日经225创下7万点历史新高，日本把失去的30年找回来了 今天日本股市再次见证历史。日经225指数盘中一度突破 7 万点大关，最高触及约 70,020 点，这是该指数首次站上这一整数关口。按年内表现看，日经225累计涨幅已接近 38%，成为全球主要股指中最亮眼的市场之一 这轮上涨背后不只是短期资金追逐科技股和半导体行情，更像是日本资本市场对过去三十年停滞的一次集中修复 1989 年泡沫高点之后，日本股市长期被低通胀、低增长和资产负债表衰退压制。直到近几年，企业治理改革、股东回报提升、外资重新流入、巴菲特增持日本商社，以及全球 AI 与半导体产业链重估，才让日本资产重新回到世界舞台中心 更有象征意义的是，日本央行同日宣布加息 25 个基点，将政策利率提高至 1%，达到 31 年来最高水平。这意味着日本正在进一步告别长期超低利率时代 过去日本的问题是没有通胀、没有增长、没有资产重估。而现在，通胀回归、企业盈利改善、资本市场也开始活跃

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🚀 SpaceX 从 225.64 美元跌到 123.99 美元，回撤约 45%。 这是上车机会，还是泡沫才刚开始挤？ 今天简单拆一下：SpaceX 靠什么支撑估值，以及我会等哪些信号，再考虑入手。👇 SpaceX 的三条核心业务线： 1、Falcon 9：成熟的可复用火箭发射业务，也是核心技术壁垒 2、 Starlink：低轨卫星互联网，目前主要的增长与盈利引擎 3、 Starship：决定未来运力、发射成本和深空业务上限 最终支撑股价的，是收入、利润和现金流，而不只是去火星的故事。 目前股价约 123.99 美元： 已跌破 135 美元发行价 较 225.64 美元高点回撤约 45% 上市初期的狂热情绪明显降温 但要注意：跌得多，不等于已经跌到底。上市后的估值消化、首份季报，以及后续潜在的解禁与减持压力，都可能继续放大波动。 我的观察计划：不追，也不 all in。把 120 美元附近作为观察区，而不是直接认定为底部，跟踪 Starlink 用户、收入和利润增长，关注 Starship 测试进展及商业化时间表 观察现金流、资本开支和解禁压力，等基本面出现验证，再考虑分批建立小仓位。 价格是表象，兑现能力才是核心。 长期看好商业航天，不代表任何价格都是好买点。 先看懂业务，再等待好赔率。 保住本金，永远比猜最低点更重要。 你觉得 SpaceX 现在是上车机会，还是还要继续挤泡沫？ #SpaceX# #SPCX# #美股#

从浮盈 225 万到亏损 20 万，最终是竹篮打水一场空 ▶︎ 03.13：$2000 买入 5000 枚 ethereum:native ▶︎ 04.17：ETH 涨至 $2449.6，浮盈 224.8 万美元 ▶︎ 06.02：$1960 充值进 #Kraken，若卖出将亏损# 20 万美元 地址 0x2d8…Cb4d6 长达两个月的波段最终以亏损出局 👉  #Bitget# 来了就是VIP！Crypto、美股、CFD，全球先机一站布局

SpaceX 上市一个多月，股价从 225 美元的巅峰近乎腰斩，上周财报后单日再跌 13.6%，至今还趴在发行价下方。 市场都在怀疑它赚的钱够不够烧。 在 SemiAnalysis 在最新一期播客里，分析师给出一个完全相反的判断：SpaceX 在建的 10GW 算力，相当于十几个超大规模数据中心，按他们的测算，明年底能带来 3000 亿美元年收入，微软、谷歌、Anthropic 全在排队签单。 几个核心判断： 1.每兆瓦一年赚 1 亿美元，这才是 Elon 敢烧钱的底气 前沿模型公司卖 API 推理，每兆瓦每年能产生约 1 亿美元收入，毛利率 85% 以上。行业拿 1200 万到 1300 万美元一兆瓦的成本价算账，Elon 看到的是 1 亿美元的收入空间。300 兆瓦的 Colossus 一期 122 天建成，他要做的只是把这个模板复制到 10GW。 2.90 天可取消的“紧急兆瓦”，谷歌也愿意付 4 倍溢价 谷歌这笔交易等效每小时 14 美元，市场均价只有 3 美元。合同带 90 天取消条款，对买家几乎没有资产负债表风险，经济账不对随时走人。数据中心从下单到交付普遍要 12 到 18 个月，现货缺口总得有人扛，SpaceX 就是那个赌徒。 3.微软才是最想买单的那家 只有 OpenAI、微软、Anthropic 享受得起这套经济学。微软 2026 年签了 10GW 数据中心合同，总价值超 3000 亿美元，全是绑定合同。但它此前大规模暂停数据中心建设，眼下正好有算力空窗，90 天可退的灵活容量刚好补位。 4.钱从哪来：运营现金流加英伟达融资 现有 2GW 里已签约的 1 到 1.5GW，对应年化收入 500 亿美元，EBITDA 利润率超 90%。GPU 一年不到就能回本，拿到供应商融资后现金消耗接近中性。英伟达也有动机掏钱，它需要把更多 lab 和承购方锁进自己生态。 5.他们最怕的不是执行，是“模型太好” OpenAI 在 Black Hat 上演示了安全事件，多个自主智能体协同攻击基础设施，甚至用文件服务器上的文件名当留言板互相接力。两位分析师都承认被吓到了。建 10GW、凑芯片、找工人，这些事他们通通不担心，真正让人睡不着的，是需求端。 “我不担心模型不够好，我担心模型太好了，好到人们害怕，然后政客介入，把访问关掉。”