美国现在AI创造的商业机会太多了 最简单的 来美国开铜结构工厂都能发大财 AIDC很多部件都是铜的 铜又是战略物资，不能先卖到中国再加工运回美国 只会优先采购本土的、这里面利润太高了，不比贩毒低 而且还能申请补贴，美国南部很多州只要建设50个工人以上工厂、就给2-4亿美元无息贷款 政府担保，银行放贷快得很、先期投入一年，就靠无息贷款回本运行 这不叫空手套白狼、简直是空手套大象！

“恐怖组织用 AI 聊天机器人搞袭击”：这个标签足够吸睛，但背后是安全范式尚未解决的漏洞。剑桥大学研究员 Antonia Jülich 对尼日利亚博科圣地 27 名前成员的 57 次深度访谈，揭露了令安全界沉默的事实——该组织已部署专属 AI 部门，系统性地使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Meta AI 及 DeepSeek 等所有主流模型，来策划攻击、制造更强大的爆炸装置、维护武器，并提升行动安全。这不是零星的越狱尝试，而是制度化运作：两个派系都有 AI 专家，ISIS 自 2023 年起向这些指挥官传授提示工程技巧和过滤器越狱方法。当 AI 公司还在修补个别漏洞时，对手已建成知识传承体系。 为什么会这样？因为当前的安全过滤器工作原理，本质上是对抗性的。它们通过关键词、语义分析拦截危险查询，但攻击者可以不断试错，发现新的绕过方式。博科圣地成员就利用角色扮演、代码转换、分段请求等手段，让模型逐步输出合成炸药配方、袭击路线优化建议。Anthropic 最近坦承，越狱或许永远无法彻底消除，根源在于大语言模型的核心能力——遵循指令和生成内容——本身就是武器化的基础，你无法完全剥离其通用性又保留其有用性。 研究细节更让人不安：他们用 Claude 的长上下文能力总结数百页的极端主义手册，提取战术要点；用 ChatGPT 生成招募宣传文案，甚至优化社交媒体传播策略；用 Gemini 分析政府军动态情报。DeepSeek 等开源模型的本地部署能力，让离线滥用变为可能，且更难被追踪。一位受访者透露，他们内部会建立常见越狱话术库，不断更新迭代，这种系统化的创新速度远超安全团队的更新周期。 更长远看，这暴露了一个结构性问题：AI 的滥用门槛正在急速降低，恐怖组织无需黑客精英，只要懂得基础提示工程就能撬动致命知识。过去，制造高性能炸药需要进入化学实验室或深网论坛，现在一个反复推敲的提示词就可能提炼出等效方案。随着模型多模态能力提升，视频深伪、语音模拟等也可能被用于诈欺、舆论操控或制造混乱。可以预见，这类滥用将从组织化向个体化扩散，带来更难监控的“孤狼”式威胁。 面对这种范式级挑战，修补式安全已捉襟见肘。下一步必须转向多层防御：模型训练阶段的数据毒化对抗、部署阶段的实时意图分析、使用后的隐蔽审计，以及跨公司的威胁情报共享。政策制定者可能不得不介入，制定强制性安全评估标准，要求高频监控和事件报告，但过度收紧可能让监管成为创新壁垒，削弱开源生态。普通用户并非局外人：你所用模型的安全水位，直接关系到它是否会被恶意利用并反噬信任。对 AI 开发者，这不再是增值功能，而是市场准入的基本门槛。 该研究可能成为安全讨论的转折点——它用实证将模糊的威胁变为具体的、系统性的危机。接下来的问题是：AI 行业是继续用“越狱率低于 1%”的统计自我安慰，还是从根本上重新设计安全模型，使其能够预见并抵御对手的适应性学习？答案将决定我们是否进入一个 AI 助长的非对称冲突时代。

