【AI前景】人工智能從試驗走向創造價值 摩根士丹利看好AI採用者的盈利前景 摩根士丹利策略師Michael Wilson表示，整合AI技術能力的美國企業有望實現更為強勁的利潤率。哈里伯頓、美國銀行、CVS Health和NextEra Energy 等公司有望成為人工智能應用的主要受益者。

【AI晶片】馬斯克將斥資30億美元建研究型晶片工廠 其晶片項目擬採用英特爾技術 Tesla創辦人兼行政總裁馬斯克（Elon Musk）表示，公司計劃斥資約30億美元在德州建設一座研究型晶片工廠，每月只能生產幾千片晶圓，將作為測試新技術和新工藝的平台。

【AI時代】求職者先接受AI面試 金融業幾年後還有哪些工作留給人類 隨著越來越多公司採用AI，那些立志投身銀行與金融業的學生正準備在求職的第一道關卡就得與AI交手。即便他們最終進入了這些行業，接下來他們將面臨一個問題：未來幾年這些工作是否還會留給人類。

又一家AI對手出來了！ SubQ 推出了首款 frontier LLM，採用 fully sub-quadratic sparse-attention (SSA) 架構，context window 達 1,200 萬 tokens。 重點數據： • 計算量約為傳統 quadratic Transformer 的 1/1000 • 1M token prefill 比 FlashAttention 快 52 倍 • 成本不到 Claude Opus 的 5% Benchmark： • SWE-Bench Verified：81.8% • RULER @128K：95% 早期存取與 SubQ Code agent 已開放：

Intel Crescent Island AI GPU Intel 在 Computex 2026 詳細揭露代號「Crescent Island」的下一代資料中心 AI GPU，基於 Xe3P 架構打造，專為agentic AI優化。 主要規格與特色： - 採用 LPDDR5X 記憶體（非 GDDR/HBM），參考設計 160GB，最高可達 480GB，有效緩解 HBM 記憶體短缺問題。 - 預估使用 640-bit 匯流排，搭配 24GB LPDDR5X 模組，提供約 684 GB/s 頻寬。 - 功耗 350W，PCIe 擴充卡形式，氣冷設計，適合傳統 4U/5U 伺服器。 - 支援 FP4 至 FP64 多種資料類型，兼顧高效能推論與科學運算。 - 八張卡可提供 3.8TB 本地 GPU 記憶體，適合大型模型或多 AI 代理部署。 優勢分析： 使用 LPDDR5X 可讓更多 AI 資料靠近運算單元，減少資料搬移，提升推論效率；同時降低先進封裝壓力，更易大規模生產。搭配 Intel oneAPI 軟體堆疊，提供開放且 Day 0 就緒的開發環境。 Intel 表示 Crescent Island 將於 2026 年下半年推出，預計成為企業本地 AI 推論的重要解決方案。

Auctor AI 完成 2000 萬美元 A 輪融資，由 Sequoia 領投！ 他們要重新定義「軟體如何被部署」——打造 AI-native 平台，專為系統整合商與服務團隊設計，解決企業級軟體實施的全生命週期。 從「如何在規模下協調人群」這個問題出發，將發現會議、文件、決策中散落的資訊，自動統整成可追溯的需求規格、流程圖、用戶故事等 artifact，大幅減少重工、加速交付！ 讓大型組織的複雜軟體真正被有效採用與使用

【價格取勝】中國AI正以價格優勢挑戰Anthropic與OpenAI 長期以來，矽谷用於衡量全球人工智能競賽勝負的標準，始終是模型運算能力。誰擁有最聰明、最強大的AI模型，誰就佔據領先地位。但如果決定勝負的，不是能力，而是開發者的採用規模呢？若以此為標準，中國正迅速迎頭趕上。

