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GPT-5.6发了,AI又再一次进化 先看三大升级亮点: ✅ 150万 Token 上下文,比 5.5 多 43% ✅ API 价格仅为竞品的 1/3 ✅ GPT-Bidi-1 实现边听边说,真正实时自然对话 但是好怕他们倒啊,他们的开发成本实在太高了,又没办法和国产AI拉开太大的差距,反而智谱天天涨
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🔶16天从零干到6300万日活!CZ当年这波道歉,藏着BNB涨破1300的底层逻辑🔥 2017年币安上线仅16天,CZ就对着全网BNB持有者鞠躬道歉: “对不起,我不该在比特币暴跌的节点硬上线BNB,让大家被套了。” 他没有找借口,直接甩了3个王炸承诺: 🔸1. 全生态只收BNB:从交易手续费到系统服务费,所有费用必须用BNB支付,且收到的BNB绝不回流市场 🔸2. 分散式发行:3000人每人1万额度,散户占比超90%,彻底杜绝庄家控盘 🔸3. 死磕产品:从0手续费到API开放,从全球推广到风控升级,用产品力把BNB拉起来 现在看,这哪是道歉?这是给BNB持有者的投名状! 从6毛发行价到最高的1300+,BNB的每一步都印证了CZ当年的承诺: ✅ 币安生态全场景覆盖,BNB成为硬通货 ✅ 散户共识牢不可破,换手率长期低于3% ✅ 产品体验碾压同行,成为全球用户首选 当年敢在暴跌时硬上线,敢对着全网道歉,敢用生态绑定BNB,这就是CZ能成的原因! 现在BNB的价值,早就不是一个交易所平台币那么简单了——它是整个币安生态的血液,是Web3时代的硬通货,是CZ给所有信任他的人的回报。 CZ 赵长鹏 当年的道歉,现在看是最霸气的宣战! 持续持有BNB,长期目标2000美金! #BNB# #BINANCE# @cz_binance @heyibinance
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把美股当Meme炒,用1.2万刀狂赚750万刀,仙股交易员@timothysykes 你以为只有币圈能把几百块炒成几百万? 有个美国人,17岁拿着1.2万美金进场,大学没毕业,账户已经滚到165万美金。 后来他把全部实盘记录公开在 连续三年在Covestor的60000多名交易员里排名第一。 CNN采访他,福克斯请他上节目,哈佛请他去演讲。 他只做日内交易,只玩仙股,持仓从不过夜。 别人买英伟达、特斯拉,他在买什么?$1以下的垃圾股,随时可能归零的那种。 但他的收益率,碾压了所有华尔街基金经理。 这个人就是 Timothy Sykes。 🫡那些没人要的垃圾,在他手里翻了几十倍 他的日常持仓,全是一两块钱的股票。 你看一眼他的持仓记录,第一反应是:这些是什么鬼公司? 都是些你没听过的名字——市值几千万、股价几毛钱、每天成交量还不如一个菜市场。 但就是这些"垃圾",在他手里变成了印钞机。 $ASTC —— 从底部启动,一路狂飙。Sykes 的学生在 $7 进场,在 $26 附近分批离场,单笔利润 30%+。他发推庆祝的时候,股票还在涨。 $PAVS —— 4块钱起步,一路干到 22 块。他没有在最高点喊"还能涨",而是在上涨途中反复强调:逢强卖出、分批止盈、设好止损。他的学生有人在这只票上单日赚了 4 万多美金。 $INHD —— Supernova 式爆发。他在推上连续发帖,学生单日利润从 24k 到 40k+,有人直接打出"life-changing money"。 $EDHL —— 4块钱到 10 块,只用了 12 分钟。然后到 15 块。如果你看了他的复盘,你会发现他在启动前就已经把它放在了 watchlist 上——不是因为内幕消息,是因为他的扫描器筛出了这只票的异常量能。 $STI —— 又一个 Short Squeeze 的代表作。空头被打爆的价格曲线,像一条垂死的蛇在挣扎。 $AZI —— 2 块到 12 块。6 倍。 $CHAI —— Sykes 自己发推说 "NAILED $CHAI"。 23 只股票。每一只都翻倍。最多的一只翻了 84 倍。 你是不是想问:他是怎么找到这些的? 🫡就是追高,就是喜欢买垃圾,一个字勇 先说一个反常识的事:他几乎不做基本面分析。 他不看 PE、PB、ROE。不看资产负债表。甚至不看管理层是谁。 因为他买的这些公司,大部分压根就不赚钱。有些连收入都没有。你看它的财报,能把你看出抑郁症来。 那看什么? 看炒作周期。 Sykes 的核心方法论,叫做 7-Step Pennystocking Framework(7步仙股框架)。 他花了 20 年,把 penny stock 的价格走势总结成了七个可预测的阶段: 1. 预泵期(Pre-Pump) — 聪明钱悄悄进场,股价开始异动,社交媒体有人开始铺垫 2. 加速期(Ramp) — 成交量放大,聊天室和推文开始密集讨论 3. 超新星爆发(Supernova) — 这就是散户能赚钱的阶段。放量暴涨,100%-1000% 不是梦 4. 