Codex 直接升级成了 AI 产品工厂！ OpenAI 新增 OpenAI Developers 插件 在终端一行指令就能自动创建 API Key 调用所有接口。 一句话把想法变成完整可运行的 AI App 或 Agent 再也不用配环境写框架​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​。

Codex 现在直接把自己变成了能自己造 AI 产品的工厂。 OpenAI 今天官宣：Codex 新增「OpenAI Developers」插件，能在终端里直接创建 API Key、调用 OpenAI 所有 API。 自动把想法变成完整可运行的 AI app 和 agent，完全不用手动配环境、写 boilerplate。

base链 预测市场 @trylimitless 相关的撸毛规则和策略分析。老规矩是想到哪写到哪。 1.如何获取自动交易的api 普通api，每次交易都需要签名。想要获得免签名交易的api需要申请partner api 申请流程（推荐步骤）：进入 Limitless Exchange 官网 → Developer / API 页面（通常在 底部或 /developers）。 登录/连接钱包后，找到 Create API Key 或 Partner API 申请入口。 申请时明确选择 Scopes：delegated_signing（必须） 可同时选 trading、account_creation 等 提交申请（可能需要说明用途、项目信息）。 2.S3赛季的撸毛规则： Season 3 的积分 = 三部分： LMT = Trading + Referral + LP（× Multiplier） 时间：1.26 – 5.25（现在已进入后半场） • 门槛：累计交易量 > $200（否则直接没空投） • 积分公式： 👉 LMT = Trading + Referral + LP × Multiplier 重点只有一句话： 👉 每一笔交易 = 积分（和盈亏关系不大） 2.1不同于偏向于鼓励做市的predict，limitless依旧是交易量刷分的模式，但是本赛季会加大刷分惩罚力度。单账号，同时买yes和no这种策略不再被允许。 2.2multiplier 规则未完全公布，但是官方明确表示会考虑的因素有 交易频率（持续参与） 交易质量（非异常行为） 账户健康度 活跃周期（早期更高） 3.由此产生的撸毛策略 每天：20–50 笔 每周：volume ≥ $500（及格线） 理想：$1000+ 每周积分 ≈ 5k 赛季：6周 → 30k 分 预期收益： 参考 S2： 20k–30k 分 👉 ≈ $100–300 2~4个号足以 4.补充说明 可以拿10%的资金做一下LP，被动获取积分 邀请好友可能是积分指数增长最快的手动

这个项目用了最近很火的美女developer @mmguo mmguo 的prompt,用了大神@turingou 的

Code w/ Claude 要去伦敦和东京了 5 月 20-21 伦敦，6 月 5-6 东京 Anthropic 这半年从一个 API 公司变成了开发者社区公司 办大会、搞生态、拉第三方 走的路越来越像早期的 Apple Developer Conference

兄弟们，40个有用的GitHub仓库，强烈建议收藏起来！ 1. public-apis — 免费API合集 2. build-your-own-x — 边做边学 3. developer-roadmap — 学任何技术 4. free-programming-books — 免费书籍 5. system-design-primer — 掌握系统设计 6. coding-interview-university — 自学计算机 7. the-art-of-command-line — 精通终端 8. project-based-learning — 项目式学习 9. you-dont-know-js — 深入学JavaScript 10. the-book-of-secret-knowledge — 黑客资源 11. tech-interview-handbook — 面试通关 12. awesome-selfhosted — 自建应用 13. javascript-algorithms — 可视化算法 14. 30-seconds-of-code — 实用代码片段 15. gitignore — 各语言模板 16. ollama — 本地运行AI模型 17. langchain — 快速构建AI应用 18. n8n — AI自动化工作流 19. openclaw — 本地AI助手 20. dify — 可视化创建AI代理 21. langflow — 拖拽式AI管道 22. mem0 — AI代理记忆层 23. browser-use — AI控制浏览器 24. ruflo — Claude代理编排 25. crewai — 多代理AI团队 26. hermes-agent — 开源AI代理 27. markitdown — 文件转Markdown 28. maigret — 3000+网站OSINT 29. open-webui — 自建ChatGPT界面 30. aider — 终端AI编程助手 31. agency-agents — 完整AI代理机构 32. tradingagents — 交易多代理框架 33. browserbase-skills — Claude网页SDK 34. autogen — 微软多代理框架 35. metagpt — AI代理软件公司 36. lobe-hub — 可视化多代理平台 37. huggingface-transformers — 现代AI基础 38. cocoindex — 长文本代理引擎 39. freeCodeCamp — 免费编程学习 40. stable-diffusion-webui — 本地AI画图

