📚 Academic Research Skills：论文救命包 写论文最痛苦的地方，经常卡在查资料、整理引用、做文献综述、审稿修改这些碎流程上，最后全靠人自己硬扛。 给大家推荐一个项目：Academic Research Skills for Claude Code，把学术研究从选题、文献、写作、审稿到修改，拆成一整套 Claude Code Skills。 GitHub： 它的思路很克制：论文判断仍然由人负责，AI 主要处理那些重复、繁琐、容易出错的工作。比如找参考文献、检查引用、校准写作风格、做同行评审式反馈、把修改意见拆成可执行任务。 主要功能： 1️⃣ Deep Research：用多 Agent 做研究简报、文献综述、系统综述和事实核查。 2️⃣ Academic Paper：辅助论文大纲、正文、摘要、修订、格式转换和引用检查。 3️⃣ Academic Paper Reviewer：用多视角审稿机制，给论文打分、挑问题、做复审。 4️⃣ Academic Pipeline：把研究、写作、完整性检查、审稿、修改串成 10 阶段流程。 5️⃣ Style Calibration：从你过去的文章里学习语气，减少 AI 味。 6️⃣ Citation Check：重点处理 AI 写作里最容易翻车的引用幻觉和来源错配。 适合正在写论文、做文献综述、整理引用的朋友收藏使用。

最新版美国大学数学专业影响力排名(Academic Influence)：普林斯顿、哈佛、UC伯克利、芝加哥、麻省理工、斯坦福、哥伦比亚、密歇根、耶鲁、纽约、加州理工、康奈尔、UCLA、布朗、宾夕法尼亚、罗格斯、石溪、威斯康星、霍普金斯、卡内基梅隆、明尼苏达、UT奥斯汀、华盛顿、UCSD、西北、普渡、UIUC、马里兰、印第安纳、纽约城市学院、俄亥俄州立、杜克、布兰迪斯、宾州州立、圣母、莱斯、南加州、UC圣巴巴拉、北卡教堂山、锡拉丘斯、达特茅斯、弗吉尼亚、波士顿、UC尔湾、犹他、罗切斯特、迈阿密、佛罗里达、凯斯西储、肯塔基

吴说获悉，以太坊基金会正在招聘一名学术参与项目经理（ Project Manager, Academic Engagements ），负责建立并扩大基金会与全球高校、研究机构及学术社区之间的合作关系。该职位将推动以太坊相关研究、教育项目、学术活动及生态合作，包括协调研究机构、设计学术项目以及支持相关资助计划。招聘信息显示，该职位要求具备 3 年以上相关管理经验，拥有博士学位、具备学术研究经验及熟悉以太坊基础知识者优先。

Ancient villages, city walls, academies and post roads in Ji’an, Jiangxi Province, China. Though silent, every brick and tile carries the charm of a thousand years. 中国江西吉安的古村落、古城墙、古书院、古驿道，砖砖瓦瓦无法言语，却承载着千年的韵味。 #China# #Jiangxi# #JiangxiScenery# #Jiangxicountrywalk# #cooljiangxi# #夏日江西清凉之旅#

做科研的朋友手上有篇论文，被问到能不能转化落地，就得自己去查专利、翻市场报告、估技术成熟到哪一步，一个人翻好几天。 academic-commercialization-agent 把这件事交给一组 AI Agent，丢进一篇论文 PDF 或一个研究方向，最后出一张带引用的商业化评估打分表。 打分覆盖技术成熟度、制造成熟度、专利强度、市场可及性和证据可信度，风险和机会也会单独列出来，每条结论都标了出处。 GitHub： 我比较认可它的做法，先由代码把资料检索好、校验完，后面六个模型环节只能在这批资料里推理。加权总分也是代码算的，不让模型随口给分。 作者把实验也公开了，连失败的结果都写进了仓库。比如四个 Agent 的精简版，消耗的 token 中位数比默认六个 Agent 少了 54.89%。 线上有 5 份做好的样例报告，其中一份是中文，打开就能看。做技术转移、科研管理的同学，可以先拿样例报告看看靠不靠谱。

