关于 @AnthropicAI 为什么要KYC 虽然我反对，但是我觉得可以从之前的报道找到答案 "Anthropic 指控，DeepSeek、月之暗面、MiniMax 三家国内 AI 机构，利用约2.4 万个虚假账号，大规模高频访问 Claude，通过批量提问窃取模型能力，用于自研 AI 训练"

大新闻： @AnthropicAI @claudeai 的 Claude Opus 4.7 现已接入到@ZetaChain。 随着 AI 成为通往一切的接口，记忆 正在成为真正的资产。 ZetaChain 正在打造这样一个层：模型可以即插即用，但记忆始终保持私有、可移植、由用户完全拥有。 Claude Opus 4.7 带来： -先进的多代理编码能力（Advanced agentic coding） -长时序可靠性（Long-horizon reliability） -3× 更高分辨率的视觉能力（3× higher-res vision） 已在 @AnumaAI 上线 由 ZetaChain 2.0 提供支持。 #ClaudeAI# #Anthropic# #AI# #ZetaChain# #DecentralizedMemory# #PortableMemory#

想多看一些Ai界最有有影响力的顶级英文大佬的输出，却不知道该关注谁？我发现了一个免费的神级网站： MIT的同学通过爬虫和评级找出来了最值得关注的300个博主。 以我最喜欢的科学家 李飞飞 @drfeifei 为例，你可以找到她跟谁互动最多、关联的社区，属于什么类别。 排名前20的账户： 1.OpenAI (@OpenAI) 全球领先的 AI 研究公司 2.Lex Fridman (@lexfridman)：知名播客主持人、MIT 研究员，常与 AI 顶尖大佬进行深度对谈 3.Sam Altman (@sama)：OpenAI 首席执行官 4.Satya Nadella (@satyanadella)：微软 CEO，推动了微软与 OpenAI 的深度整合。 5.NVIDIA GeForce (@NVIDIAGeForce)：英伟达游戏显卡官方号，展示 AI 在图形与游戏中的应用 6.Aaron Levie (@levie)：Box 首席执行官，以对 AI 产业的犀利观察和幽默评论著称 7.NVIDIA (@nvidia)：AI 算力霸主英伟达的官方账号，发布底层硬件与基础设施动态 8. Google AI (@GoogleAI)：谷歌 AI 部门官方账号，涵盖其最新的科研成果 9. xAI (@xai)：埃隆·马斯克旗下 AI 公司的官号，Grok 10. Andrej Karpathy (@karpathy)：前特斯拉 AI 负责人、OpenAI 创始成员，著名的 AI 教育者 11.Brian Armstrong (@brian_armstrong)：Coinbase CEO，关注 AI 与加密技术的交叉领域 12.Andrew Ng (@AndrewYNg)：吴恩达，AI 界的“一代宗师”，在线教育与机器学习的普及者 13. Google DeepMind (@GoogleDeepMind)：谷歌旗下的顶尖 AI 实验室，专注通用人工智能（AGI） 14. Microsoft Azure (@Azure)：微软云平台官号，关注 AI 模型在企业级的部署与应用 15. Steven Johnson (@stevenbjohnson)：知名科普作家，关注 AI 对人类文明与创新的影响 16. Yann LeCun (@ylecun)：Meta 首席 AI 科学家，图灵奖得主，以敢于挑战主流 AI 观点著称 17. Greg Brockman (@gdb)：OpenAI 联合创始人兼总裁，常分享技术细节和产品演示 18. Anthropic (@AnthropicAI)：由前 OpenAI 成员创立的 AI 安全公司，Claude 的开发者 19. Visual Studio Code (@code)：程序员最爱的代码编辑器，正通过 AI（Copilot）重塑编程 20. Demis Hassabis (@demishassabis)：DeepMind 创始人兼 CEO，致力于通过 AI 解决科学难题

Anthropic “AI 替代人类” 数据研究报告： 排在首位是程序员，他们 74.5%的任务可被 AI 覆盖。其次是客服 所有工作里，有 30% 完全没有AI暴露度，比如厨师、摩托车机械师、救生员、调酒师、洗碗工等等 AI 高暴露的职业，往往是白领、知识性的工作，普遍拥有高学历，女性、亚裔的比例也更高

#SpaceX# #OpenAI# #Anthropic# AI三巨头冲击万亿IPO，是机会还是泡沫？ 本文仅为对该创新模式的介绍，并非投资推介！ 详细体验产品：

