Claude Fable 5 经过1个月紧急下架后再回归，我这两天也重新去测试了一下。 正好一直刷到赛博斗蛐蛐的视频，正好拿来测试一下，看看能不能做个同款出来。 给大伙看看fable 5 的效果：视频1 再来对比一下GPT-5.5的效果，老实说有点拉了，为什么把restart按钮直接盖住了屏幕啊？不是很理解：视频2 最后再来看看国产Deepseek V4 Pro的效果，物理效果感觉还是不行，有点迟钝的感觉：视频3 Fable 5的整体效果是最接近我刷到的小视频的效果的。 虽然效果很强，但是现在fable 5最大的问题在于，官方在6月22日以后，订阅套餐不能用Fable，只能走API。 但是价格实在是遭不住：每 M 输出 50 美元的定价让社区吐槽声不断！我推荐用Zenmux，这个省一些。目前有个加赠20%的活动，每人最高可享 300刀 ！ 官网在这里： RPM、不限流。可调用全平台 200+ 模型（含 Claude Fable 5），非常适合做这种评测、并排对比和长期开发。

Btc操作思路 1. 禁止高位追多，现价靠近箱体上沿6.5-6.55，追多风险偏高； 2. 优先等价格回调，回落至支撑位6.18-6.1再低多； 3. 高点突破后再度跌回，做假突破单，反弹遇阻6.5-6.55后可轻仓试空，等待深度回调再布局低位多单 4.姨太本月Etf首次净流入，昨天1840-1820区间1.47亿美金被消化，短线做多可以关注该点位

【#習言道｜健康是1# 其他是後面的0】習近平總書記一直高度重視人民健康，指出“健康是幸福生活最重要的指標，健康是1，其他是後面的0，沒有1，再多的0也沒有意義。”全民健身日之際，一起重溫總書記重要講話，踐行健康生活方式，一起健身動起來！

你所不知道的冰冷经济真相 1、想赚钱一定要走出去，很多生意都是在与人打交道的过程中喝酒聊天聊出来的。 不要总是窝在自己的一亩三分地自己空想，再忙也要多出去做有价值的社交。 链接其他优秀的人脉和圈层，与他们交换有用的信息和资源，往往最有价值的东西只会在高阶的圈子里流传。 2、多做减法少做加法，不要看什么生意都想做，更不要三天两头的换项目。 人的精力是有限的，一生只能专注某几个甚至一个赛道在这个赛道上持续深耕（当然这个赛道要足够优质) 。 从0到1，再从1到100，到1000，到10000，只有这样，才能在时间的长河中慢慢建立起在行业内的护城河。 那些总是改行的人往往哪行都不专精，哪行都赚不到大钱，蹉跎一生一事无成。 3、看到别人的生意简单暴利，有时候只是自己在瞎想象。 因为你没有像内行人那样深耕进去，根本不知道别人到底有多难，折腾了多久，赔了多少钱，承担了多少风险。 4、不要瞎赶风口，风口不是盲目追出来的而是在风口到来之前你就在行业内有积累。所以你才能起飞。 5、对于自己的客户一定要永远秉持“利他”原则。 只要对方付了钱，无论多少，都要用心去服务。 甚至给对方比你事先承诺得更多更好。 这是最起码的职业操守，影响的是外界对你的口碑。

如何测试你手机是否数据泄露新方法？ 1、打开图1 再打开拼多多看是否首页出现同样的 2、微信搜索豆包 或者别的 打开拼多多看是否出现有关于豆包的内容 我都试了 只出现了图3 安全 OVER.

Bitget上面现在有一个套利的机会，最高可以做到年化12%。 把USDT 直接0手续费0磨损换成USDGO 质押USDGO可以拿到6%的apr。 再质押USDGO借出USDT，利息大概年华2.1% 再把USDT换成USDGO吃利息。 理论上USDGO经过3次循环可以放大2.5到3倍。 但是我觉得循环贷还是有风险的，例如1011爆雷好像就因为某个稳定币突然脱锚。 所以只是提供一个信息，是否参加自己评估风险。 活动链接：

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从一个普通的屌毛到拥有 3000 万的资产，其实只需要三年。 接下来讲的话，能秒懂的人少之又少。 第一，拿几万块启动实体生意，可以不追求利润，但一定要做大流水数据。 比如货品进货100元就按100元卖出，一年做到1000万销售额。哪怕没有利润，凭借千万流水，就可以从银行拿到300万贷款。 拿到300万后运作，把企业包装转型成高新企业，把资产规模做到3000万。 再依靠3000万的企业数据，再拿到1000万信贷资金，拿这笔钱拓展供应链，做批发业务。 有人会担心负债还不上，还有一套操作：以3‑4折收购不良资产。 购入评估价1亿的资产，银行按评估价放款7000万，扣除收购成本，净得4000万。 用这笔钱还清之前全部借贷，你手上还有三千万，然后好好做生意，至于亏了赚了你们自己脑补好吗？ 如果亏损就把资产处置还给银行，盈利就正常还本付息。 按照这套路径，普通人完成0到1再到10的逆袭，只需要三年。

