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antigravity 的存在,在于提高认知,减少信息差。 大模型能力的上限,是你自己能问出什么问题,提出什么需求。 你自己就是你所用的大模型的上限。
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codex/antigravity 之类的 agent 工具太方便了 能随时充当各种小助手
冷知识:antigravity 2.0 ,提升到了原先的 3倍配额。量大管饱,多agent并发运行(似乎一次性 8个?),相比很多国产 agent 只能串行,速度是相当快。
才知道 OMP 可以登录 Google Antigravity,前段时间花十几元买的 Google AI Pro 正好拿来蹬一蹬。
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用纯 HTML/CSS/JS 复刻 Google Antigravity UI,浏览器里直接打开就能跑,集成了 xterm.js 终端和 WebContainer,Agent 能自己跑命令、改文件。目前只支持 Gemini,还是 Alpha 版本,作者在忙学业,开源出来等社区接手。
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ai模型多到用不完。 除了chatgpt和claude之外, grok可以一直用, gemini/antigravity都可以做轻任务。 实在不够还有deepseek。 根本轮不到价格到了第一梯队的kimi和glm。
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突然想起去年底跟风买的 Google AI 年付……好像就用了两下 Antigravity 就吃灰了……
你看现在的格局:Anthropic 有 Claude Code,OpenAI 有 Codex,Google 花 24 亿买了 Windsurf 做 Antigravity,SpaceX 花 600 亿买了 Cursor,连 Meta 都推了 MetaCode。所有巨头都在抢编程 Agent 这一个入口。 为什么?因为开发者是 AI 最值钱的用户群。用量大、付费意愿强、而且会影响整个技术栈的选择。你一旦习惯了用 Claude Code 写代码,你做的产品、你的团队、你的公司,都会倾向于用 Claude 的生态。编程 Agent 不只是个工具,它是通往整个 AI 生态的门。 更关键的是数据。开发者每天用编程 Agent 跑出来的数据——怎么规划、怎么调工具、怎么处理错误、怎么完成任务——这些是训练下一代模型最值钱的原材料。互联网上公开的人类聊天记录?对训练 Agent 能力几乎没用。 所以这些巨头抢的不是一个产品品类,是飞轮的起点。先抢到的人飞轮先转,后面追起来难度指数级增长。Google 在这个赛道上冲得最慢。录了一期视频把竞争格局完整分析了一遍。
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Google 是有什么大病吗?从 Gemini CLI 到 Antigravity CLI 也不悔改。 项目正在跑的过程中突然弹出个选择题让用户给你的 CLI 评价.... bad bad bad bad🤡
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