最近深度体验了一下腾讯的WorkBuddy ，最让我意外的地方：它不只会分析股票，还能直接跑完一整套投研工作流！ 很多人用 AI 做股票研究，得到的还是零散答案，最后还得自己查资料、核数据、整理汇报。 我用里面的免费 Hy3 大模型试了一次完整投研： 读财报和公开材料 → 对比营收利润现金流 → 梳理催化剂、风险和待验证问题 → 直接生成一份能拿去汇报的投资研究简报。 真正拉开差距的，是它能把搜集、分析、整理文档这些分散步骤，全串在同一个工作空间里完成。 不用在多个 AI、搜索工具和文档软件之间反复切换，也不用每做一步就重新解释背景。 日常写周报、做方案、整理资料也一样顺手。 而且 Hy3 在 WorkBuddy 里可以免费用到 8 月 31 号，这段时间刚好可以体验一下完整工作流～ 最近我自己也在当日常小助手用～ #TencentAI# #AIAgents# @TencentAI_News @WorkBuddy_AI

给 Codex 5.6 装上这两个审美 Skill，直接把海报和照片的视觉质感拉满！ 分享两个宝藏开源项目～ 第一个：gc-minimal-zine-poster 一个专门生成极简 Zine 风格海报的 Skill 输入一句话、一个主题或者一张照片，它会自动拆解画面主体、构图、字体、留白和色彩，再生成带有复古纸张、印刷纹理和独立杂志感的海报。 它不是简单套模板，而是把 Zine 海报的视觉规则直接写进 Codex，让每次生成都有统一的审美方向。 地址： 第二个：Scene Card Studio 这是我自己开源的照片视觉叙事 Skill 它不只是给照片套滤镜，而是先分析照片中的人物、空间、动作和情绪，再把这些内容整理成可编辑的 Scene Cards，判断这组照片应该怎样被阅读。 然后根据内容选择电影分镜、记忆地图、家庭档案、旅行日志、极简编辑或时尚编辑等叙事系统，把普通照片重新组织成一套完整的视觉作品。 地址： 下面都是codex5.6做的一些案例～

其实大部分人之前都有这个顾虑吧 币安上买到的美股到底是真股票？抑或是追踪价格的空气数字？ 本次币安更新后为VIP3及以上用户开通了股票转仓功能，彻底解决了这个顾虑 完完全全的真实美股，你可以在币安与其他券商之间自由转入转出（后续将逐步覆盖更多用户） 换句话说，你手机上的币安App已经不止是一个Crypto交易所了，完全可以把它看作传统券商Pro Max 底层直连持牌美股券商 为你提供7000支可供购买的主流美股个股与ETF，分红股息全自动分配。证券借贷，让限制的持股生息 享受比传统券商更低的准入门槛与完全相同的股东权益 加密原生结算 一个账户即可交易美股与加密货币，无需额外处理电汇、换汇等步骤 bStocks 让你不再受限于传统交易的时间限制，即使是周末不开盘也可以照常交易，同时可以结合各种链上玩法 Pre-IPO永续合约 让你在明星独角兽公司上市之前就能提前参与交易 TradFi / 股票永续合约 多空双向交易，杠杆放大收益，不直接持有股票，7*24小时全天候交易，可以用作对冲和套利工具 Pre-IPO合约→真实美股持股→bStocks24/7交易+链上生态→永续合约多空双向交易 一个App就能实现真实美股交易全覆盖，同时远比传统的玩法更加多样 @heyibinance @cz_binance @yayabinance

Codex 5.6 必装插件：Sentry 很多人都遇到过：刚修好一个 Bug，旧问题又出现，项目陷入反复返工的循环 那是因为你丢给Codex的截图或者日志通常只有最后一条报错。真正决定能不能修好的调用链、影响范围、发生频率、版本信息和运行上下文，可能全都丢了。 最近我给 Codex 接入了 Sentry 插件，整个排查流程完全不一样。 现在不需要反复搬运报错，只要告诉它： 用 Sentry 找出当前的线上 Bug，别只看报错信息，结合调用链和当前代码查出真正根因。 Codex 就可以直接读取你有权限的错误数据，再结合当前项目代码完成： 1️⃣ 还原现场：查看完整调用链和运行上下文，确认 Bug 在什么条件下发生。 2️⃣ 定位根因：把线上错误对应到具体代码，避免只根据最后一条报错猜答案。 3️⃣ 验证修复：先复现问题并补充回归测试，再修改代码，避免修好这里又弄坏那里。 彻底告别 Bug 修了又坏、坏了再修的循环。

