BULLSWAP 全球首发·生态激赏计划 🚀 ——重塑去中心化金融基础设施，共享多链时代价值红利—— BULLSWAP 是全球领先的一站式去中心化金融服务基础设施，深度融合多链聚合交易、代币安全检测、项目公平发射、生态流量赋能及AI智能交易助手等核心模块，致力于为全球用户与优质项目方提供安全、高效、透明、智能的链上金融生态服务。 ⚡️为加速生态共建、回馈早期参与者，BULLSWAP 现正式推出以下长期激励机制： 一、直推激励机制 🤝 每笔通过您专属邀请地址完成的交易，您将即时享有该交易地址所产生的 0.3% 手续费中的 10% 作为永久性返佣奖励； 二、通缩销毁机制 · 为代币注入技术价值支撑 🔥 所有在 BULLSWAP 平台交易的代币，均产生 0.3% 交易手续费。其中：0.15% 将直接用于回购并销毁对应交易代币 💰； - 若当日平台单一代币结算手续费 超过 20 USDT，其超出部分中的 50% 将额外追加回购销毁 📉 每一笔链上交易，都将为对应代币赋予一层坚实的技术性价值支撑，形成正向循环的“交易即赋能”机制 ♻️。 三、执行时间与透明度 ⏰ ✅ 自 8月19日 起，次日即执行公开销毁操作，全部链上记录可查。 🐦 官方推特： 💬 官方电报： 📱 DeBox 群组： 🌍 BULLSWAP 交易入口： 我们诚邀全球开发团队、项目方与交易用户共同参与，携手推动去中心化金融的蓬勃演进 🌟 BULLSWAP 运维中心 2026年8月20日 📅

【Tesla & SpaceX 今晚重磅复盘】财报前最新一期Cyber Bulls聊了Tesla Q2财报预期与SpaceX最新动态： ☑️财报预期：收入或达270-280亿，EPS≈0.60，毛利率健康。市场最关心Robotaxi和Optimus指引 ☑️Optimus：低量产有望夏末启动，难点在AI泛化而非制造 ☑️Robotaxi：德州无监督车队单次+50%，指数级增长在即！7年后或达370万辆 ☑️Cybercab将做固定资产，结合大美丽法案长期税务优势明显 ☑️ Elon个人斥资10亿+美元买移动电站给xAI供电，速度优先 ☑️ Starship 13即将发射，Starlink V5新终端已发布 ☑️Chamath：合并需50%溢价，Starlink或做移动设备长期主义者继续持仓，短期噪音别慌。 实体AI时代，Tesla护城河正在拉大！ NFA DYOR #Tesla# #SpaceX# #Robotaxi# #Optimus# #Starship# #Cybertruck#

🚀Tesla 多业务同步爆发时刻终于来了！ Cyber Bulls 最新重磅讨论：Q2 交付近 48 万辆，创历史最佳！能源业务再创新高，六座 Model Y L 9 月登陆美国，Cybercab 已开始奥斯汀无人测试，FSD v14 Light 版推送 AI3 车队！ 他们们与 Tesla 制造 VP Lars 深度专访揭秘：Optimus 量产在即，自动化准备度 90%+ 扁平化组织+垂直整合供应链，抗住 COVID 与关税双重冲击 制造能力是核心护城河，经验将全面迁移至人形机器人 从汽车到能源、Robotaxi、Optimus，Tesla 下一增长阶段已全面启动！长期机会无人能及。 Lars 亲口确认：Giga Texas 下周二将有重磅 scaling news！朋友们，准备好了吗？ #Tesla# #Cybercab# #Optimus# #FSD#

常言道「女人三十如狼似虎」，每次听到这句话我都在心里翻无数个白眼。 这根本就是男人发明出来、用来掩饰自己心有余而力不足的 Bullshit。 真相不过是：女人到了三十岁，终于开始了解自己的身体，懂得坦然面对自己的欲望，不再像二十岁时那样羞怯、被动、一味地去迎合对方的节奏。我们开始要质量、要体验、要一场真正势均力敌的博弈。 结果呢？大部分三十岁的男人，在生活压力的摧残和久坐办公室的消耗下，身体素质和体能早就集体走下坡。 不是女人突然变成了猛兽，只是男人到了三十岁，真的越来越「不可立」。他们没办法再像二十出头时那样随叫随到、交足功课，于是只能把责任推给女人的需求，贴上一个「如狼似虎」的标签来给自己找台阶下。 成熟大人的世界，最怕的就是这种节奏不对等的落差。有些人在后楼梯里连几分钟的激情都接不住，却还要怪外面的夜色太迷人。