“恐怖组织用 AI 聊天机器人搞袭击”：这个标签足够吸睛，但背后是安全范式尚未解决的漏洞。剑桥大学研究员 Antonia Jülich 对尼日利亚博科圣地 27 名前成员的 57 次深度访谈，揭露了令安全界沉默的事实——该组织已部署专属 AI 部门，系统性地使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Meta AI 及 DeepSeek 等所有主流模型，来策划攻击、制造更强大的爆炸装置、维护武器，并提升行动安全。这不是零星的越狱尝试，而是制度化运作：两个派系都有 AI 专家，ISIS 自 2023 年起向这些指挥官传授提示工程技巧和过滤器越狱方法。当 AI 公司还在修补个别漏洞时，对手已建成知识传承体系。 为什么会这样？因为当前的安全过滤器工作原理，本质上是对抗性的。它们通过关键词、语义分析拦截危险查询，但攻击者可以不断试错，发现新的绕过方式。博科圣地成员就利用角色扮演、代码转换、分段请求等手段，让模型逐步输出合成炸药配方、袭击路线优化建议。Anthropic 最近坦承，越狱或许永远无法彻底消除，根源在于大语言模型的核心能力——遵循指令和生成内容——本身就是武器化的基础，你无法完全剥离其通用性又保留其有用性。 研究细节更让人不安：他们用 Claude 的长上下文能力总结数百页的极端主义手册，提取战术要点；用 ChatGPT 生成招募宣传文案，甚至优化社交媒体传播策略；用 Gemini 分析政府军动态情报。DeepSeek 等开源模型的本地部署能力，让离线滥用变为可能，且更难被追踪。一位受访者透露，他们内部会建立常见越狱话术库，不断更新迭代，这种系统化的创新速度远超安全团队的更新周期。 更长远看，这暴露了一个结构性问题：AI 的滥用门槛正在急速降低，恐怖组织无需黑客精英，只要懂得基础提示工程就能撬动致命知识。过去，制造高性能炸药需要进入化学实验室或深网论坛，现在一个反复推敲的提示词就可能提炼出等效方案。随着模型多模态能力提升，视频深伪、语音模拟等也可能被用于诈欺、舆论操控或制造混乱。可以预见，这类滥用将从组织化向个体化扩散，带来更难监控的“孤狼”式威胁。 面对这种范式级挑战，修补式安全已捉襟见肘。下一步必须转向多层防御：模型训练阶段的数据毒化对抗、部署阶段的实时意图分析、使用后的隐蔽审计，以及跨公司的威胁情报共享。政策制定者可能不得不介入，制定强制性安全评估标准，要求高频监控和事件报告，但过度收紧可能让监管成为创新壁垒，削弱开源生态。普通用户并非局外人：你所用模型的安全水位，直接关系到它是否会被恶意利用并反噬信任。对 AI 开发者，这不再是增值功能，而是市场准入的基本门槛。 该研究可能成为安全讨论的转折点——它用实证将模糊的威胁变为具体的、系统性的危机。接下来的问题是：AI 行业是继续用“越狱率低于 1%”的统计自我安慰，还是从根本上重新设计安全模型，使其能够预见并抵御对手的适应性学习？答案将决定我们是否进入一个 AI 助长的非对称冲突时代。