Codex 5.6 最强隐藏提示词：让 AI 不再盲目执行，而是先帮你找错！ 很多人用 Vibe Coding 最崩溃的时刻： AI 花几个小时写完代码，token用完了，最后才发现——方向从一开始就错了。 因为 AI 擅长执行，却不会主动质疑你的想法。 分享一个我反复测试后的codex提示词，让 Codex 开启高级工程师评审模式： “在执行任何任务前，请先进行独立判断： 检查我的需求是否存在错误前提、逻辑漏洞、信息缺失或隐藏风险。 不要默认接受我的方案，如果发现更好的方案或潜在问题，请直接指出。 明确区分：已确认事实、合理推测、未验证假设 涉及代码、数据、版本和技术结论时，请先验证，不要编造。 如果信息不足，请先提出需要确认的问题，而不是自行补全。 在执行前，评估方案的长期维护成本和可能影响。” 换成这种方式后，Codex 最大的变化： 1️⃣ 提前发现问题 在开发开始前，先检查需求漏洞和隐藏风险。 2️⃣ 优化技术决策 不只是完成功能，而是帮助找到更可靠的实现方案。 3️⃣ 减少无效返工 把问题解决在写代码之前，比后面不断重构更省时间。

Codex 5.6 这个 GitHub 插件一定要装，能让你省下90%的token！ 90% 的人都把 Codex 用反了。 一上来就让它： 帮我写一个 App。 分享一条我在用的绝佳省token技巧，先给 Codex 连接 GitHub 插件，然后输入提示词： 我要开发一个 XXX。暂时不要创建文件，也不要输出代码。先在 GitHub 调研同类开源项目，筛选出最有参考价值的方案。分析它们解决了什么问题、采用什么架构、依赖哪些技术、目前是否活跃，以及有哪些设计值得复用或避开。最后结合我的需求，给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序。得到我的确认后，再进入实现阶段。 这样 Codex 会先做三件事： 1️⃣ 找到经过真实项目验证的方案 2️⃣ 研究别人已经踩过的坑 3️⃣ 根据你的需求做出技术取舍 等方向确定后，再让它开始写代码。

一个人 + Codex，能做到什么程度？ 做 3D 游戏、日更视频、自动剪辑、搭内容流水线，甚至跑出月入 10W+ 的案例 我整理了近期 10 篇高赞推文给大家参考 1、Opus 5 + Codex 制作了一个 3D 网页游戏 @ring_hyacinth 2、开源一套花了数月打造的 Codex 组合技 @gengdaJ 3、Codex 中文创作者 10 个顶级 Skills @JackQi82772 4、Codex 5.6 + img2threejs，3D 建模创作神器 @BTCqzy1 5、如何能让你的Codex拥有无限子弹？ @Saccc_c 6、Codex + Remotion 实现自媒体视频日更，涨粉过万 @Zesee 7、Codex自动化剪辑从0到1，开源在抖音赚了5W+的工作流 @xilo2991 8、Codex + Hyperframes + HeyGen +声音克隆：零基础开始自媒体变现 @Pluvio9yte 9、开源月入10w+的Codex的使用方法 @laowangbabababa 10、如何把一套工作流沉淀成 Codex Skill 并上传到Github @AdrianPunk115 很明显地感受到，大家研究 AI，已经不只是为了提高效率了 更多人开始思考怎么把 AI 变成内容、产品、服务，最终变成收入 对普通人来说，门槛正在变低。只要有一个明确的想法，愿意动手、持续迭代，就有机会把它做成真实的结果

给 Codex 5.6 装上这个审美 skill 之后，设计出来的海报终于有灵魂了！ 最近挖到一个宝藏开源 skill：gc-minimal-zine-poster 它最牛的地方在于，给 Codex 加了一套 Zine 视觉解构系统。 实测几天发现，它能把普通文字、情绪，甚至一张废片，直接重构成安静、高级的 Zine 风格海报： 1️⃣素材重构：再烂的照片、再干的文字，都能被它解构，并注入极致的 Zine 审美。 2️⃣硬核审美约束：从比例、留白、纸张质感到字体选择，都建立了一套严格的视觉规则。保留高级 海报的克制、安静。 3️⃣审美批量产出：输入主题就能直接出高质量海报 + 可复用 Prompt，相当于给 Codex 配了个艺术总监。 下面都是codex5.6做的一些案例～感兴趣的可以看看～ 地址：

