#视频# 《华尔街日报》记者Eliza Collins从密歇根州底特律发回报道，带您直击一场美国民主社会主义者(Democratic Socialists of America, 简称DSA)候选人的竞选集会。这个曾经处于边缘的组织正令全美各地的建制派政客阵脚大乱，并在左倾选民中声势渐长。

抖音百万大女主教母eliy最新大尺度视频流出！镜头前大谈独立女性，私下被各种男人调教 完整视频 #极搜吃瓜网# #极搜吃瓜#

（柏林法新电）世界第一网球女单阿丽娜·萨巴伦卡（Aryna Sabalenka）在落后一盘的情况下反败为胜，晋级柏林公开赛四强。菲律宾新星亚历山德拉·埃亚拉（Alexandra Eala）延续黑马本色，再胜世界第八的伊莲娜·斯维托丽娜（Elina Svitolina），同样锁定四强席位。

🤩发现了一个很哇塞的网站！ Full Stack Open 是一门系统介绍现代 JavaScript 全栈 Web 应用开发的免费公开课程。教你如何使用 JavaScript 开发单页应用程序（SPA）。 课程并非泛泛而谈，而是有明确的技术落地栈： 1️⃣ 前端与核心架构：重点是使用 ReactJS 构建前端单页应用，同时包含 REST API 的现代替代方案——GraphQL。 2️⃣ 后端与数据存储：使用 Node.js 构建 REST API，并使用 MongoDB 来存储应用的数据。 3️⃣ 工程化与新特性：包含代码测试、配置管理、环境管理，并加入了由 Terveystalo 提供的 TypeScript 专属章节。 课程内容与赫尔辛基大学计算机科学系的春季正规课程【全栈课程】完全相同。 这门课程价值 5~12 个学分，并附带一个相关的项目作业（价值 1~10 个学分）。课程的合作伙伴和友情机构包括 Houston Inc, Terveystalo, Elisa, Unity Technologies 以及 Konecranes 等知名科技企业，网页中还提供这些合作机构的多位专家带来的客座讲座。 这门课对学习者有明确的门槛要求。上课的同学需要具备良好的编程技能、基本的网络编程和数据库知识，并且了解如何使用 Git 版本控制系统。 推荐配合沉浸式翻译插件来得到更丝滑的学习体验。 🥰如果你想扎实地掌握全栈开发，建议开启沉浸式翻译，从网站的“第0部分”开始，去探索现代网页开发技术吧。 🔗：

很多人依然不理解，为什么我一直呼吁AI 框架标准项目方要走向“链化”？ 或许是前两轮牛熊期间，Chain infra承载了过多的预期，好不容易到了AI Agent“应用”时代了，大家有种望“链”生畏的感觉。但，AI Agent要更靠谱自主决策和互通协作，必然要趋向“链化”。 目前大热的ELIZA、ARC、Swarms等框架基本尚处于“概念阶段”，这个阶段无法被证伪而归零，同样也无法被证实而爆拉，基本处于估值无法被量化的襁褓期阶段。这是Github上发行资产的第一道坎，要给勾勒的框架和远景找落地可能性，才能得到市场的一致认可。 我们细看ELIZA、ARC、Swarms等框架无论是做极致单AI Agent性能优化还是多AI Agent交互协作框架，本质上都得为AGI大模型API调用梳理一套可追溯的逻辑和规则。 毕竟数据是链下的，推理过程又难以验证，执行过程又不透明，执行结果又不确定。 短期视角看，TEE提供了一套链下Trustless的低成本、高可行性落地方案可以加速AGI应用到AI Agent的自主决策环节当中，更长期视角看，同样需要一套“链上共识”来协助才能变得更可靠。 比如，ELIZA想基于其框架基础搭建AI Agent自主私钥托管方案，用了 @PhalaNetwork 的TEE安全远程认证能力，可确保AI-Pool的执行代码在调用私钥签名前不被篡改，但这只是TEE作用到AI Agent方向的第一小步。 如果我们可以把复杂的预设执行逻辑放到Agent Contract里，让Phala链的Validators来共同参与验证，一套基于链共识约束TEE执行细则的链条就打通了。届时，AI Agent带动TEE需求，TEE带动链赋能的正向飞轮就运转开了。 逻辑很make sense，TEE能保证私钥不可见，但私钥如何调用，基于何种预设规则调用，风控应急响应如何触发等等。短期可以交给开源代码库来实现透明性，但更长远看，背后不都得靠一套去中心化的验证共识来实时验证确定？ 所以，“链化”能加速AI Agent框架走向实际应用落地阶段，也能跟Crypto infra带来全新的增量机会。 方向已经很清晰了，对大部分人而言，寻找且Bullish，最早链化的AI Agent框架和最早支撑AI Agent的老链，这才是AI Agent新趋势下的Alpha。 Note：大家觉得文章有用烦请“一键三连”支持为谢，认可我持续干货内容输的朋友，可以Follow一下，也可访问我推特首页点击Substack专栏订阅一下（目前还免费），更多深度专业的投研和分析内容，尤其是不适宜在推特公开分享的内容，会在那里看到。

