Yihui
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我前两届在杭州都参加了，每次都收获满满；今年出海去终于来到北京，嘉宾阵容也很丰盛！
🎉对出海、AI 产品、海外增长感兴趣的朋友，6 月 13 日一定别错过！
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一人公司 全球增长｜2026 出海去孵化器年度见面会嘉宾全阵容来了！
从早上 9 点 30 到 晚上 19 点， 我们将带来 15 场高密度的主题分享加一场快闪。
内容深度横跨 AI 驱动产品构建、低成本海外流量分发、超级个体商业变现以及出海创投等前沿方向（具体嘉宾介绍和话题见图）。
另外，我们还特别开放了部分晚宴名额，方便大家与嘉宾们同桌深度对谈，创造更多真实链接。
目前早鸟超便宜，直接微信扫图 或
6 月 13 日，一起来北京，聊出海，吃烤鸭，晚上还有音乐节！
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给大家推荐一个我这两天用着很好的工具，叫做 PicGo。
它解决的痛点是我目前把所有的工作流都放到了 Markdown，然后使用 Cursor 进行编辑。
但 Markdown 有个核心的问题，就是图片的预览显示问题：如果保存在本地再引入路径，整个仓库会很大，最好是保存在云端。
PicGo 的功能非常实用：
1. 你可以配置对应云存储的 bucket。
2. 截图或复制图片后，它会直接上传到你的 bucket。
3. 自动生成 Markdown 语法到你剪贴板，你直接粘贴进去就行了。
真的非常好用！
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前几天看推特上大家讨论的国内独立开发者的收益问题，我的感受是，我们真的该多去看看Tibo、Marc Lou这些独立开发者，看看人家是做了多少产品，每天做了多少Marketing才成功的。
我经常告诫自己：对比我做产品 + 营销的努力程度而言，根本就不应该抱怨任何外部环境问题。
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订阅了Metricool，之前一直没有发太多海外社媒的原因是同步太麻烦了。之前尝试用了Buffer也不太好用，希望Metricool能让我省心一点！
哎，今天发现日常经常使用的一个 API 中转服务商的 GPT-Image-2 竟然掺假，挺难受的。
🎉Harness Engineering 入门视频！ 2026 最值钱的 AI 编程能力。
完整版 50 分钟实战课程见我的 AI 编程课程主页 👇
许久没有来医院了，现在发现医院都支持刷脸登录医保了，不用带社保卡简直太方便了。
真的很佩服支付宝，做了很多真正的民生工程，但在业务上是脏活累活。这些工程要打通各个环节，简直太难了。
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向大家讨教两个问题：
1. 你是如何管理日益增长的 SKILL 的？
2. 大家是如何同步 Claude Code 和 Codex 的 SKILL 的？有没有什么好的同步方案？
刚在会员群里帮一位学员解决了一个小问题——
他做出来的网页一直是 HTML 默认的样式，没有任何美化效果，自己让AI折腾了很久都不知道问题出在哪。
其实只要在提示词里加一句"请添加 CSS 样式，并使用合适的 shadcn/ui 组件"，问题就解决了。
但是他给AI描述说的是页面是黑白的，需要改成彩色的🤣
这是很多人学 Vibe Coding 时都会卡住的地方：不是不会用 AI，而是遇到问题时，不知道该怎么向 AI 描述自己的问题。
所以我的AI编程课程基础是一部分，会员群也很有价值。遇到问题也欢迎来群里问。有时候一句话,就能帮你跳过几个小时的折腾 🙌
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老板急得亲自发帖招人了，伙计们可以接着投递哈
1. 技术型产品经理，Agent 产品经理，C 端 B 端都看看
2. Agent 开发工程师，解决方案架构师，前后端，全栈
3. 运营，增长，开发者关系都需要
现在也考虑招兼职和各种实习
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EverMind is Hiring: Technical PM (Agent OS & Memory)
Based in Silicon Valley | Shanghai | Beijing
What we need:
Tech + Product: Deeply understand Agent execution mechanics under the hood (OpenClaw/Hermes Agent is a +).
AI-Native: Fluent in Vibe Coding. You can spin up working demos yourself to validate concepts.
LTM Focus: Intensely driven to build an Agent OS with true Long-Term Memory.
Flexible setup: Open to part-time/intern as a trial.
DM me to chat!
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太强了，见证一个人 + AI 到底能走多远
刚试用了下影视飓风的这个同款提示器，三个字评价：拉完了...
这个延迟太高了，完全不可用。我还说能把我常用的提词器给订阅取消了呢，看来是不行...
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我一直觉得写分镜稿这件事情非常反人类。
我需要先把脑子里想的画面写成文字，再去制作分镜图或分镜示例，然后让剪辑师理解，最后再做成画面，这个过程的摩擦和损耗非常大。
应该是 AI 在我跟它聊过之后，直接给到我画面，然后我根据画面再进行调节。
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最近在开始弃用一些非常优秀的 Agent 工具，这边就不说名称了，核心原因是我发现目前这些 Agent 工具限制太多。虽然做了很多优化和调优，但它们还是限制了我使用和定义 Agent 的流程。
现在我把所有的东西都转成了基于 Markdown 的形式，然后让 Claude Code 和 CodeX 来调用基于 Skill 的方式。只要你把这个系统搭起来，是真的能够形成完整的、系统化的架构，而那些 Agent 的 SaaS 工具不行。
另一个关键点是成本：
1. LLM 成本：200美金订阅，成本基本上是无限覆盖的。但那些工具调用 Opus 4.7 + GPT5.5 模型的收费非常高。
2. 生成成本：其实生图、生视频的话，基于 API 的方式和即梦的 CLI 方式，成本还挺可控的。
整体而言，不管是成本还是流程的可控性，现在全部迁移到基于 Claude Code 和 CodeX 的本地方案，对我来说是最合适的。
这个方案也不是没有缺点。其核心逻辑和昨天大家讨论的 HTML 与 Markdown 类似。目前这个方案如果想要很好的视觉呈现，还是不及现有的那些 Agent 工具，但这就是一个取舍问题。
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🎉 B站都下场来做 AI视频了！刚体验了B站官方新出的 Updream，虽然目前产品还是比较早期，但是 Agent 整体完成度很高，既可以精细化创作 AI 视频，又可以很省心的用全托管的模式。
公测中，填写我邀请码有额外免费积分：pNE1OEKojL
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