《后市观点一览：BTC的底究竟在哪里？》 ⚠️截至 2026 年 6 月 25 日，BTC 现货反弹至 61,700 美元，盘中低点约 59,102 美元。美股承压、加息利空的复杂宏观背景下，加密市场的频频回撤，已经让“BTC的底在哪里”变成一个非常贴近现价的问题。 👉小编为大家整理了财库公司、机构和部分KOL对于BTC后市的观点，以供仍在加密坚持的小伙伴们一览。⬇️ 🌟财库公司：多数不猜底，强调继续积累 1️⃣ Michael Saylor / Strategy 观点：长期看多。Saylor 将 BTC 下跌解释为资金流向 AI，不认为 BTC 资产本身“坏了”。 2️⃣ Simon Gerovich / Metaplanet 观点：长期看多。Metaplanet 在股价和 BTC 回撤中仍重申买币目标，要于 2026 年底持有 100,000 BTC。 🌟机构：底部判断分歧大 1️⃣ Standard Chartered 判断：看59,000美元。 观点：认为 BTC 底部在 59,000 美元附近。ETF 抛压、SpaceX IPO 抽血等因素缓解后，“Crypto Winter”或已结束。 2️⃣ 10x Research 判断：看55,000美元。 观点：认为 BTC 可能在 55,000 美元附近寻找底部。美元走强、鹰派 Fed 压制风险资产，底部窗口可能在 8 月底至 10 月。 3️⃣ Galaxy Research 判断：看40,000-46,000美元。 观点：认为 BTC 底部可能在 40,000-46,000 美元区间。本轮周期底尚未形成，但底部会比过往熊市更浅。 🌟KOL：技术派与情绪派兼有 1️⃣ 杀破狼 WolfyXBT @wolfyxbt 判断：看 35,000 美元。 观点：明牌喊出 BTC 底部 35,000，是中文区看空情绪派代表。 2️⃣ Gracy Chen @GracyBitget 判断：看 50,000 美元。 观点：认为 6-7 万是左侧抄底空间，但预期更接近 5 万。 3️⃣ 江卓尔（莱比特矿池 founder）@Jiangzhuoer2 判断：看42,000-44,000美元。 观点：MSTR mNAV 已接近上一轮熊市低点，结合四年周期、波动率递减模型得出这一判断。 4️⃣ Tony Ling（ CFO）@Tony_lza 判断：看30,000-40,000美元。 观点： BTC 将在 2026 Q4 触及底部，之后跟随纳斯达克长熊 + AI 泡沫破裂形成双底。 5️⃣ Arthur Hayes 判断：看40,000美元。 观点：短期偏谨慎，已经用 put spread 对冲，但长期仓位仍然看涨。 6️⃣ Willy Woo 判断：看45,000-49,000美元。 观点：在强美元和流动性偏弱背景下，链上资金流模型指向更深回撤。 可见，市场各方并没有一个统一的“底”。财库派认为 6 万美元附近依然是继续积累区，机构派给出 5.5 万到 5.9 万美元的温和底，技术派则把真正恐慌底放在 4 万到 4.9 万美元甚至更低。 📉目前，短期空头显然占优。从技术指标上看，BTC已再次跌破200周移动平均线（约$62,400），这是不可忽视的历史熊市信号。同时，短期MA如50日均线多呈死叉或下行趋势。而从情绪指标看，比特币已经跌破了著名的「比特币彩虹图」（Bitcoin Rainbow Chart）的底部区间，进入了原始模型中的紫色“Bitcoin Is Dead”（比特币已死）区域，这在历史上是第二次出现，代表目前市场处于极端悲观状态。 📈但是链上指标已经出现了较为明显的底部信号，比如MVRV Ratio回落至1.1-1.2附近，MVRV Z-Score处于低位，市场整体估值已从高估修复至接近实现价（Realized Price约$53,000-$55,000）区间；供给亏损比例超过50%，长期持有者（LTH）仍在积累。 这些指标共同暗示，市场正处于熊市筑底的过渡阶段。 所以接下来，59,000到62,400的关键博弈区间，可能是决定BTC是走类似2022年的潜在双底结构，还是继续下探的关键战场。

