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唏嘘啊！看到BGB都跌到2.2U了，当初从0.8U陆续建仓BGB，均价1U，2.7U卖出，赚了200万RMB，之后一路涨到8.5U，大腿拍骨折了。BGB后期成为Morph链的原生燃料币和治理代币，不过Morph链和BNB Chain无论是TVL还是用户活跃度都差了几百倍，所以BGB感觉是废了。OKX的X Layer也只比Morph链好一些，从平台币价格就能看出来，还属BNB最抗跌。

股神川普：今年第一季度，川普总共交易股票3700多次，累计价值2.2-7.5亿美元，大部分是炒科技公司的股票，炒股时间与这些公司的动态相符，例如，他买了50-100万美元英伟达股票，一周后美国商务部批准英伟达向中国出售芯片。没有人去查一下去年贸易战期间他的炒股记录？

1 5月22日下午1点19分09秒，四笔不同行权价的看涨期权同时在美光身上成交，合计溢价730万美元。行权价从750美元一路挂到1400美元，到期日最远到2027年1月。1400美元那张，单笔溢价141万美元——美光当时在745美元附近，也就是说有人赌它8个月内再涨90%。 所有交易清一色买入方向，全部以卖价或高于卖价成交，扫货意图没有任何遮掩。然后，几小时后，特朗普在纽约萨弗恩的万人集会上开口了："大公司美光，美光太棒了……" 2 这剧本不是第一次上演。3月2日到25日，特朗普累计买入21.7万到53万美元美光股票，四笔交易标注"非主动委托"——就是他自己要买的，不是经纪人建议的。3月25日最后一笔买入，3月26日他就打电话给福克斯新闻说"我刚见了美光负责人，这是最炙手可热的公司之一"。 戴尔更过分，2月10日买入100到500万美元，9天后演讲直接喊"去买台戴尔电脑"，5月8日白宫母亲节活动再推一把，股价创历史新高。 赛默飞3月11日参观工厂当天买入，同日下午转场肯塔基又夸库克买入苹果，3月在苹果上累计砸了200到720万美元。 今年一季度，他做了3711笔证券交易，规模2.2到7.5亿美元。3711笔，平均每个交易日60笔，到底雇佣了多少个操盘手给他下单？ 3  特朗普集团说投资由第三方独立管理，"自动化、模型驱动的投资组合"，本人不参与决策。 但资产放在他儿子小唐纳德管理的信托里，不是合规的盲目信托——没有法律屏障阻止他介入。 多笔"非主动委托"的标注，和"独立管理"的说辞直接矛盾。两党议员已经在推法案禁止总统炒股，参议员Gillibrand的原话是："这是对公民的深刻背叛。民选官员——尤其是总统——不应该炒股。"但这些法案能不能过，我估计拖个2-3年到自己下台都不一定能扯得完。。。 4 美光本身确实有故事。它是美国唯一量产先进DRAM的制造商，三星和SK海力士在美国只做封装不做晶圆。 获芯片法案超60亿美元补贴，承诺在美投资2000亿，覆盖三州。 CEO梅赫罗特拉是特朗普私人社交圈"bros trip"的常客，两人私交极深。美光内部人今年卖出了1.94亿美元股票，CEO自己卖了2145万美元。而期权市场那730万的买方，赌的是美光从745到1400——年内已经涨了680%的股票再涨90%。 肯定有读者觉得ceo不是在卖吗？怎么还能涨？这里说一下，管理层可以通过业绩奖励的方式给自己继续发期权或者rsu或者拿利润继续发奖金，总之有1000种办法来掏空流动性或者公司账面的钱，至于股票，能卖就卖，不过是一种赚钱的手段罢了。。 5 同一天，凯文·沃什在白宫东厅宣誓就任第17任美联储主席。大法官克拉伦斯·托马斯监誓，卡瓦诺在场，这是1987年格林斯潘以来第一次在白宫宣誓。参议院54票赞成45票反对，美联储112年历史里最窄的票差，几乎完全按党派划线。 作为对比，鲍威尔2018年是84票对13票。特朗普在仪式上说"不要看我，不要看任何人，做你自己的事"——但整个仪式就在他家的东厅里，最高法院的两个保守派大法官坐在台下。 "沃什主义"——缩表加速、前瞻指引收缩、美联储"瘦身"从3200人砍到2000人。一个要美联储回归本分的人，在白宫东厅由大法官监誓就职，不得不说讽刺拉满了。。。 6 特朗普周末又放了个大消息：美国和伊朗的协议"基本谈妥"，不久后公布细节。他跟沙特、阿联酋、卡塔尔、巴基斯坦、土耳其、埃及、约旦、巴林多国领导人通了电话，形容"非常好"。