Circle 為新 Arc 區塊鏈的 ARC 代幣預售募資 2.22 億美元，FDV 高達 30 億美元！ 由 a16z 領投，BlackRock、Apollo、ICE 等傳統金融巨頭強勢參與。 美國上市公司在主網上線前就賣 token，這在一年前根本無法想像，機構對加密基礎設施的信心已大幅躍進！

黄仁勋在CMU毕业演讲：30分钟，讲透未来10年的生存法则！ 这是黄仁勋5月10日在卡内基梅隆大学毕业演讲。 很多人还没意识到：AI时代真正可怕的，根本不是失业。 而是：有些人，会突然进化成超级个体。 一个人顶一个团队； 一个人完成过去几十人的工作； 一个普通人，第一次拥有了过去只有大公司才有的能力。 而另一批人，还在把AI当聊天软件。 先学会感恩 演讲一开始，黄仁勋并没有急着谈AI。 他先让全场毕业生起立，向母亲说一句：母亲节快乐。 今天不仅是你们人生的重要时刻，也是父母一生梦想成真的时刻。 然后，他讲起了自己的故事。 9岁时，他被父亲送到美国肯塔基州一个煤矿小镇。那时候的他，几乎一句英语不会。 后来父母来到美国时，身上几乎没什么钱。 父亲是化学工程师，母亲在学校做清洁工，每天凌晨四点叫醒他一起送报纸。 他还在餐厅洗过盘子，并调侃自己是全球CEO中刷盘子最多的。 但这就是他真正的底色：移民、贫穷、挣扎、长期不确定。 美国对他而言，从来不是什么轻松成功的天堂，而是一个充满机会，但绝不会保证成功的地方。 也正因为这段经历，磨砺了他的意志。后来创办英伟达时，即使多次濒临破产，他依然会反复问自己一句话： 这到底有多难？ AI是整个计算世界的重启 黄仁勋说：他这一生，见证过PC革命、互联网革命、移动互联网革命、云计算革命。 但这一次AI不同！ 因为 它不是下一代软件，而是整个计算底层逻辑的彻底重构 。 过去60年，人类一直在教机器。 程序员写规则，电脑执行规则。 但今天，规则本身，开始由机器自己学习，这是计算史上最重要的一次转折。 AI不再只是工具，它开始变成会思考的生产力。 人类正在从代码时代，进入智能时代。 这意味未来每一个行业，都会被重新定义。 医生、律师、教师、设计师、程序员、工程师、导演、科研人员…… 没有谁能够完全置身事外。 但真正颠覆世界的，其实还不是AI变强，而是 能力第一次开始大规模民主化 。 AI把技能大规模的民主化 过去，很多能力只属于少数人。 做软件，需要程序员。 做电影，需要团队。 做科研，需要实验室。 做设计，需要专业训练。 普通人即使有想法，也往往没有资源实现。 但AI正在改变这一切…… 现在一个人普通人都能借用AI可以写代码、做设计、运营公司，甚至能完成过去几十人的工作量。 于是，一个极其可怕的变化出现了： 生产力，第一次开始被大规模下放给普通人 。 这才是AI真正改变世界的地方。 但是还有很多人至今仍将AI简单理解为高级搜索引擎。 事实上，远不止于此： 它更像一个超级外脑； 一位24小时在线、随时响应的智能助手； 一支可无限调用、持续进化的智囊团； 一套不知疲倦、精准执行的自动化系统。 过去决定一个人上限的，是资源。 未来决定一个人上限的，可能是： 驾驭AI的能力。 认识到这一点，对毕业生非常重要！！！ AI真正淘汰的，不是人 毕业生普遍最焦虑的问题是：AI会不会抢我工作？ 但黄仁勋真正想表达的，其实是另一件事。 AI真正淘汰的，不是人！而是低效的人类工作方式 。 过去，一个人能力增长是线性的。 学技能、积累经验，慢慢成长…… 但AI出现后，逻辑彻底变了。 现在真正厉害的人，已经不再是亲自完成所有事情的人，而是 会调用AI、会训练AI、会驾驭AI、会让AI替自己工作的人 。 当他人已借助AI加速进化时，你是否仍停留在旧时代的思维与行动模式中？ 