给各位项目方提个醒 Accountable 看板别续费了 😅 2000U 一个月的服务费纯属负收益，用户根本不再信任这个看板了，真出事了，他们把自己摘得比谁都干净~ 不过对于某创业项目来说，几千块订阅几个月，然后跑路割几千万，确实是不错的买卖😆

Chainalysis 发布《An Ontology for Accountability》论文，提出一套区块链分析数据质量与证据标准框架，旨在为行业建立统一的数据质量与责任标准。 该框架将区块链分析划分为链上结构分析和实体归属分析两个层级，并分别定义不同的证据标准，以降低误判风险，推动区块链分析在执法、合规及司法场景中的透明度与可信度。Chainalysis 表示，希望借此推动行业建立更统一的分析标准。

吴说获悉，实时金融验证服务提供商 Accountable 宣布已立即终止与 DeFi 收益率项目 MainStreet Finance 的服务协议，原因是后者未能满足其验证标准。Accountable 表示，市场此前依赖其数据源，并正在与生态系统各方密切合作，以应对后续变化。此前，Morpho 上的金库策展人 AlphaPing 已停止向 msY 市场分配流动性，并对相关风险敞口进行调整；上述因素叠加引发市场对 msY 流动性与验证体系稳定性的担忧。

🛡️ 隐私和合规 💡隐私不再是合规的敌人，而是制度化入场的前提。可问责隐私（Accountable Privacy）是未来链上大额交易的标配。 SilentSwap @SilentSwap 官推 XHunt 排名：92229 【核心】： 兼顾隐私性、合规要求与非托管的跨链 Swap。 SilentSwap 是非托管、合规导向的跨链隐私 Swap，在隐私性、合规要求和非托管这三个往往互斥的条件之间，找到了一种更可用的平衡。它和 0xBow 的方向类似，但更强调交易过程中的非托管隐私与跨链兑换体验。 0xBow @0xbowio 官推 XHunt 排名：9488 【核心】： 实现隐私交易与资金合规自证共存的 Privacy Pools。 在加密世界里，隐私和合规长期被当成对立面。0xBow 的 Privacy Pools 架构，就是为证明二者可以共存而生的。它让用户能够进行私密交易，同时保留合法参与者自证资金来源清白的机制。随着隐私基础设施从“绝对匿名”转向“可问责隐私”，0xBow 是一个很有标杆意义的样本。

吴说获悉，链上收益平台 Altura 宣布启动旗下 Altura Vault 的有序清盘程序。Altura CEO Ranveer Arora 表示，过去 24 小时平台已处理超过 850 万 USDT 即时赎回请求。鉴于持续的赎回压力及当前市场情绪，团队已通知所有合作方并开始解除投资组合中的相关仓位，包括交易所策略、私募信贷（Private Credit）及现实世界资产（RWA）策略。近期，实时金融验证服务商 Accountable 宣布终止与收益项目 MainStreet Finance 的合作并称其未满足验证标准，随后市场对相关收益产品的透明度和流动性风险产生担忧，引发部分用户集中赎回。

