#独家# Casa Encantada庄园建于20世纪30年代左右，位于贝莱尔，曾被视为洛杉矶最宏伟的住宅之一。7月，这处庄园以1.3亿美元易手。据知情人士称，这场拍卖的中标者是一家与科技界亿万富豪彼得·蒂尔有关联的有限责任公司。自拍卖结束后的数月里，中标者身份一直严密保密。

#本周热读# Casa Encantada庄园建于20世纪30年代左右，位于贝莱尔，曾被视为洛杉矶最宏伟的住宅之一。7月，这处庄园以1.3亿美元易手。据知情人士称，这场拍卖的中标者是一家与科技界亿万富豪彼得·蒂尔有关联的有限责任公司。自拍卖结束后的数月里，中标者身份一直严密保密。

吴说获悉，Casa 联合创始人 Jameson Lopp 发文表示，旨在追踪政府官员加密持仓的众包开源数据项目网站 BitcoinPoliticians 已根据今年最新公开的财务申报文件完成数据更新。统计结果显示，在美国参众两院共 535 名国会议员中，仅有 5% 的议员正式申报持有加密货币或相关数字资产。

从洛杉矶高端杂货店Erewhon的货架，到Casa Cipriani等俱乐部的私人活动现场，Loonen瓶装水的身影无处不在，已成为追求时尚、注重健康的多金一族的首选饮品。Loonen的玻璃瓶装设计吸引着关注环保并希望从生活中根除微塑料的消费者。

吴说获悉，据 Galaxy Research 数据显示， Casascius 是内含比特币私钥的实物硬币，如果剥离全息图，私钥就会显露，从而可以在链上花费其中的 BTC 。在 2011 年至 2013 年期间，大约铸造了 2.8 万枚 Casascius 实体硬币，总计持有 91,469 枚 BTC 。随着时间的推移，不断有实体币被持有人剥离提取，目前这些未被剥离的实体硬币中仅剩余约 35,300 枚 BTC。

谁看了不说一句时代造就暴富神话！2012年有人花500美元入手一枚Casascius实体比特币金条，这块金条内嵌整整100枚比特币。 早些年比特币价格突破一万美元时，持有者就天天焦虑，手握价值百万的藏品压力拉满。他舍不得直接兑换，在他眼里，未拆封兑现的实体比特币收藏价值远不止账面数字。他也尝试过找渠道转手，可巨额藏品交易风险太高，不管私下交易还是拍卖行，都很难卖出匹配比特币本身的真实价值。 随着币价一路暴涨，这根金条估值直接突破千万美元，持有者再也不敢长期持有，纠结许久后，近日终于完成兑换。曾经五百美金拿下的藏品，如今直接套现千万美元，对于实体比特币收藏爱好者来说，属实是五味杂陈的一天。 bitcoin:native

⚡Funding Brief⚡ TypeSafe AI 宣布完成8.7億美元A輪融資，估值為75億美元。本輪由Andreessen Horowitz領投，Sequoia Capital、現有投資者DCVC及天使投資人也有參與。 a16z普通合夥人Martin Casado將加入TypeSafe董事會。 公司表示，將以這筆資金開發更多machine-native模型與基礎設施，並增加企業功能。TypeSafe也稱約三分之一的《財富》500大企業正在使用其Jev模型，但未公佈客戶名稱。 Source: TypeSafe AI / Andreessen Horowitz，2026-10-09

Samuel Insull (1859–1938, 曾为爱迪生秘书) and Henry Pellatt (1859–1939), 一个是美国人，一个是加拿大人，都是靠当时的经济全面电气化发大财，成为国家的顶级大亨，最后都是因为高杠杆而破产。 Pellatt 在多伦多修建的豪宅，Casa Loma, 是当地地标性建筑，旅游者必须打卡的地方。但他自己住了不到十年就被迫卖房搬走。 Pellatt 去世时只有 185美元的现金和若干债务。 Insull 在芝加哥也修过豪宅，但后来转手卖给别人，名字也改了，现在不对外开放。Insull 是在巴黎地铁站检票口倒下而身亡。死后清点遗产，有一千美元的资产，和一千四百万美元的债务。 俱往矣！AI 时代的 Sam Insull 和 Henry Pellatt, 还看今朝。

🤔 这几天 X 上围绕中国开源模型，尤其是 Kimi，出现了一场很有意思的争论： 当一个能力很强、价格又很低的模型把权重公开出来，人人都能部署、调用，它到底是在加速 AI 进步，还是一种会打击美国 AI 公司研发动力的“倾销”？ 这个观点最早由刚加入 OpenAI 的 @deanwball 提出。 他认为，训练前沿模型要投入数十亿甚至数百亿美元，但模型权重一旦公开，其他云厂商和开发者都可以拿去提供服务，最初承担训练成本的公司就很难回本。 结果可能是：短期里，用户都能更便宜地使用 AI；但长期里，美国实验室的收入、估值和融资能力会被压低，投入下一代模型训练的意愿也会下降。 Dean 把这种情况类比为“倾销”——用低于成本的方式抢占市场，最终削弱竞争对手继续投入的能力。 a16z 合伙人@martin_casado 强烈反驳，认为“开源权重会让 AI 变慢”没有逻辑，开源通常会带来更多创新者、更多竞争和更多应用，而不是阻碍进步。 Dragonfly 管理合伙人 @hosseeb 则认为，Dean 不是简单反对开源，而是在问一个更具体的问题： 当模型训练已经极度资本密集，而部署又能被所有人复制时，谁来为下一代前沿模型买单？ 开源带来的短期普惠，是否会在未来削弱前沿模型研发的商业基础？ 以上到底是 OpenAI 面对中国模型追赶时的焦虑，还是一个被低估了的真实问题？ 你们怎么看？来说说👇