【AI+教育如何落地农村】报告显示，近年来AI学习机在未成年人中普及率持续上升，尤其是在城市地区，其在课堂与家庭场景中的应用频率显著高于农村。

王兴兴谈AI教育：国内学的东西太老了， 中国教育体系决定了在人才储备上比较吃亏 人形机器人维修工程师是稀缺新赛道 他认为这个新赛道马上要爆发了

吴说获悉，YZi Labs 发文表示，已领投 AI 教育平台 VideoTutor 的 1100 万美元种子轮融资，并支持其完成产品上线。YZi Labs 称，VideoTutor 不是单纯扩展教育内容，而是试图提升学习过程中的责任感与反馈机制。VideoTutor 表示，其 AI 产品可跟踪学生学习状态、进行教学，并为每位学生构建个性化学习体验。

大学还在教旧知识，大厂早已跑通新模型，现在的AI教育正在经历一场大地震！ 上海交大内部PPT这四句话直接撕开了高校的遮羞布：算力数据在大厂，关键经验不开源，教材更新赶不上学生玩开源，甚至连AI行业自己都在加速淘汰基础程序员。名校光环不再是就业保险箱，未来的核心竞争力早就不再是死记硬背和听话刷题，而是提问的能力、驾驭AI的眼界，以及无法被机器替代的人性共情。 高校和产业严重脱节，孩子再按老套路死读书，毕业即失业。与其盲目迷信名校文凭，不如赶紧教孩子把AI当工具去解决真问题。未来的学霸，一定是那些最会给AI提问、最懂人机协作的人。

方向一：AI应用（大模型竞赛+算力需求爆发） - DeepSeek V4-Flash正式版发布，国产模型全球竞争力质变 [韭研公社盘前纪要 + OpenRouter榜单] - OpenAI下调GPT-5.6定价（Luna降80%），token成本下降直接利好应用端 [韭研公社热点事件] - 微软Q4超预期/M365 Copilot付费用户3000万，亚马逊AWS营收+36.7%，AI兑现回报逻辑确立 [美股财报] - 29个AI应用涨停，人气热榜前三全部为AI概念 [韭研公社涨停复盘 + 同花顺/东财热榜] - 核心标的：传智教育（AI教育5连板）、天娱数科/利欧股份（AI营销）、蓝色光标（龙虎榜机构+游资大买）、中文在线（AI传媒） 方向二：核电+特高压+电力（政策密集催化+极端天气） - 国常会核准8台核电机组总投资超1700亿，核电审批加速 [国常会 + 公司公告] - 十五五特高压在建规模为十四五两倍，新型电网建设写入国常会 [央视新闻 + 国常会] - 超强厄尔尼诺或150年来最强，多地用电负荷连创新高 [中国气象局 + 国家电网] - 算力中心用电量2030年预计达8000亿千瓦时，算电协同需求迫切 [韭研公社分析] - 核心标的：中国核电/中国广核（核电核准）、汉缆股份（龙虎榜机构净买入5.19亿）、长缆科技/顺钠股份（电网连板）

把整个小学阶段的知识点拆解成结构化数据，这对 AI 教育意味着什么？ 现有的教学大纲往往是文档化的、线性的，难以被 AI 有效调用。而今天推荐的名为Marble Curriculum的项目把儿童在小学阶段需要学习的所有内容，梳理成了一个清晰、结构化的超级知识图谱。 将数学、科学、计算机和生活技能等 8 个学科，细化拆解为了 1,590 个微观核心概念，并梳理出了 3,221 条概念之间的逻辑连接。它深度参考了美国和英国的国家教育标准（如 NGSS、Common Core、DfE），是一个真正意义上的有向无环图（DAG）。 所有概念均采用结构化 JSON 格式，包含适用年龄以及孩子掌握该知识点的评估依据。每个前置知识点的连接也明确区分了硬性和软性，并配有书面原理解释。 你可以基于这个标准化的 DAG，轻松构建出路径规划算法，让 AI 能实时根据孩子的进度动态调整学习序列，而不是生硬地按照课本顺序推进。 这个项目目前已完全开源。建议带上沉浸式翻译插件去探索一下这种高质量、结构化的多语言教育语义集。它或许会成为你训练垂直领域大模型、或是优化知识检索逻辑的绝佳原材料。 🔗：

