这个帖子分享的使用Grok Bot自动化财报季分析的完整教程，通过6个分工明确的AI bot（Calendar、Preview、Expected Move、Results、Call Reader、Earnings Lead）实现从日历安排到财报解读的全流程覆盖。 •操作步骤包括：下载Grok Bot、通过Public API连接实时期权数据创建自定义Connector、为每个bot输入指定prompt并组成群聊、测试单个公司流程后设置纽约时间自动日程（如周日晚上更新日历、早8点生成汇总）。 •线程逐条列出每个bot的精确角色prompt和注意事项，最终Earnings Lead负责整合一页式摘要，强调所有数据需点击来源验证，不执行交易，仅帮助投资者节省阅读时间专注决策。 以下是帖子线程中给出的 6个bot的完整prompt（建议直接复制粘贴使用）： 1. Calendar
“You are Calendar. Every Sunday night, check which companies on our watchlist report this week. List the date, whether it’s before the open or after the close, and the consensus EPS and revenue estimates with a link to the source. Label any unconfirmed date as an estimate. Post the schedule in our group chat.” 2. Preview
“You are Preview. The afternoon before each company on Calendar’s schedule reports, pull last quarter’s guidance, what management promised on the call, and the three metrics analysts are watching most. Note how the stock reacted to each of its last four reports. Keep it to one page with source links and post it in our group chat.” 3. Expected Move
“You are Expected Move. The afternoon before each report, use the Public connection to pull the at-the-money call and put for the first expiration after earnings. Add the two prices and divide by the stock price to estimate the expected move. Compare it to how far the stock actually moved after its last four reports. Show the quote timestamps and post it in our group chat.” 4. Results
“You are Results. The morning after a company reports, open the earnings release from its investor relations page. Compare actual EPS and revenue to Calendar’s consensus numbers and to the company’s own guidance. Put the new guidance next to what analysts expected, and flag any segment that grew or shrank more than 5% from last quarter. Link the release and post it in our group chat.” 5. Call Reader
“You are Call Reader. The morning after each report, read the full earnings call transcript. Flag any metric management stopped mentioning, any new metric they started highlighting, changes in tone on demand or margins, and any analyst question they avoided answering directly. Quote the exact lines, link the transcript, and post it in our group chat.” 6. Earnings Lead