用 AI 做股票研究的人，最怕的不是信息太多。 而是换一个 Agent，前面的研究框架、关注指标和过往case的判断又得从头过一遍。 最近挖到一个宝藏 GitHub 开源项目：Memmy。 一句话讲清楚：给 Claude、Cursor、Codex 接上同一份记忆，换工具也不用重新解释。 你在 Claude 里整理好的财报逻辑，换到 Codex 写脚本时还能直接用；新的判断也会自动记进去。不用每次重新解释「我怎么看这家公司」。 它还是本地优先的：对话、研究框架、项目背景、Prompt、个人偏好，都可以从 Cursor、Claude Code、Codex 等工具导入，收成你自己的长期记忆。 这样一来： 1️⃣ 历史可继承：过去在不同 Agent 中积累的研究过程、分析经验和工作习惯，不会随着换工具而归零。 2️⃣ 上下文可复用：一个 Agent 已经理解的研究框架，另一个 Agent 也能在同一份背景上继续工作。 3️⃣ 记忆归自己：你决定连接什么、保留什么、修改什么、删除什么。AI 记忆，不被锁在任何一个平台里。 4️⃣ 不只是记忆库：也能作为 Personal Agent Runtime，直接基于已有上下文协助完成任务。让 AI 能继续推进你的工作流。 地址： 感谢 @Memmy_ai 开源，感兴趣的可以看看～DYOR

今天收到一份惊喜！🎁 Bitget Wallet 8周年限定周边礼盒开箱～ 里面包括：皮克球包、潮流渔夫帽 打开的瞬间仪式感直接拉满，每一件都简约又有辨识度。 从一个钱包到连接全球1亿用户的 Web3 日常工具，8年不容易。 感谢 @BitgetWalletCN 送来的这份限定礼物 祝 Bitget Wallet 八周年快乐～

Bitget 这次完成新西兰 FSPR 注册，美股业务的合规拼图又补上了一块。 结合此前在萨尔瓦多 DASP、南非 FSCA 等方面的布局，可以看出 Bitget 正在持续完善支撑美股、ETF 和代币化RWA 业务的合规框架。 最近和圈子里几个朋友聊代币化美股，发现大家关注的还是谁家上线的股票更多，或者是不是1:1 backed。 但发展到现在，这些已经逐渐变成基本盘。真正拉开差距的，是底层股票由谁持有、放在哪里托管、发行量与股票储备由谁核验，以及数据是否持续向用户公开。 同样是 1:1，有的平台只发布自己维护的储备页面；有的平台虽然披露了托管机构，却缺少持续的独立核验。表面上买的都是 NVDA、TSLA，背后的透明度可能完全不同。 Bitget rToken 值得关注的一点，是公开材料披露了 Alpaca 等底层证券基础设施，并引入 The Network Firm 提供独立 Proof of Assets 核验。 相比平台自己说背后有真实股票，用户能够进一步查看托管方和资产证明数据，这才是更有意义的透明度。 产品端，Bitget 也不只是增加几个 rToken 交易对，而是在逐步连接美股代币、美股合约、券商直连美股、美股期权和 Pre-IPO 等场景。 代币化美股下一阶段比的，可能不再是谁上线得最快、数量最多，而是谁的底层结构更完整、信息披露更透明。 @Bitget_zh 个人观察，不构成投资建议，DYOR。

Codex 5.6 让 3D 建模师压力山大了！ 最近挖到一个宝藏开源项目 img2threejs，直接把 AI Coding 和 3D 创作连接起来。 接入 Codex 5.6 后，一张参考图，就能跑通： 2D 图像 → 结构分析 → Three.js 程序化模型 → 浏览器实时交互 1️⃣ 意图识别：一张图，Codex 5.6 就能精准捕捉 3D 对象的形态与细节意图 2️⃣ 代码化身：它将意图转化为可编辑、可动画的 Three.js 代码，告别传统建模的繁琐 3️⃣ 动画就绪：生成的模型自带运行时层级，直接用于游戏、XR，真正实现从图像到可动资产的闭环 地址：

