啊这，又是 1.78 亿美元的 $ETH 🤕 「爆仓 2.3 亿美元的 1011 巨鲸」半小时前再次将 78,076.87 枚 ETH 充值进了 #Binance，约# 1.78 亿美元；近三天他已累计向交易所转移 244,099.81 ETH，总价值高达 5.74 亿美元，目前链上仍持有超 30 万枚 ETH 钱包地址 #Bitget# 来了就是VIP！Crypto、美股、CFD，全球先机一站布局

超过 2 亿枚的 $ONDO 代币转移至多重签名地址，该多重签名地址一直在向 CEX 交易所分发代币，过去几小时内向 Binance 转移了约 400 万枚 ONDO 代币，向Coinbase、OKX 和 Kraken 都是千万枚代币转移。这是要砸盘啊！！！

Binance AI反诈骗成绩单：累计组织105亿美元损失，2290万次诈骗攻击被拦下 📍 事件背景 2026年5月，Binance发布了一份AI安全报告，披露了其在反诈骗领域的最新成果。从2025年初到2026年第一季度，Binance的AI风控系统累计阻止了约105.3亿美元的潜在用户损失，保护了超过540万名用户。 仅在2026年第一季度，平台就拦截了约2290万次诈骗与钓鱼攻击，涉及保护资金约19.8亿美元。 ─── 📋 拆解核心数据： 累计阻止潜在损失：105.3亿美元（2025年初至2026年Q1） 保护用户数量：540万+ 单季拦截攻击次数：2290万次（2026年Q1） 单季保护资金：19.8亿美元（2026年Q1） AI模型部署数量：100+ 2025年全年：拦截66.9亿美元潜在损失，保护540万用户 2025年：处理7.1万+次执法请求，协助没收1.31亿美元涉案资金 2026年Q1：拦截2290万次攻击，保护资金19.8亿美元 2026年Q1：AI模型在法币卡风险决策中采用率达57% 当前：部署100+AI模型，覆盖deepfake、钓鱼、社工攻击等场景 币安欺诈率比行业竞争对手低约60-70% 🔑 核心逻辑分析 1. AI正在重新定义交易所的安全边界 Binance目前部署了超过100个AI模型，专门用于识别三类新型威胁： • Deepfake伪造：AI生成的虚假身份验证视频 • 钓鱼诈骗：伪装成官方渠道的欺诈链接和页面 • AI社工攻击：利用大语言模型生成的个性化诈骗话术 币安联合CEO Richard Teng在X平台发文提到，75%的金融机构计划增加对AI在犯罪检测方面的使用——这说明AI安全已经从"可选项"变成了"必选项"。 2. 从数据看攻防升级的速度 对比币安2025年度用户保护报告的数据： • 2025年全年：拦截66.9亿美元潜在损失 • 2026年仅Q1：拦截19.8亿美元 按这个节奏，2026年全年拦截金额可能接近80亿美元。但与此同时，攻击频次也在飙升——2290万次攻击意味着平均每天超过25万次尝试。这是一场持续的技术军备竞赛。 3. 行业对比：币安的欺诈率低于同行60-70% 根据Binance Research的数据，币安内部AI模型在法币卡风险决策中的采用率从2025年Q4的41%上升到2026年Q1的57%。结果是：币安的欺诈率比行业竞争对手低约60-70%。 💡 对加密市场的影响 1. 用户信心是牛市的底层燃料 FBI的2025年互联网犯罪报告显示，美国人因加密货币和AI相关诈骗损失了接近210亿美元。在这样的大环境下，交易所的安全能力直接影响用户的留存和新增。 2. 监管叙事的新素材 币安在2025年获得了阿布扎比ADGM的全面授权，全球用户数突破3亿。"AI反诈骗"成了很好的合规叙事——证明交易所不仅在赚钱，也在主动承担用户保护的责任。 3. AI安全可能成为新的行业标配 当币安部署100+AI模型时，其他交易所跟不跟？未来，"AI风控能力"可能成为用户选择交易所的重要参考指标。 📊 时间轴与相关数据 • 2025年全年：币安风控体系拦截66.9亿美元潜在诈骗损失，保护540万用户 • 2025年：处理7.1万+次执法请求，协助没收1.31亿美元涉案资金 • 2026年Q1：拦截2290万次攻击，保护资金19.8亿美元 • 2026年Q1：AI模型在法币卡风险决策中采用率达57% • 当前：部署100+AI模型，覆盖deepfake、钓鱼、社工攻击等场景 #binance# #binanceai# @binance @binancezh

全球最大加密货币交易所 Binance 首席营销官 Rachel Conlan 将于 6 月 15 日离职，结束约三年的品牌与市场工作。Binance 表示，前 Trust Wallet CEO Eowyn Chen 将担任临时 CMO，Conlan 将继续以顾问身份协助过渡。Conlan 于 2023 年 9 月出任 Binance CMO，任内参与推动品牌建设及多项市场活动。报道称，加密市场走弱正使大型交易所重新评估高额营销投入，Bybit CEO Ben Zhou 近期则表示不会续签 F1 赞助，将寻找商业价值更高的合作。（CoinDesk）