如果这个协议真的落地，油价可能从100美元直线下行，但是我觉得难度很大，目前这个烂摊子，起码兔子和白熊会想办法暗中阻拦，这是千载难逢的卡住老美脖子的机会啊。。。 ps：本人目前开始布局页岩油，这行业也是要吃肉起码半年了。 7 今天港股没开始，明天有3个暗盘交易，肉肯定还是有的，就是港股的流动性要蒙上一层阴霾了，港交所轻度利空，但是估值依然较低。希望后面内地可以多给港股通一些政策？ 8 腾讯的洛克王国评分比三国杀还低了，据说有傅首尔和杨笠参与了活动？我还记得傅首尔和苏某一己之力给《浪浪山》干没了快10个亿的票房，这放到营销史上应该能流传一千年的反面教材··· 9 美股接下来配置大消费和大航空吧，其他赛道目前过于fomo，很多信号都显示太乐观了。 10 继续看好苹果，手里的otm call没放下来，330年底的call希望早点打成itm

盘点下大佬 #段永平# 的股票持仓情况 美股入门不知道买什么，看看大佬的持仓 --段永平 1、管理规模 根据市场披露出来的数据，截止26年Q1 ，H & H 投资主体，管理规模 200.04亿美金 ，19只股票持仓，季度换手率为 9.8% ； 2、26年 Q1 持仓股票情况 按照持仓占比排名，分别是 ： #AAPL# 减持了10.55% 持有 7.2年 与巴菲特重合 #BRK#.B 持有7.2年 增持了+27.47% #NVDA# 持有1年，Q1增持了 +91.29% #PDD# 持有2年 增持+71.18% #TSLA# 新建仓 买入340万股，价值12.67亿美金 #GOOG# 持有 7.2年 与巴菲特重合 #OXY# 持有2.2年 与巴菲特重合 #MSFT# 持有1年 #UNH# 新建仓 买入60万股 价值1.63亿美金 #DIS# 持有6 年 增持+112.33% #CRDO# #TSM# #CRCL# 新建仓 买入20万股 价值1900万美金 #PLTR# 新建仓 6万股 价值877万美金 #SNPS# 新建仓 1万股 价值400万美金 #CRWD# 新建仓 1万股 价值400万美金 #SNOW# 新建仓 1万股 价值150万美金 #TEM# #INOD# 新建仓 1万股 价值38万美金 可以关注下持仓的重大变化：坚持了 #苹果# 的股票，增持了 $TSLA $CRCL $UNH 大规模新增了 $NVDA $PDD 大仓位还是集中于 苹果 巴菲特的公司

高频交易之神——特朗普 2026年一季度，他做了3711笔证券交易，交易规模在2.2亿至7.5亿美元之间，主要集中在英伟达、微软、苹果、亚马逊、Meta等科技巨头 微妙的是，2月28日美以突然对伊朗发动大规模空袭，冲突全面升级……而他的交易量也随之暴增，3月单月就做了2000笔 图片来源 @anandchokshi19

博雅互动（ 增发（6.95 港元 / 股，5997.3 万股）后回购明细 增发后累计回购（2025‑09‑13 ~ 2026‑04‑13） 回购均价：≈3.46 港元 / 股（远低于增发价 6.95 港元）合计回购：214.9 万股总金额：约 743.41 万港元 目前7.2-8.2附近股价一直在2.8-9附近，这个位置应该是dat股利比较干的，可以定投，胜过参与大饼

Robinhood一季度财报公布，盘后大跌。跌的原因可能是两个：1）公司声明第一季度支出跃升了18%，并警告称其“特朗普账户”推广计划将需要额外1亿美元的投资，“我们为特朗普账户提供服务的合同是基于成本加成的模式，利润率较低，因此我们预计收入将超过成本”； 2）来自加密的营收1.34亿美元（-47%）——最大拖累，受比特币等数字资产交易低迷影响（Robinhood App加密交易量下降48%）。 详细聊聊hood的财报 1、数据指标 总净收入同比增长15%，但未能达到分析师共识（约11.3-11.7亿美元）；EPS微增3%，同样小幅不及预期。 1. 核心财务数据一览 总净收入：10.7亿美元（+15% YoY，从9.27亿美元增长） 交易收入：6.23亿美元（+7% YoY） 净利息收入：3.59亿美元（+24% YoY） 其他收入：0.85亿美元（+57% YoY） 净利润：3.46亿美元（+3% YoY） 摊薄后EPS：0.38美元（+3% YoY，从0.37美元增长） 运营费用：6.56亿美元（+18% YoY） 与预期对比：收入不及预期（市场预期约11.3-11.7亿美元），EPS基本持平或小幅不及（预期0.39-0.41美元）。