翻到了10年前当时在看 Cerebras Series B 的聊天记录，such a full circle/ 2017年6月，历史正在悄然发生分野。Attention is All You Need arXiv 上架，Transformer 架构当时工业界的重视程度远不如后来其对第四次工业革命的影响来的深远, 所以我对Cerebras的未来也并未觉得明朗 回看当时的判断，充满了时代的局限：那时我还在怀疑 Nvidia 是否具备支撑大规模数据中心的基因，Google依旧是那个自给自足的Google (G家TPU到现在也不会大规模对外), 觉得Cerebras 的“晶圆级引擎”是一个巨大的hype. 时代就像一个巨大的消音器，三维的我们永远听不见四维的声音 2017-2026的十年，是AI 时代完美诠释了海明威笔下的那种改变：“Slowly but surely, then suddenly all at once.” 再往前四年, 2014-2023的10年, 是加密数字货币的黄金10年 几乎每个指数型增长的行业的前 7 年都是漫长的伏笔. 后 3 年则是摧枯拉朽的爆发。过去15年作为前沿科技的观察者, 最迷人的时刻莫过于此, 曾亲手触摸过历史的草稿, 近距离观察在历史中迷失彷徨但依旧坚持的founder, 还有各种因为一个极其随机的选择, 与不可能想象的财富擦肩而过, 或者后知后觉获得了不可想象的巨大财富的人们 第四次工业革命的烟花, 必然一样灿然

"In today's landscape""Here's the thing:""Let that sink in.""Fundamentally"——你一眼就能认出这是 AI 写的。13296 个 Star！stop-slop，一个专门把这些 AI 特征词从文章里清干净的 Skill。 一句话：装进 Claude Code 或 Claude Projects，AI 写东西时会自动识别并干掉所有 AI 腔调——那些套话、修辞拐弯、商业黑话、副词全部列了黑名单。 AI 写作有固定模式，不是因为内容差，是因为有一堆词和句式在出卖它。这个 Skill 把这些模式全整理成了黑名单： （1）开场套话一律删——"Here's the thing:""The uncomfortable truth is""Let me be clear"这类先宣告再说话的废话开头，直接切掉，从重点开始说 （2）强调词全部禁——"Full stop.""Let that sink in.""Make no mistake"这些没有实质内容、只是制造情绪的词，统统拿掉 （3）商业黑话换白话——"navigate challenges→handle""unpack→explain""game-changer→significant""deep dive→analysis""circle back→return to"，一张替换表，说人话 （4）所有副词都杀掉——really、just、literally、genuinely、honestly、simply、actually、deeply、fundamentally……-ly 结尾全列了，不允许出现 （5）结构性 AI 腔也管——二元对比、戏剧性断句、修辞设问、第三人称旁白语气、被动语态，每种套路都有对应规则 （6）五维打分，低于 35 分重写——Directness（直接）、Rhythm（节奏）、Trust（信任读者）、Authenticity（像人写的）、Density（有没有废话），每项 1-10 分，总分低于 35 就说明还是 AI 腔，继续改 支持 Claude Code（加进 Skill）、Claude Projects（上传到项目知识库）、API 调用（放进 system prompt），用哪个接入都行。 写文章、写邮件、写报告，只要不想让人一眼看出来是 AI 写的，这个 Skill 值得装上。 好东西转给需要的兄弟。🚀 #AI写作# #Claude代码# #老杨啊分享#

full-stack AI EDA成熟之后，我下一步要把地球上一切中低端芯片（车载、数字、MCU、简单通信、analog、射频、信号处理、基础编码解码）全部开源实现一遍，functional signoff。 输入一份几千页的官方datasheet和specs，输出一份完整的一切功能完全兼容的芯片，完全爆破掉。 repeat 1 million times. 我手里就有世界上100万款芯片的完全兼容的整套设计，全部AI Agent来完成，我完全不插手参与。 然后开源出来。 我将亲手重塑半导体行业，而这就是我的核武器。