HuggingFace 独立研究者 AuroraAI-Research 把语言模型压到了 8 万参数——训练是在一台小米手机的 CPU 上完成的。 《Aurora-80K：一个现代微型语言模型》 Aurora-80K 是 AuroraAI-Research 发布在 HuggingFace 上的微型语言模型：正好 8 万参数，Apache 2.0 许可，整个权重文件只有约 0.3MB。作者称这是 Aurora 系列的新起点，用来取代之前那些"低效的旧模型"，更大尺寸的版本已在路上。 最有意思的是词表设计。8 万参数的模型通常只能用几百词的词表，它却塞进了 4096 词表——靠分解表示：嵌入层拆成 64 个 cluster 向量和 64 个 sub-token 向量，相加组合出全部 4096 个词。128 个向量就顶起一张 4096 宽的嵌入表。 输出层同样分解。推理时先预测 cluster（64 选 1），再在 cluster 条件下预测 sub-token（64 选 1），两级合起来就是完整的 4096 词表概率。输入输出两头都省。 架构是现代配置的极简版：2 层 Transformer、hidden 64、SwiGLU 前馈、RMSNorm、ALiBi 位置编码配 256 的注意力窗口、4 头注意力。评测数字：Wikitext-2 BPB 3.2902，BLiMP 52.31%，Arc-Easy 26.05%。 训练数据是 fineweb-edu 按教育分 4 分以上过滤出的约 4000 万 token，跑 2 个 epoch。训练设备是小米 14T Pro，钉在 4 个 Cortex-X4 CPU 大核上，算上预处理和 tokenizer 训练，全程约 6 小时。 适合玩极限压缩、或者想研究"现代架构缩到最小长什么样"的人。仓库里权重、tokenizer、 齐全，装个 torch 就能在 CPU 上跑。AuroraAI-Research 主页还会更新更大的尺寸。 原文： #Aurora80K# #TinyLM# #开源模型#

《练了半年匹克球，终于成了“有证的人”》 为期两天的匹克球教练员、裁判员培训班正式结束了，从此之后，咱也是有证的人了！ 从去年 12 月份开始接触匹克球，到现在半年时间，从 0 到 1，再到今天拿到教练员证书，一步一步走来，付出的汗水只有自己知道。 记得去年 12 月份，当时天气最冷的时候，只有 2 度左右，我和老婆两个人，冒着严寒回学校跟教练上课，因为孩子上课时间的缘故，只有白天才能抽时间训练，有时候白天太阳又非常猛烈，还是坚持不懈，整整一个月，每天近3个小时不停地训练，一个月之后，很多身边的朋友看到我们两个，有时候都笑称我们是不是去了非洲才回来，那会真的整个人都黑了好几圈。 今年 3 月初开始，家里两个娃也全面从乒乓球领域转到匹克球领域，一切从零开始，还好有乒乓球的底子，上手还是很快的，目前一周坚持训练，经过三个月的时间，已经初步看到了成效，作为父母的我们，只要小孩去训练，我们都是带着过去。 小孩在旁边跟着教练练，我们两就自己在练习，一步一个脚印，踏踏实实把每一个动作都练好，毕竟我一直都认为，一个家庭如果有共同的兴趣爱好，可聊的话题就会很多，家庭氛围也会更加融洽，既然孩子选择走这条路，我们父母也跟着一起参与，陪着小孩一起成长。 现在打匹克球的人不会特别多，更不用说从小就开始专业练匹克球的，那就更少了，匹克球是一个新兴的运动，现在开始训练，那就是领跑大部分人，一旦发展起来，或许我们就能吃到一波的红利，在我看来，不管是做什么，也得选择当下没这么多人做，且存在很大可能性的赛道，至于那些卷得不得了的赛道，就别再去卷了。 而且现在匹克球在国内发展越来越迅猛。比如这两天的教练员的培训，据了解，有不少参与者都是来自各个学校的老师，现在很多地方的教育局已经非常重视匹克球的发展，采取自上而下的方式，要求各学校的体育老师接触、学习匹克球，再回到自己的学校去推广和发展，而各大赛事也如雨后春笋般涌现，例如中小学生匹克球锦标赛、大学生匹克球锦标赛、精英赛等。 就比如说在这次的培训班，竟然看到了我曾经跟过的一个乒乓球知名教练，现任某大学的乒乓球教练，她目前在乒乓球长胶领域，应该是国内长胶打法女子排名前5的选手，奥运周期，她都会去担任国家队的陪练，没想到她今天也在学习匹克球。 聊天之中简单了解到，原来是她们学校委派她过来学习的，由此可见，不管是小学、中学、高中还是大学，都已经开始在普及这项运动，也期待这项运动能发展得越来越好，现在我们要做的，只是好好打磨自己的技术，静待花开。