甚至你还在不断找各种理由自我安慰…… 未来社会可能会出现新的分层：不是有钱人和普通人。 而是会使用AI的人和不会使用AI的人。 AI越强，人真正稀缺的东西反而越贵 AI越强，人会越不重要？ 但恰恰相反！ 因为AI可以给你答案，但它无法替你决定： 什么值得做？ 什么是长期价值? 什么是真正重要的问题? 什么是真正有意义的创造? 未来执行会越来越廉价，但真正昂贵的，会变成：判断力、创造力、审美、方向感和对复杂世界的理解能力。 所以黄仁勋在演讲最后，说了一句特别重要的话：My heart is in the work（把你的心放进工作里）。 以前我们理解这句话，可能只是努力工作。 但在AI时代，它有了新的含义。 因为未来真正值钱的，不只是完成工作，而是 你能否创造真正有价值的东西 。 普通人逆袭的机会 看完黄仁勋这场演讲，我最大的感受是：我们并不是活在AI的威胁里。 而是活在人类历史上最激动人心的开局时刻。 过去，很多普通人一辈子都很难接触顶级资源，但AI正在第一次让普通人拥有接近“超级个体”的机会。 一个会用AI的人，未来可能拥有过去只有公司、机构、大团队才拥有的能力。 这意味着未来10年，一定会有人借助AI，完成阶层跃迁。 你准备好了吗？ 一定要保持乐观，快速的实践，因为 AI时代的试错成本太低了 ……

由Cardano创始人Charles Hoskinson和IOG亲手孵化的第四代隐私区块链 @MidnightNtwrk 作为币安第61期HODLer空投上线，热度直接拉满，BNB Holder 最大赢家！ 用BNB申购保本赚币（定期/活期）或链上赚币产品，就能自动获得NIGHT回溯空投。空投基于BNB持仓量历史快照发放，完全零门槛、自动到账。不得不说长期做BNB Holder真的很香，不定期有各自空投福利。 想了解更多BNB生态福利和持币权益，直接戳这里： Midnight 定位很清晰：解决区块链“隐私 vs 实用性”的老大难问题。传统公链要么全公开，要么全匿名。Midnight用ZK技术，在不牺牲数据保护和所有权的前提下，实现真正的“可编程隐私”。 核心创新点在于它的双组件模型： ·NIGHT代币 + DUST机制：NIGHT是实用代币（总供应240亿），它会持续生成DUST——一种受保护、不可转让、还会自动衰减的资源。DUST专门用来支付交易费，这样网络成本可预测，不会像Gas费那样随代币价格暴涨暴跌。同时，DUST把钱包地址、交易金额、时间戳等元数据全部隐藏在公共账本之外。 ·公私双状态账本：通过ZK证明，把公开状态和私有状态原子化结合。开发者用Compact语言（类似普通Web开发技能）就能写隐私智能合约，既能默认隐私，又支持“选择性披露”，完美适配监管要求。 Midnight的目标是把RWA真正带上链，让全球金融去中心化，同时让Web2企业敢把敏感数据放上来。初期主攻DeFi，后期直奔机构级应用，这条路线图非常务实。 比起其他隐私项目，Midnight的亮点我总结成三点： ·隐私保护真正“by default”却不牺牲合规 ZK技术+DUST机制让用户数据天然受保护，同时支持选择性披露。这在当前全球监管趋严的环境下，简直是机构和企业的救星——既能防MEV攻击，又能满足KYC/AML要求。 ·经济模型设计极度聪明 把“资本资产（NIGHT）”和“网络资源（DUST）”彻底分离，DUST不可转让避免了金融投机属性，网络容量可再生且成本稳定。NIGHT持有者还能参与共识、治理、金库决策，真正实现“用的人付费，持币的人受益”。 ·开发者友好 + 跨链低门槛 用Compact语言写合约，普通Web开发者零门槛就能上手；Midnight App还支持非NIGHT持有者直接访问网络，大幅降低采用成本。