美股双路径全攻略：如何减少滑点，选对交易通道？ 最近关于币安 bStocks 流动性的讨论比较多，但判断流动性不能只看某一个时间点的盘口，而需要结合交易时段、订单规模和具体交易路径综合来看。 我专门录制了一期详细教程教程，系统拆解币安美股双路径的交易逻辑、买卖盘口深度，以及普通用户减少滑点的实操方法。 视频里主要跟大家分享了这几块干货： 1️⃣ 两条互补路径拆解：美股开盘走【股票产品】直连底层市场深度，隔夜/周末走【bStocks】享受 7×24 小时交易，以及两者 1:1 免费转换 灵活衔接。 2️⃣ 买卖盘深度实测看盘：带大家实盘看买一、卖一 的盘口点差。 3️⃣ 普通用户防滑点 4 步法：用限价单（Limit Order）、大额订单分批下以及根据盘口灵活切换路径。 4️⃣ 链上提现与自托管：如何把 bStocks 一键提现到你的 BSC 钱包，由自己掌握私钥。 详细教程视频我已经放在下面了，可以看看哦～ #bStocks流动性# @heyibinance @cz_binance (非投资建议，功能仅面向符合条件的合规地区用户开放)

Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了！ 它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！ 重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环： 1️⃣ HyperFrames （内置插件） 负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。 2️⃣ Remotion （内置插件） 基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。 地址： 4️⃣ Seedance 针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。 地址： 现在用 Codex 5.6 + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。

刚翻完 CoinGecko 的 2026 Q2 报告，有一页我停了好久：Gate 现货交易已经杀进前三了！ 以前对 Gate 的印象一直是币多、上新快。 2023 年铭文刚冒头，Gate 就把 ORDI 现货和合约全上了。那时候很多人还在到处问BRC-20 怎么买，Gate 已经能直接交易了。 从那以后，碰到新协议、新资产，大家第一反应就是去 Gate 搜搜看。 所以看到这份报告时，我第一反应是：它什么时候悄悄跑到这儿了？ Q2 整体现货行情其实挺冷。Top10 成交量从 2.70 万亿美刀跌到 1.95 万亿，5 月更是今年新低。 但 Gate 份额从 5 月约 8% 涨到 6 月约 11%，成交量涨了近五成，是 Top10 里涨得最猛的。 在市场没量的大背景下，这波增长真挺难得。仔细一想，也不是没迹象。 现在的 Gate 已经不是单纯的交易所了：主流币、美股、预测市场……很多以前要切不同平台的操作，现在一个账户就搞定。 前面几年一点点铺的产品和生态，终于在 Q2 集中兑现。 Q3 继续观察。如果 10% 左右的份额能守住，现货前三可能就不是季度榜单里露个脸，而是常态了。 报告链接：

挖到一个专为 A 股打造的「全球资讯雷达」——Investment News 包含 12 大赛道（AI、半导体、机器人、新能源车、航天……），覆盖全球 100+ 权威信息源。 每天自动抓取、AI 提炼、翻译成中文，一个本地看板搞定。 每个赛道只给你 3-5 条核心进展，跨源去重，不用自己挨个读英文源。 完全本地运行，数据全程留在你的电脑里。 支持 Claude 或 OpenAI 等兼容模型，一键刷新，自动完成资讯抓取、AI 摘要、中文翻译和溯源整理。 仅开源分享，非投资建议 地址：

最近跟几个做 AI 短剧出海的团队聊了聊，发现大家现在最怕的不是视频爆不了，而是被同行白嫖和被平台下架。 AI 时代内容生产确实趋近零成本，但背后的利益链太乱了。小说作者拿不到改编分成，二创媒体没有版权收益，连配个 BGM 都怕踩雷。这种生产力过剩、分配机制瘫痪的状态，就是目前泛娱乐最真实的生态。 最近关注到刚完成 750 万美元 A 轮融资的 @KorProtocol 恰好卡在了这个生态真空上。这一轮由 1kx 和 Blockchain Capital 领投，Animoca Brands、Republic、Solana 等一众顶级机构也都在里面。 资本看懂了：AI 时代不仅需要内容生产，更需要价值清算基础设施。 KOR 本质上是一个双边撮合市场。一边是需要验证、定价的创意资产（如短剧剧本、音轨），另一边是需要合规授权的品牌、厂牌和分发平台。 KOR 的核心赚钱逻辑和商业底座就是扮演链上清算所：通过注册数字 DNA 确权（Verify），用 AI 路由匹配买家（Route），最后用智能合约和稳定币在 Base 链上让所有参与者（原作者、Remix 二创博主、平台）即时秒级分成（Settle），从中沉淀商业闭环。 现在很多做海外短剧和二创的团队最怕版权纠纷，有版权收费和合规需求的创作者，可以去看看。 从官方这波 A 轮融资的节奏来看，项目的 TGE 也许不远了。 目前也是参与他们生态、留意最后一波测试网或社区交互的时间窗口，看好 AI + Web3 赛道落地的人可以关注下～

