🎂 翁曼綾生日快樂🎂 #HappyBirthday# #お誕生日おめでとう# 想要有很多曼綾嗎😍 一起對曼綾公主說聲生日快樂*:ஐ٩(๑´ᵕ`)۶ஐ:* @nextgirls_akb48teamtp #AKB48TeamTP ##TeamTP ##TTP# #231223# #HAPPYMANNLINGDAY# #翁曼綾#

🪧 AI 生图最怕写字，MOSS-Image-SFT 偏偏专治这个：成段的中英文长文本能清清楚楚渲进图里，每块字和物件摆在哪还能由你指定。 MOSS-Image-SFT 在 Hugging Face 上 379 个赞，10 月 19 日上了 Hugging Face 的热门趋势，对应的技术报告《MOSS-Image Technical Report》挂在 arXiv 2610.23374。 做海报、PPT 封面、流程图这类带字的图，用 AI 生图的流程一直是拧着的：模型能给你一个像样的背景和构图，文字部分基本指望不上，缺笔画、糊成一团，中文更惨，最后还是得拖进设计软件里重新排一遍字。MOSS-Image 这一代就是冲这个场景做的，从零训了一个 50 亿参数的单流扩散 Transformer，中英双语的长文本渲染和精确布局控制是它的主线。 控制方式给了三种，哪种顺手用哪种：直接写自然语言描述；给一串标签序列；或者干脆写一段 JSON，把文字位置和物体排布标清楚。团队还做了一个会揣摩意图的提示增强模块，提示写得糙一点也能帮你补上。 效果是官方自己测的，他们为此专门做了两个基准：长文本渲染的 LongLongTextBench 和端到端布局生成的 RealLayoutArena。按报告里的数字，前者平均文本覆盖率 96.3%，在开源模型里是最好的一档；后者的端到端系统比较里排第二。 SFT 这一版是在 MOSS-Image-Base 上微调来的，架构和推理流程跟 Base 完全一样，官方示例里它在文字分组和白板式排版上更干净、更有条理。许可证是 Apache 2.0，内置的 VAE 用的是 FLUX.2 small 解码器。 带字的图，终于不用出图之后再返工排一遍版了。 Hugging Face：

伯恩斯坦 2026 年 9 月《中国下一批赢家》研报，以 2035 中美算力追平做前提倒推产业路径。当前中美 AI 算力 5 对 35ZFLOPS，美国到 2035 年增 14 倍，中国要接近百倍增长，2030 年国内算力还不到美国同期三分之一，最后五年集中冲刺。 国内 AI 数据中心能效偏弱，只能靠规模补齐，对应 214 吉瓦算力，电力需求巨大。储能定位也变了，不再只是新能源配套，成为算力基建一环。报告重点看推演框架，不用死抠精确测算数字。我觉得这个报告还是低估了老马的太空算力在未来5年内的爆发力！

中东穆斯林占领法国巴黎最高峰， 埃菲尔铁塔。 巴黎在战斗，法国在流血。 据报导火索是高中生抗议教育设施老化不足， 得到法国极左政党的声援支持， 毁灭一个国家或民族分三步：改变他们的制度； 改变他们的身体基因； 改变他们的精神信仰