加上Fireblocks、Copper、Alchemy等机构级伙伴，生态基础设施已经很扎实。 风险当然也有：初始流通量较高（69.2%），后续解锁（Glacier Drop和Scavenger Mine大规模社区空投）可能会带来一定抛压；隐私赛道教育成本高，Web2企业上链速度可能慢于预期。但以Hoskinson和IOG的执行力，加上Binance的全力支持，我个人认为这些都是可控的阶段性问题。 从技术到生态，从隐私创新到代币设计，Midnight都展现出了第四代区块链该有的成熟度。它是真正在解决“区块链怎么同时保护隐私又能大规模商用”这个行业痛点。加上Charles Hoskinson亲自带队、Binance深度合作、大规模社区空投（Glacier Drop已覆盖3400万钱包），我个人把它列为2026年最值得持续关注的隐私+DeFi赛道标的。 还没注册BN的可以走我链接（省30%手续费）

MEXC重新定義CFD與加密的界線 - 融合不是挑戰，而是必然 自 2025 年與 Ondo Finance 合作以來，MEXC 已推出 17 批代幣化美股產品，涵蓋藍籌股、ETF，相關資產由受監管信託帳戶託管，並定期接受審計 代幣化股票交易量已成長超過 30 倍，反映市場對「24/7 全天候股票交易」需求正在快速提升 下一步，我們陪你進入全資產交易宇宙 詳情查看 @futufriends 文章

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生意无处不在 我看到普通人能日入1000一天的方法 核心是找到供需不平衡，去鱼多的地方钓鱼 1.办理美国签证 大部分人都不知道不能带手机 所以在大使馆旁边开一个小店存包收费30-50人民币 一次 我在香港办理美国签证的时候 也是寄存在一个花店 好像给了当时给了100港币 在北京上午大概有150个人寄存 上午下午 那就是一天8000人民币的收入，一个月20天能赚16万。成本租房成本、人力成本、店里两个人就够了 生意2 在北京吃南门涮锅火锅 正常排队要排3个小时 走闲鱼找黄牛代取号 一个号60-80rmb 代抢号的生意 元旦一天可以卖出40-60个 按平均的来算就是一天 4000人民币收入，成本为0，让美团外卖骑手去取个号，线上渠道打通，躺着赚钱。（不是鼓励黄牛生意，只讨论找到需求）

昨天看到一个故事 一个单身狗在相亲网站上约到了一个女的，见了没几次面就啪了，半年左右就领了结婚证，彩礼三十万... 很快娃就有了，是男孩，怀孕期间各种闹腾，产后抑郁，婚后坚持了三年，然后最终离婚 女人拿到了30万的彩礼，以及一套房，因为她也争取小孩的抚养权，男人为了小孩，放弃房子 过了一段时间，男人发现小孩长的越来越不像自己，遂起疑问，去亲子鉴定了 结果，不是亲生... 这下就很尴尬了，自己父母也不敢告诉，怕刺激太大受不了，但又不甘心为别人养小孩，又损失了房产 所以男人问了某个博主，发现这问题确实难解... 你们觉得这算骗婚吗？ 这个世界八十几亿人口，中国十几亿人，什么样的故事都有可能发生，只不过这种事也不多 但当这种事越来越多之后，男性也在觉醒，我为何要结婚？难道就为了繁衍后代？ 我自己的人生都还过不好，更没必要生娃了！ 去他妈的传宗接代... 2025年出生人口顺利跌破900万 这是在走最后的第五浪了 稳住！很快就要开始筑底，反弹啦！🤣🤣🤣