营收增速较2025年全年高增长阶段明显放缓。 2. 营收拆解：多元化驱动，但加密拖累明显 Robinhood持续从“交易佣金依赖”向“利息+订阅+多元化交易”转型，本季表现如下： 1）交易收入（Transaction-Based Revenues，占总收入58%）：6.23亿美元（+7%） 2）期权：2.60亿美元（+8%）——受益于市场波动，用户活跃度高 3）股票：0.82亿美元（+46%）——交易量强劲，权益名义交易量6,380亿美元（+54%） 4）加密货币：1.34亿美元（-47%）——最大拖累 5）其他交易收入：1.47亿美元（+320%）——主要来自事件合约（Event Contracts）、期货、指数期权等创新产品，创纪录交易量88亿份，成为新增长点 6）净利息收入（Net Interest Revenues，占总收入34%）：3.59亿美元（+24%）——核心稳定增长点，来自现金扫荡（Cash Sweep）、保证金贷款等。现金及存款余额167亿美元（+71%），保证金账簿170亿美元（+93%） 7）其他收入（Other Revenues，占总收入8%）：0.85亿美元（+57%）——Robinhood Gold订阅收入0.50亿美元（+32%），显示高价值用户黏性增强 3、用户与平台指标：增长稳健，Gold渗透率提升 1）资金账户用户：2,740万（+170万，+6% YoY） 2）投资账户：2,910万（+8% YoY） 3）Robinhood Gold订阅用户：430万（+120万，+36% YoY，历史新高），渗透率约15.7% 4）平台总资产（Total Platform Assets）：3,070亿美元（+39% YoY）——净存款、权益估值上涨及收购共同驱动 5）净存款：177亿美元（年化增长率22%），过去12个月678亿美元（+31%） Robinhood正从“用户爆炸式增长”转向“深度货币化”阶段。Gold订阅和产品创新（退休、信用卡、银行账户）是未来关键。 整体亮点 受加密低迷和开支大增影响增速放缓，但亮点还是有的： 1）营收非常多元化、加密营收占比从最高的接近50%，现在也就15%左右； 2）预测市场业务增速很快，一季度事件合约88亿份、同比320%，事件合约为主的其他交易收入已经超过加密营收。二季度有世界杯，事件合约暴增估计也是大概率； 3）多元化成功（净利息+订阅+新交易产品），平台资产与存款高速增长，买回股票+强劲现金流。经营活动现金流20亿美元，自由现金流强劲，现金及等价物50亿美元。 看Vlad Tenev的表态： 公司正处于“伟大财富转移”中心，产品创新速度加快，用户将Robinhood视为金融生活核心。 短期承压，但基本面的亮点还是不少。再度爆发还需要时间

刷币安 Alpha 的人数，从昨天到今天少了三万多人。 但活跃的，依然还有大约十万人。 也可能只是今天有人还没开始刷。 换句话说，这十万人，基本都是在为爱发电。 而我，也在其中。 按现在 Alpha 的收益结构来看，用最普遍的情况算一笔账： 如果每天稳定刷到「交易量15分 + 持仓2分」， 也就是一天 17 分。 没有大资金加持的话， 17 分 × 15 天 = 255 分 —— 实际上什么都领不到。 唯一的解法是： 在 15 天周期里，至少有一天刷到 16 分以上。 这样，15 天才能勉强领取 1 次奖励。 一次大约 30 美金。 再看成本（按不被夹）：基本没有几个人不被夹 14 天 × 1.7 美金+1 天 × 3.5 美金= 27.3 美金成本 最终结果： 30 美金 − 27.3 美金 = 2.7 美金利润（还没算时间成本和精力成本） 这就是最普遍玩家的真实收益结构。 当然，如果你有资金放 10000 美金，情况会好一些： 15 天可以领取 2 次奖励 2 × 30 美金 − 27.3 美金成本 = 32.7 美金利润 所以现在的 Alpha，本质上不是赚不赚钱的问题， 而是： 普通玩家在算收益， 大资金在算效率， 而多数人，其实是在算坚持。 至于我嘛 既然都刷到现在了，不刷完总感觉亏得更大。 羡慕说毕业就毕业的群友， 而我还在期待着什么。 当然还有一种情况另算了 换成USD1在币安参加理财 也算持仓的分数 这样收益相对高一些