“You are Earnings Lead. You run the group chat and own the morning recap. Collect the work from Calendar, Preview, Expected Move, Results, and Call Reader. For each company that reported, write one page: what beat, what missed, what changed in guidance, and how the stock’s move compared to the expected move. Rank it by what matters most to someone who owns the stock. Link every source and flag anything missing. Never place trades. Give me the information and I decide.” 这些就是线程中定义6个bot时使用的核心prompt。

29倍的超预期增长！ Intel 的质变：从“救亡图存”到“重塑估值” 在刚刚发布的 Intel (INTC) 2026年第一季度财报 中，市场看到了一份久违的“超纲”答卷。股价一度冲破 $79，盘后涨幅近 20%。 这不仅仅是因为数字好看，更是因为 Intel 终于跑通了其转型战略中最难的几个逻辑闭环。 一、 财报核心：盈利拐点已现 营收 135.8 亿美元 超出预期 10%；EPS $0.29 远超市场预期的 $0.01。 增长引擎： 数据中心与 AI 业务 (DCAI) 营收 50.5 亿美元（+22.4%），证明了其在 AI 基础设施市场的份额回归；代工服务 (Foundry) 营收 54.2 亿美元（+16.2%），规模化效应初显。 二、 电话会议深层信号：CPU 的地位重估 在 Earnings Call 中，CEO 陈立武释放了一个关键的技术风向标：AI 范式正在从“训练”转向“推理”与“Agentic AI（智能体）”。 在复杂的智能体协同场景下，CPU 作为“编排层”的重要性显著提升。Intel 预测 CPU 与 GPU 的配比将从 1:8 向更均衡的方向靠拢。 服务器 CPU 的供不应求验证了这一趋势。 三、 先进封装：Foundry 业务的“特洛伊木马” 为什么 Intel 的先进封装需求正冲向十亿美元级别，远超市场原来预期的亿美元级别？ 随着tsmc的cowas的供不应求，通过 EMIB 和 Foveros 封装实现的“异构集成”是高性能计算的唯一替代路径。 许多头部客户（如 Google、Amazon）正通过先进封装订单锁定intel产能，进入 Intel 的供应链，这为后续的 18A/14A 制程代工订单埋下了伏笔。 其中当然有Terafab 效应： 与 Elon Musk (SpaceX/Tesla) 的深度合作不仅带来了订单，更在制造工艺重构上提供了美国本土化供应的安全性（Onshoring Premium）。 从财报可以看出，尽管存在毛利率改善、PC 市场复苏缓慢等风险，但 Intel 已经拿到了通往 AI 时代下半场的门票。 注：本文基于 2026 年 4 月 23 日市场数据及财报分析。 免责声明：本人持有文中提及的标的，观点必然偏颇，非投资建议dyor

我敢保证，现在虽然很多人在币安和OKX交易美股，但真要问他为什么买这只票，十个人里大概有八个答不上来 要么是群里大V喊的，要么是推上看到个截图，要么就是感觉这公司牛。自己压根没做过调研，更别说知道这家公司到底值多少钱、风险在哪了 你要是问我为啥买这只股票我也是那个答不上来哈哈，但是我会用 @dappOS_com 的xBubble去解决自己的问题。个人感觉它是对标买方分析师写内部备忘录的完整研究框架，拿起来就能直接用 为啥我用xbubble？ ╰✦买方级别分析框架，不只是新闻摘要 它不会给你流水账式复述。它直接告诉你，你想看这家公司在产业链里处于什么位置？核心竞争壁垒和最大风险点在哪里？管理层口径真实意图是什么？接下来3-6个月的催化事件有哪些?。 ╰✦所有数据100%一手可溯源 每一处引用都标注SEC原始文件(10-K、10-Q、8-K)、官方Earnings Call Transcript、Investor Presentation，并附带访问日期和链接。你随时可以自己去核查。 ╰✦核心判断先行，全文只服务一个论点 报告最前面就亮出清晰的投资判断，后面的所有分析、预测、SOTP分部估值、三情景(Bull/Base/Bear)每股价值，都在围绕这个判断做验证或挑战。