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雪踏乌云
@Pluvio9yte
📌 聚焦:AI & Vibe coding & Prompt & Agent 🌏 在做:创业 | Web出海 | Web3 🌊 持续分享AI编程、AI工具、出海干货和创业经验
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试了一下,非常不错。 除了大标题和结构还没有优化之外,文字部分可以说是很成功了
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我有一个工作上受益无穷的习惯,分享给大家。 只要是约好的讨论,哪怕很短,我都会提前写一份文档: 这次讨论的目的是什么,内容是什么。会上对着一条条过,散会把结论和行动项补上去,同步给对方。 同事一开始以为这是讲礼貌,但礼貌只是副产品。 人的记忆是没那么可靠的,口头讨论的内容往往能留存得信息就更少了,做记录不只是让对方感觉到被尊重,更是把聊天变成了实在的记录。 AI时代,这个习惯变得更加重要了, AI可以很便捷地处理大量的问题,很多事情我只要让Agent去检索历史的讨论,就能给补充非常丰富的上下文信息,便于总结和后续的讨论。 好习惯的复利不止在于当时做对了,也在于它留下的东西,能被后来的工具重新用一遍。
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前几天发现闲鱼能买高铁商务座候车室 能进商务座候车室,进站还是得排队
牛逼,成立才几个月的云公司,居然能跟Anthropic签到100亿美元算力🤣 据SemiAnalysis等报道,@AnthropicAI 和云初创Volta签了大约100亿美元的算力协议。 Volta估值大概24亿,硬件几乎全是租的:算力挂在比特币矿商Bitdeer挪威121MW站点上,芯片Nvidia、组装Dell。 也就是说这单买的不完全是「云厂商」,更像是在买能不能按时把电和GPU拼起来。 这可能是目前最夸张的一单矿场算力进frontier合同。 过去大家默认算力要么自建,要么去大云排队。 现在训练窗口卡得死,谁先把MW和卡亮起来,谁就有资格进这种单子。 算力也开始有拼装厂了。 后面这种故事恐怕只会更多
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Anthropic signs $10B computing deal with infrastructure startup Volta, a cloud company that is only months old. A contract that size used to go to Amazon, Microsoft or Google, because only they owned the land, power and balance sheets for frontier training. That held while money was the scarce input, but power is scarce now, and the big three cannot energize a site faster than a newcomer can. So the deal went to Volta Infra, a startup valued at $2.4B after raising about $300M from backers including Nvidia and Michael Dell's family office. The startup owns almost none of the hardware. Its capacity comes from Bitdeer, a bitcoin miner that leased out 121MW at its Norway site for 16 years in a contract worth about $4.7 B. Nvidia supplies the chips and Dell puts the systems together, which leaves the middle company holding the financing, the contracts and the customer. Paying for all of that is heavy for a firm this young, so Volta lined up a $5B program with Azora to fund the buildout. Chief executive Ricard Boada described the arrangement publicly first, a $10B partnership worth roughly $1.7B a year to his company. The risk sits on the other side, where a $2.4B company has promised $10B of service on machines it leases from a miner. Anthropic is buying schedule here rather than servers, and the price of speed now includes counterparty risk no hyperscaler contract ever carried. --- bloomberg. com/news/articles/2026-08-04/anthropic-inks-10-billion-computing-deal-with-new-cloud-startup
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草,有人把 80B 的 Qwen 塞进 4.3GB 内存在 Mac 上跑起来了 项目叫 Swiftlet:Swift + Metal,只把稠密小核常驻内存,路由专家权重按需从存储流式加载。 iPhone 上号称还能跑 35B。 如果是真的,端侧叙事又要重写一轮了。大 MoE 开始学会在消费级硬件上部分驻留。 我去 clone 看看……