誰先讓企業的日常工作流在自家 AI 上運轉，誰就贏得了下一個十年 當前 OpenAI , Anthropic 才剛開始打企業戰 , 市場應該也還沒有完全反應導入比例大幅上升後的產值 讓我們看看當前各個產業的採用比率 當前採用率超過 50% 的其實只有 - 科技/軟體 - 航太/ 國防 - 金融服務 - 製造業 - 電信 - 醫療健康 - 零售/電商 - 媒體娛樂 - 其他專業服務 為什麼 AI 賽道當前依然看不到上限, 即使 claude 當前的方案已經是我自己有一個、加上團隊版有一個, 還是常常會遇到 單一 session 用量打到上限的問題 多帳號的一個問題是, 很多 context 沒有辦法整合, 所以如果我常用不同版本的 claude 在完成一系列的操作時（不同賽道的分析 , 或是不同產品的研究）, 在遇到上限、同時有 deadline 的需求時, 還是得乖乖付費 😅 我認為既然個人戶, 小團隊都會遇到這樣的問題, 大組織肯定也是, 且消費潛力更高, 企業肯定傾向先買斷一定額度的費用, 以 「token 用不完」的這個前提把未來 AI 這一部分的花費給認列 近期有關 Anthropic 最大的新聞是跟 SpaceX 的合作 xAI 旗下的 Colossus 1 數據中心（300 MW 容量）將開放給 Anthropic 使用，直接提升 Claude Pro 與 Claude Max 訂閱用戶的 token 配額，雖然此容量遠不及與 Google 簽下的雲端算力合約（5GW 級別） 只能說 Anthropic 的多角化佈局越來越強了，Anthropic 創辦人 @DanielaAmodei 近期也表示：AI 同事時代正式開始，企業採用的速度將會大幅上升 OpenAI 部分：自從 GPT-5.5 推出之後開始出現轉機，OpenAI 正在將 Codex 打造成企業的「AI 員工作業系統」。 「95% 的 OpenAI 內部工程師每天運行 10–20 個 Codex agent」 對於市場預期，看似大家更喜歡 GPT-5.5 更勝 Opus 4.7 （或許是因為大家對 Opus 的預期本來就很高） 💥管顧業的結構式破壞 除此之外也有一些變動動到管顧業的蛋糕 🍰 麥肯錫宣布將引入 AI agents 接管顧問配對業務，公開承認 AI 可以替代其核心內部流程 麥肯錫的做法是用 AI 增強自身，將 AI 作為槓桿使用，前提是顧問本身必須具備 AI 無法替代的判斷力與關係資本 當分析師被 AI 取代、Claude 成為企業的「同事」，企業主對 AI 的依賴度一旦超過某個閾值 AI 公司實際上就成為了新型的「決策基礎設施供應商」影響力遠比傳統管顧公司更深

【自研晶片】阿里巴巴推出新款晶片設計 以滿足AI需求激增 阿里巴巴正推出一款用於AI代理和推理計算的新晶片，進一步豐富了其旨在推動AI雄心的半導體產品組合。該公司旗下研發機構阿里達摩院3月24日發布了採用RISC-V架構的CPU玄鐵C950，針對雲計算進行了優化。 #阿里巴巴# #AI#

Marvell Bravera SC6 Marvell $MRVL 於 2026 年 8 月 4 日 FMS 2026 發表 AI 記憶體基礎架構新品，核心為 Bravera SC6（MV-SF1410）PCIe Gen6 SSD 控制器。 核心亮點： - 專為 AI 推論優化，讓更多 KV Cache 從昂貴 HBM 轉移至 SSD，提升基礎架構效率、降低寫入放大並延長 NAND 壽命。 - 效能為上一代 Bravera SC5（PCIe Gen5）的 2 倍。 支援 PCIe Gen6（向下相容 Gen1–5）、NVMe 2.2，單埠四通道。 - 採用 NAND-agnostic 架構，相容多家廠商 SLC/MLC/TLC/QLC，方便超大規模雲端與 OEM 彈性採購部署。 - 預計 2026 年第四季開始送樣。 同時發表 Structera X（機架級 CXL 記憶體擴充與池化）與 Photonic Fabric（Pod 級光學共享記憶體，跨機架最高 50 公尺、支援最高 32TB 暖 KV Cache 卸載，聲稱可提升 2–3 倍 token 吞吐量）。 整體目標是讓記憶體更獨立於運算擴展，減少 GPU 停滯、提高利用率與 token 效率，協助超大規模業者因應大型模型與長上下文需求。