SpaceX之前最重磅的IPO估计就是下周这个超大晶圆制造商Cerebras Systems的上市了，Cerebras是一家专注于AI加速器的美国公司，总部位于加州Sunnyvale，成立于2016年。公司以“晶圆级集成”（Wafer-Scale Engine，简称WSE）技术闻名，核心产品是将整个300mm硅晶圆直接做成一颗超级大的AI处理器，而不是像传统GPU那样切成小芯片再封装。这解决了AI训练/推理中常见的内存带宽和芯片间通信瓶颈问题，被誉为“世界上最大的AI芯片”。树立了下关于Cerebras几部分关键信息。 1、核心技术和产品 1）晶圆级引擎（WSE） 传统AI芯片（如NVIDIA H100/B200）采用多芯片模块（MCM）或小型die，通过NVLink/HBM等外部互联扩展。但Cerebras的WSE把整个晶圆做成单一die，避免了芯片间通信延迟和带宽损失，实现了“片上”海量并行计算。 WSE-3采用“Weight Streaming”架构，将计算和内存解耦，支持外部MemoryX扩展（1.5TB、12TB、120TB甚至1.2 PB），单系统即可训练高达24万亿参数的超大模型。 2）CS-3系统 单台15U机柜，内置1颗WSE-3，支持水冷。通过SwarmX互联可扩展至2048台集群，峰值达256 exaFLOPS。单台CS-3就能在不到1天内从零训练Llama 2 70B模型（Meta GPU集群需约1个月）。 3）性能优势 Cerebras强调“消除数据移动瓶颈”： 比上一代CS-2（WSE-2）：性能翻倍，功耗和成本不变（CS-2用7nm，2.6万亿晶体管，40 GB SRAM）。 比NVIDIA H100/B200：在内存密集型大模型任务中优势显著。CS-3单系统内存容量远超10,000节点GPU集群；推理速度可达GPU云的数倍（尤其是长上下文/大模型）。公司声称在Llama/Falcon等模型上tokens/second提升2倍。 实际基准：Condor Galaxy 3（64台CS-3集群，8 exaFLOPS）已于2024年Q2上线，与G42合作。集群编程像“单芯片”一样简单，无需复杂分布式框架。 优势： 极致内存带宽 → 适合万亿/十万亿参数模型训练与推理。 扩展性强 → 集群像单机一样编程，开发效率高。 能效/成本在特定 workloads 上优于GPU（同功耗下性能翻倍）。 挑战： 单系统功耗高（25kW），部署门槛高（需专用数据中心基础设施）。 晶圆级制造良率和缺陷容忍技术虽成熟，但整体成本高（单系统硬件估算数百万美元）。 生态不如CUDA成熟，主要针对AI训练/推理大模型，不如GPU通用。 总体上Cerebras是“垂直优化”的AI超级计算机方案，适合追求极致规模和速度的 hyperscaler、主权AI项目、国家实验室，而非通用GPU替代品。 2、发展历程 Cerebras从“卖硬件”转向“AI超级计算平台”，已从早期科研验证走向商用落地（Condor Galaxy等主权AI项目）。 从SeaMicro老兵到AI晶圆级先锋 Cerebras成立于2015-2016年（官方多以2016年计），总部位于加州Sunnyvale。创始人团队全部来自SeaMicro（2012年被AMD以3.34亿美元收购），早期处于stealth模式四年，专注解决“晶圆级集成良率难题”。 1）2019年：发布首代WSE-1，开启晶圆级AI芯片时代。 2）2020-2022年：推出CS-1/CS-2系统，完成从“芯片”到“系统+软件栈”的闭环，与TSMC深度绑定实现量产。 3）2024年：WSE-3及CS-3系统落地，性能翻倍；同期首次递交S-1（后因业务优化于2025年10月撤回）。 4）2025-2026年：转向云推理服务+混合模式，与OpenAI签署巨额合作； 5）2026年2月完成Series H，4月重启S-1，5月启动路演，计划Nasdaq上市（代码CBRS）。 3、核心团队及融资 1）核心团队 Andrew Feldman（CEO、联合创始人）：连续创业者，曾任SeaMicro CEO、Force10 Networks产品VP（后被Dell收购）、Riverstone Networks营销VP。