让你一眼就能建立持仓信仰，而不是信息垃圾堆 ╰✦多空逻辑并列呈现 它不只告诉你为什么看好，还把空头最有力的反驳理由也写出来。让你在下单前就知道自己在押注什么，对手又在押注什么。 ╰✦财务预测+SOTP+三情景估值 给你多年期的收入、利润率、EPS预测，以及针对多业务公司的分部合理估值，直接为你的买卖决策提供定量锚点。 更重要的是，这套SOP不是固定模板，而是Bubble Engine持续迭代的进化版。模型能力变强，它就跟着变强。你甚至可以要求它只覆盖某个行业、按你自己的框架输出，结构依然保持一致、可溯源、论点先行。 你不需要再到处扒数据、验证真伪、熬夜读财报。一句话交给xBubble的US Equity Research SOP，比如，"帮我生成一份买方级别的DELL研究报告"，剩下的就交给数据和逻辑。 @xBubble_ai

最近看 @dappOS_com 的 xBubble @xBubble_ai US Equity Research SOP，我第一感觉是，美股这条线正在和加密交易越来越近了。 过去半年，市场里很多清晰的机会都绕不开 AI capex。 $NVDA 、 $AMD 、 $MU 、 $MRVL 、 $INTC 这些标的，早就不只是美股交易员在盯，加密市场里的资金也开始把它们当成新的主线来进行观察了，就比如这两天最火的SpaceX 的IPO了，在加密市场也是炸了锅了 。 各大交易所也是摩拳擦掌，Binance 开始把大量美股和 ETF 带进更贴近加密用户的交易入口，OKX 也在通过代币化美股继续扩展资产边界，Hyperliquid、Lighter 这些链上平台，也让股票合约、ETF 合约、商品合约和 crypto 仓位放在同一个视野里。 /////////////////////////////////// 「xBubble 让一个 ticker 变成一份买方级判断」 这时候，交易者之间的差距会被重新拉开。 有人看到的是 ticker，有人看到的是产业链位置、竞争格局、财报口径、估值锚点和未来几个季度的催化节奏。 为什么有人敢围绕 MU、AMD、NVDA 这类 AI capex 标的建立更重的仓位？ 先知道公司在哪个环节赚钱，再知道它和谁竞争，再去看 SEC 文件、IR 材料、电话会纪要，最后才会形成一个可以持续跟踪的 thesis。 这套流程，才是专业美股交易员的底层能力。 xBubble 的 US Equity Research SOP，切入的正是这一步。 你只要输入一个 ticker，它就能把研究框架拉起来。 公司在产业链里的位置、核心竞争变量、财务数据、管理层表述、分部估值、Bull / Base / Bear 三种情景，以及未来 3-6 个月值得关注的催化节点，都会被放进同一份结构化报告里。 /////////////////////////////////// 「xBubble 的优势，是把研究框架先搭好」 很多人做美股研究，最容易卡在第一步。 信息太多，来源太散，媒体文章看了一圈，最后还是很难形成自己的判断。 xBubble 这套 SOP 的价值，在于它先把买方研究报告的骨架搭出来。 开头先给 thesis，后面所有内容围绕这个判断展开。 财报数据负责给锚点，管理层口径负责补充方向，估值模型负责拉出价格区间，催化事件负责提示未来跟踪重点。 因为当美股标的进入 Binance、OKX、链上衍生品平台之后，交易节奏会变快，资金切换会更频繁。 如果还停留在看二手信息、追热点名字、刷市场情绪，很容易跟不上资产扩展的速度。 /////////////////////////////////// 「每个数据都能找回它的原始出处，这是 xBubble 的强项」 我更看重的一点，是 xBubble @xBubble_ai 对来源数据的处理。 xBubble 生成的报告里，每个关键数据都能回到原始文件。 SEC 的 10-K、10-Q、8-K，官方 IR deck，earnings call transcript，管理层指引，这些资料会成为报告的基础。 这意味着你不用在十几个页面之间反复切换，也不用一边扒数据一边担心口径对不齐。 它先帮你把资料链路整理好。 你要验证，就能回到出处。 你要调整 thesis，也能基于原始信息继续追问。 这才是 AI 在交易研究里最实用的地方。 它不替你拍板，也不替你下判断。 它先把慢活、脏活、重复活处理掉，让你把精力放回到核心判断上。 /////////////////////////////////// 「同样问一个 ticker，xBubble 给的是更完整的交易研究链路」 当真正使用到xBubble的时候，你会觉得惊叹，为何会将问题的细节梳理的如此详细，似乎每一个疑问都有了解答，我也是满怀着欣喜的心情，把xBubble给我的每一步的答案都记录了下来，可以用「步步生花」来说，不为过了。 当然你这里可以拿 Gemini 做一个很直观的对比。 