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GT300
GT300 貼吧
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GT300
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Geek
@geekbb
2026.08.07 14:33
一台 GB300 NVL72: → 72 颗 GB300 (Blackwell Ultra) GPU + 36 颗 Grace CPU。 → 单卡显存:GB300 288 GB HBM3e → 整机柜总显存:72 × 288 GB ≈ 20.7 TB → NVLink 总带宽约 130 TB/s → 全机柜通过 NVLink 5 连成统一内存池,可以视为一张拥有 20TB 显存的“超大 GPU”。 DeepSeek-V4-Flash-0731 核心规格: →304B 参数(0731 仓库包含 DSpark speculative decoding 模块) → 基础模型 284B → 13B activated → 1M context → 官方权重为 FP8 + FP4 Mixed 加油 OpenCode !
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SY Capital
@SanyuanCapital
2026.07.10 01:55
【Connect】租赁 AI GPU Server|GB300 / B300|长期合作 📌 GB300 / B300(或同等级 GPU) 📌 首批约 16 台,租期预计 60 个月 📌 支持全球交付及数据中心部署
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多伦多方脸
@torontobigface
2026.07.07 09:27
谨防“恶意”救灾
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杀马特宅主
@Maxwell_SCU
2026.07.31 09:14
梁文峰说,华为950超节点在性能上可以平替 GB200、GB300,所有任务都能做,延迟也一样 代价是,四张华为卡才能顶一张英伟达的卡,硬件上大约还落后两年 华为官方说,950超节点算力能到英伟达同级系统的6.7倍 结论,如果梁文峰说的为真,华为目前吹牛逼的口径是乘以 25。
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陳威廉
@williamlab
2026.07.13 14:12
如果你不知道现在存储价格多恐怖,苹果可以直观地告诉你:16G=3000. 可能大部分人对于存储的价格还是一个16G的U盘几十块吧。
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刘江/LIU Jiang
@turingbook
2026.07.09 06:04
马斯克的新模型Grok 4.5看上去能力还不错,1.5T参数,用了几万张NVIDIA GB300 GPU,有大量来自Cursor的数据。看团队情况,华人比例很高,而且好像比较少来自御三家的?
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Dam
@block_dam
2026.07.23 15:37
中美现在的模型差距就在资源上,说白了就是卡。 1、技术上并非英伟达完全垄断。 同一个规模的模型,用 GB300 训需要五万张,换成华为的卡需要二十万张,意味着可以用产能、电力和资本开支去填。 2、由英伟达建立起来的GPU生态已经不是唯一选择。 V3 用英伟达的卡,但是没有用英伟达的生态。DeepSeek 在英伟达硬件上跑出了前沿模型,走的不是 CUDA 那套抽象层,而是自己那套高级语言重写的算子栈。 3、越来越多人使用Deepseek,会加速CUDA生态份额的下降。 闭源模型的部署知识锁在公司内部,不产生外部性;开源模型的每一次部署,都在改全球开发者的默认习惯。 市场今天给英伟达的溢价,包含了两部分:一部分是芯片本身的性能领先,一部分是 CUDA 的路径依赖锁定。前者是可通约的,可以被四比一、被更多的电、被更便宜的资本填平。后者可能没有大家以为的那么深。
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老马投资研究
@LMDFinance
2026.07.23 02:43
特朗普政府指控 #
Kimi
# K3母公司月之暗面:涉嫌违规获取 #
英伟达
# Blackwell #
芯片,大规模蒸馏美方模型
# 白宫科技政策办公室指控中国月之暗面通过 #
泰国
# 获取NVIDIA Blackwell系列GB300芯片训练Kimi K3模型,并利用美方模型进行大规模蒸馏。 若月之暗面被正式制裁,其算力基础设施将面临断供。
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华尔街观察 Xtrader
@cnfinancewatch
2026.06.09 09:08
SpaceX推出AI卫星AI1,将算力数据中心部署至太空。这款卫星硬件配置实力出众,峰值算力达150kW,对标英伟达GB300机架;体型庞大,翼展70米、高度20米,依靠太阳能自给供电,采用模块化架构,可灵活更换GPU合作厂商。 布局规模更为惊人,SpaceX已向FCC递交申请,计划搭建百万颗卫星巨型星座。按每年100万吨发射体量测算,每年可为太空轨道新增100GW算力。 相较于地面数据中心受制于土地、电网、供电容量等硬性瓶颈,太空场景彻底摆脱这类束缚,算力拓展空间极大。不少人看好SpaceX发展前景,十分期待其上市,认为该项目极具颠覆性,有望重塑算力格局,带来行业乃至世界层面的巨大变革。
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Wealth Code
@WealthCode99978
2026.07.28 12:36
未来十年最重要的5大主题 🚀 $IREN $MRVL $ONDS $AMZN $TE 以下是我认为未来十年内最重要的五个投资主题,每一个都将扮演关键角色。 ⠀ AI云 $IREN 算力如今是科技领域最稀缺的资源,而IREN手握生产算力所需的电力。公司与微软签下一份价值97亿美元的五年期合约,将在其750MW的Childress园区部署NVIDIA GB300,微软预付20%款项。目标是年底前实现34亿美元的年化经常性收入。掌握自有电力,就是最深的护城河。 ⠀ 定制硅 $MRVL 几乎每家超大规模云厂商都在自研AI芯片,却极少有能力独立完成制造。Marvell的定制硅业务在一个财年内从零跃升至15亿美元,并实现翻倍增长。数据中心业务如今占公司收入的76%,单季度收入创纪录达18.3亿美元。无论最终哪朵云胜出,Marvell都能从中分一杯羹。 ⠀ 自主防御 $ONDS 无人机与反无人机系统正从利基市场跃升为预算优先事项。Ondas在短短四周内斩获7000万美元新订单,第二季度反无人机、情报侦察与精确打击业务合计收入达1.5亿美元。完成对DZYNE的收购后,公司将2026年指引上调至至少5.25亿美元,并与Palantir展开合作。 ⠀ 超大规模云 $AMZN 三大高利润引擎同步复合增长。AWS增速重新加速至28%,年化收入达1500亿美元,创15个季度以来最快增速。广告业务过去12个月收入突破700亿美元。自研芯片业务运行速度达到200亿美元年化规模。今年创纪录的2000亿美元资本开支,正在为下一个十年铺路。 ⠀ 本土能源 $TE 以上所有趋势都离不开电力支持,且越来越依赖本土化生产。T1 Energy在德克萨斯州已拥有5GW组件产能,今年晚些时候奥斯汀工厂将新增2.1GW电池产能上线。收入同比增长232%,管理层目标2027年调整后EBITDA达到3.75亿至4.5亿美元。
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