投资这玩意，说难也难，说简单也简单 简而言之就是：择股/币，择时 择时，本质上就是鲁迅刻在桌子上的那个早字 前段时间玩了点 @MSX_CN 第一期 Pre IPO AI芯片赛道的 $CBRS，现在浮盈 85% 100U的成本，目前披露的最新 IPO 发行价格已经来到 185U Pre IPO 就是比 IPO 早的意思 第一期这么牛逼，第二期不得起飞 第二期如果要上，我觉得 Claude，也就是Anthropic，AI 大模型的王炸之一 直接问了 @BTCBruce1 B哥说是，16号就会上 我看挺多人在聊，有大户在蹲 我也不废话了 为啥鲁迅牛，这个早字很说明问题 Pre IPO 拼的就比 IPO 早 准备好子弹 还没注册的兄弟，这是入口

🚨 什麼是 #HALO# 生意？ 2026 年最火的投資新框架！ HALO = Heavy Assets, Low Obsolescence 「重資產、低過時風險」 意思就是： 擁有大量實體工廠、能源網路、門市、油田、基礎建設等「重資產」，而且這些資產幾乎不可能被 AI 一鍵取代！ AI 再強，也打不倒 Exxon 的油田、Walmart 的物流網、Bugatti 的超跑工廠。 這就是為什麼 HOF一邊重押 Anthropic（AI），一邊買下 Bugatti 的原因——經典的 AI + HALO 雙槓桿策略！ AI 時代，別只追輕資產科技股，HALO 才是真正抗跌的「不敗壁壘」。 你看好哪種 HALO 資產？👇 這些例子來自 2026 年華爾街討論（包括 Josh Brown 和 Goldman Sachs 的分析）👉🏻 1. 能源與資源類（Energy & Resources） • ExxonMobil、Valero、Phillips 66、Diamondback Energy：擁有龐大油田、煉油廠、輸油管線和全球供應鏈。AI 再厲害，也挖不出石油或建好一座新煉油廠（需要數十年許可和資本）。這些是典型「AI 打不倒」的重資產。 • Newmont（礦業）：金礦、銅礦等實體礦場，開採權和地質資產是長期護城河。 2. 工業與重機具類（Industrials & Machinery） • Caterpillar（怪手/重機）：生產挖土機、 bulldozer 等重型設備，工廠、供應鏈和全球經銷網是巨大物理資產。Josh Brown 稱它是「 quintessential HALO 公司」。 • John Deere（約翰迪爾，農機）：拖拉機和農業設備製造，擁有實體生產線和長週期技術，AI 無法取代農田裡的真實機器。 • Baker Hughes：油田服務設備，實體鑽探工具和基礎設施。 3. 物流與運輸類（Logistics & Transportation） • FedEx、CSX、Union Pacific（鐵路）：龐大物流網路、卡車車隊、鐵路軌道和倉庫系統。這些「你星期一早上還需要」的實體運輸資產，AI 只能優化路線，無法取代鐵軌或飛機。 • Delta Airlines：飛機艦隊、機場基礎設施和航線權利。 4. 消費與實體零售類（Consumer & Brick-and-Mortar） • Walmart、McDonald’s、Starbucks、Hershey：除了品牌，還有遍布全球的門市、供應鏈、房地產和冷鏈物流。AI 點外賣容易，但蓋不出上萬家實體店。 5. 基礎設施與公用事業類（Infrastructure & Utilities） • 電網、輸油管線、電信基礎設施（如 Verizon）：這些是國家級重資產，許可難、建置貴，AI 無法「虛擬化」一座電廠或光纖網路。Goldman Sachs 特別強調這類是 HALO 核心。 • Prologis（倉儲 REITs）：大型物流倉庫和工業地產，物理空間永遠需要。

Anthropic如今能成为大模型公司中市值最高的，最关键的原因在于编程（coding，包括电脑使用）的token价值是最高的，投入产出比也最高。 对于AI的发展来说，多模态不重要吗？文生图不重要吗？文生视频不重要吗？当然也很重要，而且对于实现所谓的AGI来说，这些方向反而可能更重要。但这些方向投入产出比都不如编程（包括电脑使用）高：花费的token更多，产出价值还低。 在各种技术类工种中，程序员工资高，数量大。Anthropic的Claude Code旨在替代程序员，其估值最高也就在情理之中了。