Gemini可以很快帮你整理行业背景、近期新闻、市场关注点，让你先理解这家公司大概处在什么位置，很宽泛。 但如果你要真正的把 AMD 当成一个可交易标的来研究，问题会变得更细，这里xBubble会成为你的必选项，我相信，尤其是当你看了我这张图之后，一定会在心里种下这个答案。 AI capex 对 AMD 的收入弹性到底体现在哪些业务里？ 数据中心 GPU 的增长预期有没有被市场提前计价？ 管理层在 earnings call 里对 MI 系列、毛利率、客户订单释放过哪些信号？ Bull / Base / Bear 三种情景下，对应的每股价值区间分别是多少？ 接下来 3-6 个月，真正可能改变市场预期的催化点在哪里？ 带着这些问题，去找寻真正的答案，这才是 xBubble 更擅长处理的地方。 它会把 ticker 拆成 thesis、财务、估值、催化和分歧。 从 SEC 文件到 IR deck，从电话会纪要到管理层指引，每个关键数据都能回到原始出处。 甚至可以细致到每一个月的内容，甚至你觉得xBubble考虑的比你还要细致，真的是有一个专业团队在后面保驾护航的感觉，你的问题不再是问题，你所考虑的一切都会有答案等着揭晓。 xBubble 更像直接把你带进一张买方分析师的研究桌，摊开了，铺平了，让你一步步的研究。 /////////////////////////////////// 「xBubble 背后的 Bubble Engine 会持续进化」 这套 SOP 还有一个很关键的地方。 它不是一份固定的研究模板。 Bubble Engine 会持续生成、测试、迭代，把 SOP 推到更适合不同场景的版本。 如果你专门看 AI 半导体，它可以围绕 AI capex 做更细的框架。 如果你看软件、消费、金融、能源，它也可以按照行业逻辑重组分析方式。 如果你已经有自己的研究风格，它还能围绕你的 thesis style 继续生成更贴近你习惯的版本。 这意味着你拿到的是一套会继续进化的研究方法。 模板会老，研究引擎会更新。 xBubble 真正拉开的差距，就在这里。 /////////////////////////////////// 「xBubble 让专业美股交易能力变得更轻」 以前只需要看 BTC、ETH、山寨和链上数据。 现在还要理解 AI capex、ETF、商品、宏观和美股财报。 交易入口变多之后，研究能力就会变成新的分水岭。 一句话交给 dappOS @dappOS_com 的 US Equity Research SOP，生成一份买方级美股研究报告。 xBubble @xBubble_ai 替你省下找资料、核数据、搭框架的时间。 判断依然留在你手里。 当美股资产开始进入加密用户的主场，xBubble 给到的可能就是下一阶段专业交易能力的入口.

美股研究开源神器来了！专攻美股金融研究的自主 Agent！ 你不再需要自己手动拉财报、翻 10-K / 10-Q / 8-K，或者写一堆分析脚本。 只需要用大白话说一句研究想法，这个自主金融研究 Agent 就自动帮你把所有事干完。 它就是Dexter（GitHub 25k+ stars） 核心优势有以下几点： · 自主规划 + 执行：输入复杂问题，它会自动拆成多个研究步骤，调用对应工具和数据源 · 自我校验：结果不够完整时，会继续补数据、修正逻辑，显著降低幻觉风险 · 完整思考日志（scratchpad）：每一步调用了什么工具、拿了什么数据、怎么分析的，全都透明记录 · 多模型支持：OpenAI、Anthropic、Grok、Gemini、OpenRouter、本地 Ollama 都能接 · 金融数据能力强：支持财务报表、股价快照、历史价格、SEC filings、earnings call、8-K、key ratios 等 · 本地轻量运行：用 Bun 安装后就能跑，适合自己搭一个专属美股研究 Agent 专为美股金融研究打造，深度支持美股（Financial Datasets + Yahoo Finance 提供机构级财报、earnings call、历史数据，覆盖非常丝滑）。 GitHub： 感兴趣的朋友们可以直接 clone 跑起来试试～ DYOR～

不止是 Meme：一个属于 Robinhood 的 iPod 时刻 作者 @Jf4172 2001年，Steve Jobs站在台上，向全世界介绍了一款看起来并不起眼的产品。一个硬盘，一块小屏幕，一个标志性的滚轮。 iPod。 当时很少有人意识到，这款产品的意义，不只是改变音乐播放器市场，而是一个伟大的公司长期积累的能力，正通过一个爆款产品集中释放出来。iPod真正代表的，是Apple可以把技术、设计、内容和用户体验结合起来，创造一个全新消费产品的能力。所以今天回头看，iPod 只是 Apple 后续一系列伟大消费产品的起点。 因此，如果回看“iPod时刻”，一个更值得思考的问题是：这样的产品，为什么会出现在这家公司？ 