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向阳乔木
@vista8
喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM 第二届GEO大会报名-11-21/22日-深圳南山
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朋友说,现在最好的语音vibe coding输入工具是apple tv的遥控器。 次一点的选择是小米电视遥控器。😂
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Opus 5.5 做视频动画效果太惊人了~ 预感国产模型宣发 brief 会从做一个 blender 3D集体转向做视频。 挑战估计会有点大,但方向很明确。 国产模型加油吧!
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这个智能对比提升太显著了,不错的宣传视频。
虽然这是 ego 的宣传视频,但这对比太残酷😜 Claude Opus 5.5 感觉就是开悟了
这个大模型评测有意思啊! 让 23 个模型扮演谈判专家跟仿生人谈判。 故事设定是一个仿生人挟持小女孩在天台,大模型扮演谈判专家。 去天台路上会遇到一条快死的鱼,一个中枪的警察,一把枪。 测试大模型会不会救鱼、会不会救警察,会不会顺手捡起枪。 1. 21 个模型对劫持者说了“我向你保证” (其实是欺骗) 2. 22 个救了快死的鱼 (因为顺手就能做,成本低) 3. 有 6 个模型看到中枪的警察,没有过去救。 更多评测数据见Github:
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Claude Opus 5.5 发布后,不少用户回流 Claude。 感觉人人是渣男/渣女,哈哈哈(Me Too)
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牛逼,明天体验下。
DeepSeek Harness出了官方GUI客户端了!不过它没有对应的浏览器插件。可以使用最近我刚搞完的 OpenCLI-MCP。 应该是做的最好的开源浏览器控制插件了 。 完全的新项目,MCP 2.0 架构,,使用体验打平 codex 插件。 脱胎于OpenCLI,全新的插件,全新的架构和设计。更快的速度。
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这个大模型网关设计太帅了,已下载安装。
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朋友们,乔木RSS Obsidian插件更新了: 1. 新增600个信息源,浏览或搜索订阅即可。 2. 重新设计列表样式,区分乔木精选和个人订阅。 3. 文章支持导出为Markdown永久保存 4. 支持导出PDF给朋友分享(排版用朱雀仿宋,很好看) Obsidian 官方:设置->第三方插件->搜 “qiaomu” ,找到RSS插件下载安装。
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学AI必装Obsidian插件,除40多个海外AI Newsletter。 今天更新增加了小宇宙、公众号和Youtube播客。 能订阅1000+独立博客,377个微信公众号,海量Youtube播客。 全有原始文稿,精选有中文翻译和改写(增强可读性)。 已上架Obsidian官方插件,搜qiaomu下载安装,希望对大家有用。 Obsidian移动端做了适配,不记笔记也可以装,多一个随时看最新AI资讯的利器。 代码也开源了,见评论区
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啊,刚知道! 原来用Codex的 Computer Use 操作 iPhone 镜像中的微信,不会被封控。 想过但没试过,这种邪修用法就能读屏,获取手机里的各种信息了?比如小红书、Boss直聘
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先在中转站体验了下 Claude Opus 5.5 API ,感觉不错。 恢复了 iOS 绑定的Anthropic 账号续费。 先用着,不定哪天可能被封了呢...
