600亿美元谁在花、花在哪、折旧何时开始拖 四家2026年Capex指引汇总（下图2） 1）微软：FY27 Citi预测1920亿美元（比共识高14%），买方调研甚至有40%增长假设。 2）谷歌：1750-1850亿美元（Citi 4/14），2027年2260亿（+25%），已公告基础设施超1400亿（含德州400亿、印度海底光缆150亿、Wiz收购）。 3）亚马逊：约2000亿美元，主投AWS AI基础设施。 4）META：1150-1350亿美元，同时外部长租合约（Google Cloud 100亿、CoreWeave 190亿+、Oracle 200亿、AMD 1000亿/6GW等）合计超1760亿，转嫁折旧。 按AI数据中心结构拆分：GPU/ASIC占50%（3250亿）、建筑+电力25%（1625亿）、网络15%（975亿）、存储10%（650亿）。非GPU部分正不成比例放大——英伟达数据中心收入对应通用GPU采购占比从2024年35%降至2026年22-25%，扩散至博通AVGO（定制ASIC）、SK海力士（HBM）、Arm、Bloom Energy等。 折旧拐点：瑞银判断2027下半年开始明显拖（每年新增折旧约1000亿，按5-6年周期）。 
最值得盯隐藏指标：“营收/Capex比值”衡量折旧拐点的核心指标，FY25约4.0； 若跌破3.5，市场定价“产能爬坡跑不赢折旧”； 守住3.8+，拐点至少推迟至2028上半年。 3、剩余未履约订单角度： 1.7万亿美元 Backlog（签了合同但未履约的订单），瑞银给出2025年底大型云厂商订单簿全景（下图3）： MSFT 6250亿（AI占比30-35%）； AWS + GCP AI占比超60%； ORCL暴增至5230亿主因OpenAI单笔大单。 剥离传统合约后，纯AI算力订单簿约8000-9000亿美元，对应5-7年每年600-700亿设备需求，与2025年英伟达数据中心收入体量对得上。1美元订单约对应0.4-0.5美元GPU/ASIC采购，剩下是基础设施。 关注backlog含金量的三个维度：
1）需求方约方现金流是否稳定（OpenAI、Anthropic、Apple、Meta vs 2022年SaaS创业公司）；
2）结构强制性（预订+提前付费，违约成本高 vs “使用承诺”）；
3）真实消耗验证（Anthropic月化ARR半年5倍）。 26年一季度财报更新看点： RPO大概率再增20-25%。重点盯“加权平均剩余期限”——延长至5.0年以上确认“长合约时代”； 缩短至3.8年以下则短合约回流，定价需重估。 总结下来就是，这一轮共识上修+Capex/Backlog同步爆炸，是AI基础设施周期从“预期驱动”转向“兑现驱动”的关键转折。只要RPO环比、营收/Capex比值、Cloud指引三指标中两个不崩，板块仍维持“上修-兑现-再上修”正反馈。但高预期已就位，任何“指引持平”都可能触发短期回调。 这意味着财报当天风险在于“指引不够激进”——买方已把预期推到比卖方更高位置（摩根大通CY27 capex比共识高14%）。任何一家FY27指引仅“持平共识”，市场就会按“低于隐含口径”反应，之前多次财报好指引弱盘后跌的剧本重演。 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」

21日凌晨1点开抢😎 空投资格分数大于200分可申领，先到先得原则，若活动未结束则分数门槛将每小时自动降低15分 8月21日币安alpha 上线 $SAPIEN ，居然同时上了合约 开放交易8.21日凌晨1点 合约交易8.21凌晨1:30 代币经济学： 代币总量10亿枚，47%分配给协议开发者（贡献者,构建者,早期支持者 53%分配给贡献者激励（任务奖励,流动性激励,社区金库 分配如下： 季节性空投占比 13%，代币1 .3亿，TGE时100%解锁 流动性激励占比 7%，代币0.7亿，TGE时100%解锁 质押激励占比 5%，0.5亿，TGE时100%解锁 支持者/投资者占比 26.82%，代币数量 2.68亿，12个月锁定，24个月线性释放 团队与顾问占比 20.18%，代币数量 2.01亿，12 个月锁定，24 个月线性释放 贡献者奖励占比 15%，代币数量 1.5亿，36 个月线性释放 社区金库占比13%，代币数量 1.3亿3，36 个月线性释放 Sapien 是一种可扩展的数据标签解决方案，使用区块链上的奖励来将数据标签的过程游戏化

进口量下滑 美十大港口数据连四月衰退 颓势恐扩大 据航运业分析师统计，美国十大港口去年12月货柜进口量较上年同期下降6.4%，连四个月下滑。受到美国总统川普关税的影响，今年货柜进口颓势可能还会扩大，货柜运价也看跌。 分析师麦考恩（John McCown）发布的月报，美国主要港口20呎标准货柜（TEU）12月进口货量降至190万个 ，延续11月5.7%的下滑趋势。 麦考恩写道：“2025年下滑之势完全是关税所致，遗憾的是，目前没有任何迹象显示这只是短期现象。” ING经济学家盖伯（Julian Geib）和鲁曼（Rico Luman）30日在研究报告中指出，川普贸易政策的不确定性为供需增添变数，2025年剧荡的情况“将会持续下去”，还提到川普仍不断祭出关税威胁。两人预测，今年全球贸易成长率仅有0.5%至1%，相较之下，2025年成长4.2%。 据奥斯陆数位货运平台Xeneta首席分析师桑德（Peter Sand）观察，随着海运需求趋缓，1月一路走跌的货柜现货运价，未来可能进一步下挫。 他在上周的报告中写道：“随着运费进一步走低，市场会对货主更为有利，而非海运业者。” 川普利用关税做为对抗贸易伙伴的筹码，希望借此削减美国贸易逆差并增加国内产量。对此，中国大陆和欧盟等主要经济体设法降低对美国市场的依赖，转向其他国家或区域联盟签署贸易协定。结果国际贸易出现翻转，美国曾是货柜航运成长的领先者，如今反而落后全球多数地区。 从洛杉矶、休士顿到纽约，各港口全年的总吞吐量表现依然稳健，但麦考恩追踪的每一座港口，12月的进口量均较去年同期下滑。 其中一个原因在于业者因应川普多数预定于8月实施的关税，早在上半年便囤积外国制零件和商品，等到下半年才开始消化库存，导致货柜航运需求出现剧荡。