目前推动Agent的发展有两个方向 一个是基座模型的能力：也就是GPT、Opus、MiniMax、Qwen、GLM这种大模型本身 另一个就是Harness工程：也就是CLaude code、codex、open code这类型的agent工具 简单来说 Harness = Agent - Model 但是Agents 时代的安全审计与可信执行也同样很重要 最近 @0G_labs 联合新国立、北大、北邮团队提出的一套针对分布式共识协议的自动化漏洞检测框架（Agora）成果被顶会 ICML 收录 Agora 就是一个专门用来给最硬核的底层网络协议抓 Bug 的“AI 黑客团队” 在实战测试中，Agora 取得了极具突破性的成绩： 在 Raft、EPaxos、HotStuff、BullShark 等工业级和学术界最核心的共识协议中，它一口气挖掘出了 15 个前所未知的协议级 Deep Bug。这是其他单体大模型完全做不到的 具体详情👉： 现在的 Web3 AI 赛道，太多靠发推特刷分画大饼的项目了 但是 @0G_labs 是真正在做实事在推动AI行业发展的，正在成为 AI Agent 时代的“Layer 0” 最近0G还跟 @MiniMax_AI 合作，将minimax 加入到0G Compute生态当中 刚刚结束的 0G APAC 黑客松，在现在的熊市语境下，硬是跑出了 1.04M+ 的社交曝光，293 个最终提交。像 @Ghast_AI 这种头部的冠军项目已经跑出了极其夸张的真实调用量 模型会不断迭代，但安全、可验证的底层基础设施是永恒刚需。Keep building

历史上，大多数通用技术革命在第一阶段都会增加焦虑，这是正常的。 蒸汽机、电力、互联网、全球化，都曾导致行业消失、职业转换、地区衰落和收入重新分配。改善大众生活的，往往不是技术发明完成的那几年。 很多人提醒的问题是，未来我们必须思考的，人类能否建立与 AI 相匹配的新社会制度？ 其实我对此持有一种相对不同的意见。 AI时代切实需要的东西，不止于一项制度，还有一整套新的社会契约。 18世纪工业革命诞生了现代工厂制度，19世纪催生了公共教育，20世纪建立了养老金、失业保险、最低工资、八小时工作制。 那么，AGI时代应该有什么？ 我自己比较倾向于下面几个方向。 第一，生存权的保障。 过去几百年，社会默认只有劳动，才能获得收入。但如果AI能够完成越来越多的劳动，这个逻辑迟早会受到挑战。 未来更合理的原则，应该是人的基本生存，不应该完全依赖市场是否需要他的劳动。 我们必须保证一个人即使暂时被AI替代，也不至于因为没有工作而迅速失去住房、医疗和教育。否则，人类会为了生存而与机器进行一场注定越来越困难的竞争。 第二，生产率提升，应该换来更多自由，而不是更多工作。 这是我最在意的一点。 假设Agent真的让程序员效率提高三倍，今天很多公司的逻辑是原来需要300人，现在100人就够了。或者原来一天工作8小时，现在要求你一天完成过去24小时的产出。 但文明应该追求的是原来每周工作40小时，现在每周工作25小时，收入基本保持稳定。其实，工业革命曾经经历过类似过程。生产率提高之后，并没有一直让人无限工作，而是逐步形成了双休日、带薪休假、更短工时等制度。 如果AI时代反而让工作时间越来越长，那说明技术成果没有转化为社会成果。 第三，AI创造的财富不能只流向资本。 AI最大的特点是，数据具有规模效应，算力具有规模效应，模型具有规模效应。 这意味着财富可能越来越集中。 这两天我一直在读200年前经济学家对于世纪的构想与著作，我忽然觉得我们现在最核心最迫切的问题需要被精确定义了。 AI创造的新增财富，应如何更广泛地惠及社会？ 这个问题可能不同国家可能会有不同答案，例如更完善的税收制度，对教育和再培训的持续投入，公共服务扩容，或者其他新的财富分享机制，等等。 未来，我们不可以用一个简单的文明指标来衡量AI时代是否成功。 GDP，算力增长，Token多少，模型参数。它在数字的概念上很有意义，但对于99%的人，BULLSHIT。 我一直相信，一个文明的先进程度，由普通人在这个文明中的生存质量决定。 我简单列了几个指标，读者可以自行核对，不问技术本身进步多少，ChatGPT有多么伟大的发展，问问自己从2022年开始到现在，下面这些指标，你改善了多少： 每周工作多少小时？ 收入是否提高了？ 孩子的教育成本是否降低了？ 你的创造力是否更多了？ 是否有更多自主权？ 是否敢生病？ 是否敢失业？ 是否敢生孩子？ 是否有更多的时间陪伴家人？ 是否还有精力学习、阅读、创造和享受生活？ 是否觉得自己的存在依然有价值？ 这几个指标你要记好，未来真的所谓的AGI节点被宣布之后，你再回头看。 如果AGI让这些指标持续改善，那么它就是文明的进步，毋庸置疑。 如果AGI只是让模型越来越聪明，却让人们越来越焦虑、越来越疲惫、越来越担心自己被替代，那么问题就不在于AGI是否成功，它完全无法被定义为是进步。 人类，还没有建立与超强生产力相匹配的新社会制度与新社会契约的迹象。