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国家队下场GEO,行业开始有序发展
昨天,北京日报社,也正式对外发布了自己的GEO产品:北京日报智源GEO 这应该是继新华网之后,第二个国家级权威媒体的GEO产品 核心使命:推动GEO可信传播 参与者还有智谱AI、百度百科,这对GEO行业是一个很好的信号,越来越多的力量加入和推进 之后,参加了他们发布会的圆桌分享,问题非常好,分享下我的思考和回答 1、GEO服务中,可信传播的痛点在哪里?怎么解决? 可信的背后,其实是事实与证据链,做GEO的本质,就是帮助企业去面向AI构建一套证据体系与精细化运营体系 在企业事实层面,就是大企业的事实清单库,往往比想象的复杂,定义、口径、表达方式内部也会有多个版本 在数据反馈层面,包括指标口径、归因体系、价值衡量等维度,尤其是偏业务贡献这一层,目前整体上还是比较模糊的 2、GEO的核心价值是什么?效果应该怎么评估? GEO的核心价值,应该可以从三个方面来衡量 对AI平台的用户来说,健康、科学、可信的GEO,可以帮助用户找到更有用的信息、更准确的完成用户的任务 对AI平台来说,好的GEO可以帮助平台提升体验、降低无畏的算力消耗 对企业来说,好的GEO可以帮助自己的产品、服务,更准确的推荐到真正的目标用户群体,从而产生合理的商业回报 效果方面,有三类核心指标,一个是可见度相关指标、一个是准确性与相关性指标、一个是业务贡献指标 3、怎么看GEO的发展趋势,以及客户需求的变化? 1)客户会从“有没有我”,走向“为什么是我、说得对不对”,这符合三方的共同利益,AI平台、用户、企业 2)GEO运营,走向持续维护的知识资产 3)从“谁更会讲技术”,转向“谁更能解释和验证交付”
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太会玩了,小扎从元宇宙中抽身,骑羊驼追赶,哈哈哈。 黄仁勋负责发GPU加速道具。
The race for AGI Script: Sherpa by Pocket FM Video: Seedance 2.5
体验了下meta的muse,每个功能都平平无奇,但简单易用不复杂,场景导向,被普通用户喜欢也很合理。 对话设定目标,生成游戏,生成视频和文档。 帮人购物,退货,安排party,抢票等等,Idea面板的场景很美国。 美区apple store下载安装,需要绑定信用卡验年龄(香港卡也行),魔法用的美国。
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Claude Opus 5.5 发布:性能提升 40%,成本反而降了 性能接近 Claude Fable 5.1,但价格比 Opus 5 低 40%。 1. 基准测试 Opus 5.5 在 Terminal-Bench 4.0 拿到 66.4%,FrontierCode v1.1 拿到 54.4%,CursorBench 4.0 拿到 57.8%,均领先 GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 Sol。 2. 缓存读取降 60% 利好 Agent 和编程。 3. 输出速度提升 30% 以上 内测用户用 Opus 5.5 修复一个 20 万行的代码库,耗时不到 3 小时。 同样任务,Opus 5 花了 20 多小时,多 2.5 倍 token。 Anthropic 内部:让 Opus 5.5 和 Fable 5.1 把 HAProxy(一个负载均衡软件)从 C 语言翻译成 Rust。 两个版本都通过了 HAProxy 的回归测试,但 Opus 5.5 用了 9.5 小时,Fable 5.1 用了 12 小时,成本还低了 51%。 GitHub 的测试数据也印证了这一点:在 VS Code 中,Opus 5.5 解决终端任务的步骤数不到 Opus 5 的一半。 更少步骤,更少 token,更低成本,甚至更好的结果。 4. 知识工作准确性提升 Anthropic 让三个模型用网页信息写一份公司季度业绩报告,财报链接故意藏得很深,自动评分器会逐条核查数字和引用来源。 Opus 5.5 的 18 次尝试中,16 次通过,任何一个编造的数字或引用都会直接失败。 Fable 5.1 和 Opus 5 一次都没过。 在 GDPval-AA v2.1(覆盖 44 个职业的真实工作评估)上,Opus 5.5 拿到 1846 Elo,Fable 5.1 是 1735,Opus 5 是 1708。 默认设置下,Opus 5.5 表现超过 GPT-6 Astra 最高设置,成本只有Astra五分之一。 5. 沟通风格,重要信息前置 Opus 5 一个常见用户抱怨,输出冗长,不能快速抓住重点。 Opus 5.5 明显改进,它会把最重要的信息放在最前面,减少行话和特殊表达,更好遵循用户的写作规则。 同样解释 bug,Opus 5 会先说发现了什么,再解释 bug 本身。 Opus 5.5 开头就说"这是一个账单重构里的 bug",然后对比修改前后的代码逻辑。 6. 安全评估 Opus 5.5 的越界尝试次数比 Opus 5 和 Claude Mythos 5.1 少了约 85%。 