卧槽，你可以在 Claude Desktop 中使用第三方大模型了。不用登录账户随便用。 1. 顶部 Help > Troubleshooting > Enable developer mode 打开开发者模式 2. 然后就有了 Developer > Configure Third-Party Inference 配置第三方接口 3. Open Router - Connection: Gateway - Gateway base URL: - Gateway API key: 密钥 - Gateway auth scheme: x-api-key 重启就可以使用了！

说真的，GitHub上藏着一堆宝贝，大多数人根本不知道。 我整理了35个仓库，分四类给你，建议截图收藏，以后用得上。 一、学习类（打基础用的） 1️⃣ public-apis — 免费API大合集，做项目直接拿来用，不用自己造轮子 2️⃣ build-your-own-x — 边做边学，比看书强十倍 3️⃣ developer-roadmap — 不知道学什么方向？进去看一眼，路线图全给你画好了 4️⃣ free-programming-books — 免费编程书，能省不少钱 5️⃣ coding-interview-university — 自学计算机科班内容，有人靠这个进了大厂 6️⃣ the-art-of-command-line — 终端用得溜，效率直接翻倍 7️⃣ project-based-learning — 项目驱动学习，学完就能上手 8️⃣ you-dont-know-js — 你以为你懂JavaScript？进去看看再说 9️⃣ freeCodeCamp — 免费编程课，从零开始也能跟上 二、工具类（干活用的） 1️⃣ system-design-primer — 系统设计必读，面试聊架构全靠它 2️⃣ tech-interview-handbook — 面试准备手册，刷完通过率肉眼可见地高 3️⃣ javascript-algorithms — 算法可视化，看得懂，记得住 4️⃣ 30-seconds-of-code — 实用代码片段，复制粘贴直接用 5️⃣ gitignore — 各语言.gitignore模板，别再手写了 6️⃣ the-book-of-secret-knowledge — 黑客资源合集，懂的人懂 7️⃣ awesome-selfhosted — 想自建应用？这里全是开源替代品 8️⃣ markitdown — 各种文件一键转Markdown，省事 9️⃣ maigret — 3000多个网站OSINT查询，信息收集神器 三、AI基础设施类（现在最值钱的方向） 1️⃣ ollama — 本地跑AI模型，不花一分钱API费 2️⃣ langchain — 构建AI应用的基础框架，绕不开 3️⃣ n8n — AI自动化工作流，能替你干很多重复活 4️⃣ dify — 可视化创建AI代理，不会代码也能玩 5️⃣ langflow — 拖拽式搭AI管道，门槛极低 6️⃣ mem0 — 给AI代理加记忆层，让它记住你说过的话 7️⃣ open-webui — 自建ChatGPT界面，数据留在本地 8️⃣ aider — 终端里的AI编程助手，写代码快很多 9️⃣ huggingface-transformers — 现代AI的地基，绕不开这个 四、多代理AI类（下一波红利在这） 1️⃣ browser-use — AI直接控制浏览器帮你干活 2️⃣ crewai — 多个AI代理组团协作，像个虚拟团队 3️⃣ autogen — 微软出的多代理框架，稳 4️⃣ metagpt — AI代理模拟整个软件公司，细思极恐 5️⃣ tradingagents — 交易多代理框架，量化方向的人注意了 6️⃣ lobe-hub — 可视化多代理平台，管理起来方便 7️⃣ cocoindex — 长文本代理引擎，处理大文档用得上 8️⃣ agency-agents — 完整AI代理机构框架，直接拿来二开 这35个仓库，光是AI这块就够你研究半年。 现在不收藏，等你想用的时候根本找不到。

在看arc house的视频... 刷到去年在台湾碰见的arc devrel apac lead 翻了下老师领英居然好像跟我一样大... 你的青年我的青年好像不一样... 其次最近在arc这件事上我有点焦虑 因为这明显不太像是一个奖励farm和content的项目 得真是生态里的developer才行 但是做什么agentic payment的项目我真两眼一抹黑... 看了他们grants负责人说 他会更关注这个种类的项目 最后大家要人人当dev吗🤣🤣 以及还有人在聊circle和arc什么关系 为啥有股票了还要发币 为啥要专门做一条稳定币链 这个真的很简单 $crcl是circle这个公司的股票 $arc是arc network的网络协调代币 这个生态里这么多利益方 token的天然用处不就是这个吗捏 专门做稳定币链 当然是专门做一个in-house payment 本来的这些链上没有这些生态方呀 做外汇转换 做线上线下支付 其他链哪有这些基建嘛 又不是只有条区块链就行了🫡 大家都太卓越了...（我说arc团队的人