欧洲算力赛道可以分成综合机房托管（IDC）、本土公有云AI算力、专用HPC/AI算力厂商、国家级超算运营方四大类，头部企业（截至2026年）： 一、欧洲体量最大的中立IDC机房（机柜、电力、互联能力最强） 主打算力园区、整机柜租赁、大客户托管，是AI算力最核心的载体 1. Digital Realty（数字地产，美国上市，欧洲第一大IDC） 收购欧洲老牌Interxion后坐稳龙头，欧洲64个数据中心，总电力容量约566MW，法兰克福、阿姆斯特丹、伦敦拥有欧洲顶级算力园区，面向微软、Nebius、AI企业做批发算力机柜，欧洲高密度液冷算力节点最多。 2. Equinix（艺恩尼克斯） 欧洲93个数据中心，侧重互联网交换、金融与云互联，欧洲 peering 网络最强，适合需要低时延的算力调度、跨境算力组网，高端政企算力托管首选。 3. Vantage Data Centers、Global Switch 主攻英国、法国、德国大型超算园区，承接海外AI公司欧洲落地自建机房需求。 二、欧洲本土全栈云厂商（可直接租用GPU算力，主打欧盟数据主权） 欧美云市场格局：AWS、微软Azure、谷歌云占据欧洲70%公有云份额；下面是欧洲本土自研算力云，合规性优势极强 1. OVHcloud（法国，欧洲本土第一大云） 欧洲最规模化的本土云计算企业，9个国家自建43个数据中心，裸金属、H100/L4 AI算力齐全，性价比显著高于美国大厂，垂直自研服务器、散热体系，是欧洲商用大模型最常用的算力平台。 2. Nebius Group（荷兰注册，原Yandex拆分） 当前欧洲增速最快的AI算力巨头，手握欧洲稀缺的2.5GW电力配额，批量部署英伟达H100/Blackwell集群，拿到微软、Meta大额AI算力长单，主打大规模训练级算力，定位欧洲版CoreWeave。 3. Hetzner（德国） 性价比标杆，德国、芬兰自建机房，GPU服务器、托管机价格极低，中小企业、量化、推理算力使用最多，PUE能耗控制优秀。 4. 德国电信 T Cloud 欧盟国家级主权云，面向工业、政务、医疗等高监管行业布局AI算力，计划2026年底对标美国超大规模云能力，工业仿真算力优势突出。 5. Scaleway（法国伊利亚德集团）、IONOS（德国） 二线本土云，主打绿色可再生能源算力、轻量级AI推理集群，合规适配GDPR。 三、欧洲专注AI/HPC高性能算力的专业厂商（专精大模型、液冷超算） 1. Northern Data（德国上市） 欧洲老牌高性能算力运营商，从算力矿机转型AI液冷算力集群，拥有欧洲最大的专用GPU算力集群之一，主打高密度浸没式冷却，适合长周期大模型训练。 2. Eviden（原法国Atos） 欧洲本土超算整机厂商，BullSequana系列是欧盟EuroHPC计划主力机型，承建欧洲首台艾级超算JUPITER，提供政企定制HPC、科研算力整体方案。 3. WBS Power（波兰） 在建欧洲单体最大算力园区：波兰波罗的海数据中心，规划总装机3.2GW，依靠北欧风电做低成本绿色算力，面向全球AI企业做超大算力基建出租。 四、欧洲国家级顶级超算运营体系（科研、工业顶级算力） 由欧盟EuroHPC统筹，算力面向科研、气象、生物医药、工业仿真开放： • 德国于利希超算中心（运营JUPITER，欧洲首台艾级超算） • 芬兰LUMI超算、意大利LEONARDO超算、西班牙MareNostrum超算，构成欧洲最强科研算力矩阵 简单选型参考 • 租商用GPU、做大模型训练：优先 Nebius、OVHcloud、Northern Data • 机柜托管、自建算力集群：Digital Realty、Equinix • 低成本推理、中小算力：Hetzner、Scaleway • 政务、工业合规算力：德国电信T Cloud、Eviden