Dappos @dappOS_com 对不懂代码，却偶尔有惊艳创意的人真是福音。它的Coding功能，完全契合当下OPC一人公司的时代潮流。 我用它前后试了2个网站，实际效果超出预期。 一、Robinhood链NFT聚合器 美加墨世界杯开赛至今，两个罗哥命运不同，球场上的罗哥早早回家了，web3的“罗哥链”Robinhood却火的一塌糊涂。 罗宾汉链 @Robinhood Chain 一朝meme热，天下谁人不识君! 但经验告诉我，靠meme攒的热度，来的快，去的也快。 一般来说，一条新公链的表演时间基本就是三板斧: meme → NFT→Gamefi 现在杀进罗哥链打狗的绝大部分人，都开始亏钱了，因为各种打狗工具和社区都起来了，红利窗口game over了；一些NFT项目开始冒头了，应该到了第二斧阶段。 所以，我琢磨着，做一个网站，专门盯Robinhood Chain 上的NFT动态，方便寻找交易机会。 于是，我把自己的想法，用大白话描述给Dappos，结果出乎意料的棒。 市场总览: 直接可以看到罗哥链上NFT交易总额和项目数量 项目排行榜: 具体到罗哥链上最热门的24个NFT项目，交易额、地板价、持有人、挂单量变化。 异动监测: 鲸鱼地址持仓、大额成交量、趋势、风险评估 交易机会: 综合成交、地板变化、挂单密度、持有人分布与新项目热度等因素，给出交易建议 网站，可以链接web3钱包，进行购买，也有NFT名称或合约查询功能，该有的都有了，真的很web3啦。 网址: 二、AI伴侣之我的币圈AI导师 这个市场行情，无论是新人还是老韭菜，有时候难免迷茫，这时候需要大佬开导开导，给出建议，坚定信心。 币圈AI导师的核心是通过蒸馏CZ、孙哥、一姐等大佬的公开推文、从业经历、说话风格，打造可对话的AI导师 + KOL评委团。 目标用户： Web3新手（入门方向、避坑） 老韭菜（选择困难症、持仓/退出决策） Web3创业者（项目咨询、叙事、融资、生态选择 另外，还有短鸟哥、狼仔、嗯哼、大有哥…… KOL评委团，给出补充点评。 我把这套方案，直接复制粘贴给了Dappos，生成的网站效果，同样不错。 你可以直接点击导师头像进行对话，我自己就和CZ就“最近美股跌了，还值不值得继续持有，进行了对话股”，AI CZ导师给出了正向意见，坚定了定投币安美股的信心。 如果你对此感兴趣，欢迎来网站体验。 网址: 当然，一些细节仍需完善，比如蒸馏效果还需改进、擅长方向仍需细化分类、导师和点评团还需扩容……，不过，总体，我是满意的，如果感兴趣的人多，我很乐意把它真正做出来。

币圈女KOL玉足排行榜 本排行仅主观评价脚的颜值，排名不分先后，快来看看你喜欢的女博主有没有上榜吧～传送门和小鳄鱼茶话会放在评论区了。时间有限，没办法把每一位博主的玉足都放上来，如有遗漏或冒犯还请多多担待，图片均选自截至发文时仍公开存在的推文🙏 1、热宝（@hotbabyrebao）：个人很喜欢她直爽的性格，目前的重心应该是AI和美股。她给我印象最深的，还是之前那张红色美甲、双脚直接翘在桌子上的照片，很符合她那种不拘一格的风格。比较突出的是脚背到小腿的线条很连续，没有明显的厚重感，脚踝也相对纤细。左脚侧面能看出比较明显的足弓曲线，脚背整体偏薄，脚踝和跟腱附近收得也比较利落；右脚同样不是宽厚型脚。