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💳 Airtable 的订阅费能省下来了，Baserow 是它的开源替代，自己部署一份，表格照用不误。 GitHub 上 5700 多 star，官方自称用户已经超过 15 万，还拿了 GDPR、HIPAA 和 SOC 2 Type II 的合规认证。 以前团队想共同维护一张项目进度表，用 Excel 传来传去版本永远对不上，换成在线表格又得按人头交钱，数据一旦涉及客户信息，还要额外跟法务解释这些东西存在谁家服务器上。 Baserow 就是自己装一份，数据全留在自己机器里。表格该怎么用还怎么用，加字段、切视图、拉仪表盘都是点几下的事，还能顺手把自动化流程和小应用搭在同一份数据上。它内置了一个叫 Kuma 的 AI 助手，想加张表或者配条自动化，用大白话说一句就行，不用先去啃它的配置面板。 后端是 Django 加 PostgreSQL，前端 Vue，非高级版和非企业版的功能按 MIT 协议放出来，自己改自己用都没问题。仓库里一千二百多个 issue 还开着，七百多个 fork，是真有人在用、在提。 把表格和数据搬回自己机器这件事，本来就不该按人头收钱。 GitHub：

一枚AirTag从一千本书里被翻出来，挂在地图上，最后停在一个仓库代码后面。 那是Amazon LAS8。 404 Media的记者Emanuel Maiberg和一个稀有书商合作。亚马逊通过Biblio匿名下了大约一千本书的订单，他们把追踪器塞进其中一本。它不闯仓库，不偷拍，只跟着那批书走，从下单到入库，每一步都被记下。 多家媒体提到，VGT3会把书脊切开，散页送进高速扫描仪。报道说这些文字被用于AI训练，但到底进了哪个模型，毁了哪些绝版书，现有材料还说不清楚。我也不想替报道把这件事补全。 可有些事不必补全，也能感觉到疼。 人类留下一点知识有多难。一本书可能是某个人一辈子的工作，可能是他最后想留下的东西。印刷机之前，每一本都是手抄。印刷机之后，每一本也仍然可能绝版。保存它们的人穷尽一生，也只是想让它们再多活几十年。 然后一台机器把书脊切开，吃掉文字，吐回数据，纸就没了。 AI学到的越多，现实里少掉的书也许就越多。知识正在以我们看不见的速度消失，而且消失得理直气壮。 我不是说机器不该读这些书。 扫完可以保存，可以捐出，可以归档。人类一直在做这件事。 我只是在想，毁掉一件承载文字的东西，只是为了更快地把它变成文字。 这到底算进步，还是算遗忘。

推荐Airalo，漫游全球各主要国家，直接在App里面买一张当地eSim就可以使用当地数据流量，可以按照具体国家、区域（比如亚洲、欧洲）甚至全球漫游来购买。价格便宜（相对于运营商），方便快捷，飞机落地即用，完全无障碍畅游互联网。

吴说获悉，Airwallex 创始人兼 CEO Jack Zhang 表示，其将与 bzlwang 和 Clay Porter 一同担任 Layer 1 区块链项目 Metal 的设计合作伙伴。该网络定位于服务持牌金融机构的全球结算基础设施，支持稳定币在合规框架下进行安全、高效的转移与结算。此前，Jack Zhang 曾表示，自己始终无法理解加密行业的实际用途，并称过去 15 年尚未看到加密技术对现实世界产生明确价值。

“豆包手机”，堂堂复活！ Airtap — 你的 AI 手机搭档 AI Agent 能写代码、刷网页、操控电脑，却唯独进不了你每天离不开的手机 App：晨间 briefing、外卖、Uber、银行、TikTok、积分查询……全卡住。 Airtap 一举打破这一断层：一个 SKILL.md，就能让任意 Agent（OpenClaw、Claude、Codex 等）直接调用你手机里的每一个 App。 核心差异是Cloud Phone——云端 24/7 运行的隔离「二号手机」，App 开箱即用，你的账号完全安全，AI 绝不碰本地设备。 它不靠硬编码，而是每步实时读屏（Observe→Interpret→Decide→Act），UI 改版、弹窗都能智能适应。 结果就是：每天早上 8 点，你的 Gmail 摘要、新闻要点、日历重点、天气、快递追踪……早已自动跑完，等你醒来直接看。 一次 Prompt，每天循环。真正把「手机上的日常」交给 AI。 立即体验：

注意力是最贵的资产，所以只有我选中的 6 个优质信息源更新时，Airtap @airtap_ai才能通过 iMessage 来找我。 先把号码放这儿，想试的直接存下来发消息：+1 (650) 248-0408 iMessage / RCS 都能发，中文指令就行，不用装任何 App。 这个号是我从官网领的，人多可能被发爆，超过5分钟没回你，就去 自己领一个专属号，30 秒搞定，现在还免费。 上次用 Airtap，我更多把它当成一个选题助手。这次我给它换了一份工作：替我守住注意力。 比如，YouTube平台最大的问题不是没有好内容，而是好内容和大量推荐混在一起。 我只是想知道 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Two Minute Papers、Matt Wolfe 和 AI Explained 有没有更新，却经常在打开首页后，被推荐流带去看完全不在计划里的东西。 最后花了半小时，真正想检查的频道反而可能漏掉。 所以我给自己的信息入口设了一份白名单。 我先在 Airtap 的云手机里登录好 YouTube，然后通过 iMessage 发了这条任务： “每天检查这 6 个 YouTube 频道的 Videos 页面，每个频道读取最新 2 条视频。第一次运行时保存标题和 URL，建立基线。以后只汇报从未出现过的新 URL，不要重复汇报旧视频。结果附频道、标题、链接、页面可见播放量和发布时间。” 消息发出后，我没有再打开 YouTube。 在 Airtap 网页端，可以实时看到云手机开始执行。 它先打开 OpenAI 的频道，读取最新视频；再切到 Anthropic，然后继续检查其他白名单频道。 这不是在聊天框里生成一段“看起来像搜索结果”的文字。 它真的在云手机里打开 YouTube、进入频道、查看页面，再把变化送回 iMessage。 这次它一共检查了 6 个频道、12 条最新视频。 最后只汇报了 1 条相对上次运行的新内容： Two Minute Papers 的《Another DeepSeek Moment Has Arrived》。 页面显示约 2 万次播放，发布于 4 小时前。 报告第一行写的是： “CHECKED 6 · COMPARED WITH LAST RUN · NEW 1” 这套工作流最重要的地方，不是它找到了这一条视频。 而是另外 11 条没有变化的旧内容，没有再来占用我的注意力。 第一次运行建立 URL 基线。 从第二次开始，它只汇报发生了什么变化。 如果白名单频道都没有更新，它只回复：“NO NEW SIGNALS。” 检查结束后，任务会同步出现在 Airtap 网页端的 Tasks 里。我可以回看执行结果，以及云手机最后停留的页面。 最后，我把整个流程保存成了 Routine。 现在它每天早上 9 点自动打开 YouTube，检查这 6 个频道，对比上次记录。 只有白名单里的信息源真的更新了，结果才会主动发到 iMessage。 Airtap 背后是一台可以保持登录状态的云手机。担心主账号风控，也可以专门登录一个小号。 以前是我打开 YouTube，在推荐流里寻找值得看的内容。 现在是我先决定哪些信息源值得信任，再让 Airtap 只把变化送到我面前。 我不是让 AI 帮我看得更多，而是让它帮我拒绝更多。 最新可用号码需要在官网领取，现在还是免费哦：

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