今天的 Robinhood Chain就让我们产生了类似的思考。最近两个月，RH Chain因为美股 Meme 的爆发迅速成为市场焦点。单日链上手续费一度突破 600 万美元，DEX 日交易量最高达到 37 亿美元；上线仅两个月，TVL 已接近 10 亿美元。 当市场在讨论Meme和下一个百倍机会，我们却突然回想起了25年前的那一刻：RH Chain，可能正在成为一个属于 Robinhood 的“iPod 时刻”。 一次看似偶然的产品爆发，背后其实是一家公司长期能力的展现。它也许已经预示了下一阶段高速增长的起点。 01｜一天 600 万美元：Robinhood Chain到底有多赚钱？ 先看最直接的数据：过去 7 天，RH Chain 实现约 2,140 万美元网络收入，位列各公链第一。同期，RH Chain 上最赚钱的协议 Pons 和 Uniswap，收入分别约为 1,067 万美元和 369 万美元。如果将过去 7 天收入简单年化，RH Chain 的收入规模已经达到 Robinhood 过去 12 个月总收入的约 23%，这一数量级已经接近 Robinhood 最赚钱的 Options 业务。 对于一条上线仅两个月的 L2，这个数字十分惊人。所以RH Chain为什么这么赚钱？ RH Chain 是基于 Arbitrum 技术栈搭建的独立 L2，使用 Ethereum 的 DA 和安全性，同时保留自身的经济控制权——Robinhood可以通过自主运营的 Sequencer 收取 Gas Fee。而目前Robinhood需要支付的外部成本主要有两部分：Ethereum 的 settlement 和 blob 成本，以及 Arbitrum 的技术栈使用费。前者目前占比很低，因此核心成本就是Arbitrum的10%协议分成，因此Robinhood最终能够保留接近 90% 的网络收入。 更重要的是，RH Chain的价值捕获路径非常直接。一条没有发币的链，理论上，它的网络收入归运营 RH Chain Sequencer 的集团全资子公司所有。这意味着，一天 600 万美元的收入，有机会直接反映在 Robinhood 的资产负债表上。 当然，最近的 Meme 狂热显然放大了短期交易量，所以更合理的方式是对收入数据进行Normalization。按照相对保守的口径，剔除近期 Meme 狂热带来的极端值后，RH Chain 的 Normalized 年化收入仍约为 2亿美元，依然能够达到Robinhood过去12个月总收入的4%以上。换句话说，即使排除情绪影响、采用保守估算，RH Chain 也已经是一条亿美元级的新业务线，并开始接近 Robinhood 多条成熟业务线的规模。 02｜但收入只是第一层：RH Chain改变的是Robinhood的长期估值逻辑 2亿美元的收入还只是开始。真正重要的是，RH Chain的出现，代表了Robinhood商业模式的又一次升级。 过去的 Robinhood是一家金融产品分发平台： 用户 → Brokerage → Trading → 收取交易相关收入 近几年，随着产品边界不断拓展，Robinhood已经从一家单一券商，逐渐扩展成覆盖交易、信用服务和资产管理的综合金融平台；而 RH Chain 则使其定位进一步向金融价值链底层延伸： 用户 + 资产 → Blockchain → Trading / Settlement / DeFi / Financial Applications 这意味着Robinhood的价值捕获方式，将从“一次交易收费”，逐步变成围绕资产生命周期持续收费。与此同时，Robinhood的TAM也从美国传统券商市场，走向了全球用户 × 全球链上资产 × 24/7金融活动。 这才是RH Chain真正打开的空间——不只是收入，而是重塑了Robinhood的价值捕获逻辑。 03｜泼天的流量，怎么偏偏轮到了Robinhood Chain？ 这是我们认为，在收入的数字背后，真正值得思考的问题。 如果这一切只是 Meme 的造富神话堆砌出的短期幻象，那么盛宴散场之后，RH Chain 是否还能延续今天的增长？ 这个问题其实默认了一个前提：Meme是RH Chain成功的原因。但换一个角度看，或许更有意思：为什么这一轮资产的创新和爆发，偏偏发生在 Robinhood Chain？ 回到问题的根源，这一切并非偶然。Robinhood拥有天然的美股文化、优质的RWA资产供给和大量年轻用户。区块链则提供了一个开放、无需许可、可组合的金融环境。一边是创新生长的土壤，一边滋养创新的养分；当二者相遇，也就自然生长出了新的产品和资产形态。 从这里，我们可以看到 Robinhood 的第一层核心竞争力：用户群体和资产供给。