这周很高兴和@Elizabethofyou 聊了1个多小时，作为01年出生的新生代，她18 岁入圈、野蛮生长、爆赚、爆仓、重启、再崛起。她说真正改变命运的不是天才，是“站在时代的电梯里”。杠杆/多空交易只是她见世界，见众生，见自己的法门，而让她财务自由的却是大道至简的比特币定投。跌到谷底后，她靠内容、靠持续输出、靠直面亏损重新站起来。作为每天日更的博主，她却又会严格限制自己刷手机的时间。她希望未来能够挣更多的钱，但又很少消费，因为金钱带来的是成就感和选择权。她的心法和干货： 关于投资与交易 关于客观和谦卑：“ 所有赚到的钱都是时代给你的，都是因为你站在风口上，跟你的能力无关，跟你的认知无关，跟你的聪明智慧没有任何关系，只是因为你恰好运气好。” “当你很快赚到钱的时候，你会飘，然后你会觉得你还能赚到更多钱，所以你也没有那种出金的习惯。” “做交易胜率其实不是很重要，你赚钱那一笔赚得足够大就够了。” “最重要是从你每一笔交易中你能学到什么东西？我经常写交易日记，每笔开仓关仓我都会写一个东西，去反思。” “交易不是考验你有多聪明，而是考验你人的心性，是对你的一个性格的总结。” “我非常相信比特币的未来，我相信比特币一定会在10年或者20年它会到达100万美金。” “我是每天都在定投比特币，非常相信这个事情，哪怕比特币12万6的时候那一天我也在买。” “交易没有那么复杂，就是我们总想看很多武林秘籍，到最后就很简单，买比特币定投就结束了，越折腾越错。” “真的要出金，就是要定期出金，定期去改善生活，去增加一些对生活的体验。” “钱就是你的朋友，但你不能太利用它，你要去让钱去休息，让自己也休息。” “去人少鱼多的地方钓鱼，我就是很想找那些很冷门、很偏门的机会。” “不要看不起小钱，真的是钱是一分一分赚来的，但是你亏可能一笔真的亏很多钱。” 关于认知与心法 “损失厌恶是人性，我们生而为人就肯定有这个心理特质。” “财务自由不是你赚了多少钱，是你有一定的资金可以支撑你过20年、30年，同时你又愿意去退休、去享受生活、去探索更多东西。” “我对财务自由的定义比很多人都低，我不会买奢侈品，一年买衣服可能不超过10件。” “人的生活是依赖故事的，我们每个人都生活在故事里面。” “人就是一定要100%相信自己，明天会更好。就即使所有人都不相信你的时候，你都要相信自己。” “我很喜欢做错题本，从读书的时候开始，写下每笔错误。” 关于做KOL的思考 “这个时代能赚钱，要么就是靠知识付费，要么就是靠流量变现，就是很直观的。” “每一次曝光，不管是黑料还是好的东西，都是对我的一次曝光。” “骂也是种好东西，我知道我会承受这些非议，但是我希望他们都向我涌来。” “做什么不重要，重要的是你能被看见。” “即使是一堆垃圾，但一堆垃圾也比没做好。所以我给自己定的目标，首先是我每天都要更新。” “不是我想发什么内容，而是我的内容能给别人提供什么价值。” “别人觉得重要，比你觉得重要更重要。” “我每个月去写一个很长的总结：这个月的哪些帖子是爆的，哪个帖子是差的。” “有什么用什么，既然你是女生，发自拍本来就有流量，那就发。但你不能只把自己定义为自拍类博主，那你的商业能力会很差。” “请大家不要因为我的颜值而忽视了，其实我是个知识博主。” “先做流量，再谈品牌，一步一步改，先做。” 给年轻人的建议 “想清楚自己要什么，我们最终都会活出我们想成为的人。” “普通人真的就去上班，然后同时买比特币，每天定投50块、100块人民币都好，但你一定要去买，这个会改变你的人生命运。” “钱给你带来的是选择权。” “远离媒体，我每天刷手机的时间是固定的，远离那些快餐文化，它真的会让你失去独立思考的能力。” “时间到最后会变成一个很大的奢侈品，能长期不在线是一种奢侈。” “千万不能躺平，你要一直有一种积极向上的劲在那里。”

