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OpenAI、Anthropic全面封杀民间股权倒卖,非授权SPV投资一律作废,现在还敢在交易所里买卖的 preipo 股票我劝你们还是自求多福吧。 OpenAI 政策:所有未经书面同意的股权转让均属无效,涵盖直接买卖、SPV(特殊目的工具)份额、代币化权益和远期合约。 Anthropic 政策:在股权交易政策页面直接用了「void」(无效)而非「voidable」(可撤销)一词,Anthropic 还点名了 Open Door Partners、Unicorns Exchange、Forge Global 和 Hiive 等多家平台,宣布通过这些渠道购买的股份不具有任何股东权利。 两家目前估值都已在 8000 亿美金以上,说真的这个估值投进去上市不跑,难免要被套个一两年,这些股东巴不得在二级市场上卖给你们提前解锁,落袋为安。
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openai 认购总价值:$21,084,450 硬顶3亿U 也就是分配7% 7000U份额 bg的V2用户可以投入10万U 第一天解锁30%7000X0.3X10% 利润的话应该溢价10%没问题 毕竟欧易溢价55% 210U利润,后续解锁BG应该会兜底吧, 如果ipo价格还破发就离谱了。 (这也是我为什么觉得分批解锁不好的一点 利润更低 风险更高 虽然我觉得不会有这种事但是别真搞这种事) 所以是V2且想参与的要参与尽早参与应该会很快硬顶 虽然只有200U利润但是蚊子在小也是肉 从溢价看的话其实1400的openai做空还是有盈亏比的 因为逻辑来讲:bg的现货发下来一定有人买现货在做空openai套利(且硬顶限制不会被恶意爆仓) 目前spacex 2100 溢价40% openai 1400溢价55%
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OpenAI 私募轮估值 8520 亿,软银、a16z、亚马逊、英伟达抢着投,散户连门都摸不到。 但你去看看其他渠道给 OpenAI 定的价: Hyperliquid 估值 1.186 万亿,OKX 1.31 万亿,prestocks 1.47 万亿。 Bitget IPO Prime 这次 preOPAI 认购价 725 美金,对应估值 8982 亿。 这个价格比市面上其他渠道便宜了 30% 到 40%,甚至跟机构私募轮差不了太多。 上一期 SpaceX 的剧本还记得吧。650 认购,全网群嘲。三周后 770。 最先骂的那批人,现在最安静。 这次 OpenAI,9 亿周活,250 亿美金 ARR,IPO 基本就是今年的事了。 今天下午 4 点开始认购,5 月 15 号截止。有 U 就能上桌。不需要百万验资,不需要认识 GP。 上次没上车的人,应该都还记得那个感觉。这次自己判断。
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OpenAI(preOPAI)正式登陆 Bitget IPO Prime! 现在,你可以提前布局——在全球顶尖的AI公司OpenAI正式上市前,抢先获得早期敞口。 preOPAI由受监管发行方 @joinrepublic@solana 链上发行,旨在1:1镜像OpenAI IPO上市后的股价表现。符合条件的用户最低仅需$100即可参与认购。 认购期:2026年5月12日 16:00:00 至 2026年5月15日 16:00:00 (UTC+8)
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openai辞退的00后过几天会公示他基金的持仓操作,这个在全球都很热,他的新建仓位可能会被市场快速拉起来。算是一个值得等着看的机会。
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openai 又发善心了,2个team的business号,一共每月20U。相当于4个plus号的用量,舒服吗? 已导入CPA,又可以蹬起来了 使用美国IP,chrome无痕模式,注册gpt新账号。 很多人卡在付款步骤,我实测可以用bg卡支付。
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OpenAI 后训练核心成员翁家翌(Jiayi Weng)以个人名义提出了一种名为「启发式学习」的强化学习新范式,并开源了全部实验代码。他用 Codex(GPT-5.4)反复玩 Atari 打砖块游戏,但 GPT-5.4 自始至终没有被重新训练过。真正在进步的,是 GPT-5.4 写出来的那套游戏策略代码。 流程是这样的:GPT-5.4 先写一版打砖块的 Python 策略,跑一局,看录像,找出哪里打丢了球,然后自己改代码再跑。经过几轮迭代,策略代码从 387 分涨到了 864 满分。全程没有任何神经网络被训练,纯靠 AI 反复修改 if-else 规则、调落点预测、加死循环检测。最终那套代码包含球路预测器、卡球检测器、回归测试和实验日志,已经长成了一个完整的软件系统。 这和传统强化学习的核心区别在于「学到的东西存在哪」。传统做法把知识压进神经网络参数里,人看不懂,学新任务还容易把旧的覆盖掉(即灾难性遗忘)。翁家翌的做法反过来:知识就是代码,人能读、能改、能加测试锁住,不会因为学新东西就丢了旧本领。 除了打砖块满分,他还在 MuJoCo Ant(模拟机器蚂蚁走路)上跑出超 6000 分的深度强化学习级成绩,在 Atari57 全套 57 个游戏上逼近了 PPO 基准。但翁家翌也明确画了边界:纯代码搞不定复杂感知任务,比如用 Python 写 if-else 去认图片。 他设想的终局是混合架构:底层用轻量神经网络负责视觉等感知,中层用启发式学习处理实时逻辑和安全规则,顶层由大模型审查日志、改代码,再周期性地用底层积累的高质量数据更新自身。过去手写规则之所以被淘汰,不是因为规则没用,而是人类维护不起。现在 AI 写代码够快够好,这条老路重新走得通了。
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Codex grew programmatic policies with no neural nets: max score on Breakout, and SOTA-level scores on MuJoCo. Maybe heuristics were not too weak. Maybe they were just too expensive to maintain. Maybe it's the next paradigm.
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OpenAI前CTO刚在宣誓作证时表示,Sam Altman对不同人说完全相反的话,挑拨高管们争斗,几乎把公司搞垮。2023年董事会解雇Altman,于是Mira Murati短暂接任CEO。Murati表示,在Altman制造的混乱中,OpenAI处于“崩溃的风险”中。Elon Musk正对OpenAI提起诉讼,寻求从公司和微软那里,获得1500亿美元赔偿。
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OpenAI前董事齐利斯出庭作证,透露她与伊隆·马斯克已育有4名子女。2020年马斯克主动提议捐赠精子,她因健康因素接受。两人约十年前曾有过一次“短暂”的恋情,但生子时并非恋爱关系。
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OpenAI 发布“ChatGPT Futures 2026 届” 这是首批在整个大学四年期间都拥有 ChatGPT 的毕业生群体,共有 26 位获奖者。