【Binance原油合约CLUSDT资金费率解析：周末非交易时间段的“抢跑”交易vs资金成本】 这周看到很多人在X上说这是不是设计问题（甚至有的说是市场操纵，哪个币圈用户这么大体量能操纵原油😂），就想着来仔细拆解一下吧，以便大家能够根据交易策略选择合适的合约去持仓。 【1.指数价格】 很多crypto友友们也许是第一次参与大宗商品交易，对大宗商品的市场结构并不了解，大宗商品市场有3个特点： 1) 大宗商品是一个期货定价为主的市场； 2) 传统金融没有永续合约这个产品，主要定价是靠交割合约进行价格发现，一般做法是锚定交易量最大的月度交割合约； 3) 传统金融的交易分为交易时间和非交易时间。 因此在进行原油永续合约的指数价格index price设计时，基于以上3个特点，就会有3个指数价格的特殊处理办法： 1) 指数价格锚定期货，而非锚定CFD。CFD是中心化MM明牌坐庄的产品，MM对用户进行报价，这种锚定方式更容易被操纵。所以我们可以看到Binance的CLUSDT锚定的是99%的Pyth的6月交割合约+1%的hyperliquid永续合约价格； 2) 选择锚定交割合约，所以就存在“展期换月”Rolling这个环节，比如把5月合约换成6月合约，此时index price波动率可能会增加； 3) 非交易时间必须有crypto market独特的定价机制。 【2.非交易时间的定价】 有关非交易时间的定价机制，并没有统一的做法，主要是看各家交易所对于衍生品的设计理念是什么。Binance在非交易时间的index price，采用了“固定价格制”，将index price固定在周五收盘价。 特点： 1) 非交易时间的定价会更加受到底层原油期货价格的影响，如果想要在非交易时间根据突发新闻抢跑交易，虽然获得了价格优势，但仍然会因为index price固定在周五收盘而付出较高的资金费率成本； 2) index被固定住，整体交易价格会更加难以被操纵，非交易时间的定价基本还是围绕周五收盘价进行； 3) 资金费率是双向的，一方觉得扣得多，另一方一定觉得有利可图，所以高资金费率同样也带来了很多套利策略。 而Hyperliquid则是采用了一套基于平均移动线的算法，允许价格在非交易时间内也能在一定范围内波动。 特点： 1) 放开了index price，资金费率成本下降，相应资金费率套利策略减少，用户更加专注于价差投机； 2) 在非交易时间的潜在价格波动幅度更大，对于原油来说，mark price有了额外约15.8%的潜在波动幅度 【3.资金费率】 所以我们可以得出结论——资金费率的差异主要是因为对指数价格index price在非交易时间段的处理方式不同，而非市场操纵行为： 1)为什么原油合约资金费率突然在非交易时间段变高？ 很有可能是因为突发新闻，导致用户正在非交易时间“抢跑”。这部分用户提前获得了价格优势（也就是永续合约价格抢跑了底层的交割合约价格），而这个价格优势必须建立在一定的成本之上，这样才是对多空两侧都公平的市场。 如果永续合约既能抢跑，资金成本又低，那么在非交易时间，永续合约价格更有可能大幅偏离金融市场交割合约的价格，进而被质疑价格偏离了真实的原油价格。 2)为什么原油合约资金费率在月初可能不稳定？ 因为月初一般是交割合约“展期换月”的时间，传统金融市场对于远期合约的定价很复杂： 既有可能是越远价格越高的看涨结构，也有可能是越远价格越低的看跌结构，还有可能是跟特定时间点相关的凸型结构。 所以当rolling发生时，权重波动也会引发index price的波动。 所以最重要的是在交易之前尽可能多了解将要交易什么产品，再根据自己的策略去选择相匹配的金融产品。

我觉得 Cz @cz_binance 对“选择大于努力”有更深刻的理解，很多人可能还不知道， 2014年（比特币熊市期间，价格从2013年底高点约1200美元跌到大概在400-600美元左右 他卖掉了自己在上海的公寓，把所得资金（约90万-100万美元左右）全部投入比特币，大概买了约1500个比特币。 很多人（包括家人、朋友）认为他疯了，因为用实实在在的房子换“互联网魔法货币”。买入后比特币继续下跌，他一度浮亏70%以上 他一直持有这些比特币（据他自己说法没怎么卖过BTC），这部分成了他早期的重要资产积累。后来2017年创办币安，赶上牛市，交易所业务爆发，才真正成为巨富。但卖房买币确实是他入场加密货币的重要转折点和第一桶金来源之一 “选择大于努力”在 2013 年的 Cz 身上已经开始体现。如果他当年没有卖房子买比特币，那么他持有的房产价值远远跑不赢比特币。

Arthur Hayes 关联地址 11 小时前向 #Binance# 和 #Bybit# 充值 3000 枚 $ETH ，价值 692.7 万美元 该地址使用的 Bybit 充值地址也曾在一年前与 Arthur Hayes 存在交互；目前该地址仍持有 5278 枚 ETH，约 1233 万美元 钱包地址 #Bitget VIP# 费率更低，福利更狠！买美股秒级入场

