We're making Claude Sonnet 5's introductory pricing permanent. We launched Sonnet 5 in June at $2 per million input tokens and $10 per million output tokens through August 31, and that price will remain unchanged.

在我分享通过 App 赚到 50 万的帖子里，我提到了一些书，就是这些书激励我去做自由职业。 现在我想把这些书分享给你，希望能对你有启发。 1️⃣ 纳瓦尔宝典 一本讲财富、杠杆、幸福的书 尤其是讲「如何不靠运气致富」 里面的致富理论，也是我选择创业的原因之一 真的推荐每个迷茫的年轻人看这本书 2️⃣软技能（第2版）：代码之外的生存指南 如果你不懂技术，没关系，看里面「自我营销」「生产力」、「健身」的部分，讲得也很精彩 作者是一名转码人，通过一系列课程，以及房地产投资，在33岁就财富自由了 有意思的是，他这种财富自由的路径，完美符合纳瓦尔宝典里面的理论：打造一系列边际成本为0的产品，利用这些资产进行复利，让资产脱离自己的掌控赚钱，最终达到财富自由 课程、视频、软件、书籍，这些都是边际成本很低的产品，卖1份和卖100万份是一样的，不需要什么成本就能扩张。 这些产品也是资产，因为它们能脱离自己的掌控运作。掌握资产最大的好处是能够享受复利，这和上班是完全不同体验，上班你需要一直卖时间，手停口停，但是一旦你制作出一个成功的产品，就能拥有被动收入了。你可以从时间里面解放出来，有更多的精力去做新的产品，这是一个良性循环。 对了，说到这里，我想让大家格局打开一些 我认为「独立开发」（indie hacker）这个词翻译得不够好...听起来还像一个开发者，对吧？ 独立开发不仅仅是能做软件，同时也可以做课程、书籍，甚至可以做咨询服务等，不要把自己局限在一个开发者的身份里面。 3️⃣低风险创业 樊登读书创始人写的书，封面看起来非常鸡汤，但是我想说真的不要错过里面的内容 里面关于「营销」、「需求发现」、「反脆弱」讲得都很棒 独立开发其实就是低风险创业 唯一投入的成本是时间成本和机会成本 你可以不用杠杆，不用投资，什么都不用，一台电脑一个网络就能开启你的生意，这是非常美妙的一件事情 4️⃣需求唤醒 每个独立开发都需要面对营销问题 或者说每个创业者都需要面对营销问题 你的产品不管有多好，你得把它卖出去，才有收获 那这本书就很好地讲到了营销技巧。包括身份对齐、使用行话、激活交易想法，都非常值得学习 里面一些名言：「面对客户，提供服务在先，索取回报在后」，我记忆犹新 5️⃣ 小而美：持续盈利的经营法则 Gumroad创始人写的书 说实话，我第一次看到这本书，我觉得作者太装逼了 作者开头说，“当时Gumroad，拉不到vc投资，成为不了独角兽，自己非常失败非常抑郁” 那我们这种小开发者岂不是可以原地重开了？😄 后面我发现，人家是对当时心态的一种反思，不是真的这么想的 这本书讲到了「社群」、「SOP」、「营销」、「Build in public」几个概念 其中讲SOP的发现和建立，从SOP中诞生产品，非常精彩 独立开发必读，不开玩笑。 6️⃣ How to Build a Startup Without Funding 这是一个Youtube视频，作者是levelsio，独立开发的最终boss 完整的讲怎么从idea到产品、讲自然流量，讲营销，甚至讲收购和创始人退出机制。 这个视频，独立开发必看。 我觉得很有意思的一个点是，很多人都不知道levelsio是怎么起飞的，这个视频完整的讲了 其实levelsio前几个产品都失败了，但是大概是第四个，Nomad List 成功了，而且是迅速的成功，依靠社区的力量（参考上一本小而美） 推荐。 最后：写给大家看的设计书 认真看完这本书，体会一致性、亲密性、留白、重复，你做出来的软件至少不会难看

今天群友有问到这样一个问题，其实就是进阶版 DCA 定投 VS 普通被动 DCA 定投，印象中去年还是前年的时候我有发推文和大家聊过。 被动懒人 DCA 定投非常省心方便，只要选对正确的标的，比如标普纳指，定期定额买入，拉长时间坚持执行下去，最后的投资回报大概率非常不错。 但是它也有一个很大的问题，对于美股标普纳指这种长期上涨的标的来说，定投反而会削减你的投资收益。 比如纳指的年平均涨幅是在 15% 左右，但如果你是按月 DCA 定投的话，极端情况每次买入都买在了当月的高点，最后算下来的收益可能会远低于 15%。 所以这就引出了进阶版本的 DCA 定投，把被动定投买入和主动逢低加仓结合起来。 简单来说，就是行情好的时候少定投，行情差的时候多定投，逆人性投资。 如果你能坚定执行这套方案纪律的话，投资回报一定会有很大的提升。 但话又说回来，常规的 DCA 定投，就是为了避免人性恐慌贪婪导致的追涨杀跌操作，尽可能避免情绪的影响，但进阶版 DCA 定投又需要你直面人性。 关于两套方案的选择，大家见仁见智，没有绝对的优劣。 等未来各大券商全面接入 Agent 之后，或许这个问题就完美解决了。 我们可以给 Agent 设置一个子账户，把定投的资金准备好，让它根据市场行情，调整定投的金额，但得限制它不能脱离 DCA 定投的基本规则。 Agent 没有恐慌贪婪的情绪，只需要遵循指令，执行情况肯定比人要好非常多。

