一台 GB300 NVL72： → 72 颗 GB300 (Blackwell Ultra) GPU + 36 颗 Grace CPU。 → 单卡显存：GB300 288 GB HBM3e → 整机柜总显存：72 × 288 GB ≈ 20.7 TB → NVLink 总带宽约 130 TB/s → 全机柜通过 NVLink 5 连成统一内存池，可以视为一张拥有 20TB 显存的“超大 GPU”。 DeepSeek-V4-Flash-0731 核心规格： →304B 参数（0731 仓库包含 DSpark speculative decoding 模块） → 基础模型 284B → 13B activated → 1M context → 官方权重为 FP8 + FP4 Mixed 加油 OpenCode !

【晶片角力】OpenAI稱自研AI晶片測試表現 超越輝達GB300 OpenAI與博通合作開發了Jalapeno晶片，並計劃今年晚些時候，開始使用這些新晶片支援AI模型。OpenAI表示，新產品在測試中的表現。優於輝達的現有產品線，證明在自主研發AI處理器方面取得進展。 #晶片# #Nvidia# #人工智能#

梁文峰说，华为950超节点在性能上可以平替 GB200、GB300，所有任务都能做，延迟也一样 代价是，四张华为卡才能顶一张英伟达的卡，硬件上大约还落后两年 华为官方说，950超节点算力能到英伟达同级系统的6.7倍 结论，如果梁文峰说的为真，华为目前吹牛逼的口径是乘以 25。

马斯克的新模型Grok 4.5看上去能力还不错，1.5T参数，用了几万张NVIDIA GB300 GPU，有大量来自Cursor的数据。看团队情况，华人比例很高，而且好像比较少来自御三家的？

突发，AI 硬件可能要迎来新一轮涨价潮。 刚出来两个非常狠的信号。 第一个，DGX Station 的真实渠道价格终于露出来了。 GB300 版本，252GB HBM3e + 496GB LPDDR5X，总共 748GB coherent memory。 渠道报价直接干到 94,930 美元。 接近 10 万美元一台。 第二个更炸。 最新消息显示，NVIDIA 部分大客户已经被告知，2027 年初交付的部分 AI 服务器，价格可能上涨 15% 以上。 涉及 Grace Blackwell，甚至下一代 Vera Rubin。 原因也很简单。 AI 抢的已经不只是 GPU 了。 HBM 在抢，DDR 在抢，大容量显存也在抢。 前面 Intel Arc Pro B70 32GB 已经出现明显涨价，现在 DGX Station 又把 748GB 的价格锚点直接钉到了 10 万美元附近。 我现在越来越确定一件事。 下一轮 AI 硬件行情，真正稀缺的可能不是算力。 是显存。 32GB，40GB，48GB，64GB，80GB，96GB。 只要还能跑 AI，只要价格没被彻底重估，后面都有可能被重新定价。 以前大家抢 GPU。 接下来，很可能开始抢 GB。

比特币矿企转型 AI 基础设施商 IREN 已向微软交付首个 Horizon AI 云项目，这是双方五年期 97 亿美元合同的四个部署阶段之一。Horizon 1 位于得州 Childress 园区，规模 50MW，采用英伟达 GB300 GPU；四期合计将达到 200MW，其余项目预计年内完成。IREN 目标在 2027 年将 AI 云容量扩至 1.2GW。

SemiAnalysis认为SpaceX 2027年新增算力或超10GW，年度经常性收入有望达3000亿美元。 这源自于它们模型推算目前推理依然是暴利：OpenAI 和 Anthropic 在 GB300 集群上提供 API 推理服务，每 GW 每年可产生超过 1000 亿美元收入。 如果按每 GPU 每小时 3 美元的租赁价格计算，每 GW 年成本约 120 亿美元，推理毛利率超过 60%，部分旗舰模型可超过 85%。