斯坦福MBA背景，擅长产品化与资本运作。 Gary Lauterbach（联合创始人、前CTO）：Sun Microsystems UltraSPARC首席架构师，58项专利，曾主导AMD数据中心业务。 Sean Lie（联合创始人、现CTO）：MIT本科+硕士，AMD高级架构师，29项专利。 Michael James（首席架构师）：SeaMicro软件架构师，后任AMD对应岗位。 Jean-Philippe Fricker（首席系统架构师）：DSSD/SeaMicro资深硬件架构师，30项专利。 团队优势在于“系统思维”而非单纯芯片设计：他们深谙数据中心功耗、互联与软件优化，曾用fabric架构重塑服务器。这正是Cerebras能解决晶圆级缺陷容忍与Weight Streaming架构的关键。 2）融资历程 累计融资约29-37亿美元（含多轮），估值从早期数百M美元飙升至IPO前230-266亿美元： 早期：Series B/C/D（2016-2018）累计约1.7亿美元，投资者包括Foundation Capital、Eclipse、Sequoia、Benchmark。 中后期：2019 Series E（2.72亿美元，估值24亿美元）；2021 Series F（2.54亿美元，估值41亿美元）。 2025-2026：Series G（11亿美元，估值81亿美元）；Series H（10亿美元，估值230亿美元，Tiger Global领投，Benchmark、Fidelity、AMD等跟投）。 4、业务模式与财务表现 Cerebras早期卖硬件（CS-2/CS-3系统），后来转向云服务（Cerebras Inference，云端提供超快AI推理）和混合模式。客户包括CSP、 hyperscaler、企业、主权AI项目（如G42）、研究机构。 2025财年财务：收入5.1亿美元（同比+76%，2024年2.9亿美元，2023年0.787亿美元，2022年0.246亿美元，20倍增长）。硬件收入约3.58亿美元，云及其他服务1.52亿美元。 GAAP净利润：约0.879亿美元（2024年净亏损4.85亿美元），首次实现盈利（不过非GAAP仍有亏损）。 剩余履约义务（backlog）：246亿美元（OpenAI等多年前期大单贡献），2026-2027年预计确认15%。 客户集中度：2025年G42占24%（此前曾高达87%），另一UAE客户占62%，但已显著多元化；OpenAI签署超100-200亿美元多年前期合作（含1亿美元贷款+认股权证）。 公司定位从“卖芯片”转向“AI基础设施平台+云”，并与Qualcomm等合作加速边缘部署。 5、IPO相关信息： IPO 基础发行2800万A类普通股，超额配售420万A类普通股，核心管理层和投资人不卖股。纯公司发行新股用于募资，无大量旧股套现。 IPO定价$115–$125/股，因需求超20倍，已计划上调至$125–$135/股（可能进一步调整）。高区间（$125）募资约35亿美元（基础28M股），含超额配售最高约40.25亿美元。 高估值下（$125/股）对应市值约266亿美元IPO后总流通股本约 2.13亿百万股（包括Class A、B、N等）。其中： Class A（上市交易股）为IPO发行的28M股 + 超额部分； 其余Class B（高投票权，创始团队/早期投资者/优先股转换后）和Class N（非投票权，如OpenAI认股权证相关）。 ipo后解禁期前的流通比例 标准锁定期： 180天或提前至Q3 2026财报发布后两个交易日（取较早者）。 解禁前初始流通股（Initial Float）： 仅IPO发行的 28百万股（基础）或最高 32.2百万股（含超额）。 锁定期内真实流通比例： 约 13.1%–15.1%（28M / 213M ≈ 13.1%；32.2M / 213M ≈ 15.1%） 预期定价日：下周三5月13日，预期上市交易日：5月14日（周四），代码CBRS。 整体而言估值虽高，但增长潜力和技术壁垒值得关注 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」