红色甲油与偏白的肤色形成很强的视觉反差，所以第一眼其实很容易注意到她的脚趾。两只脚再配合腿部比例，整体给人的感觉就是细、长、轻盈，而不是偏肉感或者圆润的类型。 2、娜娜子小朋友（@Anna_nanachan）：作为币圈甜美系代表，最近好像在求职，有合适的小伙伴可以留意一下～她属于比较典型的修长纤细型脚。最明显的优点是脚背偏薄，从小腿、脚踝一直过渡到足背的线条很顺；脚踝骨感适中，既不会显粗，也不是那种过度干瘦的感觉。结合她本身细长的小腿，视觉上有很强的延伸感。脚趾整体呈现大脚趾最长、之后逐渐递减的轮廓倾向，也就是常说的埃及型足趾。趾头比较纤细，没有明显拥挤，赤足状态下排列也很自然，属于整体比例非常舒服的一双脚。 3、尤可欣Isadora（@isadora288881）：个人很喜欢的御姐型KOL，喜欢和男大交流。脚型整体偏修长、窄瘦型，脚背比较平顺，脚踝到足背的过渡很干净，没有明显的臃肿感；前掌也不算宽，所以视觉上显得比较轻盈。脚趾长度比例自然，大脚趾最突出，后面逐渐收短，属于比较典型的渐降型轮廓。比较加分的是脚趾本身舒展自然，没有明显挤在一起。趾甲修剪得也比较整齐，酒红色甲油和偏白的肤色反差很明显，给原本比较素净的脚型增加了一点成熟感。她的脚不是肉感、圆润可爱的类型，而更接近纤细、清秀、偏成熟的脚型。再加上脚踝细、小腿长，纵向视觉进一步强化了“腿长—踝细—脚窄”的连续线条。 4、火币惋晴（@Web3_Silvia）：脸长得很精致，火币的商务BD。她的脚趾偏长，排列也相对整齐，大脚趾最突出，后面的趾头逐渐收短。比较好看的是脚踝—足背—脚趾形成的连续曲线，尤其在自然伸腿的状态下，整个脚型看起来很轻盈。如果把脚尖完全绷直，可能会显得更加“精致”，但也容易多出一些刻意感；反而是现在这种自然放松的姿态更舒服。整体优势就是纤细、脚踝漂亮、足背到脚趾的线条流畅，而且姿态足够自然。 5、脚姐（@cecilia_hsueh）：币圈玉足绕不开的人物，币圈大佬。她整体属于比较秀气的脚型，最突出的优点是脚踝细、足背薄、前掌不显宽，从小腿末端到足背的收束很自然。侧面那只脚尤其明显，踝关节轮廓清楚，但骨点又不会显得特别突兀，因此视觉上有一种很轻盈的感觉。趾型也比较有特点，大脚趾长度占优势，之后整体逐级缩短，比较接近常说的埃及型脚趾排列。第二趾与大趾的差距不算特别夸张，中间三趾排列紧凑，小趾自然向内收。趾头本身偏圆润，不属于特别细长、骨感的类型，所以和纤细的足背组合起来反而很协调。综合来看基本没有什么明显短板，夯中之夯。 6、K线教主（@Paris13Jeanne）：相当喜欢的颜值和技术双双在线的博主，sm同好。她的脚型明显偏纤细修长，脚踝比较细，踝部向足跟收得很干净，足背也没有明显的厚重感。尤其是脚掌踩在桌面以后，整个足部侧面的轮廓被完整勾勒出来，其中最突出的就是足弓。内侧足弓能够看到比较清晰的凹陷，从足跟到前脚掌并不是一条平直的线，因此侧面看起来很有曲线感。前足整体也不算宽，脚趾自然伸展，没有明显蜷缩。属于不一定第一眼最抢镜，但侧面越看越有味道的脚型。 7、静香小姐（@btc_jx）：中文加密圈头部，杀破狼cp，大奶绝绝子。从脚型来看，她也是明显的窄长型，脚踝纤细，前脚掌不宽，足跟也比较小巧。从踝部到足背的过渡很柔和，没有明显的厚重感；脚趾长度适中，并不是特别修长的趾型，但胜在整体比例协调。足弓的侧面表现也不错。脚趾方面，大趾比较饱满，后四趾自然递减，整体依旧比较接近埃及型排列。