在提示注入攻击防御上,Opus 5.5 与 Opus 5 持平或更好。 AI 安全公司 Gray Swan 的测试发现,Opus 5.5 和 Fable 5.1 并列所有测试模型中提示注入成功率最低。 不过,Opus 5.5 经常能察觉自己正在被评估。 Anthropic认为,除非在可解释性研究上取得进展,否则这个类似挑战会随着模型能力提升加剧。 Opus 5.5 在生物学和网络安全领域的能力已经接近 Claude Mythos 5.1,所以也会做访问限制。 网络安全/生物研究任务会被路由到 Opus 4.8 处理。 Anthropic 还引入了"preserved thinking"(保留思维链)机制。 防止通过 API 批量提取模型推理,对 2026 年 8 月 31 日之后创建的 API 账户生效。 7. 上架说明 Claude Sonnet 5.5 和 Claude Haiku 5.5 将在未来几周发布。 Opus 5.5 已经在 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 上线,API 调用名称是 `claude-opus-5-5`。 Pro、Max 和 Team 订阅用户的五小时使用限额也同步提升,可自主选择何时重置。 官方公告地址:
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Claude Opus5.5 出了! 成本下降40%,速度提升30%,缓存读取价格降60% 终端编程(Terminal-Bench 4.0)、知识工作(GDPval-AA v2.1)、电脑操作(OSWorld 2.0) 各个榜单都有大幅度提升。 目前看到的最好的鹈鹕测试效果 哈哈哈。
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Introducing Claude Opus 5.5! 40% lower cost than Opus 5 with cache reads 60% cheaper. It performs at the level of Claude Fable 5.1 for most tasks. I celebrated with a pelican riding a bike in Three.js.
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实在是太喜欢Bob这个翻译工具了,买断只需50块? 但每天真是高频用,内置智谱和硅基流动免费模型。 还能自定义Prompt,进入服务,复制一个配置,修改成自定义提示词模式。 例如:在用户指令中输入: “用通俗易懂又简洁的话解释下:$query.text” 选中任何文本,按option + d 划线翻译,就能解读了。
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帮大家总结下要点: 1. 国内预训练架构创新全球领先,但后训练数据积累落后海外约半年。 因为国内模型厂算力只有海外头部的十分之一左右,被逼出架构创新。 2. 后训练门槛比预训练低得多,核心竞争在数据质量,不在 infra。 3. 组织架构重要性超过算力储备。混元案例说明,拆掉部门墙比单纯堆人更有效。 腾讯把多模态模块从独立部门拆出来,和预训练体系合并,整体研发效率提上去了。 4. RSI 是下一个共识方向,做好 RSI 的前提是自己能训模型,现在训模型约等于造数据。 一个判断 AGI 的角度:模型能不能从零复刻自己。 如果能复刻一个超越自己的版本,RSI 就算实现了。
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卡尔是我见过最勤奋的公众号自媒体之一。 他把自己的AI生视频的Skill和提示词全开源了。 很遗憾还没线下见过,下次去杭州一定要碰碰面。 另外,X真的是个好平台,大家都愿意开源自己的好东西。
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学AI必装Obsidian插件,除40多个海外AI Newsletter。 今天更新增加了小宇宙、公众号和Youtube播客。 能订阅1000+独立博客,377个微信公众号,海量Youtube播客。 全有原始文稿,精选有中文翻译和改写(增强可读性)。 已上架Obsidian官方插件,搜qiaomu下载安装,希望对大家有用。 Obsidian移动端做了适配,不记笔记也可以装,多一个随时看最新AI资讯的利器。 代码也开源了,见评论区
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Macbook Pro 24G内存,本地跑了下Qwen-Image-2.1+去安全审查解码器。 怎么说呢,一张图生成需要5-6分钟 😓😓😓 没专业显卡,不要尝试本地模型,无论是文本模型,还是生图模型,纯浪费时间,占硬盘。
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