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可以研究一下音调和音律的相关内容 比如我刚刚在刷抖音的时候,我就看到一条,截了微博推文的图。它的背景图是一张飞机的照片。然后呢,它的文字是:在你二十几岁的时候,会有一班飞机带你离开故乡,远离一切。你务必要坐上这班飞机。 我还没有点开音乐时候,我就已经知道它播放的是 琵琶行,而且就是,感我此言良久立的前奏。 结果点开来的音乐确实就是那一段。 它的文字排版也很有意思。它如果按照摄影构图来来讲的话,它是在九分图里边,它刚好是在中间偏左的位置。我就很好奇,他为什么不在正中间?而我实际上我的目光,我刷到这条推文的时候,刷到这条视频的时候,我的目光确实是落在他的文字上,而且很精准的落在他的文字上。 发你抖音了哈哈
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作为在国外对冲基金,私募,PE实习过的小白 看了乌云老师 @Pluvio9yte 的感悟想从自己的经历说说: 1.实习生之间不可能不存在竞争,并且我认为竞争在某种程度上是有收获的,无论是leader对你的赞许还是对自己效率的提升。 拿我自己来说,我在私募实习的时候负责的是基金管理岗位,我的办事效率不断提高以后向leader申请能不能在早上旁听交易部门的早会,leader很爽快的同意了,我相信这也是他相信我能把自己分内的事情做好的认可 2.实习生定期汇报应该是主动的,而不是因为要汇报而去汇报,我觉得这可以理解为一种向上管理。 其实这应了 @zarazhangrui 的一句话:“show,but don't tell",你的leader大多数时候是很忙的,他不可能每天关注你做了什么,这个需要你自己去展示自己的能力,这样也能让leader给你布置更符合你能力的任务 3.作为初次实习的实习生来讲,有拖延的迹象是相对正常的,尤其是商科生 因为大家在第一次实习的时候,一开始的新鲜感可能会被后来的dirty work不断的消磨掉,久而久之,大家都会觉得这是没有一个成长性的工作,大多数商科生其实都是付费实习,那出于不想被白嫖的心态拖延,我觉得是可以理解的。 当然在乌云老师这里我相信一定是具备成长性的工作,需要具体的情况具体分析,这里我就不多做赘述了~ 4.在这里我想向老板们斗胆推荐一下财经211的学生,我们西财其实已经有很多优秀的老师们,比如 @CryptoPandasim @Saccc_c @JobberTheGuru @oyoovi 等等,都是我非常优秀的学长们~ 对于我们财经211的学生而言,我们对于实习的机会是非常渴望且非常珍惜的,大多数人是具有较好的金融素质。 作为金融来讲,其实是是大多数情景下是需要一个通才的能力,我相信大多数情景下他们是相对于末9和中9的人至少不会做的比他们差,并且他们会以更多元和复合的视角去看待一个问题,再者财经211的分数和其实跟中末9没有特别大的区分度 5.从我现在的实习而言,每天如果我要自己做这些事的话,可能需要6~7个小时,就像乌云老师所说,我在沉淀了自己的agent以后,我可能每天需要工作的时间只有2~3个小时,并且我觉得有一半左右的时间是agent在思考,但交付的质量能够让leader相对满意。 但在彻底沉淀好一个agent之前,这个是需要人来做判断和调整的,最终下决策和命令还是要回归到人本身去~
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分享一个很有效的AI Review代码的方案 开新窗口不带上下文去Review代码 或者 用其他模型去Review代码 我最近用的很好用的提示词: 找 Bug。 找需求遗漏。 找不必要的复杂度。 找缺失的测试。 建议删除或简化。 不要自动大规模重构
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最近理解的业务测试驱动 核心业务测试:输入什么,必须得到什么结果。 回归测试:本次修改不能破坏已有功能。 真实流程测试:模拟用户从进入产品到完成任务。 每发现一个 Bug,先补一个能够复现它的测试,再让 AI 修复。
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AI 剪辑真焚诀来了。 今天我学了一个新的方式,就是你去找一个觉得比较好的博主的这种外立面儿。我们讲叫外立面儿吧,就是你觉得他的这种字幕啊,还有他的展示的风格比较好,你就截张图,然后丢给口袋X,然后告诉他,请你帮我参考这个这个博主的设计风格,然后帮我输出一个可以生成这样风格的hyper frame的frame.md 这个frame.md是控制这个风格的,就是视觉设计,它是一个核心文件,Hyper frame的所有的风格都是由他来的,我学习了一下,也就这个,就跟编程一样,这类似于是一个需要引用的头文件
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这篇帖子争议很大,简单聊一下前半年招的实习生状态吧 我的第一个实习生是中9大二的学生,帮我调研一些技术内容然后总结给我,每次给我的文档就是大篇幅GPT出来的文章 看过GPT写的文档的应该都知道,不经过人工精简基本没法看。 我告诉他一定要自己理解了再写,但是几次纠正根本无果。AI时代,人的理解和品味是很重要的。 第二个实习生很成功,是个普通一本的大二学生,后台私信我的。基本每天都会告诉我今天做了什么,我也会经常分享我的一些社媒经验给他,他现在公众号加抖音做到了一万多粉丝,一个月商单能有一万多到两万,做起来之后就主动跑路了 第三个实习生是个中九研二,非常抽象,不会向上管理也没有什么自驱力,但是是我的同专业学弟。有一个类似于每天用ai做一张图发到推特的账号运营任务,都会完不成。后面我跟他说那你写日报吧,但是日报也是写了三天就没下文了。 第四个实习生我没有问出处,是个帮我做seo外链的实习生,一开始手动上,现在自己看别人经验帖子学习做出了自动化上外链的工具,目前给了我工具,自己去建站了。 第五个实习生已经不算是实习生了,allin ai挖洞,一开始我只是提出来一个我们一起研究的方案,结果现在我还停留在比较初级的阶段,他已经成我这方面的老师了...上个月他赚了三万多,目前在混圈子做公众号,他说后面准备开课。 此外还有两个印象不深刻的,推特后台找上的我,基本都没什么自驱能力,任务就是随便应付一下,敷衍做完了事。 不同人之间,最后的结果差异真的很大
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最近前前后后换了好几个实习生了,有一点感悟 1. 实习生一定需要赛马,同时选取两三个实习生分配工作,最后有能力干活好的留下 2. 一定要量化工作或者有一个KPI,同时需要实习生做好定期汇报。 3.有拖延迹象的实习生,在一开始就需要pass 4. 中末流985的实习生以我最近的感触来说很差劲(非以偏概全,但是是普遍现象,自驱力很差),反而接触的普通一本的实习生很有劲头。 5. 大部分实习生不如 Codex,如果不是一些工作需要人来做,我会选择多买几个Codex🤣