臥槽！ 大表哥 @cz_binance 點讚雪球了？ 雪球社區的努力沒白費 事實證明 keep building 真的有用 讓我們繼續 keep building 目標是把雪球推上現貨合約板塊 🫡

《从福布斯富豪榜看财富流动趋势》 今天关于 @cz_binance 被杀猪榜放进前20的消息又满天飞了，按之前的调性大概率等CZ睡醒又要开始辟谣，哈哈。 不想露富是华人常见心态，但从我等吃瓜群众看，作为Crypto唯一杀入前列的代表，还是乐得看到CZ给Crypto挣了脸的。 顺便分析了一下这次的富豪榜比例情况： ▶️科技（互联网 / AI / 软件 / 芯片）约35–40% 代表：Elon Musk、Jeff Bezos、Mark Zuckerberg ▶️金融与投资 约15–20% 代表：Warren Buffett、对冲基金、PE ▶️零售 / 奢侈品 / 消费 约10–15% ▶️制造 / 工业 约10% ▶️重工业、汽车、制造 能源 / 矿业 约5–8% ▶️石油、天然气 房地产 约5–7% 可以看出财富结构正在发生代际变化，世界在不知不觉间已经通过财富流向告诉大家是如何变迁的。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 我摘出几个有意思的地方： 1、AI正在成为新的财富发动机。 榜单前列里很多财富增长都来自 AI 或 AI相关科技公司，Musk，Larry Page，老黄等人财富增长很大程度来自 AI浪潮带动的科技股上涨。例如 Alphabet 股价上涨直接推动 Page 和 Brin 财富大幅增加。 过去十年最赚钱的是移动互联网，未来十年最赚钱的可能是AI基础设施。 2、超级富豪财富增长速度极端惊人 榜单还有一个很震撼的数据： 全球亿万富豪数量已经超过 3400人，总财富达到 约20万亿美元，而且仍在持续增长。 更夸张的是： 全球最富的10个人一年财富增加接近6000亿美元。 财富向极少数人快速集中的速度进一步加快了，科幻小说里一个人掌握全球99%财富的故事好像真有可能发生？ 3、财富结构正在发生代际变化 老钱逐渐被科技钱取代，比如奢侈品巨头Bernard Arnault 逐渐被科技创始人压制。现在的超级富豪基本都是科技公司创始人or控制人，平台型企业掌控者 而不是传统的：地产 石油 制造业 4、超级富豪“百亿俱乐部”正在爆炸增长 centibillionaire（千亿美元富豪）数量暴增。全球已经有 18位财富超过1000亿美元的人，这个群体的总财富接近 3.6万亿美元 这在十年前几乎是不可想象的。 很多机构都预测全球第一位 trillionaire（万亿富豪）可能在2030年前出现。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~` 此外，国人比较熟悉和感兴趣的富豪情况： 1、卖水的赢了搞互联网的，首富还是“水王” 钟睒睒（农夫山泉）依然稳坐中国首富。在全球互联网寒冬和电商内卷下，水王靠着刚需和极致的现金流控制力，依然压过张一鸣和马化腾。 2、老黄代表华人之光席卷全球 随着AI浪潮，英伟达（Nvidia）CEO黄仁勋身价疯涨，目前已进入全球前10（甚至前8）。对于中文读者来说，他是全球科技圈最受瞩目的华人面孔，也是AI时代的绝对教父。 3、“出海三杰”的进击：赚全球的钱 张一鸣（TikTok）、黄峥（拼多多/Temu）、许仰天（Shein）。这三位是典型的“中国供应链+全球化运营”的赢家，反映了中国互联网出海的强大生命力。 4、房地产时代的终结，新能源/半导体的崛起 曾经榜单前列的王健林、杨惠妍等地产巨头排名大幅缩水甚至掉队。取而代之的是雷军（小米造车成功）、曾毓群（宁德时代）。 资源型财富已经被科技型财富压过去了。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 说回Crypto，CZ 的财富变化，本质上是整个加密市场周期的一个晴雨表。 Forbes 在计算 CZ 财富时主要参考是Binance股权估值，而非 $BNB 币价和其他链上资产。 现在已经是加密熊市， $BNB 价格从顶峰已经跌落50%，但CZ的身家反而上涨。我问了一下AI，这可能与熊市了反而头部交易所的市场份额会上升有关。 在2018熊市、2022熊市、现在这个阶段，Binance 的市场份额反而往往会上升，因为原因很简单：熊市会淘汰很多熬不下去的平台。头部交易所反而会趁机吸收流动性用户，进而提高了市场份额。 表单上其实还有其他Crypto富豪，比如 Coinbase的 @brian_armstrong (100-130亿，大约200名）， @saylor 老爷子（70-100亿美元，大约300-400名区间）。 但Forbes评估时候不看链上财富，所以Crypto富豪的资产往往是被低估的。 希望未来有更多加密富豪上榜吧，给咱们行业也长长脸。 最后附上福布斯榜单原链接，感兴趣的可以自己再去挖掘一下：