2024年七月革命以来孟加拉怎么样了？ 2 月 12 日，孟加拉人在一片节日般的气氛中前往投票站投票，这是自 2024 年 8 月总理谢赫 · 哈西娜（Sheikh Hasina）被戏剧性罢黜以来，孟加拉国举行的首次选举。选民不仅是在选择他们的议会，同时也在决定是否批准一项范围广泛的宪法改革。 孟加拉民族主义党（Bangladesh Nationalist Party，BNP）是该国两大主要政党之一，而另一主要大党——哈西娜所属的孟加拉人民联盟 (Bangladesh Awami League)——被禁止参加此次选举。BNP 于是成为这次选举的最大赢家，获得略低于 50% 的选票，并在 350 席的议会 中赢得 300 个直接选举席位中的 209 席（其余 50 个非直选席位按比例分配给妇女代表）。 孟加拉国伊斯兰大会党（Bangladesh Jamaat-e-Islami）获得 31.8% 的选票和 68 个席位 ；其选举盟友国家公民党（National Citizen Party， NCP）——这一新政党是在 2024 年孟加拉国大规模起义之后出现的政治力量——获得 3% 的选票和 6 个席位 ；这两个小党遂成为议会反对党。此次选举的投票率达到 60.4%。 与此同时，宪法改革公投以 68.6% 的有效选票支持率明确通过。上述三个政党似乎都在总体上支持宪法改革。选举后的一些最初姿态——包括民族主义党主席、现任总理塔里克 · 拉赫曼（Tarique Rahman）拜访伊斯兰大会党领导人沙菲库尔 · 拉赫曼（Shafiqur Rahman）和国家公民党领导人纳希德 · 伊斯兰（Nahid Islam）的住所——表明各方愿意在政府与反对派之间继续维持关于改革的对话。 不过，需要注意的是，接近十分之一的选票被判定为无效票。与其他国家同类情况比较，这是一个异常高的比例，远远高于成熟选举制度中的废票率。例如在爱尔兰，全国选举中的废票率通常仅在 1% 左右。即使考虑到部分选民可能对公投程序不熟悉，仍然不能排除其中一些选票是以无效票形式表达不满或抗议。 这一异常情况也反映出意愿表达框架遭到压缩 ：由于宪法改革以“打包式”（bundled）批准的方式进行，选民被要求通过一揽子打包的选择来批准数十项制度改革，从而限制了区分不同具体改革项目表达支持或反对的机会。当制度设计排除了具体表达同意的可能时，异议并不会因此消失，而是会转移到仍然可用的表达空间——包括投下无效票。因此，这次公投在法律授权上或许经得起挑战，但其所表达的民意结构，却比最终总票数所呈现出来的，还要更加碎片化。 ------ 更多有关孟加拉2024年七月革命以来的民主转型进展情况，请下载《中国民主季刊》2026年第二期： ------ 感谢您支持《中国民主季刊》！ 我们的季刊免费向公众开放，您的下载、传播和阅读就是对我们的最大支持和鼓励。感谢读者！ 《中国民主季刊》往期下载： 欢迎订阅我刊的Substack专栏：

今天这个盘子看了下，看了最后3个获奖者，都是通过合约调用抽奖中的，普通用户根本没有机会，这个项目没必要参与了。 比如这个bot, 就一个printMoney函数，函数内部自己去计算。 抽奖合约里，没看到白名单内幕相关的，只有个拉黑的，不参与抽奖, 而且也没看到特殊的池子合约调用 @0xAA_Science的那笔交易， ， 是直接走的普通pancake，不是合约，区块打包顺序是61, 看样子不是bundle, 那应该真是运气好了

今天给我推送了一条新闻，时间竟然是2025年的，他讲的是肯德基的母公司百胜餐饮集团 没想到他们早早就落地AI 应用了，现在更是跑到 3.8 万家 + 400 亿数字 GMV 肯德基的店长这一岗位，过去一年被 NVIDIA 悄悄重新定义了 📖 2025年 Yum Brands 旗下肯德基 必胜客 塔可钟 Habit Burger 加一起 6.1 万家门店 2025 年 3 月跟 NVIDIA 签独家 Yum 是 NVIDIA 餐饮业的第一家客户 500 家先上线 Q2 铺开，一年时间已经全网开跑 · 合作的三个方向，一个比一个狠 1️⃣ 第一 drive-thru 跟客服电话 voice AI 跑在 NVIDIA Riva + NIM microservices 上 能处理复杂菜单和各种口音 2️⃣ 第二 后厨 computer vision 实时盯员工 官方说法叫「优化前后厨效率」 落到执行 是每个工位接摄像头 + 实时分析 + 异常告警 Fairwork 公开质疑过 Yum 没回应 3️⃣ 第三 这一条真正狠 店级 AI 分析 叫 Accelerated Restaurant Intelligence 扫所有门店数据 把头部门店的最佳实践抽出来 给业绩差的门店自动生成 action plan 店长每天打开 跟着做就行 干的是店长上面那一层，区域督导的活 · Yum 这盘棋下了好几年 2023 年开始攒自有技术 自研 + 收购 2024 年整合成一个平台 叫 Byte by Yum 2024 末 Dragontail 厨房派送系统已经跑在 8000 家门店 2025 Q1 跟 NVIDIA 签独家 Pizza Hut + KFC 的 coaching app 已经覆盖 120 个国家 2 万家门店 6.1 万家门店每天产生的订单 客服录音 后厨视频 全是它喂给 NVIDIA 模型的训练数据 NVIDIA 这次拿到的 是全球最大的店面运营数据集 · Yum CTO Joe Park 那句话挺值得记 「最终目标是把技术嵌入到全球每家门店的每一个 touch point」 翻译过来 这场 AI 落地，火力压在「人」这一侧 炸鸡本身便宜，贵的一直是站在炸鸡旁边的人 现在呢？ Yum Brands Q1 2026 财报 系统销售 +6% 同店销售 +3% 数字销售逼近 110 亿美元 数字占比刷新到 63% 在全球快餐业里这是天花板水平 · Byte by Yum 那个平台 一年前还在跑 500 家试点 现在覆盖到 3.8 万家，占全网 61% 的门店 跑通了 400 亿美元的数字销售 Byte Coach 那个给店长用的 AI 助手 这一季又新加 4000 家肯德基海外门店 总数到 2.8 万家 每天告诉店长该做什么 · Taco Bell 这一块开始看到具体结果 drive-thru voice AI 已经铺到 600 家 关键数据 装了的门店 员工流失率下降了 快餐业每年 100%+ 的员工流失率 这是 AI 第一次反向压住这条曲线 同时在试 AI 动态菜单板 每辆车开过来 菜单根据这辆车自动调整 A/B test 跑在每天千万次级别的 drive-thru 流量上 Taco Bell US 单季 +8% Habit Burger +5% KFC + Taco Bell 把 Pizza Hut 的颓势压住了 · 国际侧也开始铺 KFC 英国 澳洲今年内上 Byte bundle 再加 2000 家 Taco Bell 英国 Q1 成第一个海外完整上线两个 bundle 的市场 KFC 全球开了一个 Innovation Pantry 把市场 A 的成功爆品快速搬到市场 B 🌟 总结 一年前签 NVIDIA 那一笔 看起来像 PR 一年后 Byte 跑到 3.8 万家 + 400 亿数字 GMV 快餐业的 AI 落地，在没人看的地方已经跑通了一大段