我一直以为AI学习就是： 问一个问题，它给你一段文字，你自己慢慢读 然后看到这个项目，有点没反应过来 说一句"教我Python基础" 它自动生成课程大纲，每个章节变成独立的课—— PPT有AI老师配音讲解 有随堂测验实时批改 有3D可视化模型可以拖着转 有互动编程环境在浏览器里直接跑代码 多个AI角色同时在线，会主动发起讨论 会在白板上手写公式、画流程图 清华出品，18.8k星，MIT免费用 👉 你现在用AI学东西是怎么学的？ #AgentWorkflow# #AI教育# #开源工具#

我一直以为AI学习就是： 问一个问题，它给你一段文字，你自己慢慢读 然后看到这个项目，有点没反应过来 说一句"教我Python基础"， 它自动生成课程大纲，每个章节变成独立的课—— PPT有AI老师配音讲解， 有随堂测验实时批改， 有3D可视化模型可以拖着转， 有互动编程环境在浏览器里直接跑代码 多个AI角色同时在线，会主动发起讨论， 会在白板上手写公式、画流程图 清华出品，18.8k星，MIT免费用 👉 你现在用AI学东西是怎么学的？ #AgentWorkflow# #AI教育# #开源工具#

想建立高质量的AI信息流，从这15个账号开始！ 这 15 个账号基本覆盖了： 研究 工程 教育 开源 产品 AGI 思考 AI 真实能力评测 @karpathy 他的推文经常提前定义 LLM 叙事。很多你两个月后在 LinkedIn 上看到的 AI 话题，可能他早就讲过了。 @fchollet Keras 作者，ARC-AGI 提出者。经常分享关于智能、本质能力、Benchmark 和 AI 局限性的深度思考。 @ylecun 深度学习先驱，Meta 首席 AI 科学家。观点很宏观，也经常有对 AI 研究路线的批判和讨论。 @AndrewYNg AI 教育领域的传奇人物。内容非常实用，覆盖机器学习建议、课程、产品落地和真实世界应用。 @rasbt Sebastian Raschka，经常分享实用 ML / LLM 实现、“从零构建”教程，以及相关书籍内容。 @dair_ai 高频更新 ML / AI 论文线程，用通俗方式拆解前沿研究，适合快速跟进 AI 进展。 @lilianweng 前 OpenAI 成员。她的 Lil’Log 风格内容非常值得看，擅长深入拆解 LLM 研究和技术细节。 @jeremyphoward 经常分享 AI / Crypto 相关观点，也长期推动实用深度学习的普及和大众教育。 @simonw Django 联合创始人。聚焦实用 LLM 工具、实验、提示词、Agent 和工程实践拆解。 @_akhaliq 持续整理最新 arXiv 论文、模型发布、开源 AI 项目和研究动态，信息流非常快。 @ID_AA_Carmack 关注 AGI 和底层优化问题，很多观点能让你重新思考“智能”和“工程”的本质。 @gwern 高质量长文作者，擅长 AI 研究笔记、深度 essays 和长期主义视角的技术观察。 @goodside 专注 LLM 评测、提示词研究和真实能力测试，经常能看到非常细的模型行为观察。 @drfeifei 计算机视觉先驱，关注以人为中心的 AI、空间智能和未来 AI 研究方向。 @demishassabis Google DeepMind CEO。长期关注通用 AI 的未来方向，也是理解 DeepMind 路线的重要窗口。 大家还有要补的吗？评论区👇👇👇👇