再见,昂贵的金融终端。
再见,动辄一年 2.4 万美元的专业订阅。
现在用 Claude / ChatGPT,也能在家搭一套自己的投资研究工作流。
下面这 10 个提示词,适合用来做宏观分析、股票筛选、机构跟踪、风险对冲和周报生成。
收藏备用。
1. 宏观自上而下分析
提示词:
“请搜索最新公开数据,包括美联储、欧央行、通胀、利率、GDP、就业和主要经济指标。帮我判断当前宏观环境处于什么阶段,并分析历史上哪些行业、资产类别在类似环境下表现更好。请给出3个相似历史案例、可能时间框架和至少3个来源。”
2. 内部人士买入监控
提示词:
“请基于 OpenInsider、SEC Form 4 和相关新闻,找出过去30天内有明显内部人士买入的6只股票,买入金额需超过10万美元。请列出:股票代码、内部人士职位、买入金额、买入价格与当前价格对比、可能信号含义,并附来源链接。”
3. 空头挤压筛选器
提示词:
“请使用公开数据,如 Finviz、Shortquote 和相关新闻,筛选5只高空头股票。要求:空头占流通股比例超过20%,借券成本较高,并且近期存在潜在催化剂。请列出:空头比例、days to cover、催化剂、可能入场思路、挤压失败风险和来源。”
4. 并购雷达
提示词:
“请搜索近期金融新闻和市场传闻,找出5家可能被收购或存在并购预期的上市公司。判断依据包括:行业整合、估值吸引力、激进股东参与、战略买方需求。请列出:股票代码、潜在收购方、历史并购溢价区间、监管风险和至少2个来源。”
5. 情绪与基本面错配
提示词:
“请寻找市场情绪明显悲观,但基本面仍然稳健的股票。返回6个投资观察对象。每个包括:股票代码、负面情绪来源、基本面为何与市场叙事不一致、可能的技术面观察位置,以及数据来源。”
6. 危机中的异常关联性
提示词:
“请在当前宏观环境下,寻找资产之间出现异常相关性的案例,例如黄金和股票同步上涨,或债券与股票同步下跌。解释这些异常关系在历史上通常意味着什么,并给出3个可能受益于相关性恢复正常的交易思路和来源。”
7. 高股息风险雷达
提示词:
“请筛选5家股息率超过5%、但存在潜在分红风险的公司。关注因素包括:派息率过高、自由现金流为负、债务上升、盈利下滑。请列出:股票代码、当前股息率、降息概率、风险理由、同行中更稳健的替代标的和来源。”
8. 机构持仓变化分析
提示词:
“请基于最新13F数据、WhaleWisdom、Dataroma 和相关新闻,分析十大对冲基金本季度相比上季度的持仓变化。请列出:新建仓、清仓、增仓、减仓的主要行业和股票,并标注基金名称、变动方向和来源。”
9. 投资组合对冲方案
提示词:
“我的投资组合主要暴露于:[填写行业/市场/资产]。请根据当前期权市场、波动率数据和反向ETF工具,设计一套对冲方案。请包括:可用工具、建议对冲比例、预估年化成本、触发条件、适用场景和数据来源。”
10. 自动化每周市场简报
提示词:
“请每周一生成一页市场执行简报,内容包括:1)本周最重要的3个宏观事件;2)重点财报和市场预期;3)资金流入最大的行业;4)一个多头观察和一个空头观察,并给出关键价位;5)本周需要警惕的主要风险。所有结论都必须附来源链接。”
真正的价值不是让 AI 替你下注。
而是让 AI 帮你完成:
信息收集、
数据整理、
逻辑对比、
风险提示、
投资备忘录生成。
AI 不能保证你赚钱,
但可以把过去需要花几小时甚至几天做的研究,
压缩到几十分钟。
未来普通投资者最大的差距,
可能不是有没有信息,
而是会不会把信息加工成判断。
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