微软考虑托管 #DeepSeek# V4 等开源模型帮助企业客户在 Copilot Cowork 中降低使用成本，对企业来说使用 GPT 或 Claude 太贵，所以不能无限量向员工提供。 微软计划是使用 Azure 托管经过微调的 DS 模型，企业可以在使用 Copilot Cowork 时主动选择 DS 等开源模型，微软也会提供更优惠的价格。 查看详情：

为节省成本，微软正考虑用中国的 DeepSeek，来替代 OpenAI 和 Anthropic，充当其人工智能助手，低成本版本 Copilot Cowork 的模型。 相关负责人表示，有用户每周要完成数百项任务，但这后果是我们的成本也变得非常高。

大厂开始算账了：50倍的差价，cfo要砍人了··· 微软砍掉30亿甲骨文云协议、Copilot换开源模型省50倍成本、OpenAI被迫"出柜" 昨天半导体暴跌5.71%，我们来看看到底因为什么 1. 那笔30亿，因为一张证没谈拢 6/16，Business Insider爆出微软和甲骨文租云基础设施的谈判破裂，金额逾30亿。导火索不是什么技术鸿沟，是一张叫FedRAMP的安全认证——甲骨文公有云拿不到，也不愿意砸钱改造。 甲骨文官方否认说"细节不准确"，微软不评论。 微软一边砍掉这笔交易，一边满世界找算力——找亚马逊给GitHub补资源，找谷歌评估方案。一家年CapEx 1900亿的公司到处租别人家的机房，感觉怪怪的？一周前，Crusoe也应客户要求暂停1.8GW怀俄明数据中心。 2. 微软说：Anthropic贵了50倍 6/17，微软执行副总裁Charles Lamanna直接放话：Copilot Cowork转向按使用量计费，正在考虑用DeepSeek V4等开源模型替代Anthropic和OpenAI。 原话翻译：Anthropic Fable 5的Token成本是DeepSeek V4 Pro的50倍。 50倍。让美国人感受一下我们砍10刀的工业化水平烧到了ai赛道是什么克苏鲁 DeepSeek在美国企业市场的份额从4月的1%跳到5月的17%，两个月16倍。 3. 微软和OpenAI的"离婚协议"7月生效 同样这周确认的消息：4月27日，微软和OpenAI正式重写了那份千亿级合作协议，7月1日生效。 独家授权取消——OpenAI可以卖给任何云平台，不再锁死Azure。算力承诺解绑——从"95%算力走Azure"变成"微软有优先拒绝权"，微软接不住的单子，OpenAI可以找甲骨文、AWS、谷歌。收入分成调整——微软只在走Azure渠道的OpenAI API上抽20%，OpenAI直售的钱微软一分拿不到。 高盛估算，这一条就能让微软AI服务年利润蒸发40-60亿。 原因很简单：甲骨文的OCI和CoreWeave给出的每GPU小时报价比Azure低一截。（甲骨文砸钱可算把成本砸下去了，但是负债就对股东不友好了。。） 当你的最大客户开始算账，你的最大供应商开始比价 看来美国资本主义还是需要多来中国学习一下··· 4. 结局 6/16 | 道指新高+0.64% | 费城半导体-5.71% 英特尔-8%，AMD-7%，美光-6%，应用光电-10%，迈威尔-9%。逆势的只有SpaceX+4%。 WTI跌破76美元，高盛下调Q4布油目标至80。资金从AI/半导体仓位移向防御性价值蓝筹——卡特彼勒创历史新高，工业ETF同步新高。 工具箱 做空韩国指数？——CapEx降温叙事下，上一轮周期思科跌了90%。我目前持有ewy的putspread，具体仓位加绿泡泡biantagai进群交流。 关注MU明天决战——2B Call到期+FOMC决议+四巫日三重叠加， ps：昨天有人问，不可能砸到400的call价格，这个没错，很多itm是作为不爆仓杠杆使用的，但是，开发商交房给散户后，市场不是一样会发生变化么？