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从 Token 到 Outcome：AI 能力增长为什么可能带来超线性的经济价值 市场天天在讨论大模型公司的价格战，Token 价格还能降多少。但更重要的市场忽略了问题可能是：AI 每增加一单位能力，能够创造多少新增经济价值？ 这更可能影响接下来的token价格，而答案很可能不是线性的。 现实任务存在能力门槛。AI 从 60 分提高到 70 分，可能只是邮件写得更好；从 90 分提高到 100 分，却可能第一次独立完成软件开发、投资研究甚至科研任务。两者都是增加 10 分，但后者打开了此前不存在的任务市场。 用人类 IQ 类比也一样。IQ 130 并不只是比 IQ 100 的人生产率高 30%，而是可能具备处理另一类复杂问题的能力。 但现在各种测试ai能力的指标已经越来越饱和，很难再量化的判断ai的iq提升了多少。 因此更可测量的指标也许是可靠完成的任务长度。 如果 AI 单步正确率是 99%，连续执行 100 步的成功率只有约 37%；如果单步可靠性提高到 99.9%、99.99%，Benchmark 看起来可能只进步了一点，能够稳定完成的任务长度却可能提高一个甚至多个数量级。AI 的角色因此可能发生跳跃： Copilot → Agent → Autonomous Worker → Autonomous Team → Autonomous R&D。 这会直接改变 AI 公司的商业模式。 今天 Foundation Model 公司主要卖 Token： Revenue=Tokens\times Price/Token 但假设 AI 消耗 10 美元推理成本，完成了一项价值 1000 美元的专业工作。如果只卖 Token，模型公司只能拿走很小一部分经济剩余。 模型越强，这个问题反而越突出。下一代模型即使推理成本增加 3 倍，如果能够完成的任务价值提高 30 倍，那么 Value/Compute 实际提高了 10 倍。 因此商业模式很可能逐渐迁移： Token → Task → Outcome → Value Share。 最初卖智能原材料；然后按完成一次 Coding Task、一个客服工单收费；进一步直接卖“解决问题”的结果；最终甚至按照帮助客户创造的收入或节约的成本分成。 这意味着 AI 的 TAM 也在改变。传统 SaaS 攻击的是 Software Spending；Agent 攻击的是 Labor Spending；Outcome AI 最终瞄准的则可能是更广泛的 Economic Value Creation。 算力越稀缺，这种动力越强。拥有有限 GPU 的公司真正需要优化的不是 Token 数量，而是： \max \frac{Gross\ Profit}{Compute} 如果卖 Token 每 GPU-hour 赚 1 美元，而自己的 Agent 可以赚 10 美元，继续无限量批发 Token 就是在把稀缺智能低价出售给下游。 但这并不意味着 Token 会消失。更可能形成三层市场：底层继续卖 API，让开发者探索应用；中层卖通用 Agent；上层选择性进入高 Value/Compute 的垂直行业。 这种模式并非没有限制，模型公司并不能随心所欲的把业务模式从卖token切换为卖结果。 最重要的限制大约有八个：专家劳动、私有数据、Workflow Integration、结果验证、法律责任与监管、物理执行、客户渠道以及信任与 Accountability。 例如 Coding 很适合 Outcome 模式，因为从 Think → Code → Test 几乎完全数字化，而且结果容易验证。药物研发却需要 Design → Synthesis → Experiment → Clinical Trial → Manufacturing。AI 可以极快提高“Think”的速度，却无法立即消除实验、临床和制造的物理时间。 因此最先被 Outcome Economy 吞噬的，不一定是 AI 最聪明的行业，而是： 高任务价值 × 高 AI 可完成度 × 低 Human Minutes × 低验证成本 × 低责任 × 低物理摩擦。 这也是为什么 Coding、客服、数据分析和部分 Back Office 很可能领先，而医疗、药物研发、建筑和复杂制造会慢得多。 由此，AI 时代真正重要的经济指标也可能发生变化。 今天市场关注 GPU 数量、GW 和 Token Price；未来可能越来越关注： Revenue/Compute Gross\ Profit/Compute 最终则是： Economic\ Value/Compute 对于数据中心甚至可以直接理解为 Revenue/MW、Gross Profit/MW、Economic Value/MW。 最终整个逻辑可以浓缩成一条链： AI Capability ↑ → Reliability ↑ → Autonomous Task Length ↑↑ → Addressable Task Space ↑↑ → Value/Task ↑↑ → Token → Outcome → Revenue/Compute ↑↑。 所以未来 AI 投资最重要的问题可能不再是“下一代模型需要多少算力”，而是： 下一美元 AI CapEx，最终能够控制和创造多少美元的经济活动？ 真正最有价值的公司，也未必只是拥有最多 GPU 的公司，而可能是那些能够同时控制 Compute + Intelligence + Data + Workflow + Verification + Distribution，最终把智能封装成可交付结果的公司。 Token 是智能的计量单位，Outcome 才可能是智能最终的定价单位。