现在很多人聊 AI Web3，都在盯着模型、应用、空投这些地方，但真到了一堆 AI Agent 上链执行任务、调用数据、协同交易、管理资产的时候，问题就会变得特别特别现实： 它的推理能不能被验证？ 它调用的数据靠不靠谱？ 它的记忆放在哪里？ 它和其他 Agent 协作时，出了问题谁来审计？ 底层协议有没有隐藏的 bug？ 这些东西听起来一点也不性感，而且作为乐观主义者，我平时也反感只提问题不给解决方案，但真出事的时候，以上的每一个都会是扎心的大问题。 —————————————————— 这也是我觉得 @0G_labs 近期的几个动作值得看的原因。 根据这次 APAC Hackathon 黑客松的最终数据，1.04M+ 社媒曝光、1145 名全球参与者、293 个最终提交项目，放在现在这个市场环境里，已经能说明 0G 生态不只有声音，是实实在在的有人在持续动手构建。 更关键的是，这批项目并没有只挂一个链上 AI 的概念，很多都实际落地应用到了 0G 存储、0G 算力、0G 链、隐私计算、Agentic ID。 这也说明 0G 的全栈基础设施，已经开始被开发者拿去做真实的东西了。 从我的视角看，黑客松最有价值的地方在于它能不能把开发者、场景和工具栈一起给跑通了,因为如果一个生态只有叙事，没有人愿意去动手搭东西，那热度一定会很快就消散了。 但是如果有几百个项目提交，有人用存储、有人用算力、有人用隐私计算、有人尝试 Agentic ID，这就说明 0G 的生态闭环开始有雏形了。 另一个点我觉得更硬，那就是 0G Lab 的这篇多智能体安全论文。 —————————————————— 他们联合新加坡国立、北大、北邮做了一个叫 Agora 的框架，专门拿来 debug 共识协议。 共识协议直白的说就是链和分布式系统最底层的记账规则，节点怎么达成一致、异常节点怎么处理、状态怎么同步、签名和执行结果怎么保证不出问题，很多核心风险都藏在这里。 Agora 的思路是让多个 Agent 分工协作，有人负责理解全局状态、有人负责设计异常场景、有人负责生成测试代码、有人负责跑结果和复盘问题。 最后在 Raft、EPaxos、HotStuff、BullShark 等主流共识协议里，挖出了 15 个之前没人发现的协议级深层逻辑漏洞（零日漏洞），论文也中了顶会（我特意去查了下，论文已被 ICML 2026 接收，这是全球人工智能和机器学习领域历史最悠久、规模最大、最具影响力的顶级学术会议之一，这含金量懂的都懂）。 因为 AI Agent 以后真的要在链上跑，光靠会聊天、会生成内容、会自动执行任务肯定不够，底层系统必须能被测试，能被验证，能提前把风险挖出来，毕竟安全才是第一位的。 所以模型会换、应用会换，但 AI Agent 需要的可信执行、链上存储、隐私保护、安全验证这些需求不会消失。 这才是我看 0G 的核心逻辑，它正在补齐 AI Agent 上链之前必须要具备的底层能力。 熊市里，真正做事的项目反而更容易看清楚 ，你们觉得呢？ @0G_labs @0g_cn