我觉得真没必要为了维持活人感在X上发一些低质内容，我自己也有这毛病，偶尔会发一条几句话的吐槽，其中有一个不可否认的动机就是得让人觉得我是个活人，包括很多人运营X的建议中也会包含"活人感"这个名词。 但是我最近逐渐想明白了，"活人感”这个建议是只对人设账号(IP)生效，人设账号卖的就是这个人本身，吐槽是这个产品的一部分。 如果你的账号本来就是严肃干货类账号，别人看你的内容是基于之前对你的信任，为了拿走某一类具体的价值，那追求活人感这个动作就完全是一个负收益的事情。 但followers的关注，本质上订阅的是你的信息过滤器 你每天接触那么多信息，最后选择把什么放到followers面前，这个动作就是一个过滤器。别人点那个关注按钮，想要获得的是这台过滤器的输出，不是你这个人的全部生活。 所以你发的每一条不在这个领域里的东西，对他来说都是掺进输出里的杂质。你觉得自己是在展示一点人味，对面收到的是一次筛选失败。他这次点进你的内容没拿到价值，下次点进来的概率就会低一点。 这件事的隐秘之处在于它是单向的：你会感觉到自己创作内容更放松了，感觉不到followers在减持对你的关注。 内容质量不一，比更新频率低更严重 我现在管理信息源就像管代码依赖一样，一个长期稳定输出的号，我会当成 reliable dependency，看到就点。一会儿干货一会儿情绪一会儿蹭热点的，我会降权或者直接mute，如果信息源输出的内容质量不稳定，就很容易浪费注意力和时间。 相反，更新少其实不可怕，读者知道你什么时候值得点，他就会自然等到你发布。 质量参差不齐才可怕，因为它把点进去这个动作从确定收益变成了期望值计算。 人味就应该长在正文里 我不是说严肃账号的内容得写成说明书一样严谨且无趣，对严肃账号来说，人位就应该存在于自己发的内容中。 减少AI创作的比例、承认自己判断错过、给一个带瑕疵的真实数字而不是修饰过的、写清楚自己的困惑，这些东西既是人味，又是有效信息，读者看完既觉得你是个活人，又能拿走了价值。 发内容之前你可以问自己几个问题： - 一个只为了某个领域关注我的人，看到这条推文会不会觉得被打扰？ - 对读者利他吗？ - 能让合适的人更理解我吗？ - 有加入自己的判断，而不仅是信息搬运吗？ 我最近在做的一件事就是把吐槽挪走，和严肃账号的发布内容区分开，想发就发到别的地方，朋友、吹水群里、小号，而对于这个X账号的followers，我尽量让每次输出的都是有价值的内容。

腾讯、阿里、字节的 AI 办公大战：赛马与变阵内幕 - 过去三年，AI 行业留下了两个教训：面向普通消费者的产品迟迟找不到商业模式，耗光了巨头的耐心；抖音、小红书、淘宝甚至微信则验证了另一件事，在原有产品里加 AI，影响有限，旧产品的功能、组织和商业模式早已成型，很难靠一个 AI 入口脱胎换骨。 - “智能体出现后，钉钉、飞书、企业微信已经是上一代的产物了。”一位钉钉人士说。这轮整合发生时，飞书收入增速还在涨、钉钉已在下滑，但都不重要了。上一轮办公战争打了近十年难言胜负，三家公司在办公上重新站回了起跑线。 - 最早下注的不是巨头。2025 年春节前 DeepSeek R1 发布，打乱了场上所有玩家节奏。月之暗面停止投放、把资源集中回模型本身，转向打造万亿参数模型和智能体方向。智谱在学 OpenAI 做科学家，还是学 Claude 做工程师两条路之间选了编程方向。 - 巨头们当时还在追 OpenAI：通用、聊天机器人、超级入口。字节高层判断 AI 最先颠覆的是搜索；腾讯管理层更关心 Perplexity。大厂的编程产品经历了漫长沉寂期：腾讯 CodeBuddy 只是个十人左右的 IDE 插件，字节的 Trae 虽已上线但投入不多，阿里的通义灵码投入很高收入却十分有限。 - 转折发生在去年年中。Cursor 年化收入超 5 亿美元、Claude Code 上线半年后年化收入达到 10 亿美元，编程突然被证明是数百亿元收入的生意。这改变了大公司的态度，阿里通义灵码团队封闭开发数月，新产品命名 Qoder；腾讯元宝将智能体列为优先级最高的业务方向，CodeBuddy 也在这一时期变成腾讯最受重视的 AI 项目之一，团队核心成员经常加班至凌晨两三点，算力资源也越来越多。 - 但是与美国相比，AI 编程在中国尚未形成同等规模的用户需求，用户规模始终没有明显增长。很快，大厂又回到追逐超级入口的老路。2025 年底，字节拿下春晚，腾讯准备 10 亿红包通过元宝发放，阿里投 30 亿让千问 App 免费送奶茶。 - 结果春节大战碰壁，元宝和千问日活冲到峰值后快速下滑，豆包日活破 2 亿、回落最小，但每天烧数千万元算力、收入不足百万元。春节后三家都开始收缩面向普通用户的投入。竞争再次回到智能体和 to B。 - 和之前不一样的是，今年三家公司都更坚定。马化腾在总办会提到应更重视编程与智能体，3 月 OpenClaw 爆火后，腾讯各大业务倾巢而出上线自己的智能体；字节高层赴美调研 Anthropic 后反思押注消费产品的策略，决定调整资源转向企业服务，但豆包由于娱乐心智太强，转型不顺；飞书转向更为激进，此前卖得比较顺利的智能会议纪要功能，一年只要一万多。而飞书智能伙伴及创建平台 Aily，价格升至近 10 万元甚至近 30 万元，买的人很少，销售团队后来用更强硬的策略：“不买 AI，就不给折扣。” - 阿里内部则至少有三条并行智能体产品线（QoderWork、悟空、MuleRun）在赛马，它们先要争取的是公司内部阿里云的支持，尤其是销售资源，于是得经常和销售吃饭喝酒拉关系，还通过各种办法做高 ARR。 腾讯的 WorkBuddy 是这轮跑出来的黑马。据我们了解，WorkBuddy 的日活跃用户数在周中与周末波动明显，但平均已达百万量级，超过所有国内的对手。这与团队一开始的决策有关。他们坚持做一个简单易上手的产品，只保留一个对话窗口，用户说出需求，系统自行执行，界面上没有任何开发者术语。 - 阿里的赛马因一场意外加速收场：6 月陈航（无招）因管理争议被免去钉钉 CEO 后离职，1992 年的陈宇森接手，上任第一周就整合悟空与 MuleRun，把悟空自研的 Harness 换成 Claude Code 的 Harness，效果明显改善。不到一个月，QoderWork 也被划入，统一为"千问办公"。Qoder 编程业务保留，吴泳铭希望把 Qoder CLI 逐步升级为阿里集团基础设施，未来阿里新推出的 Agent 都尽量复用。 - 字节最后完成整合。飞书在内部一直处于“需要不断证明自身价值的状态”，2023 年就讨论过与火山引擎销售合并， 直到 2026 年各家集中整合 to B 业务，飞书的独立地位才真正走到终点。 - 飞书和豆包在底层技术和产品生态上有大量可以打通的部分。飞书在云端闭环里加 My AI，豆包也逐步进入办公场景，两者出现了不少重合。飞书对 AI 态度相对保守：坚持在云端闭环做功能，不开放本地文件和系统权限，但这恰恰是 WorkBuddy、OpenClaw 这类桌面智能体的核心卖点。飞书在 AI 时代最应该开放的能力，恰恰是它组织基因里最抗拒的事情。 - 赵祺是这轮调整中上升最快的人：北大计算机博士，做过豆瓣产品经理，也创过业，2017 年加入字节后先后负责增长中台和穿山甲广告平台，被认为是字节「最会花钱的人」，2022 年转入 HR 部门为字节 AI 搭建人才体系，2025 年 9 月才回到业务一线接手豆包。 - 火山引擎负责人谭待则接手了飞书的战略、市场和销售体系。据我们了解，目前火山引擎超过 40% 的 Token 消耗量来自 Seedance；超过 10% 来自 Seedream；Coding 和 Agent 的占比不高。如何把模型能力转化为更多企业场景中的实际用量，也是谭待接下来要解决的问题。 - 三家巨头在半年内先后完成了办公 AI 的组织整合，但竞争才刚刚开始。 - AI 提供了重塑格局的机会，上一代办公平台以即时通讯为中心，而下一代大概率围绕 AI 和智能体展开。过去先讨论再动手，现在先出结果再评审对齐。沟通不会消失，但即时通信在办公中的权重可能大幅缩小，它有可能不再是工作的起点。企业微信目前最稳，靠微信关系链做销售客服私域，但智能体执行任务靠的是审批、文档、业务系统这些上下文，仅有关系链，在 AI 时代可能不够用了。 - 在国内做 SaaS 生意仍然是个难题。新产品要面对的，还是那些老问题：在国内，企业付费生态差。何况大多数人并不像研究 AI 的工程师那样忙碌到愿意花钱省时间——不然，也不会每天有 8 亿多人刷两小时抖音，4 亿人刷快手，1 亿多人刷小红书。 - 据我们了解，三个产品都计划出海，最大挑战是与 Anthropic 和 OpenAI 正面竞争，便宜的国产模型是手里为数不多的优势。“上一代的仗打完了，大家发现打下来的城池不值钱了。”这一次，所有人都有机会重新证明自己的价值。