上周，主权财富背景的资金入局链上，散户巨头向 800 万+ 家庭开放 Solana，代币化资产交易量再次刷新历史新高。以下是过去一周交付的所有最新动态： 📰 头条新闻 - 摩根士丹利向符合条件的 E*TRADE 客户开放了 Solana，将入口扩展至 870 万个家庭； - @Mubadala 资本旗下的另类解决方案基金通过 @KAIO_xyz 在 Solana 上正式上线 📰 产品上线 - @tryramp 开启了 24/7 全天候稳定币账户及在 Solana 上结算的支付业务； - 英特尔代币化股票（$INTC） 通过 @Backpack Securities 与 @sunrise 正式上线； - @jtx_trade 向所有人开放了面向主流币、Meme 币和 RWA 的统一交易界面； - @LayerZero_Core 与 @KeetaNetwork 将代币化银行存款引入 Solana； - @MetaMask 启用了无 Gas 费的 Solana 兑换功能，为超过 200 美元的交易补贴 Gas 费； - @Lexur 开启公测，聚合了来自 Pacifica、Jupiter、Bullet 等多个平台的 Solana 永续合约； - @dopplerprotocol 正式上线 Solana 主网； - @hylo_so 推出 xBTC，在链上带来抗清算的 3 倍 BTC 敞口； - @Bulletxyz 针对金属、石油和芯片制造公司股票开启了最高 10 倍杠杆的 24/7 全天候交易； - @trydapital 推出 Dapital，这是一个面向 RWA、Meme 币和各类代币的社交交易网络； - @altitude 推出 Altitude Accounting，用于实现交易分类的自动化； - @Thea_AI 在 Solana 上推出了 AI 推理路由与结算功能； - @RyderWallet 通过 @Meria_Finance 和 @yieldxyz 在 Ryder One 上集成了原生 SOL 质押； - @CandyDigital 在 Solana 上实现了数字收藏品的真正自托管； - @meleemarkets 为无门槛预测市场公布了平注做市商机制设计； - @Pumpfun 推出加速模式，将迁移后的流动性重新注回代币回购与销毁中； - @risedotrich 借助 @deloraprotocol 的支持，实现了跨链兑换至 Solana 的功能； - @Beezie 上线了全新评级卡盒抓娃娃机收藏品； - @BananaZoneApp 为 @solanamobile 用户推出了带有真实奖励的付费玩法； - @streamflow_fi 开启了 NFT 锁定功能，用于限时收藏品托管； - @backyard_fi 开启了“Backyard BBQ：第 0 赛季”，提供收益奖励； - @cleopetrafun 上线了 Thesis Index，允许通过预测市场组合交易宏观投资主题； - @flint_trade_ 为 Solana 做市商推出了精简高效的流动性报价工具； - @tapmapfun 推出了寻宝功能，支持本地商家打卡与奖励； - @machinedotfun、@codecopenflow 和 @peaq 开放了 Physical AI（物理 AI/具身智能）加速器“The Foundry”的申请； - @TryNoahAI 开放了 Noah Accelerate 的候补名单，旨在支持 Solana 开发者/建设者； - @magicblock 与 @SuperteamMY 开放了其 VIP 开发者计划的申请； - @fairdotclub 与 @LaFamilia_so 达成合作，以扩大私募资本形成 📰 里程碑 - 第二季度 Solana 上的代币化资产交易量达到创纪录的 58 亿美元，环比增长 114%； - @byreal_io 总交易量突破 40 亿美元； - @kamino 旗下的 OnRe 市场总规模突破 2 亿美元； - @humafinance 的 PST 市值突破 2 亿美元； - @ExponentFinance 的 TVL 突破 1.2 亿美元； - @usdgo_official 在 5 个月内流通量突破 10 亿美元； - @Beezie 累计抓取 5,965 次，总交易量达到 200 万美元； - 第二季度 Solana 上的消费者卡片单月充值额创下 9,432 万美元的历史新高； - @fomo 记录了 1.74 万名在 Solana 上执行交易的日活跃交易者 配图由 @Suffoca 创作

在Zcash最新的隐私交易池 Orchard理论上可以无限伪造ZEC（造假币），而且因为Orchard的隐私保护，造假后几乎无法被链上检测出来。 从2022年Orchard上线一直到2026年5月29日才被发现，6月1-2日通过紧急网络升级修好。 有没有人已经造假了？ 很危险，不过Zcash团队（Shielded Labs）认为大概率没人成功利用，理由有三点： 1. 这个bug藏了4年都没被发现，说明门槛很高。 2. 他们是主动出击，专门雇了厉害的人 + 用最新AI去主动找，而不是等黑客来。 3. 发现后反应极快，几天内就把漏洞堵上了。 不过因为Orchard的隐私特性，无法用密码学100%证明过去没人造过假币，这是最大的不确定性。 目前的处理： • 已经修好：做了紧急网络升级，Orchard交易已恢复正常。 • 下一步准备再做一个网络升级，让任何人可以公开验证“Zcash的总供应量是真实的，没人偷偷多印钱”。具体方案是新开一个池子 + 对从Orchard出来的币做转账会计检查（turnstile accounting）。