看完了 Claude Code 主席 Boris 的播客采访，他从去年 11 月起没有手写过一行代码，每天提交 10 到 30 个 PR，同时跑 5 个 agent。 听完 Lenny 对他一个多小时的采访，信息密度很高，分享一些我的收获。 1️⃣ Claude Code 的起源：一个人，两个赞 最初就是 Boris 一个人在 Anthropic Labs 搞的 side project，同期他也做了很多其他的side project，大部分都死掉了。 选了终端是因为一个人开发最简单，在内网发了篇帖子介绍，两个赞，没人觉得一个 CLI 能成事。 但是迄今为止这东西贡献了 GitHub 上 4% 的 commit，如果算上私有仓库，这个比例还会更高，Semi-Analysis 预测年底到 50%。 从两个赞到覆盖 50% 的 commit，中间只隔了不到两年，AI时代的产品进化速度可见一斑。 2️⃣ 核心产品哲学：为六个月后的模型而建 Boris 反复强调这一点，Claude Code 早期只能写 20% 的代码，他自己都不信任它。 但产品架构留好了扩展空间，等 Opus 4 一出来，PMF 瞬间 click。 现在做 AI 产品的人，最大的错误就是按今天的模型能力做产品设计。 你应该赌的是下一代模型。赌对了你起飞，赌错了你也没亏多少。 3️⃣ 委派，而非指示 很多人做 AI 产品的思路是给模型设计死板的 step 1 → step 2 → step 3 workflow，把模型当成一个系统里的函数来调用。 Boris 说一年前你确实需要大量 scaffolding 来兜底，但现在完全不需要了。 给模型工具，给它目标，让它自己想办法。 对于 Agent 开发者来说，这点尤其重要。别太迷信 LangChain、LangGraph、AutoGen 这类框架，别尝试用流程图把模型框住。 Agent 应该为目标负责，而不为流程、中间态、执行路径负责。 这就是 Claude Code 一直强调的：delegate, don't dictate。 4️⃣ 编程已经被解决了，接下来是工具和多模态 Boris 认为 coding 对模型来说已经基本解决了接下来的方向是让模型接入更多工具，让 Agent 能操作的东西变多。浏览器、API、数据库、部署流水线，全都会变成模型的手和脚。 更有意思的是他提到一个现象：提升模型 X 方向的能力通常也会提升 Y 方向。模型能力的增长不是线性叠加，而是能力之间互相加速。 这意味着一旦某个能力突破阈值，其他方向也会跟着跳一级。 5️⃣ 软件工程师这个岗位会消失，Builder 会出现 Boris 的判断：也许今年年底，AI 就能包揽 100% 的代码编写。 传统意义上的软件工程师将不复存在。取而代之的是一个集合了产品、研发、测试、部署的综合岗位，大概叫 Builder。 他观察到 Anthropic 内部已经在发生这种融合。设计师在写代码，PM 在跑 Agent，工程师在做产品决策。三个角色的边界已经开始模糊，50% 的日常工作其实是重叠的。 有个数据很说明问题：Boris 在推特做了个调查，70% 的工程师和设计师表示有 AI 之后更享受工作了。不是因为工作变少了，是因为终于可以把时间花在真正重要的事情上。 6️⃣ 自然语言是新时代的编程语言，编程语言是新时代的汇编 未来编程可能就是和 AI 交互。手写代码会变成和今天写汇编一样的存在：深入底层，写一些计算机能直接看懂的东西，极少数人需要做，大多数人永远不碰。 自然语言会变成新时代的编程语言。编程语言会变成新时代的汇编语言。 怎么理解要不要学编程这件事？Boris 给了一个非常精准的历史类比。和程序员最像的历史角色是 1400 年代欧洲的抄写员，垄断了所有的读写工作。古腾堡印刷术出来后 50 年，印刷量超过此前 1000 年的总和，价格暴跌 80%，识字率从 1% 飙到 70%，抄写员这个职业直接消失了。 编程正在经历一模一样的过程，你可以觉得这话狂。