之前就说要学习AI Agnet，所以确实花了点经历在Ai上，尤其是川普连续两次都说对 Ai 会投资重注，作为早期转发的我肯定也在Ai的赛道下了点功夫学习，虽然川普说的AI和币圈的AI Agent 还是有些区别的，但确实现在币圈的AI已经更多的从叙事和故事先落地转移了。 DeFi自动化，智能合约管理，数据分析和预测。这些项目可以真切推动应用落地，比如在DeFi自动化的领域，AI Agent能自动执行复杂的交易策略，如自动化套利、流动性管理和风险控制。AI可以监控DeFi平台的市场数据，实时调整投资组合以优化收益或降低风险。 智能合约管理上，Ai能够解释、执行、甚至在某些情况下创建智能合约。它们可以自动化审核、部署和监控智能合约，减少人为错误，提高安全性和效率。 数据分析与预测就更不用说了，现在已经有很多的工具推出到市面上，能够处理大规模的链上数据，实时分析市场趋势，提供投资建议或预测未来价格波动。 之间比较火的ai16z，就是属于AI驱动的DeFi投资顾问平台，可以AI模拟投资决策，Eliza框架支持AI代理，降低了投资决策的复杂性，一定程度重塑了DeFi的投资模式。 还有像是Griffain，定位Solana上的智能助手，可以支持链上交易执行，报告反馈等功能，简化了DeFi操作，降低了应用门槛，更多用户可以便捷使用。 就连奶总提的Lumo我都有学习到，除此以外，还有AIDE，Listen，nottelabs，都有涉猎到一些，当然主要还是跟着 @DeAgentAI 的小伙伴学习，每天通过他们能获得很多的生态信息，DeAgentAI也推出了Rena AI，是一个AI交易框架模型应用，覆盖了链抽象，交易预测自动执行，以及自我强化等功能，提供插件式Agent训练生态场景，现在落地的应用就是AlphaX，我也很期待之后的表现。 作为DeAgentAI的体验官，我对 @RENA_AIz 框架下代表应用的AlphaX很感兴趣。是首款基于 DeAgentAI 反馈训练机制、由社区孵化的 AI 模型，对BTC和ETH的交易预测准确率还是很高的，而且还可以根据用户反映进行模型反馈，马上基于Rena AI赋能，会有更多链上预测和交易执行的新功能，而且还可以基于Rena框架，不断自我学习深化。 说这些可能大家不会非常的理解，最直接的就是AlphaX已经集成了我最喜欢用的 @glassnode ，GlassNode的功能有多强大就不用我多说了，在这个领域 @Murphychen888 兄做的就非常的好，这也是我第一个简单将分析软件和AI集成到一起的工具，目前我自己也在测试体验中。 到我体验的差不多的时候会介绍给大家，但我需要再次明确的是，目前所有的学习都是基于Ai和Ai Agent本身的学习，和投资没有任何的关系，我上述讲的任何一个项目都不是投资建议，都仅仅是我在学习过程中了解的一部分，我拥抱的是AI和真正能带来交易的AI Agent，所有内容都不是投资建议，因此出现了损失别找我维权。