再具体聊一聊HDV，我防御仓位的核心。 全名iShares Core High Dividend ETF，BlackRock旗下，规模138亿美元，追踪Morningstar股息收益率焦点指数。筛选标准不只是高股息，还要求公司具备经济护城河评级，同时财务健康度排在同行前50%。会派钱，还得财务扎实，两个条件缺一不可。 持仓75只股票，行业高度集中：能源23.7%、必需消费品23.6%、医疗保健17.6%，三者合计超过65%。前三大持仓是ExxonMobil、Chevron、Johnson & Johnson。整体偏集中，前十大持仓占了总仓位的52%。 风险水平是HDV最核心的数字：Beta只有0.45。能源、医疗、消费必需品，这三个板块在经济下行时需求最稳定，跌幅天然就小。 股息方面，当前收益率约3%，季度派息，费率0.08%。股息增速不高，过去5年年均只增长约0.8%。所以HDV适合”收息+防御”，不适合追求股息快速成长。 HDV定位很清楚：不是让你在牛市大赚的工具，是让你在成长仓位涨够了之后，有个地方安全停泊一部分收益，同时等待下一次机会。

两位法国女孩走进中国唯一的 #高句丽# 专题博物馆，近距离观看千年文物，深入了解高句丽历史，探索吉林深厚的历史底蕴。这里还让她们想起了欧洲规模最大的亚洲艺术博物馆——法国巴黎的吉美博物馆，感受着博物馆作为联结世界的桥梁的独特魅力。#Goguryeo# #Museums# Uniting a DividedWorid、#JilinUpward#

David Tepper's Appaloosa 2026 Q1 13F 而且從持倉變化可以明顯看到資金正在從： 傳統消費 中國 ADR 航空與景氣循環 轉向： AI Infra 電力 記憶體 雲端資本支出 AI Data Center 加碼 1. AMZN +98%, 持股：2.17M → 4.32M 2. UBER +242%, 持股：1.85M → 6.33M 3. VST +114%, 持股：945K → 2.02M 4. TSM +18%, 持股：1.13M → 1.33M 5. MU +11%, 持股：1.5M → 1.665M 6. 新增 SNDK（SanDisk）, 新建倉：281K 減碼 1. 大幅減碼中國資產 BABA -33% JD -69% KWEB -77% BIDU 僅小增 2. 大砍 QCOM -56% 3. NVDA 小幅減碼 -13% 4. MSFT -82% 5. 航空股全面清倉 全部 -100% AAL UAL DAL

David 直接行动！ 他和岳母开着面包车，把萨克拉门托附近 10 家 Grocery Outlet 几乎扫空，买了 12,150 杯 布丁！ 从车库一直堆到客厅，堆成了小山。 收银员问他在干嘛？他淡定回答： “我在为 Y2K 囤货。”

David Silver在DeepMind负责Reinforcement Learning（RL，强化学习），是AlphaGo团队的核心。他最近有个分享，有些启发： 学习的三个阶段： 1. 基于现有知识的学习 2. 基于人类已有经验的强化学习 3. 忘记人类经验的自我学习 每个更高阶的学习，都在不断丢掉旧的知识，旧的经验。 更具体而言： 1. 当前LLM主流还是Data驱动。问题在于1）Data会成为一个天花板，2）模型会和当前的Data尽量拟合而自身的学习能力被弱化。3）LLM默认会证明自己是对的，所以经常有幻觉的产生。而强化学习是让AI在实际使用中获得数据，反馈，它不试图证明自己是对的，而是不断地在真实世界中试错来验证。 2. 如果没有强化学习，那么AlphaGo只会学会人类的技巧，而没有它第二局超越人类经验的第37手。经验比知识更重要。 3. 而AlphaZero是AlphaGo的下一代，证明了忘记人类经验学习的价值。AlphaZero从完全随机的行为开始，从系统自身生成的经验中学习的方式，使得 AlphaZero 从零开始达到了并超越了人类在围棋和国际象棋等领域的最高水平。 4. 反馈有两种，基于人类经验的反馈（RLHF）和真实世界的反馈。前者是人类事先根据经验设定的标准，但它在真实世界仍然可能是错的。而后者是真正通过行动在真实世界得到的反馈。这是AlphaZero超越AlphaGo的背后原理。 5. David Silver提出“Reward is enough”。我们训练AI的职责主要是把目标和我们的价值观对齐融合在设定的奖励标准中。比如我们设定一个标准，奖励AI让我们变得更健康的策略。这个符合我们的需求，而且这里并不是具体的目标，而是模糊的高层目标——如何变得健康。AI系统自己去优化具体的目标（心率，BMI等），并根据真实的反馈调整具体目标的组合。 6. Anthropic以及一些团队证明了基础模型仍然有提升的空间，因此，Data驱动和强化学习驱动会是两个持续演进的双螺旋，而强化学习会越来越重要。 进一步： 1. 从哲学上讲，在时间之矢方向上的Randomness和熵增是确定的，因而我们无法完全从既有的数据和经验学习，我们只有不停地探索，无论是AI还是我们自身。 2. 我们几乎所有在AI训练中的启示都适用于我们对下一代的教育。