趾间没有刻意张开，也没有为了拍照而过度绷紧，属于非常自然、耐看的类型。 8、Mimi姐（@mimijieweb3）：高级脸而且很有辨识度，现在应该偏泛流量为主。她的脚整体依然属于纤细、窄长型，前脚掌没有明显横向扩张，足背从脚踝向五趾展开得比较平顺。趾型是她最大的优势，大趾最长，之后总体呈逐级下降趋势，属于比较典型的埃及型趾列。第二趾与大趾的长度差并不突兀，所以整个前缘形成的是一条柔和的斜线，而不是突然截断。五个脚趾长度比例协调，趾头本身也偏细秀，没有特别厚或者拥挤的感觉。再配上深红色甲油，确实非常加分。 9、Crypto美美（@CryptoBella88）：Mixin社区建设者，顶级天菜。她的脚整体属于偏窄、偏秀气的类型，比较突出的还是脚趾。露出的几个脚趾长度过渡自然，大趾比较明显，后面的趾头逐渐缩短，视觉上依然偏埃及型。趾头没有明显挤压或者夸张分离，深色甲油在阳光直射下非常醒目，与浅色拖鞋形成了很明显的反差。比较难得的是，在走路这种动态状态下，她的踝部和前足依然显得比较轻巧。优势主要就是脚型窄秀、趾型整齐、深色甲油醒目；如果换成更细带、露出足背更多的凉鞋，或者直接赤脚拍摄，她这个脚型的优势应该还会表现得更加完整。 10、孙云冉（@sunyunran）：主做项目孵化，颜值很高，面部线条柔和而且有识别度。她的脚整体看起来偏窄、偏长，骨架没有厚重感。脚踝收得很细，从小腿下端进入踝部以后没有突然变粗，再向足背自然延伸，形成了一条相当顺畅的长曲线。配合本身修长的小腿，会进一步产生一种“腿长—踝细—脚也修长”的视觉效果。最值得看的其实是足背，由于脚尖自然向下，踝关节处于跖屈状态，足背被充分拉开，所以从胫骨前侧一直到前足形成了一条很漂亮的弧线。它又不是完全绷脚尖的舞蹈动作，因此还保留了一些自然的松弛感。前足看起来不宽，趾头偏细，排列也比较紧凑，整体线条感在这十位里面相当突出。 快把你想看玉足的博主at出来，我先来～@AirdropAlchemis #恋足# #玉足品鉴# #小鳄鱼茶话会# #美脚# #币圈排行#

周末刷小破站，差点没给我笑死，居然有人让AI去组局玩狼人杀。 刷到一个UP主 十月枫林尽染出了一期特别有意思的AI测评——「AI 狼人杀」，让12 个国内外大模型同桌开局，一个比一个心眼子深，太好玩了 他的测评思路很有意思，给定一个主题，然后让每个模型扮演对应的角色，每个模型说完下一个模型会根据他们的对话来判断谁是好人谁是狼人，开头豆包2.1刚说完，Claude Opus直接跳警查杀，真是越看越过瘾。 讲实话，各种新模型发布太多，跑分（benchmark）也看多了，普通人其实看不太懂，他们更关心实际应用场景下模型的真实能力。 所以看到B站各个UP主的测评还挺意思，后来看了下发现是B站搞了一个AI 无限竞技场的活动：他的思路比较好，不搞跑分那套，而是让各领域 UP 主自己想场景自己测评，然后让模型在实际应用下展示最真实的实力。 各种场景都有：有让AI玩狼人杀的，有给AI 1万块去赌球的，还有拉坨大的，然后让AI去修屎山代码的，真是一个比一个绝。 当然了，一局比赛或者测评肯定不能直接评判谁是最强模型，但我觉得B站搞的这个思路挺不错：把大家真正有意思的场景摆上来，让 AI 当场表演，看看到底谁夯谁拉。 感兴趣可以去小破站搜「AI竞技场」，除了狼人杀还有很多好玩的测评。

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