UCLA在科罗拉多州落基山生物实验室研究黄腹旱獭的科研人员，为筹集研究经费转向了 OnlyFans。这个名为 “OnlyMarms” 的项目，目前已经通过订阅和打赏筹得约6000美元。 账号目前允许用户免费订阅，收入主要来自粉丝打赏，早期筹得约5000美元，扣除 OnlyFans 收取的20%分成后，研究团队实际获得约4000美元。后续报道显示，筹款总额已经超过6000美元。 该项目是为了挽救一项已经持续了64年的长期动物研究。自1962年以来，科研人员一直在科罗拉多州 Crested Butte 附近追踪带有个体标记的黄腹旱獭，记录它们的体重、血液样本、寿命、社会关系、繁殖和应对气候变化的情况。这被认为是全球持续时间第二长的“个体标记哺乳动物研究”。 近年来，项目经费越来越紧张。美国国家科学基金会拒绝继续资助，评审人员认为研究团队已经积累了足够多的数据，可以回答原来的研究问题，但项目负责人、UCLA生态学教授 Daniel Blumstein 则认为，长期研究的价值恰恰在于持续不断的数据，一旦中断，几十年的连续记录便无法弥补。与此同时，美国联邦科研经费削减，也导致大学减少了对研究生和长期野外项目的支持。 Blumstein 后来表示，他在野外等待旱獭出现时想到了这个点子，此前他看过一部讲述女主角通过 OnlyFans 赚钱的喜剧，于是半开玩笑地认为，“旱獭也遇到了经济困难”。团队在2026年5月底开设 OnlyMarms，发布红外相机拍摄的旱獭打架、玩耍、挖洞、搬运植物以及在洞穴附近活动的视频。内容完全不是成人向，基本属于全年龄级，偶尔旱獭打架才勉强算“PG级”。

一名UCLA大学毕业生在毕业典礼当天展示了他与人工智能的对话记录，以证明他整个学习期间都在作弊，此事件发生两小时后，大学决定取消他的学位证书。

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这事最离谱的地方，不是 UCLA 学生用 ChatGPT 作弊。 而是全网盯着 ChatGPT 骂了两天，真正值钱的东西，就挂在他旁边那个标签页里。 一个 23 岁中国留学生，在洛杉矶毕业典礼上走到舞台中央。 他举起笔记本，屏幕开着 ChatGPT。 体育场大屏直接投出了他和 ChatGPT 的完整聊天记录。 考试提示词。 论文生成记录。 期末答案。 他对着全场情绪激动地喊，意思大概就是： 我这四年，靠 AI 混过来了。 现场直接炸。 视频被发到 TikTok，标题叫“UCLA 毕业生 x ChatGPT”。 24 小时，1400 万播放。 Reddit 顶到首页。 家长转疯了，说你看吧，大学已经这样了。 学生也转疯了，心里估计都在想： 原来不是只有我这么干。 两小时后，学校撤销了他的学位。 听起来就是那种标准互联网寓言： 一个自以为聪明的年轻人，用了四年 ChatGPT，最后在毕业典礼上亲手把自己送走。 媒体标题也很整齐。 播客轮番放视频。 全网吵 AI、论文、考试、作弊，吵得像终于抓到人类文明崩坏的证据。 但真正离谱的来了。 有人把视频暂停在第 8 秒。 ChatGPT 标签页是真的。 可它旁边，还有一个页面。 那不是学习网站。 是一个实时钱包。 账户名：gabagool22。 盈利：868,862 美元。 预测次数：28,620 次。 2025 年 10 月加入。 页面浏览量：729.7 万。 也就是说，他在台上高喊自己如何用 ChatGPT 作弊的时候，旁边那个标签页显示： 这哥们四个月净赚了 86.8 万美元。 28620 笔交易。 全是比特币。 每个窗口 15 分钟。 而且，笔笔盈利。 单笔最高奖金出现在一个周二早上。 15 分钟投注窗口，4696 美元。 评论区瞬间从道德审判变成赛博刑侦。 有人把视频调到 0.25 倍速，一帧一帧扒他电脑画面。 再根据体育场大屏那 8 秒，把钱包页面几乎完整复原出来。 这个平台参赛费很低。 一次 2 到 10 美分。 奖金能到几千美元。 他一共参与 28620 次。 没有一次红线亏损。 这时候味儿就不对了。 ChatGPT 那页，可能根本不是主角。 它更像一个烟雾弹。 更狠的是，六个月前，深圳有个中国开发者发过一段 Claude Code 教程。 视频里无意拍到了第二块显示器。 钱包名字一样。 设置也一模一样。 那段视频在删除前，已经 40 万播放。 所以洛杉矶这个年轻人，很可能只是众多模仿者里的一个分叉。 学校反应倒是很快。 当天发声明，撤销学位，群发邮件提醒所有学生作弊后果。 热搜挂了两天。 所有人都在聊 ChatGPT 毁掉大学。 但整个学校，没人看见那个多出来的标签页。 那个基于 Claude 的“经纪人”，7×24 小时跑着。 专门盯比特币 15 分钟短线窗口。 2 美分进去。 10 美分出来。 一笔 15 分钟结束。 它不睡觉。 就在他走上领奖台的那个早晨，它又帮他赚了 4696 美元。 他一年学费 4.4 万美元，交了四年。 学位没了。 钱包还在。 所以这事最魔幻的地方是： 他看起来是被抓了。 但可能根本没被抓到重点。 全场以为他在坦白 ChatGPT 作弊。 他举起来的屏幕，其实亮错了页面。 更抽象的是。 所有人还在为他欢呼。

生命科学ai的scaling 刚刚开始： 8月11日，UCLA/CNSI报道了UCLA生物工程教授Jason Zhang的重大突破：利用生成式AI从零设计自然界从未出现过的蛋白质序列，专门瞄准传统“不可成药”的无序蛋白（IDPs/IDRs）。 报道中称团队一次实验可测试约2万个AI生成的候选蛋白，用全新折叠的binder“强制”无序蛋白进入有序状态，从而打开治疗窗口。 这次突破意义重大：人类蛋白质组约30%–50%含有无序区域，传统药物几乎只覆盖有稳定口袋的结构化蛋白，仅覆盖人类蛋白质组的一小部分。 攻克无序靶点相当于打开另一半可成药空间，能阻断疼痛信号、溶解淀粉样纤维、干扰癌症通路，既可作为治疗候选，也可作为诊断与研究工具。 这标志着药物发现从“结构化少数”迈向“动态多数”的范式转变，有望为阿尔茨海默、帕金森、多种癌症等长期缺乏有效疗法的疾病带来新希望。 这是一次将药物发现从“结构化少数”扩展到“动态多数”的范式转变，显著拓宽了药物发现的疆域。 而生成式AI正是这样的转变的底层驱动。

这几所被网友戏称“水校”的其实个个硬核：UCL虽然专业门槛两极分化，但教育学、建筑学常年霸榜全球，什么可持续遗产、灯光照明这种冷门专业也极有特色；新南威尔士更是被严重低估，工科实力在澳洲数一数二，绝不是什么“国内倒数就能进”的野鸡校。多伦多大学和哥大（包括常被单独拎出来的SPS学院）也是自嘲归自嘲，实际录取门槛和学术底蕴摆在那，所谓的“水”多半是刻板印象，真去读了就知道含金量有多高。