正如Robinhood CEO Vlad Tenev 曾提到，RH Chain 最大的优势在于公司已经拥有庞大的用户和资产基础： “I think the big advantage that we have with the Robinhood Chain is that we have a captive audience of over 25 million customers in the U.S. with now over [a quarter of a] trillion in assets under custody…that level of end-user adoption and the user base that trusts us with so many of their assets I think are going to be very, very difficult for others to replicate.“( Source：Robinhood Markets, Inc. Q2 2025 Earnings Call) 为什么 RH Chain 一上线就能够交出如此亮眼的成绩单？因为它并非从零开始。持续带来用户和资产的分发能力，是链上生态竞争中最稀缺的资源。这让RH Chain赢在了起跑线上。 而另一层，更重要、更底层的优势，是Robinhood的产品能力。 如果把过去几年Robinhood的发展放在一起看，会发现一个非常有意思的规律。Crypto兴起，Robinhood快速进入。Options需求爆发，Robinhood迅速推出产品。Prediction Market成为新的金融消费场景，Robinhood继续快速跟进。当链上金融开始进入新的发展阶段，Robinhood又推出Wallet、Stock Tokens以及RH Chain。 这些产品未来谁会成为核心业务，现在都无法确定。但它们背后体现的是非常一致的能力：发现新需求 → 快速产品化 → 获取年轻用户 → 抢占新市场。这是Robinhood最核心的企业基因。 Robinhood从来不是一家等待市场成熟之后再进入的公司。它更像是一家不断寻找下一代用户正在使用什么、交易什么、对什么感兴趣，然后迅速把这种需求变成产品的公司。生态资源的优势、对市场风向敏锐的嗅觉和迅速落地的能力，这些才是Robinhood的天时地利人和。 因此，Meme并不是一次偶然的爆发，也不是RH Chain成功的原因；它是Robinhood多年积累的一种必然。当我们把视角聚焦回更本质的层面，会发现，今天Robinhood ，已经拥有创造“美股 Meme”这一类新故事的能力。这种能力，也能让Robinhood在未来继续引领创新、续写下一个故事。 04｜Beyond Meme：通往Everything Onchain的下一篇章 所以，如果站在更长的周期看，Meme只是RH Chain故事的第一章。Meme为RH Chain带来了第一批真实的用户和流动性，而更有意义的是，这是第一次，Web3 原生的交易文化和用户需求，开始反过来激活传统金融资产在链上的应用价值。 过去 RWA 最大的问题，是上链之后缺少真实的使用场景；Tokenized Asset基本只是追踪价格的工具。Meme Stock所展现的，是当资产进入开放的链上环境后，它可以产生新的流动性、新的交易方式，以及新的金融应用。这不仅是一次高效的冷启动，也是在围绕 RWA 构建链上应用场景和金融体系的重要一步。 那么未来呢？Stock Tokens是第一步。RWA是下一步。更远的终局，我们可以畅想：Everything Onchain。资产上链之后，真正的想象空间才刚刚打开。 Meme 的热度也许只是一时的，但它已经证明了一件事：当资产真正进入链上，财富效应、交易需求和金融创新，可以达到前所未有的高度。真正稀缺的是，谁能够不断把用户和资产带进来。无论meme能否持续，无论叙事如何轮动，哪一种应用最终爆发——这是万千“变化”中的“不变”。 05｜一个属于Robinhood的iPod时刻 回到开头的那个问题：为什么我们会把RH Chain称为一个属于Robinhood的“iPod时刻”？ 因为iPod真正重要的地方，从来不只是它卖了多少台。它代表的是Apple拥有一套能够持续创造新产品、重新定义用户体验的能力。而今天的Robinhood，也正在展现类似的特征。 我们并不知道RH Chain最终会不会成为Robinhood历史上最重要的业务，Meme也一定会经历周期。但伟大的公司，往往不是因为某一个产品伟大，而是因为它拥有一种能力：即使今天最成功的产品终将被下一个产品取代，它依然能够不断创造新的产品。 iPod之后，Apple还有iPhone。 今天，我们也许正在经历一个属于Robinhood的“iPod时刻”。 Disclaimer Hash Global 是一家专注于区块链领域的投资管理公司，研究与投资是我们长期发展的核心驱动力。本文内容基于公开信息及 Hash Global 的研究框架形成，仅代表我们的研究观点与分析，不构成任何形式的投资建议、投资邀约或资产配置建议，亦不代表对任何投资标的未来表现或收益的保证。