悬崖跳水(Cliff Dive) — 炒作结束,急跌 50%+ 5. 恐慌接多(Dip Buy) — 这是他最得意的手法。急跌到恐慌低点,Level 2 确认支撑,一把接住反弹 6. 死泵反弹(Dead Pump Bounce) — 最后一哆嗦,空间不大 7. 长吻晚安(Long Kiss Goodnight) — 慢慢跌回起点,归零 你发现了没有?他要的不是好公司,他要的是好故事。 只要故事够热——新药获批、大厂合约、行业热点——配合低浮动、高成交量,一只没人要的仙股就能在几天之内变成 supernova。 ------- 举个例子:假设有一个 AI 芯片相关的仙股,只有 200 万股流通在外。突然有消息说它拿到了某大厂的测试订单。 第一天,你知道,我也知道,所有人都知道 第二天,空头开始做空,因为股价已经涨了 50%,他们觉得"太离谱了" 第三天,空头被挤。200 万股的流通盘,根本不够空头平仓 股价从 2 块到 8 块,只需要三天,而你什么都不用做 Sykes 做的,就是每天都用他的 PREPARE 七步评分系统 去扫描可能发生这种事的目标。七个维度,不达标就跳过,每周找 10-15 个候选。 ------- 🫡 他把仙股的周期画成了一张图 四个阶段,七种走法。任何一支仙股都在这张图里: 第一阶段:隐秘吸筹。 聪明钱在没人注意的时候偷偷买。这时候进去肯定赚最多——前提是你能猜对谁会涨。99%的人猜不对。 第二阶段:盘整等风来。 价格横盘,成交量慢慢放大,社交媒体上开始有推文。这时候进去可能要等几天甚至几周。赌的是热度会不会炸。 第三阶段:超新星。 媒体开始报、散户开始冲、价格直线拉升。这是散户最容易赚钱的位置。 别在狂热末期接盘就行。 第四阶段:出货。 聪明钱开始卖。价格往下掉。 但这个阶段有两个容易赚钱的位置: • 暴跌反弹(Dip Buy)——涨了30%-50%的标的突然跳崖,接多。很容易拿到5%-10%的利润。 • 死猫反弹做空(Dead Pump Bounce)——暴跌后小反弹,做空。利润不大但稳。 其他位置?Sykes的态度很明确:别碰。宁可空仓等三天,别在不对的位置浪费子弹。 ------ 🫡那普通人怎么用这套东西 说实话——9555笔交易,每天筛选10-15个标的,七年打磨一张量表,这不是一般人能坚持的。 所以我把这套 PREPARE 方法论蒸馏成了 Agent Skill。 能帮你自动筛选符合条件的标的 比如你说 "$ASTC",我会告诉你: 形态:进入 Supernova 爆发期(模式 #3)✅# 流动性:日均成交量达标 ✅ 催化剂:有新闻驱动(合同/合作)✅ 历史表现:过去同类模式下表现一致 ✅ 风险回报:当前入场点距止损 8%,目标利润 30%+(1:4)✅ 结论:符合入场条件。建议小仓位,设 8% 止损,分批止盈 这不是预测。这是用 Sykes 20 年的经验,帮你把决策过程规则化。 不过说实话,真正有用的不是skill本身——是他那句"对了吃满,错了秒割"。大部分人不是不会买,是亏的时候舍不得割。你是哪一种? github的skill链接如下
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RGB LIGHTNING NODE V0.04发布后,我做第一阶段测试,先将总体测试情况汇报一下: 1. 基本功能测试 (1)程序安装:✅ (2)Loacal Node 创建:✅ ▪️需要提前安装Docker ▪️在Node创建的时候运行Container (3)Regtest Faucet使用:✅ (4)On-Chain BTC转移:✅ (5)LN BTC转移:✅ (6)管理UTXO,包含创建UTXO和增加UTXO:✅ (7)Node导入RGB资产:✅ ▪️需要Bitlight钱包配合 ▪️实质看起来是RGB资产从钱包“跨到”Node (8)RGB资产Exprot到钱包:✅ ▪️需要Bitlight钱包配合 ▪️实质看起来是RGB资产从Node“跨回”钱包 ▪️目前限定Bitlight钱包,未来可以是同RGB协议版本的其他钱包 2. Channel测试 (1)Node Connect:✅ ▪️Node之间建立P2P联系 (2)Channel创建:✅ ▪️需要Node Connet作为前置 ▪️需要理解通道创建的各个参数 ▪️UI界面有待优化 (3)Channel关闭:✅ ▪️UI界面有待优化 (4)RGB资产通过Channel转移:✅ ▪️转移正常,不过只来回测试了几次,未进行数量级别转移测试 ▪️资产展示页面需要优化,目前在LN通道内的RGB资产并不能直观看到 3. 其他功能测试 (1)备份钱包:✅ (2)恢复钱包:✅ (3)Node切换:✅ ---- 整体来说: ▪️主要功能测试均通过,无异常 ▪️部分界面的UI需要优化从而让体验更好 ▪️自建Node依然具有不小的门槛,引入Remote Node才能大幅度降低普通用户的使用门槛 ▪️部分环节的逻辑(比如open channel和close channel)细节我还需要仔细研究 #BTC# #RGB#
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