挖到一个 A 股开源投研神器 —— TradingAgents-Astock 专门为 A 股深度定制，数据源完全免费，mootdx + 东财 + 新浪 + 腾讯财经 + 同花顺等直连，无需 API Key，龙虎榜、解禁、资金流一应俱全。 内置 7 个 Agent 分析师，含政策、游资、解禁 3 个 A 股特化角色。 多头空头会议室对账，最终输出考虑 T+1、涨跌停等规则的实操方案。 国内直连也很丝滑，支持 DeepSeek、MiniMax、通义、Claude 等 9 个大模型随意切。 Web UI 和 CLI 都有，不写代码也能用 仅做开源分享，非投资建议 地址：

七月主线：AI 从算力军备进入瓶颈补短板 上半年市场最强的是算力和存储 但七月开始，资金不会只盯着 GPU 本身，而是会继续往产业链里挖： 我会把七月重点分成三层： 第一层：最硬的产业催化 1. 存储芯片 / HBM / DRAM AI 服务器吃掉大量 HBM、DRAM、SSD 需求，存储已经不只是周期反转，而是 AI 算力扩张的核心瓶颈之一。 美股看 MU，韩国看三星、SK 海力士，A 股看国产存储和存储模组方向。 这条线兼具涨价、供需紧张、AI 服务器放量和国产替代逻辑。 2. 先进封装 AI 芯片继续升级，不能只靠先进制程。 Chiplet、HBM、CoWoS、2.5D/3D 封装，都会把先进封装的重要性继续抬高。 全球看台积电、日月光、Amkor，A 股看先进封装、封测设备、材料和载板方向。 第二层：封装和算力扩张的材料瓶颈 3. 玻璃基板 / 先进载板 玻璃基板不是孤立题材，而是先进封装继续演进后，材料端被重新定价。 一旦市场开始炒下一代封装材料，玻璃基板、ABF 载板、先进封装基板都会被放到台前。 这条线全球看材料厂、载板厂、封装设备厂，A 股更多看玻璃基板、电子玻璃和封装材料映射。 4. PCB 上游材料端 AI 服务器、交换机、高速互联，对 PCB 的材料要求越来越高。 比起普通 PCB，更值得看的是上游材料、覆铜板、高频高速材料、Low-Dk/Low-Df 材料。 全球看高速 PCB、CCL、服务器链；A 股看覆铜板、高频高速材料和 AI 服务器 PCB 供应链。 5. AI 算力金属 铟、钨、镓、锆、稀土，本质不是单纯炒资源股，而是算力扩张背后的关键材料约束。 AI 芯片、先进封装、光模块、功率器件、机器人都会用到不同的关键金属。 这条线弹性大，但更看价格、供需和政策变化，不能只看概念。 第三层：数据中心和终端应用的外溢 6. CPO / 光通信 / 光纤 算力集群越来越大，数据传输会成为瓶颈。 高速、低功耗、低延迟连接，是 AI 数据中心绕不开的升级方向。 美股看光模块、交换机、网络芯片；A 股看光模块、光芯片、光纤光缆和 CPO 相关方向。 7. 液冷服务器 / 数据中心电力 功耗上去以后，散热和供电就是刚需。 液冷的逻辑很直接：服务器越强，热管理越重要；数据中心越大，电力、UPS、配电、储能、变压器也越重要。 美股看数据中心电力、温控和基础设施；A 股看液冷、温控、电源、电网设备和数据中心建设。 8. 物理 AI / 人形机器人 这是 AI 从云端走向现实世界的方向。 短期看轮动，中期看产品和订单，长期看产业趋势。 美股看底层平台、整机、仓储机器人、机器视觉和边缘算力；A 股看减速器、执行器、传感器、伺服系统和结构件。 仅个人调研观点，非投资建议