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最近前前后后换了好几个实习生了,有一点感悟 1. 实习生一定需要赛马,同时选取两三个实习生分配工作,最后有能力干活好的留下 2. 一定要量化工作或者有一个KPI,同时需要实习生做好定期汇报。 3.有拖延迹象的实习生,在一开始就需要pass 4. 中末流985的实习生以我最近的感触来说很差劲(非以偏概全,但是是普遍现象,自驱力很差),反而接触的普通一本的实习生很有劲头。 5. 大部分实习生不如 Codex,如果不是一些工作需要人来做,我会选择多买几个Codex🤣
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分享如何最高效转换Codex的会话 使用mattpocock的 /hand off skill 当前会话会生成一份交接文档,直接让新会话读文档就可以,不会遗失关键信息。直接扫描历史会话会有漏掉重点的情况。
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发现了一个Codex中快速获取上下文并节省token的技巧: 当你发现Codex会话的上下文快满了,直接开一个新会话并在对话中输入: “@「旧会话」,总结核心信息并继续任务执行”
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似乎Codex额度又出问题了,今天一天200美金账号用了百分之50...? 大家有类似的感觉吗,真服了。。。
Codex 额度又出问题了吧? 至少缩水一半! @thsottiaux 麻烦排查下,谢谢🙏
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ChatGPT新添加了邀请好友获得积分的功能 1000额度相当于40U,一个月三次就是120U,大概能用10-20分钟左右...
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发现一个宝藏平台 AI game builder @makeplayai,只需要输入一句指令,就能帮你完成美术开发,音效设计,动效实现,从0到1直接实现一款属于你自己的小游戏——关键是全程免费! 整个开发过程全部在浏览器中就能实现,我最喜欢的是它的分支开发功能,可以把不同的想法塞进同一款游戏,然后对比实际游玩体验那种方案更有趣。 我写的这个游戏叫越跑越龙,大伙也可以在平台上搜一下,体验一下我一句话生成的游戏,肉鸽跑酷。
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MakePlay is officially live! You don't write code. You direct games. 🎬 Type one sentence — "a shiba pixel runner with double jump" — and an AI crew builds the whole thing: code, art, music, sound effects, level design, all at once. No engine, no assets, no setup. From FPS to open world — racing, puzzle, space shooter, platformer. Then keep directing in plain language. Make the boss slower. Make the music heavier. Soften the jump sound. Completely free. Runs in any browser. 🕹️
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突然发现OpenAI每一个模型都会在官网附带一个模型指南,地址如下:
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一个人 + Codex,能做到什么程度? 做 3D 游戏、日更视频、自动剪辑、搭内容流水线,甚至跑出月入 10W+ 的案例 我整理了近期 10 篇高赞推文给大家参考 1、Opus 5 + Codex 制作了一个 3D 网页游戏 @ring_hyacinth 2、开源一套花了数月打造的 Codex 组合技 @gengdaJ 3、Codex 中文创作者 10 个顶级 Skills @JackQi82772 4、Codex 5.6 + img2threejs,3D 建模创作神器 @BTCqzy1 5、如何能让你的Codex拥有无限子弹? @Saccc_c 6、Codex + Remotion 实现自媒体视频日更,涨粉过万 @Zesee 7、Codex自动化剪辑从0到1,开源在抖音赚了5W+的工作流 @xilo2991 8、Codex + Hyperframes + HeyGen +声音克隆:零基础开始自媒体变现 @Pluvio9yte 9、开源月入10w+的Codex的使用方法 @laowangbabababa 10、如何把一套工作流沉淀成 Codex Skill 并上传到Github @AdrianPunk115 很明显地感受到,大家研究 AI,已经不只是为了提高效率了 更多人开始思考怎么把 AI 变成内容、产品、服务,最终变成收入 对普通人来说,门槛正在变低。只要有一个明确的想法,愿意动手、持续迭代,就有机会把它做成真实的结果
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我的AI视频生产与数字人实战复盘 最近写了一些关于抖音运营、AI视频和数字人的教程,整理在这里: 1. 数字人口播实战攻略 MiniMax克隆声音 + HeyGen制作 2. 用Codex + Remotion实现视频日更 3. 抖音从0到万粉复盘 4. 数字人讲知识类视频效果展示 5. AI演员效果展示 如果想链接我本人、认识更多正在实操的同行伙伴,可以加入99元AI抖音实战群。实操过程中遇到任何问题,也可以直接在群里交流:
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泊舟详细对比了三款剪辑工具 • 想尽快剪出能发布的成片 → 优先选 ChatCut • 主要想把口播压紧、讲清楚 → 选 Pireel • 想自己搭本地工作流、改代码 → 关注 OpenChatCut(但现在还不够成熟)
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