@43WVobJoDFDEmrV @DavidFanUNSW 又开始胡搅蛮缠了 我为什么不能支持且证明他的观点 凭什么他的观点只能他证明 滑稽啊 为什么我不能用他的观点 难道观点还有专利权？ 真的搞笑 哈哈哈 你学的屁逻辑学 我怎么觉得你那里读书犯法 从一开始就在胡言乱语

Bankless 创始人 David Hoffman 清仓 $ETH ，并自述为什么。 “以太坊失去了太多势头，我不知道如何找回它......尤其是有个试图保护以太坊灵魂一千年的领导者，而且他对增长有些不感兴趣的时候。”

Bankless 联合创始人 David Hoffman，过去六年以太坊最大的公开布道者之一，个人页面上写着“99% 的财富都不在银行里，而是在以太坊上”。 现在他把最后一点 $ETH 也卖了。 $ETH 在 2100 美元附近挣扎，距离去年 8 月 4946 美元的高点已经腰斩。Citi 年初把 ETH 12 个月目标价从 4304 砍到 3175 美元，JPMorgan 5 月 19 日的报告直接说“ETH 需要更强的网络增长和 DeFi 采用来扭转弱势”。 但就在同一个市场里， $HYPE 距离历史新高只差一步，过去七天涨 15%； $ZEC 过去一个月翻了一倍多，年初至今涨超 1400%，市值挤进前 20。 一个市场，两种天气。 这像极了 2020 年 A 股的茅台时刻。 当年 A 股流动性见顶回落，所有基金经理做了同一个选择：把弹药集中在少数几个能讲清楚未来现金流的核心资产上。茅台、五粮液被抬上天，其余 3000 多只股票进入“垃圾时间”。本质不是合谋，而是流动性收缩下的必然。 当池子里的水变少，所有鱼都会向最深的那个角落游。 加密市场现在就在游向那个角落。 $HYPE 被抱团的逻辑是“现金流”：年协议收入超 12 亿美元，与 Circle 的 USDC 储备收益 90% 分成协议每年贡献 1.35-1.6 亿美元回购现金流，Bitwise 本周将 $HYPE 加入资产负债表并推出 ETF 产品。合约未平仓量 21 亿美元，资金费率翻正，新的多头资金在持续进场。 $ZEC 被抱团的逻辑是“恐惧”：AI 批量去匿名化用户身份的能力、量子计算对现有钱包加密体系的威胁、链上季度交易量首次突破 1000 亿美元让“被全网围观的财富”变成真实恐惧。Arthur Hayes 年初公开宣布卖出 BTC 为隐私头寸提供资金，Multicoin 的 Tushar Jain 在 Consensus 上当众加注 $ZEC。SEC 5 月 20 日关闭了对 Zcash 基金会长达两年多的调查，未提出任何执法建议。 Solana 最早最大的金主开始向另一条链转移信仰，这本身就是一个标志性时刻。 但抱团也意味着风险在集中。 $ZEC 合约未平仓量 24 小时飙升 40% 至 13 亿美元，Hayes、Multicoin、散户、Robinhood 零售用户全挤在同一个交易上。 $HYPE 的资金费率持续走高，融资成本在堆积。 抱团的终点要么是水涨船高，所有人一起获利了结；要么是踩踏式出逃，最后一个进场的人接走所有筹码。 如果连 David Hoffman 都卖了，那个还在你钱包里的 $ETH，你是因为相信它，还是因为忘了它在那里？