筹码从mm给到购买者后，大概率会卖掉，原先是对冲仓，现在成了流动仓了 做空甲骨文——640亿RPO+93%云增速很美，但FCF负237亿+再融资400亿，杠杆游戏总有尽头。 关注中国AI相关——DeepSeek在美16倍扩张被全球第二大云厂商盖章认证，另外外网很多竞猜glm和ds4，qwen年底会不会成为最好的全球大模型，中国大模型加起来的赔率是40%，claude依然占据了5成赢面 风险清单 ps. 全球程序员年收入天花板大约1.5万亿美元。AI硬件年CapEx已经2.9万亿。这里有一个深刻的问题，如果明年程序员收入降低到1万亿，ai你要继续投入多少亿美金才划算？ 最近听说腾讯也把给员工报销的token砍了很多，会不会也成为国内的多米诺骨牌效应？ DLC:龙心题外话（据说这才是主体？） 聊一下阿兹海默，我最近看了一篇关于梦境的文章，很有意思，大概就是说梦是系统对于大脑白天接触的信息做了一次无差别信息轰炸清洗，相当于用水冲走泥沙，留下白天思维里的黄金不分，不仅重构记忆，还担负了遗忘的功能。 阿兹海默用最简单的理解就是硬盘已满，不能写入内容，并且老的内容不断出现坏道，直接导致全盘崩塌，但是人的思维方式又是以记忆为载体驱动而非程序驱动，所以失忆会直接走向痴呆。 预防的最简单的方式就是要不断使用，比如打麻将，这种pvp+基础规则+社交属性的场合是最适合的。前者提供动态信息输入，后者围绕规则本身强化规则，社交可以通过八卦扯淡唤起封存记忆，避免坏道长期不访问。 ps：年纪大了后，建议组团炒股去股票大厅炒，绝对比在家里炒刺激得多，还能预防此病。。 而在加密时代，这个病还承担了私钥本身的价值，可能会带来大饼的物理通缩···· 如果说其他病吞噬的是人的肉体，阿病就是唯一那个吞噬人类的灵魂的疾病，你看着他还是他，但他已经不是你，慢慢退化成一具躯壳，默默躺在那里呼吸等死。 ps：随着晚睡，饮食不规律，压力，内地已经有35+的阿病年轻患者了。。 阿病还有一种预防思路，就是人要不断的在轻重2个系统里切换，轻系统，就是年纪大了的人喜欢熟悉的地方，买菜做饭散步，一切守旧，slowplay，重系统则是旅游，比赛，pk等一切能激起生物学兴奋并且持续变化的玩法。这也是适度炒股有益健康的原因就是每天逼着把全国行业都学了个遍·· 美股目前这个赛道炒的也比较贵，不建议介入具体代码。不如多看看医疗非药品赛道。

Token与算力进入残酷价格战，模型的盈利泡沫正在破裂（华尔街观察） 当算力供给充分释放，开源黑马模型Karins（以DeepSeek为代表）依靠极致成本优势横扫市场，曾经被资本追捧的Token定价体系露出虚高本质。微软开启全面成本核算，全球科技巨头掀起比价浪潮，我们必须直面两个核心问题：传统头部闭源大模型还能守住多少利润，Token虚高定价的泡沫破灭后，整条AI产业链将要承受怎样的连锁风险。 近期一系列产业事件，吹响了AI行业从技术军备竞赛转向成本博弈的号角。微软率先开启精细化算账模式，先是终止总额超30亿美元的甲骨文云服务器采购协议，核心原因是甲骨文公有云无法取得FedRAMP安全认证，不愿投入资金完成合规改造。微软一边抛弃高价算力合约，一边在亚马逊、谷歌之间四处租赁算力资源，就连怀俄明州1.8GW规模的数据中心项目也被客户叫停。这代表算力不再是供不应求的稀缺资源，算力采购正式进入充分比价竞争的阶段，算力溢价彻底消失。 最具颠覆性的信号，来自微软企业级AI产品Copilot Cowork的战略调整。微软高管直接披露，Anthropic的Fable5模型的Token调用成本，达到DeepSeek‑V4 Pro开源模型的50倍，因此微软计划大规模引入DeepSeek等开源模型，替代OpenAI、Anthropic的闭源模型，全面切换为按量计费模式。