论文初稿丢给 AI 润色一遍，回来满篇「提供了新的视角」「具有重要意义」，数字倒是没少，读着就是一股模板味。 于是找到 academic-deai 这个开源 Skill，专门做中英文学术编辑，删掉空泛开头、重复收尾和机械的段落。 它更在意的是别把结论改走样，数字、引文、术语和证据强度都盯着，不许替作者加码。 GitHub： 作者自己核对过 41 条原稿命题，发现有一处把「未下降」悄悄改成了「保持不变」，后来专门修掉了。 论文校对、语言润色、学术翻译、审稿回复都能用，还可以喂一段自己的文字当样本，改完保留本人的说话习惯。 不绑定模型，Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 都能装，仓库里附了 4 组完整的改前改后对照。 我觉得不让 AI 替作者把话说满这一条，比把句子改顺更难做到，写论文的同学可以先拿一段讨论部分试试。

想提升英文单词量，不要一上来就背那种很离谱的考试词表。 我更建议看两个表： New General Service List Academic Word List 直接 Google 搜就能找到。 这两个词表的好处是，它们不是拍脑袋整理出来的，而是研究统计出来生活和学术场景里最常出现的单词。 所以不用担心像某些考试词表那样，背了一堆现实里根本见不到的词。 我大学时教授就推荐过这两个词表。 时间久了之后，再去看英文文章、YouTube、电影，会发现很多单词真的都在里面见过。 New General Service List 覆盖日常生活中大概 80% 的单词，所以建议先从这个开始。 Academic Word List 再覆盖大概 10%。 这两个词表熟了之后，理论上你以后生活里遇到的 90% 英文单词，基本都能认识。 背单词这件事，优先级真的很重要。 先背高频词，正反馈会来的特别的快。

⚡ 14500星的论文插件，不是帮你写论文。 兄弟们，GitHub热榜第一的这个东西，思路很正。 它叫 academic-research-skills，是 Claude Code 的一个技能插件。核心理念就一句话：AI 是副驾驶，不是驾驶员。它能帮你找文献、排版引用、校验数据一致性，但「我主张……」后面的那句话，必须你自己写。 最狠的是它的反幻觉机制——基于一篇Nature论文总结的AI学术造假七种死法，逐条验证你的每一条引用是否真的支撑你的论点。2.5M篇论文审计发现14.7万条幻觉引用，这个插件就是冲着这个问题来的。 无论是不是学生，日后留着备用。 链接：

用 AI 辅助写学术论文，规划思路和实际写作往往是脱节的。想法有了，但从文献梳理到成稿投递，中间环节太多，容易写着写着就跑偏。 最近找到 academic-paper-skills 这个开源的学术论文写作技能，把从选题到定稿的全流程都系统化了。 整个流程分成两个阶段：先做平台分析、文献梳理和大纲优化，再逐章写作、质量检查到最终润色，衔接很清晰。 GitHub： 内置了审稿人模拟机制，从原创性、论证逻辑、文献覆盖等七个维度打分，大纲达到一定分数才进入写作环节。 每个研究空白都要求有多篇文献支撑，还会分析目标平台的写作风格来匹配行文规范。 如果你正在用 Claude Code 写论文，或者想把零散的研究想法整理成可投稿的论文，这套框架值得试试。

WAIC 2026 在上海开幕，我今年比较关注的是大会前一天签署的一份协定。 7 月 16 日，29 个国家的代表在上海签署关于成立世界人工智能合作组织的协定，并成为创始成员国。协定将其定位为独立的政府间国际组织，总部设在上海，主要推动人工智能国际合作与全球治理。 同期举行的 WAIC Academic，也在尝试用「AI 原生」方式重新设计论文评审与学术会议流程。两件事放在一起看，上海正在同时探索 AI 的学术规则与国际治理框架。 这条路径与欧盟有所不同。欧盟更多依靠立法和强制性监管推动规则落地，这个新组织目前则更强调政府间合作、能力建设与治理协调。哪种方式更能建立长期的技术互信，还需要继续观察。 全球 AI 治理正在进入多套机制并行的阶段。它们会竞争规则制定权，也需要寻找合作空间。 这场变化带来的长期影响，可能超过任何一次模型发布。