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华尔街量化系统被人用AI Agent复刻了，还专门适配了A股！ 这个项目叫 TradingAgents-CN，基于LangGraph打造的多Agent协作炒股框架，原版是美股学术项目，这个fork做了完整的中国市场适配。 目前 GitHub 22,400 Star，维护快一年了，不是那种扔出来就跑路的玩具项目。 它的架构直接照着顶级投行团队来搭的： ① 基本面分析师 — 财报、估值、行业对比 ② 技术面分析师 — K线形态、指标信号 ③ 新闻分析师 — 舆情、政策、事件驱动 ④ 风控经理 — 仓位管理、止损止盈 ⑤ 交易员 — 汇总所有意见，最终拍板下单中国化适配做得非常扎实：同时支持A股、港股、美股 数据源接akshare、yfinance、Finnhub等 三层缓存（Redis+MongoDB+File），稳得一批 Streamlit网页界面，实时看每个Agent分析过程 Docker一键部署，amd64和arm64都支持 1195次commit，认真在迭代，不是套壳演示。 但必须扎心提醒： 目前AI Agent炒股没有任何公开、经过长周期验证的稳定正收益案例。 LLM擅长处理文本，但对市场微观结构和真实风险的理解依然有限。 用来学习Agent架构、做量化研究、写论文 → 非常值得玩 直接拿去实盘梭哈 → 请先想清楚自己亏得起多少 22,400 | 4,600 GitHub地址： 想搞AI量化、研究多Agent协作的兄弟，这波可以冲！

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