市场数据印证了黑马模型的崛起，DeepSeek在美国企业市场份额，从4月的1%暴涨至5月的17%，两个月实现16倍扩张。开源模型性能已经对标闭源模型，成本却仅有前者的几十分之一，这就是Karins式黑马模型的突围逻辑，用工业化极致成本效率，冲击依靠高Token定价赚取暴利的传统巨头。 微软与OpenAI7月正式生效的全新合作协议，更是直接刺破头部模型厂商的盈利底盘。旧协议里OpenAI的算力业务95%锁定Azure云平台，微软享受独家权益。新协议彻底取消独家授权，OpenAI可以向所有云厂商售卖模型服务，微软仅保留订单优先承接权。只有经过Azure渠道成交的API订单，微软能够抽取20%分成，OpenAI直接对外销售的收入，微软将无法获得任何收益。高盛测算，这项协议变更，会让微软AI业务每年直接蒸发40‑60亿美元利润。背后的现实十分残酷，甲骨文OCI、CoreWeave的GPU算力报价，已经低于Azure云平台，算力价格内卷，让绑定单一云厂商的闭源商业模式难以为继。 至此可以明确判断，过往的Token价格存在严重虚高。过去三年全球AI资本开支疯狂扩张，AI硬件年度资本支出已经达到2.9万亿美金，市场默认Token可以维持高定价，以此覆盖巨额算力投入。闭源头部厂商依靠技术壁垒与算力垄断，人为抬高Token单价，企业客户只能被动接受高价。但开源模型打破了技术垄断，相同业务目标下，开源模型可以把推理成本压缩至原来的五十分之一。闭源模型高昂的定价，不再由技术价值支撑，而是算力稀缺性与行业信息差催生的价格泡沫。在企业客户全面比价之后，原有定价体系已经完全站不住脚。 在黑马模型的冲击之下，头部闭源大模型的盈利空间会被持续压缩。首先企业级大客户会大规模迁移订单，优先采购开源模型服务，OpenAI、Anthropic的核心企业收入会快速流失。其次行业会开启持续价格战，头部厂商被迫主动下调Token单价，毛利率会出现断崖式下滑。原本依靠高毛利覆盖训练成本、硬件投入的盈利模式彻底失效。过去依靠持续烧钱堆算力、堆硬件的增长路径，会被市场抛弃。美股市场已经给出明确反馈，消息落地当日，费城半导体指数暴跌5.71%，英特尔、AMD、美光等算力硬件企业股价集体大跌，资金大规模从AI半导体赛道出逃，涌入工业蓝筹防御资产，资本市场已经预判算力资本开支降温的长期趋势。 Token定价泡沫破裂之后，一系列深层风险会接连显现。 第一，全球AI算力资本开支迎来收缩周期。上一轮科技周期里，思科在资本开支退潮阶段股价最大跌幅达到90%。如今市场预期AI硬件投入增速大幅放缓，甲骨文就是典型案例，账面云业务增速高达93%，640亿的待确认收入十分亮眼，但是自由现金流为‑237亿美元，企业还要再融资400亿美元维持杠杆运营，算力企业的债务杠杆游戏即将走到尽头。算力硬件厂商、云厂商都会面临订单下滑、估值回调的压力。 第二，企业端会出现成本收缩的多米诺效应。海外企业已经严格管控Token消耗，国内企业也开始跟进，腾讯已经大幅削减员工的Token报销额度。当企业开始严格约束AI调用量，模型厂商的整体Token消费量增长会显著放缓，原本依靠调用量高速增长的行业增长逻辑彻底逆转。这里存在一个尖锐的现实问题，全球程序员年收入天花板约1.5万亿美元，如果未来程序员收入回落至1万亿美元，企业必然会严格核算AI投入产出比，不会再无节制投入算力开支。 第三，全球大模型行业格局彻底重塑。目前Claude在全球企业市场依旧占据五成份额，DeepSeek、智谱GLM、通义千问等中国开源模型合计赔率来到40%，市场普遍预判，到今年年末，国产开源模型将在全球市场进一步抢占闭源巨头的份额。闭源模型只能守住极小部分对极致性能有强需求的高端场景，绝大多数标准化企业业务，会被成本占绝对优势的开源模型替代。