智能体现在可以"做梦"了——Dreaming 功能回顾历史会话、提炼规律、持续自我优化。 配合多智能体并行编排和 Outcomes 质量评估，Claude 智能体正式进入自我进化阶段。

复刻Claude永久记忆+自我进化能力，直接套用到你的OpenClaw上就能用。 OpenClaw永久记忆+自我进化 实操技能手册 核心技能定位 复刻Claude官方记忆+Dreaming自我进化逻辑，零复杂代码、傻瓜式配置，解决OpenClaw新开对话失忆、重复纠错、不记偏好、反复踩坑问题，打造会记经验、越用越懂你、自主优化的长效AI代理，全程12步精简实操，直接照搬执行。 核心原理 摒弃临时对话记忆，搭建基础固定记忆→持久长效记忆→自主进化迭代三层架构，代理永久留存你的偏好、操作规则、bug解决方案、工作流程，定时自我梳理优化，永不失忆、持续进化。 第一层：基础防失忆技能（必做，1分钟搞定） 步骤1：开启代理基础内置记忆 开启OpenClaw底层记忆开关，让代理默认读取、留存历史对话信息 • 操作：打开OpenClaw配置文件→开启auto_memory_switch（自动记忆总开关） • 效果：代理自动抓取对话关键信息，不会新开对话直接清空所有内容 步骤2：手动播种固定记忆（立刻生效，永不丢失） 直接复制下方模板，修改个人信息，一次性发给代理，永久留存，不用反复交代 永久记忆指令（请勿删除）： 1. 我的工作领域/核心任务：XXX 2. 我要求的输出格式：XXX（简洁/长文/纯代码/无列表/带注释） 3. 我的操作偏好：XXX（禁止做什么、必须做什么、避坑要求） 4. 禁止重复犯错：XXX（之前总出错的问题） • 效果：无需等待，代理立刻记住，所有新对话直接生效 步骤3：创建专属固定工作空间 新建OpenClaw专属任务窗口/项目文件夹，所有对话只在这个空间进行 • 空间内写入固定全局指令，绑定代理角色、工作规则、输出规范 • 效果：所有对话继承统一设置，不用每次重新设定代理 步骤4：厘清基础记忆边界 基础空间只记固定指令，不记临时对话内容，单独对话的细节、bug、方案不会自动留存，必须靠下层持久记忆解决，杜绝踩坑。 第二层：永久持久记忆技能（核心，彻底解决失忆） 步骤5：创建专属记忆文件 在OpenClaw项目知识库中，新建memory.md唯一永久记忆文件，代理每次启动自动读取 • 严格控制字数，只留关键信息，不写废话，不占用模型运行内存 步骤6：开启自动记录记忆 开启OpenClaw自动记忆功能 • 操作：输入指令/auto_memory开启，代理自动把纠错、偏好、解决方案写入记忆文件 • 效果：你纠正过的错误、修改的规则，下次对话直接记住，绝不重复犯错 步骤7：标准化记忆文件格式（直接套用） 统一格式，杜绝记忆混乱，只留4类核心内容，无关内容绝不添加 # 代理永久记忆库 ## 我的偏好 代码/写作风格、回复要求、格式禁忌 ## 核心决策 项目方案、技术选择、操作结论 ## 避坑方案 已知bug、报错解决方法、禁忌操作 ## 禁止重复错误 代理常犯问题、绝对不能做的操作 步骤8：记忆筛选纪律（关键） 只存有用信息：能改变代理后续操作、避免踩坑、提升效率的内容 无用信息（闲聊、一次性临时操作）直接删除，记忆文件越精简，代理越精准 第三层：自我进化技能（高阶，代理自主变强） 步骤9：理解自我进化（Dreaming）逻辑 代理定时自动梳理记忆：合并重复内容、删除过时信息、提炼经验规律，相当于代理睡前复盘，把短期经验变成永久能力，只针对日常高频使用的代理生效 步骤10：一键启动自我进化 适配OpenClaw简易配置，无需复杂API代码 1. 复制官方进化指令，粘贴到代理对话栏 2. 指定代理梳理：记忆文件+近期历史对话 3. 指令：只梳理工作偏好、避坑方案，删除临时无用内容 步骤11：进化后复核检查 代理自动生成全新优化版记忆文件，先检查内容： • 重复内容是否合并、过时内容是否删除、无错误噪音 • 复核通过再替换旧记忆，绝不直接覆盖原始记忆 步骤12：定时迭代+永久启用 1. 复核无误后，用新记忆文件替换旧文件 2. 设置定时进化：每天/每周自动执行一次 3. 代理全程自动复盘优化，越用越智能，无需手动调教 5个必避错误（精简牢记） 1. 别把工作空间当记忆库，只存固定指令 2. 记忆文件不臃肿，精简＞全面 3. 不什么都记，只记有用内容 4. 代理进化后必须复核，不直接覆盖 5. 低频使用代理，不用开启自我进化 快速上手（5分钟速成） 直接做前4步：开启基础记忆→粘贴播种指令→建固定工作空间→新建记忆文件 立马解决OpenClaw失忆问题，后续开启自动记忆+定时进化，打造永久记忆、自主进化、完全贴合你使用习惯的专属AI代理，无需反复调教，一劳永逸。 #OpenClaw# #AI代理# #永久记忆#

