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檢索結果 669
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微信仪表盘开源了,为了避免风险,一天后转私有库,需要的尽快fork:
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啊,刚发现小火箭的开发者 @liguangming 感恩,工具太好用了,还一直在持续更新。
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刚安装了Raycast 的Beta版本,终于支持了Agent和Skill。 安装这个版本好像可以免费用各种顶级 AI 模型。 但Bug不少,因不支持Cloud同步,所以你的各种快捷键和Prompt都需要重新设置。 下载体验地址
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宝玉老师基于卡比的wx-cli写了一个微信群聊总结Skill。 安装成功,正在总结下AI产品蝗虫今天的消息。 wx-cli不错啊,解密本地的微信数据库,甚至连SIP都不用关,如果报错,可以发给Codex或Claude Code解就行。 卡比的Cli: 宝玉老师的Skill:
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前段时间小龙虾、Hermes爆火,一个特别大的痛点就是太烧Token了。 关于怎么省Token,很多人研究了很多方法,比如用qmd等本地语义搜索,换便宜模型等。 最近刷到一个开源项目@OpenSquilla,把省Token这件事儿做得很不错。 核心逻辑:智能模型路由 + 本地向量检索 简单问题,用便宜模型,复杂任务,用更厉害的模型。 智能路由本地完成,不消耗Token,换模型也是自动判断,不需要手动切。 后台还有模型调用成本统计,随时查看用了哪些模型,花了多少钱。 连续对话,让它写个抓取 Paulgraham 最新文章脚本,只消耗了5500 Token。 完成后会显示 COMBO ×2 ,像游戏的连击反馈,有意思,哈哈哈 相比完整重发,每轮只增量发送,缓存命中机制也实际传输 token 减少了 90%+ 记忆系统做得也不错,快到上下文上限时,子 Agent 筛除关键内容再压缩,支持BM25 + 向量混合检索。 自动整理白天对话,第二天也能记得上下文,让 Cron job 定时抓新闻、跑任务,很省心。 安全上也有考量,高风险工具跑在沙箱里,按来源直接不明工具、Skill调用。 支持 Openclaw 一键迁移,记忆、配置、技能全能移过来,切换零成本。 安装很简单,跟Claude Code或Codex说: 带我安装配置:
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昨晚上偶然测了 @Ethan_Yang_AI 团队开发的knowly。 试着解读Youtube视频和arXiv论文,效果惊艳。 除免费额度稍微有点少,向量处理稍慢外。 无论产品交互、还是解读效果,丝毫不逊色于NotebookLM。 配套Chrome插件还没几个用户,就已经被谷歌列入精选,实力可见一斑。 官网见评论
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今天参加百度的开发者大会,晚上组织20多人的聚餐。 选餐馆还是大众点评看附近,优先选有包厢的,没想到鸟巢附近当天预定,多数都有包厢,可见线下餐饮是有点惨。 聊天讲到好几个国产模型在陪伴产品中的表现,Kimi2.6和智谱GLM5.1 turbo相对好,其他多少都指令遵循和缓存命中的问题。
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读了一篇叫HeavySkill的论文,非常有意思。 让多个 AI先并行“独立思考”,生成多条独立推理。 再用另一轮推理来综合所有思路,得出最终答案。 按论文测试结果,回答质量会提升非常多。 正在按这个思路写一个Skill,Claude Code推理,Codex当主持人,看看效果。
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忍不住夸冷酸灵的极光感这款牙膏设计。 还是让codex的Chrome自动下单买的,没想到这么好用。 按压挤出,牙膏还可以立起来放洗漱台。 优秀的产品设计,祝大卖。
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一个能过所有主流反爬检测的开源浏览器项目:CloakBrowser 据说能过所有主流的反爬检测,比如Cloudflare等。 直接改自Chromium C++源码,编译阶段就把57个指纹信息改掉。 道高一尺魔高一丈,哈哈哈。 Github地址见评论
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