但说这话的人，曾在 Meta 负责过 Facebook、Instagram、WhatsApp 的代码质量基础设施，是那个时代最顶级的 infra 工程师之一。 他不是不会写代码，他是写了太多代码之后，深刻认识到代码从来都只是手段，build才是目的。 7️⃣ 200% 的提效，到底意味着什么 Anthropic 工程师人均 PR 数提升了 200%。 200% 听着好像还好，但 Boris 之前在 Meta 就是做工程生产力的，负责 Facebook、Instagram、WhatsApp 全线的代码质量基础设施。 在那个体量的公司里，工程效率提升几个百分点都是巨大的飞跃，足够写进年度 OKR 当 两点。 200%，是完全不同量级的事情。 这就是为什么他每天能 ship 10 到 30 个 PR 还觉得很正常，游戏规则已经彻底变了。 8️⃣ 代码现在是真的廉价 这个观点对老工程师的冲击最大。 AI 现在会写大量的即时代码，用完就丢，只是为了完成某一次任务。跑个数据分析、做个格式转换、写个一次性脚本，用完就删，毫不心疼。 之前代码是很贵的。你需要几年的学习成本才能写出能跑的东西，coding 和 debug 的时间成本都很高昂。 所以老一代工程师对代码有一种天然的珍惜感，写出来的东西要 review、要重构、要维护。 但现在代码的边际成本趋近于零。认识到代码很便宜，非常重要。很多老工程师过不了这个心理关，还在用写精品代码的心态对待每一行输出。这就像印刷术时代还在手抄经文。 9️⃣ 给企业的建议：别限制 token，别省钱 Anthropic 内部有些工程师每月 token 花费过十万美元。 Boris 的建议：给工程师无限 token 预算，让他们可以大胆探索落地想法，甚至允许 token 费用超过工程师本身的薪资。 听着疯狂？对比人均产出提升 200% 的数据，这笔账太好算了。真正有创造力的想法往往来自某个人不计成本地试了一个看起来太疯狂的点子，你限制 token 就是在限制创新的上界。 用 Boris 的话说：先别急着衡量 ROI，先让工程师用起来，价值自己会显现。 🔟 成为通才，而不是单一技能点的专家 Boris 给工程师的职业建议：尝试真正成为一个通才。只会一个垂直能力的人未来会越来越吃亏。 未来几年能获得最大回报的那批人，不只是 AI native、拥抱 AI 的人。还要充满好奇心，知识广博。 你还得懂产品、懂设计、懂用户心理、懂商业逻辑。 单点深入的价值在被 AI 快速拉平，广度 × 判断力才是新的护城河。 1️⃣1️⃣ 一些CC的使用建议 Boris 分享了几个 Claude Code 的实战 tips： 1.一直用最强的模型。经济型模型可能因为能力不够强需要多次尝试，最终的 token 成本也许比最强模型更贵。考虑到时间成本更是如此，目前最强的是 Opus 4.6 2.多用 Plan Mode。先让模型理解全局再动手，效果远好于直接开干 3.尝试多种使用形态。终端、桌面应用、移动端，每种形态适合不同场景。Boris 提到 Anthropic 的设计师更多用 Desktop App 里的 Code tab，不需要打开 IDE 就能调用同等能力 他还推荐写好 CLAUDE.md，这跟我之前分享的 Claude Code 最佳实践完全吻合。 最后的彩蛋：味噌哲学 Boris 是乌克兰人，加入 Anthropic 前住在日本中部乡下好几年，是整个城市唯一的工程师和英语使用者。每周骑车去农贸市场，和邻居交换自制食物，学会了做味噌和发酵食品。 主持人问他 AGI 之后的计划？继续做味噌。 一个在日本乡下做味噌的乌克兰人，回到硅谷造了个改变所有工程师工作方式的工具。 编程是建造的方式，味噌也是。工具会变，建造的欲望不会。 这种人你很难不服。