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【GOMU-005】淫荡紫丝女仆肉棒奉行，极致口技舌钉侍挑指向成紫环章鱼，后入掐颈强制抽插失神阿黑颜……
Google又不务正业了，作为股东痛心疾首啊，Google又更新了音频模型Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS，在Artifical Analysis上分别排名第二和第六
能不能先把Gemini 4 Pro端上来，另外Google Nano Banana多久没更新了，心里没点数吗🤣
不过Google TTS定价比榜一大哥Sonic便宜太多了
- Flash TTS：文本输入 $0.50 / 百万 tokens，音频输出 $9.00 / 百万 tokens
- Flash-Lite TTS：输入同样 $0.50 / 百万 tokens，输出 $6.00 / 百万 tokens
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Goog模型训出来之后，市场会给一个考验期——估值相对给的宽松：但最终要看GCP能不能从租算力，到搭建出场景
其实，Goog更重要的是再次证明了RSI：结果一方面Goog要加大投入；另一方面，RSI也会极大增加迭代频率（算力）
Goog供应链确定性比公司股票本身更强
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Google 终于也来了，Gemini 终于长大了哈哈哈😆
近期 Google 及相关媒体公开确认，Gemini 在 5 月份的网络安全测试中意外黑入了三家公司。
虽迟但到！欣慰啊
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Google已经宣布为所有员工提供Cluade用于编程和工程。
所以连他们自己都认为Gemini不好用，还有谁会用Gemini。
Gemini的营收和用户数量都是Google虚拟出来的，本质上是其他服务的客户强行划分为Gemini用户，原本的云或者搜索不得不额外提供AI服务。
$GOOG $META 的处境其实极其类似，但估值截然不同，这是一种很明显的市场错误定价。做空Google而做多Meta，几乎形成一种套利交易，所以他们的估值差距会很快弥合。
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Google与马里兰大学等提出Dream-RSI：让AI Agent在历史探索记录中低成本自我进化
长程探索任务的元策略优化通常需要极高试错成本，这项研究直接将已完成的探索记录树作为精确的离线重放模拟器。
新策略无需重复调用模型执行真实代码，只需在历史轨迹中“做梦”重演即可筛选出更优方案，实现零执行成本的离线评估。
优胜策略随后部署至新一轮在线探索并扩充模拟器池，在保持甚至提升算法与算子发现质量的同时，最高降低162倍的探索调用开销。
项目介绍：
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