让 AI 视频从「能用」到「好看」的工具。 seedance-video-prompt-architect 输入想法 → 输出专业级提示词 支持 Seedance 2.0 / Dreamina / CapCut 我试了一下「80年代乡村记忆」这个主题。每个都有完整的运镜描述、光线设定、情绪氛围。输出质量比我预期高很多。 把提示词扔给我们豆包小可爱生成的

上周的存储行情为啥那么疯狂，我猜测是因为三件事情导致华尔街疯狂买入。 1. Anthropic将接入Spacex 300兆瓦算力资源。大幅提升其计算资源规模，使公司得以上调旗下AI产品的使用上限。同时云厂商想自掏腰包给海力士买设备铺产线。 2. Anthropic ARR：26q1已突破300亿美元，超越OpenAI。要知道25年全年只有90亿美金。5 月 6 日的旧金山开发者大会上，CEO Dario Amodei 亲口承认了 26Q1 的惊人表现 3. 上周Anthropic 展示了一项名为 “Dreaming（梦境机制）” 的 Agent 架构。这项技术允许 Claude 在非对话期间（Session 之间）自动审阅工作记录、识别模式并更新存储用户偏好的上下文文件。 这标志着 AI 从“瞬时计算（Stateless）”转向了“持久记忆（Stateful）”。 “Dreaming” 意味着模型即使在不说话时也在后台进行大规模的读写操作。这种“全天候高频读写”将对企业级 SSD 的耐用性和读取延迟提出变态的要求，这直接引爆了市场对存储芯片（尤其是高端 NAND 颗粒）长期短缺的恐慌性买入。而SSD的垄断者依然是三星海力士美光。 三件事共同导致了上周的疯狂而非简单的市场fomo，实际涨幅已经非常“保守”和“理性”。 anthropic租用xai算力资源说明了anthropic当下数据中心已经满载极度紧张。云厂商对AI公司对建设数据中心基础物料需求状态已经让他们疯狂，主动给海力士买产线。 第二点anthropic营收增速说明AI的潜力远超人类想象，存储，gpu，cpu等核心物料供应是线性的，但AI的增速却是远超预期以上的指数式的。 同时资本市场发现很恐怖的一件事情是如果照此增速，2027年上半年Anthropic营收将大概率超远市值一哥英伟达。 那么按照估值和市值计俩者差值就是一年内AI规模还有5倍大部分人认知外的真实增长空间。这5倍空间实现的途径依然是海量的存储和gpu。 第三点则意味着Anthropic现有用户体量不变的情况下，存储需求都还要继续倍增。这个改变不是对gpu，cpu的需求是纯粹的存储需求增量变化。

最近在做一个功能，需要生成海量的 Seedance 2.0 的视频(虽然大部分是产出 slop)。分享一下我是如何在游轮上，依然可以让 AI 7 x 24h 不停生产的大致流程的： 1. Codex + XHigh批量生成提示词 2. 编写了一个生图SKILL，接入了GPT Image2 的API 批量根据提示词生图 3. 编写了一个生视频SKILL，核心是接入了 dreamina cli，批量生成Seedanc2.0视频（不排队，但是走的是VIP的credits扣减） 4. 生成的 720p 视频使用 Real-ESRGAN 在本地 MBP 做超分，720p -> 1080p 整个过程由Codex + SKILL 7 x 24h 执行，感受到了token在燃烧、GPU在燃烧，电量在燃烧，账单在燃烧... 感觉自己开了一个黑灯工厂，哈哈哈哈哈！